工作内容： 1、整体负责资金端合作项目的财务评估，包括相关财务商业条款沟通、财务风险控制（如资金安全、回吐机制设计）、财税合规性审核，联动业务中台、法务、清算、BA等部门，对项目完整高效评估且共同推进项目落地； 2、对日常合作的项目提供日常财务分析支持，包括资金成本分析、项目收益分析和收益优化跟进； 3、负责半年度、年度预算编制及月度预实分析、完成滚动预测更新，支持业务决策； 4、响应支持其它业务方或者内部财务管理的需求。 岗位要求： 1、**本科及以上学历，财务、会计、金融等相关专业优先； 2、3年以上财务BP、财务分析或资金管理经验，有信贷/金融行业背景（如银行、信托、消费金融、小贷公司）者优先； 3、熟悉资金侧业务模式和相关流程，如资金成本核算、清算条款、信托产品等； 4、精通Excel，具备复杂数据处理及建模能力； 5、逻辑清晰，具备跨部门协作及多任务管理能力，能适应高强度工作节奏。

工作职责: 1、结合卡中心业务发展策略，持续观察合作企业市场动向及同业合作情况，结合数据分析定期输出行业调研报告，挖掘潜在合作机会； 2、围绕部门核心指标，以数据为导向协同规划全年业务并拆解项目目标。通过客观分析，提供业务创新线索及维护业务开展原则； 3、锚定项目既定目标，对各类型联盟项目、汽车金融项目作专项分析，挖掘项目核心痛点，并向项目经理提供可行性建议，共同促成项目目标达成； 4、根据年初规划，借助各类数据模型监控预算使用进度及指标完成情况，及时发现落差原因及预警异常，协同优化项目资源及产能分配； 5、将成功项目经验，通过数据逻辑及严谨商业模型分析，形成具有一定复制性的行业案例，应用于合作方沟通及内部学习。 任职资格: 1、***本科及以上学历，数学、计算机、统计、金融等相关专业； 2、3年以上金融、快消、互联网等相关从业经验，2年以上数据分析、建模或BI等数据类工作经验，有信用卡从业经验优先； 3、精通SQL/Python/SAS等数据分析工具，并能运用上述工具独立完成数据分析类工作，熟悉各类基本统计算法； 4、有敏锐的业务洞察力，良好的逻辑思维及团队沟通协作能力； 5、性格开朗，具备良好的目标管理能力，良好形象优先。

岗位职责: 1.对寿险核心业务系统进行需求分析，理解业务需求，并将其转化为可执行的技术需求； 2.负责编写和更新寿险核心业务系统需求文档，确保文档的准确性和完整性； 3.负责向开发及测试同事讲解需求、组织评审需求、开发完成后的需求验证、关键用户的培训、客户反馈需求问题的答复； 4.管理需求从需求分析至上线后移交运维团队为止； 5.关注并把控需求风险，及时采取有效措施对风险进行干涉，确保需求风险； 6.与业务部门、技术团队等相关方进行沟通和协作，确保项目按计划实施，并从质量、进度、成本三个维度对项目进行管理，确保项目的顺利进行，对项目结果负责。 任职资格： 1.本科及以上学历，计算机相关专业毕业； 2.3年及以上需求分析或产品经理相关经验； 3.具有寿险行业业务知识和经验，熟悉寿险核心业务系统的功能； 4.具备较强的沟通能力和协调能力，能够与业务部门、技术团队等相关方进行有效沟通和协作； 5.熟练掌握需求分析和系统设计的相关工具和方法，能够独立完成需求分析和系统设计工作； 6.具备较强的文档编写能力，能够编写清晰、准确、完整的需求文档； 7.具备一定的项目管理能力，能够协调和管理多个项目的进度和质量。

职位职责： 1、汽车业务分析：开展如平销期、大促节点经营分析，输出业绩提升，产品渗透率提升策略等报告； 2、主导渠道专项分析：联动销售、行业运营、产品运营团队，识别广告投放，专项和运营流程中的效能瓶颈，提出系统化解决方案； 3、数据基建的完善和迭代：从业务角度出发，推动数据基建推动BI看板、自动化报表等工具迭代，提升分析效率；制定标准化分析、异动归因框架，赋能销售团队自主分析能力； 4、构建业务预测模型：结合历史活动数据、行业趋势预判，看好业绩预估，协助完成目标预估与动态校准；搭建业绩盯盘体系，通过日报/周报/月报追踪目标达成进度，识别异动并归因（如渠道渗透率等指标），输出预警及改进方案。 职位要求： 1、熟悉汽车业务，掌握目标拆解模式，优秀的商业敏感度，能快速定位业务问题本质并输出可落地方案； 2、优秀的跨部门沟通能力和资源整合能力，擅长将数据分析结论转化为业务语言，统筹完整的解决方案； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、市场营销或相关专业，具备3年以上互联网经营分析/电商行业经营分析经验； 4、技能要求：精通Excel，掌握Python/SQL/R/Tableau者优先，具备数据建模及可视化能力。

职位职责： 1、负责AI业务相关的数据分析工作，具体内容方向包括不限于用户功能体验，策略效果，模型效果等； 2、对于业务有深度思考，进而转变为关键指标的搭建和监控，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读形成洞察； 3、基于业务迭代和分析需要，完善数据建设，跟进业务各类功能迭代，通过合理的AB实验方案及分析方法等，清晰客观的看清用户体验的变化，进而提出有针对性的解决方案，协助产品提升用户使用体验； 4、通过反转实验，长期实验，因果推断等科学的方法，以及专项分析，帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题，形成认知； 5、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升； 6、用数据科学的技能，提升整体团队data informed能力和质量，与产品/运营/战略/算法等配合，推进优化方案落地执行并观测效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据分析经验;具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先；统计学、数学、数据科学、计算机专业优先； 2、独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向；有较强的量化抽象能力，能够较好的将业务逻辑抽象成数学问题； 3、熟练使用SQL&Python，具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础； 4、对AI创新业务感兴趣，好奇心强，高度自驱；性格严谨细致认真； 5、积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕财富金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 任职要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用； 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能； 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略； 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先； 8.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

主要职责： 1.利用统计学和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险，制定数据驱动的风控审批策略； 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 4.相关的日常数据分析工作； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控策略经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

职责描述： 1.与海外公司CEO深度合作，为该市场制定战略规划，明确品牌定位，设计产品路线图，并深度参与该市场的所有重要战略决策； 2.联合相关团队，洞察市场机遇，竞争格局和目标用户的需求 3.制定科学合理的KPI，以牵引该市场的健康发展； 4.设计市场的定价策略，以辅助战略目标的达成； 5.探索在该市场非内生增长的机遇，深度参与潜在的战略投资项目； 6.汇报集团决策委员会，执行其他交代的任务。 任职要求： 1.***本科以上学历，英语流利，有海外学习和工作经历。 2.3-5年管理咨询公司或科技公司战略部门的工作经历，有项目落地经验者优先； 3.突出的商业分析和思辨能力，对商业模式有深刻的理解和洞察； 4.极强的自驱力，能快速学习业务并形成对该市场CEO有帮助的观点； 5.出色的文字功底，沟通协调能力以及演讲能力；

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、深入理解业务，梳理搭建销售、运营数据监控及分析体系，完善对业务核心策略及销售重要环节的数据监控及预警能力，帮助团队感知业务表现，发现异常，精准定位问题； 2、管理业务数据需求，做好数据的支持和基础保障，建设数据报表，推进业务数据产品的建设，提升销售及运营团队的运行效率，并不断推进数据产品优化，提升数据与分析效率； 3、深入了解业务策略，持续跟踪业务动作，结合行业及销售相关的数据分析，洞察剖析业务问题和路径机会，形成高质量的业务分析报告，并输出高质量观点； 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上数据分析工作经验，互联网相关优先 2、熟练掌握SQL等相关数据提取工具，熟练操作常用办公软件，熟练应用常用数据统计和分析方法； 3、具备良好的逻辑思维能力和资源协调的沟通能力，有跨部门多方密切配合的经验和意识。 具备以下者优先 有互联网销售团队相关运营经验优先。 岗位亮点 业务快速发展期，学习和实践机会多，有利于个人快速成长

1、有保险行业工作经验、熟悉保险行业产品诉求及产品设计者优先 2、具备5年以上的呼叫核心系统建设经验，对呼叫系统建设有深入的体验和理解 3、具备较强的分析和解决问题的能力，对用户需求和用户体验、客服产品趋势有一定的认识和了解 4、具备较强的需求分析能力，流程设计及优化能力，沟通表达能力强，能承受工作压力 5、善于对不同类客户诉求总结，总结产品解决方案，有产品商业化机制设计及解决方案经验更佳。

1、 与客户沟通，进行需求调研和产品定义评估，业务需求讨论与设计，确定需求边界； 2、 能根据客户的表述进行需求文档的编写和需求的归纳、总结、拆分； 3、 配合市场人员获取客户需求，作为开发团队和客户业务需求的沟通渠道； 4、 根据产品定义编写详细需求分析文档、用户手册编写并协助解决测试问题； 5、 参与整个产品开发流程，与开发测试团队一起保证最终产品发版。 任职条件 1、本科毕业4年及以上，计算机、理工科相关专业毕业； 2、沟通能力强，文档编写能力较强； 3、学历能力强，对业务知识和技术知识保有学习热情； 4、有测试经验者或者UI设计经验者优先。