【岗位职责】 1、跟踪新一代信息技术、新能源、新材料等国家重点战略重点产业发展动态，梳理产业链各细分行业上下游节点并绘制产业链图谱； 2、关注产业链的敏感点，收集、整理相关信息并进行深度分析，挖掘产业链关键环节及关键技术点； 3、通过全球范围内核心前沿技术情报调研，梳理技术发展路线图及关联企业等要素资源； 4、协同公司内部各类数据资源输出系统性产业及技术分析框架和模板，辅助产品团队固化成产品逻辑。 【岗位要求】 1、经济、产业经济、电子信息、计算机相关专业硕士及以上学历，3年以上行业研究类工作经验； 2、对战略新兴产业的产业链有一定的资源积累及较深的行业理解，具有扎实的产业分析、行业研究等专业研究功底，有较强的行业分析思维框架； 3、具有良好的英语阅读、理解能力； 4、有咨询公司、研究机构、产业研究院等投研、行研从业经历优先。

【岗位职责】 1. 开展面向政府和企业委托的专项课题研究工作； 2. 撰写决策研究报告、产业分析报告、政策建议书、调研报告、评估报告、申报方案、可行性研究、项目建议书等； 3. 主持参与课题的前期沟通协调、框架设计、调查研究和后期成果汇报； 4. 国家重点项目的管理方案和过程监督，保障项目交付及项目成果； 5. 完成领导交代的其他任务。 【岗位要求】 1. 计算机、通讯或相关专业***研究生及以上学历，1年以上相关经验，有国家部委项目管理经验者优先； 2. 具有良好的科研基础和能力，能够独立开展研究工作； 3. 能够有效地与他人沟通，交流研究成果； 4. 能够与团队成员有效合作，共同完成研究任务； 5. 具有自然语言处理、搜索、推荐、知识图谱、大数据分析等领域项目经验者优先； 6. 较强的文档撰写能力，及各类报告处理能力。有研究经历并发表过学术论文者优先。

1、根据集团经营战略和业务发展需求参与制定集团组织发展和人才发展战略规划，及时洞察组织存在的问题，并应用专业理论、方法、工具为组织提供全方位解决方案，并推动方案落地；定期为集团管理层提供组织建设和人才发展等建议，提升重点业务部门的组织治理能力； 2、诊断与识别组织人才发展的瓶颈和问题，制定相应解决方案，推动组织效能提升； 持续推动公司人才发展体系建设，参与人才发展项目管理； 利用专业工具搭建人才评估标准，有效挖掘与识别企业内部高潜人才； 3、聚焦岗位序列，依据组织要求制定高潜人才的培养发展方案，并推动落地与实施；紧密围绕组织目标，更新与优化组织关键岗位胜任力模型； 任职资格： 1、本科以上学历，专业不限； 2、8年以上人才发展、培训工作经验，具有团队管理经验，有IT互联网行业背景者优先； 3、熟练掌握各种人才发展工具，对于人才标准建立、人才测评、人才盘点、核心岗位梯队建设等有实际的操作经验； 4、具备很强的逻辑思维能力、沟通协调和组织能力，以及优秀的业务理解力。

工作职责 1. 负责安全发现、运营效率提升等相关模型的开发、落地和调优； 2. 与产品和业务团队紧密合作，理解产品和业务需求，并提供相应的算法和模型支持，将相应的业务问题转换为对应的模型问题； 3. 跟踪最新的研究进展和技术趋势，不断提升算法和模型的性能和鲁棒性。 4. 撰写技术文档，分享研究成果和经验，并向其他团队成员提供技术支持和培训。 5. 对现有系统或模型的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算法，提高系统性能； 任职要求 1. 计算机科学、数学、物理、统计学或相关领域的本科及以上学历。； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习的基本理论和常用算法，如常用的回归、分类、聚类、神经网络等。 3. 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，具有扎实的编程基础和良好的代码风格。 4. 熟悉常用的数据处理和分析工具，如Pandas、Numpy、Scikit-learn、pyplot等常规工具，spark、hive等大数据工具、TensorFlow、pytorch等深度学习框架。具备图分析，nebula图数据库、milvus向量数据库等工具使用为佳； 5、对算法工程化有相应的实践，对FastAPI、sqlalchemy、基础的Liunx、CI/CD等有相应的实践； 6. 对自然语义分析、大语言模型的场景化应用、编排、调优有实际的落地经验优先； 7. 具备一定的运营经验和业务敏感度，能够理解产品和业务需求，并从算法角度提出优化建议。 8. 积极的探索精神，对新的领域，新的工具有着强烈的好奇心和自驱力来快速学习和运用，对过程中的问题能够快速解决；

工作职责 1. 负责开发、维护基于GPT类自回归及Bert类非自回归NLP模型数字化产品；涉及模型设计、训练、调试等核心工作； 2. 参与后台开发，进行技术调研、可行性分析以及系统与流程结构设计，确保模型的有效落地及性能优化； 3.负责数据处理和模型训练流程，从样本筛选到数据增强，不断提升模型性能和应用效果； 4.与产品团队及前后端紧密合作，深度理解客户需求，利用先进的语言模型技术解决实际业务问题。 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、语言学或相关专业； 2. 必须具备深厚的NLP领域知识，熟练掌握Bert类等传统大语言模型及GPT生成类大语言模型等技术； 3. 优秀的Python编程技能和工程化能力，有实际的模型开发到部署经验； 4.对技术研究和经济金融实际问题的解决充满热情，具有自我驱动力，强烈责任心，以及良好的抗压能力。 加分项： 1. 有在经济金融领域内模型研发及应用的实践经验，并能独立解决行业问题； 2.对经济金融市场运作有深入了解，能将技术应用于市场分析、风险评估等方面； 3.成功的项目案例，尤其是在智能数据问答、智能报告等AI产品上的实践经验； 4.熟悉模型优化、自然语言处理的最新进展和技术动态。

职位职责： 1、通过定量分析、数据挖掘、数据建模和数据呈现等手段，深入理解开发者需求及痛点； 2、通过探索性的数据分析与数据建模，从数据中洞察、挖掘研发工具类业务存在的关键问题，并提出相应的产品体验提升及业务增长方案； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与产品、运营、研发以及其他部门跨团队高效合作，完成高质量沟通，推动并确保数据分析结论的落地与持续优化； 5、负责部门的数据资产维护、管理和建设。 职位要求： 1、5年及以上数据分析/数据科学行业经验； 2、本科以上学历，统计学、经济学，数学、计算机科学相关专业优先； 3、扎实的数据分析理论和技术基础，较好的学习能力；能理解开发者业务逻辑，能根据数据提供合理的业务洞察及见解，推动产品优化和迭代； 4、熟练使用SQL和其他数据分析/建模语言(Python, R等），掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者。

职位职责： 1、投身于国际化业务场景下的预训练大模型技术研究与应用创新，专注于提升预训练效率，通过对海量数据的精准筛选与处理策略研究，优化数据选择机制，以及训练策略，完整基座语言模型的优化； 2、依托国际化场景对多语言的需求，深度优化多语言训练技术，包括数据策略和模型策略，提升在各语种知识迁移和对齐，实现强大的多语种基座模型能力； 3、深入探索后训练（Post training）技术，包括继续预训练（CPT)，微调对齐（SFT，RFT）等不同的方面，精心钻研微调对齐技术和推理能力优化，确保大模型在国际化业务不同任务与领域应用中的精准适配与高效表现； 4、全力攻克模型效率优化难题，从模型架构设计、算法优化, 包括但不限于知识蒸馏、模型量化压缩，样本采样等方法等多维度入手，打造高效能、低能耗的预训练大模型，使其在实际业务应用中展现卓越的处理速度与资源利用率，助力构建智能、高效且具有广泛适应性的内容处理与分析系统； 5、建立有国际化短视频场景特色的预训练模型评估体系和数据体系，为模型的长期迭代提供有力支撑； 6、探索前沿AI技术，包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解（视频/图像/音频/文本）等，以构建下一代安全模型。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子等相关背景； 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验，包括但不限于： 1）机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验； 2）机器学习/数据挖掘/人工智能/大模型相关领域的会议论文（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI）； 3）对预训练技术有深入研究者（不限于预训练，Post train，SFT/RFT，数据处理，评估等方面）可能获得优先的机会； 3、扎实的编程功底，熟悉Python/C++等编程语言； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，并热衷于解决具有挑战性的问题； 5、对技术充满热情，良好的沟通能力和团队合作精神。

【工作职责】 1、负责量化投资策略研究； 2、负责跟踪策略的实盘表现，并不断优化和改进现有的量化投资模型； 【职位要求】 1、国内外知名高校理工科专业，硕博士优先； 2、至少熟悉一门编程语言； 3、严谨深入的研究习惯； 4、优秀的创新能力； 5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑；

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责： 1、负责港股新闻、市场及与香港资本市场相关的财经新闻采访、专题搭建、编辑工作及相关新媒体运营管理； 2、负责相关定制化财经资讯产品、财经会议的设计宣传与内容生产； 3、负责与香港媒体、香港上市公司、金融机构的对接和联络，定期针对热点事件进行采访与原创撰写； 4、负责组织策划投资策略会、金融峰会等各类大型活动。 任职要求： 1、本科以上学历，财经（经济学、管理学、金融学等）、新闻、中文、汉语言文学等相关专业，条件优秀者可适当放宽条件； 2、有志于从事金融行业策划、编辑工作，具备媒体从业经验者优先； 3、文笔流畅、熟悉网络编辑工作，具备良好的新闻反应能力； 4、了解资本市场动态，对金融市场和财经政策有较深认知，有自己独到见解；能进行财经分析并独立撰写者优先。

南方防务智库是依托南方报业传媒集团、由南方周末主办的新型媒体智库。在这里，你可参与到国际局势、地缘政治、军事发展等安全与防务核心议题的研究工作，并有机会深度参与国内外学术研讨会，与国内外知名学者对话。还等什么？期待你的加盟！ 岗位要求： 1.研究生及以上学历，具有较强研究能力，有两年以上文字工作经验； 2.熟悉国际关系、军事领域或港澳台事务，有相关新闻从业经历者优先，有英语和其它语种特长者优先； 3.有新媒体和视频采编工作经验为佳。

岗位职责: 1、定义数据科学家能力框架和培养计划，组建专业的数据科学团队，推动数据驱动的企业文化建设，提升全体员工的数据意识和数据应用能力。 2、开展数据挖掘工作：聚焦公司战略所涉及的经营决策、营销、分控等场景，配合业务部门，形成数据挖掘课题，搭建数据分析框架和模型，指导数据开发团队准备数据和特征，运用统计学、机器学习等方法对数据进行多维分析，为业务决策提供数据支持和量化依据； 3、搭建数据科学家开展数据分析所需具备的工具平台和数据体系，指导在营销风控系统中的算法工程体系搭建 4、梳理当前业务部门的常用的数据分析模型和方法，固化在数据分析平台，沉淀集团数据模型资产； 5、跨部门协作与沟通，作为数据科学领域的专家，参与公司重要业务会议，解读数据洞察，为业务决策提供数据支持，与集团内部各业务部门保持密切沟通与协作，提供数据驱动的决策建议和解决方案，促进业务与数据的深度融合。 任职要求： 1、教育背景：统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学位。 2、工作经验：拥有5年以上数据科学领域工作经验，其中至少3年在保险行业或金融领域担任数据科学管理职位，熟悉保险业务流程和数据特点。 3、技能要求：精通统计学理论和方法，熟练掌握机器学习、深度学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，并能熟练运用相关算法解决实际业务问题。熟练掌握至少一种编程语言，如 Python 或 R，熟悉数据处理、建模和可视化相关的工具和框架，如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、项目经验：主导过多个大型数据科学项目，涵盖风险评估、客户分析、产品定价等保险核心业务领域，具备从项目规划、数据采集与处理、模型开发到上线部署和效果评估的全流程项目管理经验。在学术期刊或会议上发表过数据科学相关的研究论文，或拥有相关专利者优先。 5、团队管理能力：具备卓越的团队领导和管理能力，能够有效激励和指导团队成员，推动团队达成目标。具备良好的项目管理能力，能够合理安排资源，确保项目按时、高质量交付。 6、沟通能力：具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，将复杂的数据科学问题以通俗易懂的方式向非技术人员进行解释和汇报。 7、创新能力：具有敏锐的创新意识和洞察力，能够不断探索数据科学在保险业务中的新应用和新价值，推动集团业务的创新发展。

岗位职责： 1. 研究并实现各类期权定价模型及相应的风险分析，期权组合分析，并能结合实际应用优化算法模型； 2. 整理、分析、处理各类与期权策略相关的金融数据，利用数学建模、统计工具、机器学习（深度学习）等对期权市场的量化策略研究开发提供支持； 3. 负责期权交易策略程序的编写、调试、优化、维护以及监控； 4. 研究期权定价、套利、对冲策略等相关专题，撰写有关研究报告。 任职要求: 1. 数学、统计、物理、金融工程等相关专业研究生以上； 2. 相关金融行业工作经验2年以上； 3. 熟练掌握 python、C++、Java等至少一种编程语言，熟悉深度学习原理； 4. 细致认真，能吃苦耐劳，抗压能力强，具有良好的团队协作精神和职业操守； 5. 具有较强的逻辑思维能力，具备良好的时间管理和问题解决能力，有成熟交易策略或实盘交易记录者优先考虑。

职位描述： 1. 负责以大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM) 为核心的复杂场景理解和泛化技术。 2. 负责研究和设计以语言-动作大模型 (VLA) 在自动驾驶领域的落地，包括但不限于模型的结构、训练技术探索； 3. 负责研究基于自监督技术的自驾大模型，有效利用海量数据。 职位要求： 1. 对大模型算法研究和应用经验丰富，包括但不限于大模型的训练数据构造、模型训练、性能调优等； 2. 对大模型在自动驾驶领域有应用经验优先，包括但不限于利用大模型进行行为场景理解和规划的落地实施； 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

岗位职责： 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法，包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等，在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制，和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估，支撑科学决策。 岗位基本要求： 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业，硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点，并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献，并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言，清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。