岗位职责： （1）负责兴业银行分布式应用开发平台的设计和研发，牵头制定行内相关平台的规范指引； （2）深度参与兴业银行超大型分布式应用的建设。 岗位要求： （1）具备5年以上分布式微服务技术相关工作经验； （2）曾负责或者以骨干身份参与分布式应用开发平台研发建设，并具有超大型分布式系统建设经验； （3）研究过SpringCloud、Dubbo、Sofa等分布式开发框架，有源码重构经验优先； （4）熟悉超大型分布式应用建设时所需的关键技术，如单元化、双活/多活、灰度发布、分布式事务、分布式批量调度等； （5）熟悉超大型分布式系统建设时所需的缓存、注册中心、配置中心、日志、全链路监控等组件； （6）具有大型系统应用上云相关经验； （7）具有大型互联网技术中台的研发和架构经验或者银行分布式核心系统建设经验者优先。 工作地点：上海、福州、成都

岗位职责： （1）负责兴业银行容器平台及中间件PaaS平台设计、研发、建设及维护工作； （2）负责容器云及中间件相关技术研究、技术标准制定、故障排查处置、安全加固等工作； （3）负责对使用容器云平台和接入各类PaaS服务系统提供技术支持。 岗位要求： （1）熟悉Docker容器技术，深度掌握相关技术原理细节； （2）深度掌握Kubernetes，深度了解各资源对象、技术组件运作原理，有实际项目经验； （3）对应用容器化设计、改造有深度认识以及实践经验； （4）熟悉Linux，熟悉Python、Shell中一种脚本语言，深度理解网络原理、存储原理、虚拟化、软件定义网络SDN等； （5）熟悉Tomcat、Kafka、RocketMQ、Redis、Nginx等中间件中一项或者多项，具有丰富的调优、高可用架构设计、故障排查、安全加固、监控经验。 符合以下一项或多项条件者优先： （1）曾负责或深度参与互联网或大中型金融企业的容器平台或中间件PaaS平台建设者； （2）具有2年以上容器平台或PaaS平台管理运维经验者； （3）对Docker、Kubernetes有源码级掌握者； （4）对云原生社区有贡献或者熟悉源码者； （5）具备Kubernetes Operator开发经验者； （6）具有Kubernetes相关认证者； （7）具备Redis、RocketMQ、Kafka、Zookeeper、Elastic等中间件二次开发经历者。 工作地点：上海、成都

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

职位职责： 1、专注于对ToB各类型复杂文本数据（文本分类、信息抽取、总结摘要等）按照训练需求进行标注、分析和验证调优，为LLM训练打造高质量训练数据集； 2、依据模型B端场景的特点和要求，制定并持续优化数据标注的标准与流程，保障标注准确性与实验有效性； 3、与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解项目在ToB方向的需求以及模型的特点，积极提供有针对性的数据合成策略和建议； 4、完成数据挖掘、预处理和清洗工作，闭环验证数据在模型实验上的有效性，提升数据在模型ToB场景能力上的可用性与价值； 5、输出以及带教，协助团队其他非技术向员工，提升该群体对大语言模型的了解程度，辅助团队更好的完成业务目标。 职位要求： 1、本科及以上学历，硕士研究生优先，人工智能、计算机、软件工程、数学、统计相关专业； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，有良好的编码风格以及优化意识，具备较强的程序开发能力； 3、具备出色的Prompt Engineering经验，能够独立设计并优化复杂的Prompt策略形成工作流，以解决不同类型的ToB任务需求，提高模型的准确性和效率； 4、具备优秀的沟通协作能力和团队协作意识，有项目管理经验优先； 5、具备一定文字内容感知能力，能够精准把握B端核心能力下的内容特点和风格，熟悉LLM数据标注的流程和方法； 6、对新技术和新领域保持强烈的学习热情，能够快速适应不断变化的标注任务和要求；工作细致认真，责任心强，具备优秀的团队协作精神和良好的沟通能力。 加分项： 1、熟悉大模型训练、RM、RL、NLP、CV相关的算法和技术； 2、熟练使用Python/Java/Go/JavaScript/C/C++二种以上主流语言； 3、熟悉常见的后端服务开发框架，如：SpringBoot、Django、Flask等； 4、熟悉主流数据库的操作，如：MySQL、PostgreSQL、Oracle等； 5、掌握常见的CI/CD工具，如Jenkins、Git等。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

职位职责： 1、理解数据标注业务项目，通过技术能力提高项目执行效率； 2、针对数据标注项目的特定任务，编写工具或自动化处理脚本，配合团队解决遇到的工程问题，从技术角度支持项目，对项目进行进度跟踪、过程数据统计和风险预警； 3、编写、维护和管理项目的相关技术文档，负责数据挖掘和数据集资产的管理和维护。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、算法等相关专业优先； 2、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java等，具备良好的编程能力，会编写JS脚本，熟悉SQL、Hive，熟悉大模型，有后端开发经验者优先； 3、优秀的系统分析和问题解决能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力，勤奋好学，能够快速适应变化； 4、对数据敏感，从事数据标注技术支持相关工作2年以上者、熟悉PE方法和工具者、具备标注平台开发经验者优先； 5、对AI有高度热情并愿意持续深入探索，具备较强的问题解决能力和创新思维，能够独立承担项目任务。

一、职位职责： 1、全面负责用户&商品画像和标签平台的架构设计与核心研发，确保平台的高可用性和扩展性； 2、深入理解公司各重点产品及业务需求，通过数据挖掘和分析，发掘潜在价值点，制定画像平台的长期发展策略，拓展画像在多场景下的应用； 3、领导画像产品的持续优化，推动画像标签应用平台的建设和技术创新，确保其在市场中的竞争力和领先性； 4、与跨部门团队紧密合作，推动用户画像技术在公司内部和外部生态系统中的推广和应用，提升公司整体数据应用能力。 二、职位要求： 1、精通Java语言及其生态系统，具备5年以上相关开发经验，能够在复杂场景下提供高效、稳定的解决方案； 2、深刻理解分布式系统、缓存、消息队列等技术原理，具备大规模分布式系统的设计和优化经验； 3、计算机基础扎实，对技术有极高的热情，具备解决复杂技术难题的能力，并愿意持续学习和应用新技术，应对业务挑战； 4、深入掌握大数据常用开源框架，如Hadoop、HBase、Flink、Spark、ClickHouse、Doris、Flink等，具备大规模数据处理的实战经验； 5、具备丰富的用户画像、数据应用开发经验，能够从业务角度出发，设计和实施数据驱动的解决方案； 6、有出色的领导力和团队合作能力，能够带领团队共同实现目标，并推动团队的技术成长和发展。

1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据驱动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳； 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的Python和SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

岗位职责： （1）负责数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据服务等； （2）负责与外部门信息交换的技术管理工作； （3）利用技术手段对客户信息进行技术分析和应用服务； （4）运用数据分析建设业务模型，并持续跟踪优化； （5）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的专业基础知识； （2）3年以上数据技术领域工作经验，熟悉大数据平台架构与关键技术； （3）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理框架，具备丰富的实战经验； （4）具备良好的数据建模、数据挖掘与数据分析能力，能够运用SQL、Python等语言进行数据处理与分析； （5）熟悉数据仓库、数据湖等数据存储技术，具备数据治理与数据安全方面的经验； （6）具备良好的团队协作与沟通能力，能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力； （7）对新技术充满热情，具备较强的学习能力和创新意识。

职位描述： 1、与美术协作，为项目提供技术支持，进行技术评估，包括原画概念设计、场景气氛、环境灯光等； 2、与技术协作，建立制作标准，包括渲染管线、光照模型、材质、渲染效果； 3、协助美术进行快速内容迭代，包括程序化生成脚本，3DMax等脚本与技术文档等； 4、充分了解美术各环节开发中的需求和问题，为创建和优化美术资源开发的流程和规范提供技术支持，提高项目品质； 5、及时做出有效的技术研究工作，达到项目各个阶段所需要的美术效果； 6、针对各个发布平台进行游戏性能优化。 任职要求： 1、大专及以上学历，美术设计、计算机类及相关专业； 2、3年以上技术美术相关经验，有大型次世代或MMO项目开发、灯光设计、渲染管线编写经验优先； 3、有各类美术资源的管理经验和美术工作规范流程的经验，精通游戏美术各类资源开发的流程和规范； 4、掌握至少一种编程语言，熟练运用Unity3D，精通3D美术内容制作工具，包括：Substance、worldmachine、Houdini、3DMax、Maya、Zbrush、Photoshop等； 5、能与团队成员保持较好的沟通协作状态，善于团队管理和自我管理，有较强的学习能力和独立解决问题的能力； 6、热爱游戏事业，优秀的美术专业能力、较高的审美能力，严谨的逻辑思维能力。

岗位要求: 1、教育背景要求: 本科及以上 2、技能要求: 相应产品的技术知识业务技能。 3、知识要求: 具备产品项目维护相关技术知识。 岗位职责: 标准职责: 完成项目交付中产品技术工作，执行技术作业，确保安全交付。按照流程和指导书进行操作，平台环境部署，软件版本安装调测，用例测试和问题定位，对站点交付结果负责，对客户确定性技术工作高质量完成，保障网络稳定和安全运行，不断提升作业效率。 1.完成站点勘测、产品设计、安装、验证、集成、调测、用例测试（接口测试，功能测试，性能测试，稳定性测试等）、调整、验收和工程转维，支撑割接上线，以及上线保障； 2.负责优化站点建设流程和工序，并培训和指导各施工队伍按照规范、标准的站点建设流程施工，协助PM做好站点层面的各项事务管理，组织协调好各工种、各职能工程师和合作方资源，完成产品在站点层面的交付； 3.产品项目维护中的技术风险识别及技术问题受理/处理，参与事故快速恢复和技术方案实施，跟踪和关闭，网络预警/整改实施，日常监控和定期巡检，应急演练和实施，网络变更方案的制作，实施，监控，服务报告的验收，维护网络拓扑、保障网络稳定，定期梳理局点主要业务流程，获取客户的接入授权，变更审批； 4.解决单产品简单技术问题，总结案例和服务需求。

岗位职责： 1.本岗位主要针对性能埋点和性能数据监控分析平台系统(大前端&后端)的相关需求； 2.负责系统的后端开发，维护和持续优化； 3.参与整体成本、功能和性能优化，确保系统稳定、高效运行，提升海量数据处理的效率； 4.参与系统的架构、产品设计和数据运营。 任职要求： 1.计算机相关专业本科以上学历。 2.至少5年以上后端开发经验，具有相关系统开发经验者优先。 3.精通Java、Golang、Node.js等至少一种后端开发语言。 4.具有相关系统架构流程设计经验的优先。 5.熟悉数据分析、大数据和数据湖技术的优先。

岗位职责: 1、负责大型项目的管理工作，包括项目计划制定、资源协调、进度监控和风险管理； 2、负责复杂或大规模的项目实施工作，确保产品高质量交付； 3、收集和分析客户反馈，与团队紧密合作，推动产品持续改进及优化； 4、为团队提供技术支持，解决疑难问题，提升问题解决效率； 5、为团队技术及业务能力赋能，提升团队整体水平。 任职要求: 1、计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业本科及以上学历； 2、有大型项目管理经验及PMP证书者优先，能够清晰、准确地编写技术方案和项目管理计划； 3、具备良好的技术知识，包括但不限于软件开发过程、编程语言、数据库管理、软件测试等。了解不同的开发方法和框架，如敏捷开发、瀑布模型等； 4、具备项目管理的核心技能，如项目规划与执行、需求管理、进度管理、资源管理、风险管理、质量管理等。熟悉使用项目管理工具和方法，如甘特图、里程碑计划、风险评估等； 5、具备深厚的技术功底和实践经验，熟悉linux、oracle、mysql、熟悉微服务架构，有开发经验或相关认证者优先； 6、具备良好的沟通能力、团队协作精神，强烈的责任心和自我驱动力，能够处理复杂问题和高压环境。

职责： 1.负责跑腿和校园配送等相关系统的架构设计，能够深入理解业务痛点，持续迭代系统能力，高效支撑业务需求; 2.负责保证系统稳定性，具备较好的主动性，能够积极跟进线上问题，做好日常值班、压测、演练等稳定性保障工作； 3.负责制定系统中长期技术规划，在系统架构上不断优化，攻克技术难关，以适应业务的快速变化； 4.负责指导和培养团队初阶工程师，提升工程师的业务能力和技术能力。 岗位要求： 1.拥有业务架构设计经验，有大规模系统性能优化、稳定性保障、领域建模等方面有丰富的实战经验者优先； 2.具有扎实的计算机科学功底，优秀的程序设计和问题发现、问题解决能力； 3.精通Java及面向对象设计，对jvm、多线程、消息、缓存等核心技术有较深理解； 4.熟练掌握Spring等框架，熟悉Linux，熟悉数据库原理及常用性能优化； 5.有良好的沟通协作能力，系统性思维，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。