if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务； 2、负责售后产品业务线数据仓库建设，承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升； 3、参与制定数据采集规范和流程，统筹实施，建设数据指标体系数据模型，提升数据文化、实现数据价值； 4、设计开发业务数据服务体系，不断优化数据计算和访问性能，保证服务高质量稳定运行； 5、和产品经理一起推进项目需求落地，将业务和产品需求转变成为技术实现方案，控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备基本的英语读写能力； 2、5 年及以上数仓开发相关经验，熟练掌握 Python/Java/Scala； 3、精通基于 SQL 的数据建模，熟练设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优，对某项数据库技术有深入理解，如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase； 5、对代码质量有追求，具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用的设计模式，具有较强的架构设计能力； 6、积极主动、责任心强，具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系，有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验； 3、熟悉数据产品端到端研发经验，有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验； 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

职位职责： 1、负责飞书项目产品线业务离线&实时数据仓库构建； 2、负责维度模型的设计和大数据开发，解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题； 3、负责自研检索DSL解析执行引擎，做实时数据加工计算系统。 职位要求： 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年及以上大数据开发实际工作经验； 2、深入理解常用的维度建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计，有OLAP分析应用经验；有数据挖掘，数据分析相关经验优先； 3、熟练掌握HSQL，熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 4、有产品意识，主动思考基于业务场景下的数据体系建设； 5、工作认真负责，有良好的团队合作精神和解决问题分析能力，钻研技术克服困难，勇于挑战。

岗位职责： 1、负责生产数据库（MySQL/Redis/MongoDB/TiDB等）的日常运维，稳定性保障，性能优化； 2、及时定位和排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化，并发现潜在风险； 3、负责数据库常见运维工具的开发及设计； 4、根据业务需求选型数据库存储方案，优化性能，实施集群迁移及扩容； 5、优化现有数据架构，推动及解决现有架构遗留问题； 职位描述 1、具有丰富的数据库领域知识，长期从事数据库领域工作； 2、三年以上MySQL、MongoDB、Redis等数据库运维经验； 3、熟练掌握Linux基本管理，熟练掌握至少二种脚本开发语言（Python、Shell、go、Vue等）； 4、精通MySQL数据库配置、备份、优化、监控等； 5、精通MySQL主从复制、高可用方案、负载均衡等； 6、有MySQL高负载高并发系统的运维经验； 7、熟悉MongoDB及Redis，熟悉原理及集群优化方案； 8、有良好的故障排除能力和分析能力，保障业务快速恢复； 9、熟悉数据库容量规划和分库、分表设计方法，有数据库模型设计和支持经验； 10、有金融经验者优先；

职位职责： 1、以抖音系全域数据为依托，参与构建海量数据下符合房产业务特性的数据仓库建设； 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付； 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，并推动某细分横向场景的落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力； 2、对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题； 3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等； 4、思维逻辑清晰，良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力； 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识，理工科本科以上学历，3年以上数据仓库建模经验； 6、具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先； 7、具备房产服务相关行业经验优先。

数据1 岗位职责： 1、负责数据仓库项目的数据分析、模型设计、ETL开发工作； 2、负责数据加工处理脚本编写，调度依赖配置； 3、编写相应文档； 任职要求： 1、相关专业大专以上学历（计算机，软件工程等）；1年以上ETL开发工作经验； 2、熟悉MySQL、Oracle、DB2、高斯DB等其中一种数据库的使用，熟悉高斯DB优先； 3、熟练掌握复杂SQL语句编写，具有SQL调优能力； 4、熟悉SHELL脚本编写，熟悉LINUX服务器环境； 5、熟练掌握ETL过程；有传统数据仓库经验优先；有银行数据类项目背景优先； 6、具备较强的自我学习能力、有较强分析处理问题的能力、人际沟通能力、团队协作能力和工作责任感。 数据2 岗位职责： 1、负责银行监管报送项目的模型设计、ETL开发工作； 2、负责数据加工处理脚本编写，调度依赖配置； 3、编写相应文档； 任职要求： 1、相关专业大专以上学历（计算机，软件工程等）；1年以上ETL开发工作经验； 2、熟悉MySQL、Oracle、DB2、高斯DB等其中一种数据库的使用，熟悉高斯DB优先； 3、熟练掌握复杂SQL语句编写，具有SQL调优能力； 4、熟悉SHELL脚本编写，熟悉LINUX服务器环境； 5、熟练掌握ETL过程；有银行监管报送ETL开发经验优先； 6、具备较强的自我学习能力、有较强分析处理问题的能力、人际沟通能力、团队协作能力和工作责任感。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

岗位职责： 1.负责公司业务系统数据库的性能维护、安全性管理； 2.负责公司数据可靠性维护、数据备份和数据容灾； 3.对开发项目提供数据库技术支持； 4.负责数据库运维自动化脚本编写。 任职要求： 1.计算机、软件相关专业本科及以上学历； 2.3-5年相关工作经验； 3.较强的沟通学习能力，对技术有热情，有能力直接跟踪和学习最新的技术和知识； 4.有python或者shell编程能力； 5.有oracle、mysql、mongodb、hadoop至少一种运维能力。

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

岗位职责： 1. 负责 TDengine 数据库内核在 Windows 平台上的开发和问题解决 2. 日常工作内容主要包括：解决 Linux/Windows 平台上的产品功能问题、性能问题以及产品稳定性问题。 任职要求： 1. 深厚的 C 语言开发背景； 2. 熟悉 Linux/Windows 平台底层技术：文件系统，网络等； 3. 开发过大型产品或者分布式系统，如果有数据库或者存储管理类产品的开发经验更好； 4. 如果 2 不具备，要求开发过 Windows 上的底层软件（比如驱动）； 5. 高水平的架构设计能力和编程能力； 6. 有流计算经验优先考虑。

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

职位介绍： 我们正在寻找一名经验丰富的数据库工程师加入我们的团队，您将负责确保MySQL 和MongoDB集群实例的性能、可用性和安全性，并与其他团队紧密合作，按要求准备相关文档和说明。 工作内容： o 您将负责数据库架构设计和数据库运维，包含但不限于数据库架构的调研、数据库安装、升级、容量规划、备份恢复、容灾策略实施； o 您将负责据库的性能优化、故障分析和处理、确保数据库安全、支持高并发和高可用的要求； o 您将编写各类数据库规范性文档，进行SQL审核并制定相关规范和标准，制定数据库用户密码策略，完善安全管控； o 您将负责数据库自动化运维工具的开发； o 您将配合开发部门制定数据库技术方案，如集群方案、解耦拆分方案、读写分离策略、分库分表策略，数据同步迁移方案等; o 您将完成上级领导交给的其他工作任务。 我们希望您： o 拥有本科或以上学历，计算机科学或相关专业； o 3年及以上数据库运维管理经验，具备高并发、高可用技术方案的实施和运维经验，具备大型数据库（TB级）运维经验或者分布式集群运维经验者优先； o 熟悉MySQL数据库的运行机制和体系架构，精通MySQL数据库的分析、管理、扩容、备份恢复、优化、安全及权限管理体系，熟悉MongoDB，Redis； o 熟悉数据库选型，能够根据业务需要改进数据库架构，提供高可用，高性能，高并发，可扩展，安全稳定的数据库解决方案； o 熟悉数据库监控相关的工具和监控指标； o 具备Python或Shell开发经验者优先； o 熟悉公有云（如Ali Cloud，AWS等）或者私有云数据库相关产品者优先； o 熟练的英语口语及书面表达能力 。

职位描述： 1、负责数据库架构设计及实施，保证数据库服务的高可用； 2、制定并优化数据库监控策略，提早发现并解决数据库可能出现的问题； 3、建立完善的数据库及备份运维和管理流程，数据库维护管理体系； 4、负责数据库运维过程中的问题排查及快速解决问题。 5、跟踪调研数据库领域的新技术新产品，根据业务发展需求设计解决方案。 职位要求： 1、3 年以上 DBA 相关工作经验（MySQL、Oracle、PostgreSQL 等），互联网工作经验更佳。 2、深入了解 mysql postgresql mongodb oracle 等其中一项主流关系型数据库体系架构； 3、精通 MySQL 高可用方案，灾备方案。能够独立设计并实施数据库高可用架构方案。 4、熟悉 MySQL 高并发，有丰富的故障处理和性能优化经验。熟悉常用的监控工具。 5、熟悉存储相关服务，如分布式系统、ES、redis cluster、fastdfs、gfs等。 6、有大规模 MySQL 、Redis、MongoDB等数据库运维经验者优先。 7、较强的学习能力，良好的沟通能力，熟悉部门间协调及优秀的工作推动能力，工作积极主动，有服务意识和团队协作精神。

岗位职责： 1、负责业务系统数据库的设计、维护、监控与异常处理； 2、负责数据库性能分析与调优，监控和排障，保证数据安全，对数据库进行定期备份和按需恢复； 3、负责数据库（MySQL/PGSQL）的基本运维和管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景，3年以上MySQL数据库经验； 2、熟练使用数据库管理、分析工具； 3、熟练DB on EC2 /AWS RDS ； 4、熟悉大数据量高并发MySQL运维； 5、熟悉Kafka，canal等消息队列（组件）。

岗位职责： 1、负责海量数据的ETL； 2、为业务部门提供数据支撑； 3、负责数据治理，推进数据标准化。 任职要求： 1、重点本科或以上学历，计算机、数学、通信等相关专业； 2、具备3年以上开发经验，编程、数据结构、算法功底扎实，要求熟悉Java、Scala、Python、SQL中至少两门开发语言，其中Java和SQL为必须熟悉的； 3、熟悉常用大数据技术，包括Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Hbase、Kylin等，有实际项目经验； 4、熟悉数据仓库体系架构、建模理论和模型设计思路，有实际项目经验； 5、熟悉ETL设计、调度、监控、算法等，能够熟练的进行事实表、维度表ETL工作； 6、有海量数据处理和数据治理经验者优先；有阿里云或华为云大数据产品使用经验优先。

下面技能要求是算法的，算法的也需要，数仓也需要，数仓就是大数据框架，主要是有数仓经验，数仓平时工作内容就是数据开发，需要业务匹配用户增长领域，强要求!业务匹配度 岗位职责 1.深入理解用户行为，挖掘产品和业务的增长策略；协同运营、产品、工程，探索增长机会，共同推动业务模式和产品不断创新； 2、构建用户画像和全生命周期标签体系，运用大数据和AI技术，推动用户增长数据算法在生活管家落地，包括用户理解、营销推荐、潜客挖掘等； 3、探索AGI技术在生活管家-用户增长场景的应用，持续创新突破核心技术，优化平台用户体验和业务价值。 要求: 1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业，2年以上工作经历； 2. 优秀的工程实现能力，熟练掌握Java、Python等至少一门语言，掌握Tensorflow、Pytorch等至少一个深度学习框架。ACM等编程比赛获奖者优先； 3. 良好的算法能力，包括传统机器学习、深度学习和强化学习等。良好的逻辑和数据分析能力。Kaggle、阿里天池大赛等比赛获奖者优先； 4.对数据敏感，善于发现问题，并能够灵活运用数据、模型与算法解决实际的应用问题，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5. 有用户增长项目、大模型相关经验者优先； 6. 拥有很强的自我驱动与结果导向意识，具备良好的创新能力和团队协作能力。