职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

岗位职责:  1. 针对海量用户行为数据，构建用户立体的、多维度画像、建立业务所需的各类基础数据及检出模型；  2. 负责基于网络安全日志、访问日志、网络流量，开展网络安全研判模型、网络安全事件模型等业务。  3. 负责数据关联算法研究及数学模型建立，通过数据挖掘、数据建模、机器学习训练，识别安全威胁；  4. 参与安全数据分析和攻击建模课题的研究，利用数据分析的方法解决安全类问题；  5. 对海量业务数据进行分析建模，挖掘目标行为特征；  6. 参与公司大数据处理平台的设计与建设，研究基于大数据的网络威胁态势感知技术。  任职资格:  1. 数学、统计学、计算机、运筹学、信息系统等相关专业，3年以上工作经验；  2. 扎实的编程基础，至少熟悉Python/R/Java其中一种编程语言，能够自主完成数据分析及挖掘工作；  3. 熟练掌握MySQL、MongoDB、hbase等数据库，能够自主完成数据提取与分析；  4. 至少熟练使用sklearn/tensorflow/pytorch/statsmodels等AI、统计分析相关框架；  5. 有较强的数据分析和解决问题的能力，具有模型结构设计，训练调优和压缩优化经验；  6. 熟悉Hive、Habse、Spark、flink等大数据处理技术，有完整的数据挖掘、优化模型、模型应用实施经验；  7. 熟练应用决策树、逻辑回归、SVM、聚类、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARIMA预测等常用数据挖掘算法和统计分析方法；  8.有不错的大数据优化经验

岗位职责 1. 负责机器人视觉识别系统的算法开发，包括目标检测、识别、跟踪和分类算法，并优化迭代视觉算法，提升算法的准确性和实时性，确保在不同环境下的稳定运行； 2. 负责将视觉识别算法集成到机器人系统中，确保算法与机器人硬件（如摄像头、传感器）的无缝对接； 3.进行系统调试和优化，确保视觉识别系统在实际应用场景中的稳定性和可靠性； 4.协助解决系统集成过程中出现的技术问题，确保项目按时交付； 5.跟踪国内外机器人视觉识别领域的最新研究成果，探索新技术的应用可能性，推动公司技术的创新和发展。 任职要求 1.计算机科学、人工智能相关专业，本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2.熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），能够独立开发和优化视觉识别算法； 3.熟悉计算机视觉基础理论，包括图像处理、特征提取、目标检测、识别和跟踪等； 4.了解机器人系统的基本原理和架构，能够将视觉识别算法与机器人硬件进行有效集成； 5.参与过相关科研项目或实际项目开发，具备一定的项目经验和问题解决能力。具有机器人视觉识别系统开发经验者优先； 6.接受985/211****应届毕业生优秀团队（有成熟项目经验）。

岗位职责： 1、设计、实现和优化基于深度学习算法的机器人控制策略，以提高机器人的自主决策能力和环境适应性； 2、参与机器人系统架构设计，包括但不限于感知、规划、控制模块，确保各组件之间的高效协作，以实现机器人的业务功能； 3、对所开发算法进行仿真测试、性能测试、集成测试，积极推动产品落地，并及时解决算法缺陷、优化算法性能； 4、协同团队完成项目落地，如自动化生产线装配、机器人系统集成等； 5、持续跟踪国内外前沿技术，探索新技术的应用可能性，解决实际项目问题。 任职要求： 1. 机器学习、深度学习、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验； 2. 熟悉 TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种，能够独立开发和优化深度学习模型； 3. 熟悉深度学习模型的训练、调优和部署流程，具备丰富的实践经验； 4. 有机器人学习及应用项目经验或相关竞赛获奖者优先； 5. 接受985/211****应届毕业生优秀团队（有成熟项目经验）。

岗位职责： 1 完成AI人工智能方向相关培训课程的研发和教学任务； 2 完成高校合作实训方案的撰写； 3 积极参与公司内部培训，保持技术先进性； 4 参与专业教材开发。   任职资格： (1) 扎实的数学基础和逻辑思维能力，人工智能/统计学/大数据/计算机/数学等相关专业优先； (2) 熟悉PYTHON和JAVA开发，熟悉Linux操作系统，2年以上人工智能开发工作经验； (3) 熟悉深度学习开源平台，如TensorFlow、Torch、Caffe、MxNet等，并且至少具有一个平台上的项目开发经验； (4) 对统计机器学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉、语音识别及合成等至少一个领域有较为深入的研究； (5) 有一定的团队管理能力，需具备良好的思维能力，自学能力，创新能力，团队协作能力以及较强的责任心；

1、构建各种算法和数学模型为公司的采购、生产、营销等业务提供全方位的科学的算法模型支撑，如： 销售预测、采购预测、排产算法、行情预估、 智能定价、智能促销、推荐算法、 用户画像、竞品识别、风险预警等等 2、根据业务需求，出具算法设计文档，实施数据开发、算法开发、优化和上线工作； 3、协助报表/指标的开发，提供最终ADS层数据支持和逻辑说明； 4、结合公司业务发展，持续跟进、迭代、优化已上线的分析和算法模型； 【任职要求】 1、**本科以上学历，数理统计类、计算科学类等数学类相关对口专业优先 2、5年以上数据分析、算法建模相关工作经验，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值； 3、熟练掌握SQL进行数据处理，熟悉 mysql/oracle/GreenPlum/Hive等 4、熟练使用python等脚本语言进行分析和数学建模，熟悉sklearn/scipy/pandas/tensoflow/pyspark常用依赖包 5、熟悉聚类、分类、回归、整数规划、图论、协同过滤等经典机器学习、运筹优化、推荐算法原理， 并对其中多个有过实战应用经验。 6、加分项：熟悉NLP领域相关算法原理并有过一定的实战应用经验；会使写爬虫进行数据采集。

岗位职责： 1、负责部门视频算法研发、调优： 2、负责按照软件开发流程，根据产品和项目计划，按时完成所负责模块的设计文档编写、 架构设计、编码、测试的全流程工作; 任职资格： 1、工科类985、211院校，工科**研究生学历； 2、至少有一个以上成功音视频算法产品研发经验； 3、具备良好沟通、文字表达能力，良好地团队协作精神； 4、善于沟通及学习，做事认真。

1、AI相关计算机视觉技术研发与应用等； 2、参与人工智能项目和现有平台的开发 3、模型、算法和平台的搭建 4、项目业务支持：作为技术人员，必要时为商务人员或交付人员提供支持。 5、对客户提供必要的技术支持与服务保障。具备知识：CNN、RNN、LSTM、TensorFlow、Pytorch、Python、C++ 任职要求： 1.全曰制研究生及以上学历，计算机、通信、电子、软件及其相关专业，2年以上工作经验；学习态度、上进心强的毕业生可适当放宽。 2、有良好的数学基础和编程能力，熟悉Python，C++编程语言； 3、了解计算机视觉、机器学习、模式识别等领域的相关算法（如YOLO、DeepLab、SVM、Gradient Boost、KNN等）； 4、了解CNN、RNN、LSTM等典型深度学习模型的使用场景和使用方法，了解TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或者多种； 5、极强的学习能力，能够快速理解垂直领域的业务逻辑； 6、有GPGPU(OpenCL/CUDA)并行编程经验优先； 7、有顶 级刊物发表经历者优先； 8、有扎实的语言功底和文字呈现能力，严谨细致、有责任心，具有团队合作精神。

工作职责： 1、负责深度学习算法的开发与性能提升、产品落地，负责芯片上训推算法的底层工具的性能提升，研究方向包括但不限于: 多模态、transformer小模型、大模型、模型压缩、目标检测、关键点检测、目标追踪、视频生成、推荐系统等； 2、推动前沿深度学习技术在芯片加速领域的优化、应用和产品落地； 3、紧跟学术前沿，开展高水平和创新性的研究，保持算法和对应的芯片性能在工业界和学术界的领先，参与顶会论文投稿及专利申请； 4、熟悉deepspeed、megatron、LMflow等大模型训推工具，熟悉模型压缩工具； 任职要求: 1、本科以上学历（名校研究生优先），2年以上深度学习算法经验，熟悉深度学习算法CV、NLP、REC、ASR之中至少其一，有很好的机器学习基础; 2、有独立分析和解决问题的能力，熟悉python、C++; 3、有较强的算法设计、实现、优化能力，有良好的编程习惯，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架； 4、在相关领域顶刊或会议发表过论文且提出过效果明显的创新优先； 5、具备大量大中型开源项目或商业项目的产品落地经验（编程方面）; 6、做过类似机器学习平台项目 (如阿里云PAI、华为ModelArts、腾讯TI平台)优先； 工作地点： 成都、郑州、南京、青岛等地均有招聘需求

职位描述: 本职位主要负责机器学习、深度学习相关算法的研究和开发工作,参与公司核心产品的算法Optimization。 岗位要求: - 至少2年以上机器学习、深度学习算法相关研发经验,有图像处理、计算机视觉、语音识别等领域经验者优先 - 熟练掌握主流的机器学习和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等 - 了解不同机器学习和深度学习模型的原理,熟悉CNN、RNN、GAN等经典网络结构 - 具备优化机器学习和深度学习模型的经验,能够进行模型压缩、量化等优化工作 - 具备一定的软硬件性能优化经验,能对模型执行效率、内存占用等进行分析和优化 - 熟悉Linux/Unix环境下的开发调试,具备良好的编程习惯 - 良好的团队合作精神,以及代码维护和文档撰写能力 加分项: - 有ASR, OCR, TTS等相关领域的产品研发经验 - 掌握PyTorch Lightning、TensorFlow Extended等框架使用经验 - 参与过机器学习、深度学习相关论文的复现工作

岗位职责 1、负责算法的MATLAB仿真与C/C++，CUDA实现； 2、负责信号检测、信号识别、信号调制/解调、信号编码/译码等底层信号处理算法的仿真、实现与持续更新； 3、负责各类特定规格信号解调库的仿真、实现与验证； 4、负责完成算法库应用，主导算法效果验证并根据需求持续改进； 5、负责算法设计文档、仿真报告文档、算法测试文档等算法相关文档的编制、整理，支撑项目实施方案的制定； 6、负责指导初级算法工程师完成算法设计与应用，评价算法性能与效率； 7、参与系统和整机算法相关指标拟定、分析和论证； 8、参与系统和整机算法相关指标测试方案提出并实施； 9、参与新技术、新算法的研究、论证、仿真、实现与测试； 10、参与技术和算法层面的专利、论文等知识产权产出，准备相关材料。 任职要求 1、本科及以上学历，通信、电子、数学等相关专业毕业； 2、6年以上相关工作经验； 3、熟悉无线通信相关基础知识和数字信号处理基本原理； 4、熟悉跳频、扩频、猝发及常规通信信号体制及其通信原理； 5、熟练使用Matlab进行仿真以及C++ 实现算法； 6、具有通信、雷达等信号处理算法开发及测试经验； 7、具有独立完成信号检测识别、参数估计、信号解调译码相关工程经验； 8、能熟练阅读中英文资料，并吸取先进技术进行算法设计、验证和优化； 9. 具有基于GPU的信号处理开发经验者优先。

岗位职责： 1、负责计算机视觉相关算法的开发与性能提升； 2、负责模型的数据清洗、模型搭建和训练； 3、对项目中的问题进行分析、设计、解决及优化； 4.、负责AI解决方案的设计、实施、测试、验收； 任职要求： 1、本科及以上学历,计算机、人工智能、模式识别、软件、自动化等相关专业; 2、有扎实的python.C/C++语言编程能力，熟悉常用的数据结构，熟悉掌握常用的设计模式； 3、熟悉图像处理.模式识别算法，熟练使用OpenCV等常用视觉计算开源库 4、熟练使用pytorch/tensorflow等深度学习框架，并能对算法模块进行验证或复现; 5、具备模型训练、量化、端侧部署等开发经验者优先; 6、有医疗相关算法的开发与研究经历者优先; 7、快速学习新技术的能力。 福利待遇： 1、薪资：8-13K 2、上班时间：周一到周五 09:00-18:00；周末双休；法定节假日休息； 3、购买五险； 4、交通费补助以及全勤奖， 5、办公室常备小零食，不定期开展部门团建及季度生日会。

此岗位系一维 信号处理方向，请图像处理、大数据专业等慎重考虑后投递。 岗位职责: 1.根据产品化一线需求参与产品的验证工作，进行产品性能分析。 2.使用matlab进行数据收集、数据处理和异常分析； 3.对相关数据分析并出具报告。 4.项目较急时，出差前往一线对实际客户问题给出解决。 任职要求： 1.生物医学工程、通信与电子相关专业本科及以上学历； 2.具备一定的信号和统计功底,了解基本的数电模电等硬件概念； 3.熟悉Matlab，了解C语言； 4.必要情况下能接受出差安排。

岗位描述 1.负责雷达产品的系统设计、算法设计、验证及实现； 2.参与产品设计及产品架构设计； 3.参与产品调试及性能提升优化； 4.负责应用相关设计文档的编写。 任职要求 1.有雷达、通信等相关项目经验； 2.硕士及以上学历，电子、雷达、通信等相关专业； 3.掌握常见雷达或通信相关信号处理算法，具备良好算法设计及分析能力。

岗位描述 1.负责雷达产品的系统设计、算法设计、验证及实现； 2.参与产品设计及产品架构设计； 3.参与产品调试及性能提升优化； 4.负责应用相关设计文档的编写。 任职要求 1.有雷达、通信等相关项目经验； 2.硕士及以上学历，电子、雷达、通信等相关专业； 3.掌握常见雷达或通信相关信号处理算法，具备良好算法设计及分析能力。