职位职责： 1、主导制定自研芯片产品从芯片制造、封装到测试的全流程生产策略，安排各环节的时间节点和资源分配，依据需求制定生产计划，推动产能情况，确保生产交付LT最优； 2、合理规划及下发生产工单、管理OSAT产能产效及投料安排，深入监督生产环节，实时跟踪各环节的生产进度，协调解决生产过程中的机台改机、程式建立、设备故障、工艺难题、物料短缺等复杂问题，确保生产效率； 3、与研发团队紧密协作，参与新产品导入（NPI）过程，提供生产可行性分析和改进建议，推动新产品快速、高效地完成交付； 4、参与自研芯片及上游基板、封测厂商的供应商准入评审和绩效考核，进行厂商的设计和制造能力评估； 5、收集识别有效需求，管理FAB及OSAT的FCST释放，管理基板及辅料的备料情况，避免物料短缺及呆滞； 6、了解FAB及OSAT的工艺及生产制造节点，对基板、先进封装及测试机台有一定的了解；对生产交付链路的各类信息系统（如ERP、SAP等）有深刻理解，主导系统的实施和优化，实现生产运营数据的实时监控与分析，为决策提供数据支持。 职位要求： 1、多年芯片行业生产交付管理工作经验，精通芯片从晶圆到封测的全流程工艺和技术，熟悉相关行业标准和规范； 2、具备丰富的供应商管理和供应链优化经验，有成功主导供应商谈判和合作项目的案例； 3、熟练掌握生产运营管理系统，有系统实施或优化的实战经验，具备较强的数据分析和处理能力； 4、对生产交付链路的各类信息系统（如ERP、SAP等）有深刻理解，主导系统的实施和优化，实现生产运营数据的实时监控与分析，为决策提供数据支持； 5、有半导体行业OSAT\FAB\芯片设计公司的生产交付或生产采购工作背景。

岗位职责: 1.负责制定供应链品类计划：基于用户需求的预测输出品类备货计划，并通过持续提升计划准确度及备货弹性，保障商品稳定供给、提升用户体验； 2.负责优化供应链产品：根据不同品类的独特发展需求及特点，建立全链路供应链解决方案并持续优化，沉淀策略并推进产品化，提升供应链计划自动化程度； 3.负责提升供应链运营效率：通过管控输入及输出指标，监控库存现货率、周转、库龄，及时提出滞销、断货预警，识别风险点及机会点，提升现有供给链路效率。 岗位要求: 1、具备创业精神，积极主动，有较强的自驱力和韧性； 2、熟练掌握各类办公软件，具有较强的逻辑思考能力、数据分析能力、复杂问题的拆解能力； 3、具备较强责任心、沟通、协同、推动影响力。 具备以下优先: 1、具备较强数据统计以及分析能力，熟练使用SQL； 2、参与过同类型业务，具备多门店库存管理经验优先； 3、供应链管理、物流管理专业优先； 4、乐观向上正能量者优先。 岗位亮点: 1.供应链能力建设价值高：供给侧需要有无限接近和满足消费者的能力，对于需求计划，库存计划，补货管理专业能力建设；以及通过供应链条的整体优化最大化供给的弹性。这种能力区别于现在的远场电商/线下电商已有的供应链能力，也会成为未来即时零售的核心竞争力； 2. 自营零售业务供应链场景的复杂度能帮助在专业上的深度拓展：供应链链路上的节点多，品类复杂，异常场景多等，都对供应链规划/计划/执行能力上有更高的要求，是很好的专业深度挑战； 3.构建更宽广的职业发展路径：有机会全身心地参与新零售业态，在急速发展的业务当中，从0到1地建立对业务和产业的认知，能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的团队一起，综合学习、共同进步。

职位职责： 团队介绍：抖音内容理解团队负责抖音集团内容算法工作，业务覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务，承接业务在内容理解、LLM应用、新业务方向探索等方向的工作。技术上涵盖了CV，NLP，音频，LLM等算法方向。团队承载业务需求同时还负责底层基础算法技术，推动如基础预训练模型、视频生成等学术和专利相关工作，负责为抖音各个技术方向提供长期有深度的技术支撑。得益于抖音集团业务数量庞大的多模态业务数据和业务需求，团队能够有资源和机会去做出行业领先的技术创新，用最新的技术去改变影响用户和改变行业格局。 1、课题背景：随着大模型技术在多模态内容理解领域的突破，内容特征已逐渐替代传统ID特征成为推荐系统的核心驱动力。然而当前系统面临三重挑战：（1）内容深度解析需求：短视频、直播、评论等场景需要同时处理文本、图像、音频等多模态数据，且需建模用户长短期兴趣与跨领域行为；（2）动态安全威胁：评论区涌现多模态越狱攻击（如隐晦图文组合提示词），传统单模态审核无法应对复杂对抗场景；（3）跨域迁移瓶颈：用户娱乐内容兴趣与电商消费需求间存在语义鸿沟，需建立可解释的跨域映射机制。 2、课题挑战：（1）多模态复杂性：用户行为涉及多模态交互（如视频+评论+购物），需统一框架实现内容理解与用户意图推理；（2）社区生态动态性：自然作者、各种机构、黑灰产等群体会互相交互产生大量复杂的多模态行为，要求算法能够快速准确的理解内容和交互的语义；（3）生态协同需求：DAU-GMV转化率存在成倍提升空间，需突破"娱乐到消费"的跨域兴趣建模技术；（4）技术整合价值：联合优化推荐、安全、跨域三大模块，可降低算力消耗并提升端到端效果。 3、研究方向：大语言模型、多模态大模型、内容理解、推荐系统。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学相关专业者优先； 2、具备扎实的编码能力、数据结构和基础算法功底，熟练运用各种算法框架与工程框架； 3、在国际会议或期刊发表论文者（包括但不限于 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR 等）优先； 4、拥有扎实的机器学习基础，在深度学习、强化学习、NLP 、多模态方向有深入的理解与研究经历； 5、具备良好的沟通协作能力，能够与团队共同探索新技术，推动技术发展。

职位职责： 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题背景： 图形渲染技术是游戏、影视、AR/VR等多媒体应用的重要基础设施与核心技术。随着短视频、直播、元宇宙等场景的爆发式增长，以及AI生成能力对传统图形管线的冲击，用户对实时场景下，内容更泛化，制作流程的效率提升，高画质渲染呈现的需求也急剧上升。当下的移动端算力又难以满足高画质、个性化、低门槛的UGC创作诉求。随着AI技术更进一步的发展，正逐步推动着图形渲染从"确定性算法驱动"向"概率化智能生成"的迁移，为渲染技术带来了新的可能性。 课题挑战： 1、提升渲染上限：传统实时图形渲染框架诞生了近三十年，传统实时渲染框架下的各种技术&工具链已经发展得非常成熟。但随着用户对高质量、高画质的效果内容的需求越来越高，图形渲染的场景、光影复杂度也越来越高，传统的图形光栅化渲染管线越来越难以满足用户对画质效果的需求，在算力更为不足的移动端表现地尤为明显。如何应用AI技术提升渲染性能，是一个充满挑战的课题。 2、减低制作门槛：在用户互动场景中，素材、场景建模的制作成本也变得越来越高昂。用户希望低门槛生成个性化内容，但传统图形渲染技术依赖专业人士建模，门槛极高。如何应用AI技术制作低门槛、个性化资产，同样是一个充满挑战的课题。 3、工作范式革新：在短视频拍摄场景中，传统图形引擎是通过视觉算法、图形渲染算法的结合完成图像视频增强。伴随着人工智能的热潮，AI技术在视频生成领域也有了许多突破性进展。以 Sora、Luma、DreamMachine 为代表的生成式视频模型，正在重构视觉内容生产范式，存在对现有视频处理链路革新的可能性，但也面临许多挑战，如视频一致性、物理仿真正确性、运算复杂度高等等。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，图形学、人工智能算法、计算机、数学相关专业优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++，熟悉实时图形渲染技术； 3、深入理解神经渲染技术（如NeRF、3DGS）或AIGC-3D技术，具备相关项目科研&落地经验，在SIGGRAPH/SIGGRAPH ASIA/TOG等**期刊会议上发表论文者优先； 4、主动性和自驱力强，愿意接受挑战； 5、优秀的分析问题和解决问题能力，对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队合作精神。

职位职责： 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍： 1、课题目标：以风控数据为基础，优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景：风控场景下的数据主要为结构化数据，而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升，如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来，让大模型能够更好的理解结构化的数据，是一个业界难题。面临着三大挑战 ：（1）如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐，使得模型能够同时理解数据结构和语义信息；（2）如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息；（3）如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力，从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容：目前业界对结构化数据探索有：1、图数据理解相关GraphGPT：让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ；2、图数据RAG相关GraphRAG：Unlocking LLM discovery on narrative private data；3、序列数据理解相关StructGPT：面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解，在风控场景下还面临几个问题：（1）对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做，特别是融合图和序列数据的数据理解；（2）针对课题必要性中的问题；（3）对于下游任务的推理能力，目前的研究比较少，针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向：大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、网络安全、人工智能相关专业优先； 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python，熟悉Pytorch和TF者优先； 3、出色的问题定义、分析和解决能力，发表过CCF-A类论文，在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先； 4、较强的抗压和沟通协作能力，对技术有追求，愿意和团队一起迎接挑战，追求创新。

职位职责： 团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。 大模型&NLP算法团队，支持财经各业务场景的大模型/NLP算法，负责包括智能客服、智能助理、智能外呼、客户体验体系建设等财经NLP及对话应用场景的建设。通过财经领域知识结合生成式大模型、检索增强生成（RAG）、文本理解等技术。建设财经领域内行业领先的智能对话能力和自然语言理解能力，提升财经用户体验和保险/消金等场景智能售前/售后的转化率和满意度。 课题背景： 尽管现有的预训练语言模型在通用领域的生成任务中表现出色，但由于训练数据专业性不足和训练任务缺乏针对性，其在财经领域的应用仍存在明显短板。这主要体现在难以准确理解财经领域特有的业务知识，以及生成内容无法符合该领域特定的业务规则等方面。例如，在财经对话场景中，模型由于缺乏业务背景知识，可能会误解用户意图，生成违反业务规则或偏离市场实际情况的回答，甚至生成与财经业务不符的内容，从而导致生成结果的可信度不足。因此，如何通过领域自适应学习、领域动态知识注入以及领域可解释性生成等技术，提升模型对财经领域的理解和生成能力，已成为一个亟待解决的关键难题。 课题挑战： 目前的预训练语言模型主要基于通用领域的大规模文本数据进行训练，但在面对垂直领域的挑战时，尤其是依赖精确市场分析和特有业务背景知识的财经领域场景，仍然面临诸多困难。这些模型在理解复杂领域文本、整合专业知识、完成特定任务推理以及生成可靠的领域文本方面，存在明显局限性。 首先，当前的大规模预训练语言模型在财经领域的业务知识理解和整合方面仍存在明显不足。即便是像 GPT-4 等当前最先进的模型，也未能深入学习和掌握财经领域的业务背景、知识体系以及行业规范，导致其在财经对话场景中难以精准把握用户意图，无法准确理解复杂的业务逻辑和上下文关联关系。此外，这些模型缺少领域专家知识的监督机制，生成的文本容易出现业务逻辑错误和事实偏差，甚至违反财经领域特定的业务规则。因此，如何构造针对财经领域的自适应训练任务，增强模型在财经领域的知识理解能力，已成为亟待解决的关键问题。 其次，财经领域高度依赖动态更新的市场信息，而当前的大规模预训练语言模型难以快速适配动态更新的领域知识。由于预训练阶段知识的滞后性，这些模型无法在对话中提供对用户有价值的实时分析与建议。因此，如何改进领域知识注入和动态知识学习的训练方法，提升模型在财经对话场景下快速适应新知识的能力，是大模型快速迁移垂直领域的急迫需求。 最后，现有生成式人工智能在财经对话场景中的透明性和可解释性方面仍显不足，用户难以清晰了解模型生成过程及其依据，导致生成结果特别是在涉及市场预测或投资策略等高风险场景时的可信度受到质疑。因此，如何提升文本生成的透明性和可解释性，提升文本生成可信性，是大模型正式投身生产应用的关键卡点。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、大模型、NLP相关专业优先； 2、优秀的代码能力，掌握常见编程语言和算法，熟悉Pytorch或TF等机器学习编程框架； 3、在大模型、RAG、智能对话或搜索等方向要求有丰富的实践经验，在ACL/EMNLP/SIGIR/WWW等**期刊会议上发表论文者优先； 4、有大模型训练和微调经验的同学优先； 5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步； 6、出色的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战；面对复杂局面沉着、冷静、灵活。

职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等顶会顶刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

职责描述： 1、负责公司战略管理，开展行业研究和战略研究，每年组织公司制定中长期滚动战略，并跟踪战略执行； 2、负责公司经营管理，开展公司年度经营计划制定、计划目标确定、计划各业务分解、计划执行跟踪和公司经营分析； 3、负责公司业务架构规划与体系管理，每月开展业务流程优化需求受理、流程梳理、现状分析、流程设计、流程文件发布、流程执行及监控、流程稽核和等业务流程标准化生命周期管理； 4、负责公司管理体系建设，建立文件标准化模板，每月组织本部门开展文件发布需求受理、文件标准化审核、组织文件审批、文件发布、文件废止等文件生命周期管理； 5、负责每季度公司项目、经营、计划、流程、组织、战略等公司管理标准化培训组织； 6、负责公司各个分子公司授权管理及考核 7、完成上级领导交办的其他工作。

职位描述： ①负责手机/笔记本/生态链产品备件及商品退换货的需求预测及计划下单，满足网点使用需求和用户换货需求；负责备件库存及冗余管控，负责商品月度修整计划排产，达到满足率、库存金额及周转目标要求； ②根据手机/笔记本/生态链产品备件在新品/在产/LTB等阶段的计划需求，建立精准/高效的需求预测、库存管控及采买计算模型，提高计划准确性； ③负责商品退换货预测准确性提升专项，建立分时点/分颜色/分制式的预测模型，提高预测准确性，推动质量改善； ④带领团队高效协作，优化采买流程、改善供应模式、推进质量改善，达成降本增效目标。 职位要求： ①本科及以上学历，有手机/笔记本/生态链产品售后备件计划经验3-5年，有2年备件计划团队管理经验者优先； ②具备供应链计划专业知识和需求预测计划能力，熟悉备件计划模型的搭建，有备件计划系统项目经验者优先； ③有较强逻辑思维能力和数据处理能力，熟悉SQL 编写和power BI 处理工具。 ④ 工作有热情、沟通协作能力强，态度积极乐观、勇于创新。

岗位职责： 协助部门领导负责公司年度综合计划的归口管理，负责建立年度综合计划管理的制度，牵头组织编制公司年度综合计划；负责督促、检查公司年度综合计划的实施与调整；负责按照公司下达的整体经营指标及任务要求，对所属单位业务发展的过程管控和运营分析；负责对所属单位实施任期及年度考核、评价，负责对所属单位目标责任书的编制、下达；负责公司经济运行状况的调查分析和运行监控；负责公司综合考核管理，组织建立公司年度重点工作考核的内容体系，负责公司年度经营业绩考核的归口管理；负责牵头管理集团公司对公司的年度和任期经营业绩考核工作；负责领导交办的其他工作。 任职条件： （1）从事综合计划管理工作3年以上。 （2）熟悉医疗健康产业等领域国家战略发展规划、相关政策和法律法规。 （3）熟悉综合计划工作的管理要求，具有较强企业综合计划管理经验。 （4）具有较强组织协调、沟通及执行能力，职业素养良好，工作作风严谨。 （5）具有中央企业综合计划工作经历者优先。

“影易人才成长计划”实习生（ 2-3名）  申请人应为本科高年级及以上学历者  1. 从事与艺术品交易相关的内容，如整理、考证、撰写、  福利：  1. 实习期结束后，可直接入职；  2. 实习期达三个月，可出具实习证明；  3. 符合条件者可享受实习补贴；  4. 了解艺术品市场。  5. 偶遇大迦。。。 希望你：  1. 有较强的文字、语言表达能力；  2. 有较强的沟通能力，负有责任心；  3. 美术、摄影、历史、传播、文学、博物馆学、考古、外语、金融投资理财、管理、法律、市场营销等相关专业背景的学生，优先考虑；  4. 有摄影界、收藏界人士推荐者，优先考虑。

工作职责： 1、负责实施制造生产计划模组，包括项目调研、需求分析、蓝图设计、系统测试、现场实施、验收交付、售后运维等，并输出相关文档。 2、协助产品经理详细设计工作，包括非核心流程及报表功能的详细设计、详细设计进度汇整、组织会议问题澄清等。 3、和用户保持密切沟通，解决项目中遇到的问题 4、负责项目实施团队与开发团队的工作安排、沟通和协调。 5、总结项目实施管理经验，丰富实施知识库 岗位要求 1、具备5年以上项目实施经历，熟悉钢铁行业生产计划管理细节，具备详细设计能力(包括但不限于)，参与2个以上中型项目并成功实施者优先。 2、具备良好的团队协作能力，有分享知识经验的团队意识。 3、具备良好的沟通表达及协调能力、分析与解决问题的能力、项目掌控能力，可接受出差。 4、炼钢行业经验优先 5、信息系统项目管理师、PMP优先。

职位职责： 1、负责电商短视频、图文等内容体裁的C端产品迭代，以提升成交转化和用户体验为目标，解决用户购买需求和痛点； 2、对接内容推荐、货架电商、行业运营等团队，满足用户需求的同时，共同做好对商家&达人创作者的需求满足； 3、通过数据和调研，挖掘各类角色的本质需求，通过定义问题、拆解问题、产品创新，长期提升业务规模和效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，有1-3年C端产品经验； 2、具备电商平台经验者优先，有内容产品经验优先； 3、具备良好的逻辑思维及创新精神，能够在复杂业务中识别关键问题，给到合理的解决方案； 4、具备良好的沟通能力和团队协调能力，有较强的抗压能力和高效工作能力，思维活跃，自我驱动。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控产品负责字节跳动各产品线（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长、头条、西瓜、番茄等）风控工作的规划与执行，建设和输出相应能力，帮助业务提高安全风控水位，提升对抗和运营效率。日常工作包括但不限于业务问题对接、风险评估、策略分析、风控方案制定与推动、产品能力建设与应用等。 1、深入了解字节跳动各产品线反作弊业务，设计和规划相关产品策略体系，协调资源并推动相关团队高效完成目标； 2、完成平台需求分析和产品方案，收集整理具体业务遇到的各类作弊问题，通过数据分析挖掘用户行为动机，并给出解决方案； 3、跟进产品需求的设计、开发、测试和上线等环节并确保项目开发进度。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、信息安全、统计学、数学及相关专业优先； 2、英语熟练者优先，对各类作弊行为有感知，能够准确的描述和识别作弊特征； 3、熟练掌握SQL和Excel，具有数据分析相关经验； 4、良好的逻辑思维和数据敏感度，注重细节； 5、对新事物有较强的好奇心和钻研探索的自驱力； 6、能连续全职实习3个月以上。

职位职责： 1、参与制定跨境电商物流业务的预算，并日常进行趋势监控，问题定位，归因分析，协同运营团队进行方案输出和整改落地； 2、围绕跨境物流不同目的地国家及各物流环节的成本情况，向部门内提供成本分析洞察和决策建议，推动跨境物流运营成本持续节降； 3、支持物流业务团队的降本方案设计和落地，完成成本测算需求，管理降本项目优先级，复盘项目的实际降本达成； 4、评估物流运营的日常分单，配舱，引入及汰换服务商等，日常运营动作的成本影响，参与决策。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备3年以上经营分析或财务BP或DA或物流解决方案相关经验； 2、有供应链或物流领域具体的项目经验，对跨境物流行业发展有深入的研究； 3、有良好的结构化思维，可以清晰的拆解业务规划，落地详细的数据分析； 4、有责任心和担当，好奇心强、富有洞察力，能够主动发现问题、探寻本质； 5、具备较强的沟通协调能力，抗压能力和出色的业务理解力。