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职位职责: 1、负责国际化数据标注平台的整体产品建设工作,推动工具赋能,支持海内外内容安全业务的审核能力和风控能力提升 ; 2、对接业务团队,深入业务场景,挖掘业务需求痛点,根据问题拆解为可执行的产品/运营路径,搭建通用化平台能力; 3、负责产品上线后的数据分析、跟踪优化效果,推动产品持续创新及优化; 4、持续关注业务反馈和行业前沿,从全局视角挖掘服务于业务目标的相关工作痛点并提出解决方案,推动产品能力迭代、拓展平台边界,确保平台产品在效率与功能体验上保持竞争力,提升运营效率。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上业务后台产品建设经验,英语可作为工作语言; 2、有优秀的逻辑理解和数据分析能力,可以结合数据反馈定义问题、挖掘本质,擅长系统地解决问题; 3、具备全局视野,有良好的业务思维,不局限于承接业务需求,对业务模式、趋势有一定思考和判断,能够主动挖掘产品提升点,与业务深度合作; 4、有很强的责任心及自驱力,沟通协作能力强,能够搞定复杂的协作关系,和业务共同承担业务目标; 5、加分项:有AI/LLM相关经验;有内容型产品、劳动力密集型行业经验;对内容安全行业有深入理解;有海外学习或工作经历。
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因工作需要,南方日报视觉新闻部公开招聘图片编辑1名,相关要求如下: 岗位职责: 1.图片处理及编辑。 2.图片资料管理及图片库维护。 3.摄影摄像器材管理维护。 4.社会拍客管理及赛事执行。 5.数据统计分析。 任职要求: 1.思想政治过硬,品行兼优。 2.身体素质优秀,38岁以下(优秀者可以放宽年龄限制),具备较强的学习能力,良好的团队协作精神,能适应高强度工作压力。 3.本科及以上学历,特别优秀者可放宽学历要求。 4.具备图片处理编辑、数据统计、数据库维护等技能。 5.符合南方日报其他入职要求。 工作地点: 广州市广州大道中289号。 有意应聘者请于2024年2月25日前将个人简历、学历***书扫描件、有关代表作品发至****************。邮件名请用“岗位名称+姓名”标注。合则约见。
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岗位职责: 1、负责开展科技传播数据收集、舆论分析及相关资料整理等工作; 2、开展传播领域相关研究,撰写分析报告和论文; 3、完成领导交办的其他事项。 任职要求: 1、具有理工科、新闻传播学等相关专业背景,硕士及以上学历; 2、政治素质过硬,工作严谨细心,逻辑清晰,具备较强的自学能力; 3、知识面宽,关注科学及网络热点,有信息检索和鉴别能力,有一定的文字功底和新闻敏感性; 4、熟悉各类社交媒体,有新闻传播数据分析或舆情相关工作经验的优先; 5、有良好的表达能力、沟通协调能力、抗压能力与团队合作精神。 关键词:新闻传播、舆情、互联网编辑、数据分析 岗位性质: 1. 与中心签订劳动合同,一般第一期为3年。不解决北京户口。 2. 薪酬待遇按照中国科学院及计算机网络信息中心相关规定执行。 3. 聘期内缴纳社会保险和住房公积金,并享受补充商业医疗保险、带薪年假、年度健康体检等福利待遇。 招聘流程及时间安排: 1. 申请材料: (1)《岗位申请表》(模板见附件) (2)《应聘人员信息一览表》(模板见附件) (3)身份证明材料(电子版或扫描件) (4)相关代表性成果或作品材料 2. 申请方式:将申请材料统一发送至**************,标题注明“应聘岗位名称+姓名+最高学历+毕业学校+专业”,初选合格者将被通知笔试,笔试时间、地点、形式等具体事宜另行通知。未通过初选者,将不通知参加面试,材料恕不退回。 3. 申请截止时间:2024年12月31日
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职位职责: 1、熟悉大模型标注、评估平台和流程,深入业务,明确作业流程中的难点,拆解问题,制定提质、提效的平台产品方案,并能推动落地; 2、有PE能力,并能将大模型能力和作业平台相结合,探索提升模型效果的标注方案和数据来源; 3、能根据当前标注数据、平台情况进行全链路的问题定位、问题分析、问题拆解、问题解决。 职位要求: 1、本科及以上学历,专业不限; 2、熟悉大模型标注、评估平台和流程,有较好的产品观念,有独立负责平台建设全链路的经验; 3、具备较好的归纳总结、问题分析、团队沟通与协作能力,能够适应公司工作节奏。
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职位描述 负责从数据角度解决自动驾驶的相关问题,具体包括: 1. 搭建自动驾驶的全自动数据生产流程,高效支持各模块的数据挖掘、自动标注、算法评测、数据/真值可视化等任务 2. 进行数据挖掘/分析的策略研发工作,结合模型能力降低策略的开发成本和提升挖掘准召率 3. 利用多模态大模型的能力进行case自动分拣,提升路测和量产case的问题流转效率 职位要求 1. ***本科以上学历,有处理真实大规模数据经验。 2. 掌握python/C++编程语言,具备扎实的代码能力。 3. 参与过数据平台开发,有数据可视化/算法评测工具开发的相关经验。 4. 参与过自动驾驶线上算法模块开发,对数据驱动的算法开发有深刻认知。 以上职位要求满足其中一条即可
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岗位职责: 1)负责虚拟数据集市及平台的用户调研,用户真实需求洞察; 2)负责虚拟数据集市及平台的需求分析,并产出需求分析文档; 3)负责参与虚拟数据集市及平台的产品功能规划和设计,绘制功能原型图及功能交互设计; 4)跨室组协同推进虚拟数据集市及平台产品功能的落地; 5)结合虚拟数据数据集市及平台的不同阶段,规划并执行不同运营推广,包括推广文案及其他材料的撰写,定期对使用数据进行分析,根据分析结果和用户反馈持续完善和优化产品功能 任职要求: 1.性格开朗活泼,善于沟通表达,具备出色的用户沟通能力和团队协作能力 2.扎实的数据平台/数据产品设计或开发基础,3年以上相关工作经验,有指标/标签平台设计经验优先 3.能够合理规划产品功能设计,具备用户交互设计的基础知识和技能 4.熟练掌握SQL技能,有数据开发经验优先 5.具备娴熟的原型绘画能力,熟练使用至少一种原型绘画工具,如Axure、Sketch 6.具备扎实的文案编写功底,能够熟练使用PPT及图片编辑工具等 7.熟练掌握用户调研的基本技能,能够洞察用户真实需求,完成需求分析文档
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岗位职责: 1、热点追踪及选题挖掘,具备push文案创作能力; 2、关注新闻大事件及突发,**时间响应; 3、参与多品类直播运营的推广支持; 4、对视频、直播、图片、文字等信息提炼概括,细节控; 5、完成日常的数据统计分析。 任职资格: 1、1-3年工作经验,本科以上学历,985、211新闻传媒类、中文类、理工科类者优先,文笔流畅。 2、熟悉国内外新闻热点,对相关领域的内容有足够的鉴别能力; 3、有新闻媒体背景、做过记者编辑、push工作经验者优先;对物理学科感兴趣者加分。 4、参与日常早晚班、正常班、与周末轮值。 5、熟悉新闻类社区平台玩法的同学加个鸡腿!
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岗位名称:英文编辑 用工方式:劳务派遣 岗位职责: 1.科技类英文网站的内容采集、编辑及发布; 2.科技类英文稿件撰写、编译; 3.英文网站内容传播推广及传播数据收集与分析; 4.与英文网站内容运维的其他相关工作。 任职要求: 1.国际新闻、英语、传播学或理工科教育背景,硕士及以上学历,英语专业八级或雅思6.5分或托福90分及以上(英语水平需在简历中明确标注); 2.具备较强的英文文字驾驭能力和新闻敏感性,有科技英语写作/翻译或英文编辑经历者优先; 3.对科技类内容感兴趣,具有较好的科学理解能力; 4.责任感强,有较强的团队合作精神和工作热情; 5.有较强的学习能力和开拓创新能力。
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职位描述 1、开发灵活可靠的轨迹与行为预测算法,满足下游决策规划模块的需求。 2、探索基于learning的决策规划与端到端方案 3、构建数据闭环,完成模型自动化迭代。 职位要求 1、熟悉学术界前沿基于学习的预测与规划算法的研究,并有实际动手经验; 2、良好的编程能力,熟悉python, c++,掌握常见的算法和数据结构知识。 1、有相关研究经验,在顶会上有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。 4、参与过预测算法在实车的部署,了解预测算法在部署中的实际问题。 5、了解传统的决策规划算法,并知晓能力边界与待解决问题。
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工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。
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职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
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工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
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工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
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工作职责: 1、负责直播业务营收方向的分析,撰写提供深入的分析报告; 2、通过对直播业务营收产品功能&营收活动相关业务的深入了解,参与相关方向的策略置定,并对效果进行深入分析给出优化方向 3、梳理业务数据链路和指标框架,为业务的运营决策 提供数据支持,推动部门内数据体系的发展和完善; 4、通过数据报告、产品、模型等多种输出手段沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,推动数据产品的落地; 5、能够将业务数据模型化,通过数学模型,预估模型,挖掘算法等提供深入的数据支持能力; 工作要求: 1、应用数学、统计学等数理背景本科及以上学历。具有实践经验有三年以上互联网行业数据处理、有直播分析经验优先; 2、具有较强的业务sense。主动驱动业务改进; 3、熟悉数据治理相关内容,有指标体系0到1搭建经验者优先; 4、熟悉hsql,python,excel工具,熟悉常用的数据分析算法模型; 5、抗压能力强,积极主动。
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工作职责: 团队介绍: 数据分析中心是B站独立的横向数据分析部门,作为公司统一数据出口,重点参与用户增长、up主&内容生态、社区生态、版权内容分析工作。需要能够灵活运用多种分析模型和框架,结合对于流量、内容的洞察,提供有效的商业决策建议;同时能够深入核心项目,搭建全链路的监控体系,为业务提供结论、观点和优化建议 1、参与业务目标设定,帮助业务挖掘增长空间; 2、构建全面的、准确的、能反映业务线特征和发展健康度的关键指标体系, 及时发现与定位业务问题; 3、针对B站的复杂业务场景,联动多方资源进行专题分析,对业务问题进行深入探究,站在公司整体角度提供决策数据支持; 4、建立数据化用户运营体系,实现用户的获取、留存、变现全流程的数据监控和数据驱动; 5、沉淀分析思路与框架, 可以融合多业务线共性分析需求,与数据产品、数仓 协作推动数据产品的落地; 工作要求: 1. 统计、数学、信息技术、生物统计等相关专业,本科及以上学历,3年及以上相关工作经历; 2. 熟练独立编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、清洗和建模的经验; 4. 熟练运用SQL,能高效的与数据技术团队进行沟通; 5.对商业机制和业务模式有较为深刻的理解,沟通和团队合作能力突出,能够独立推动项目落地。