关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为一名机器视觉与图像处理软件工程师，您将在我们的自动返航和智能自主导航软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、图像预处理算法、目标检测与识别技术、态势感知系统以及视觉大语言模型的应用。通过您在计算机视觉和工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 算法开发: 优化和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。 实现目标识别和检测，特别是自主着陆能力，通过识别跑道和机场实现安全着陆。 进行图像语义分割和情景理解，增强无人机在复杂环境下的自主性。 使用深度学习模型（包括CNN、RNN、Transformer、VLM等）进行图像预处理和优化。 开发和优化去雾、去噪、去阴影、畸变矫正和颜色矫正算法，提升图像质量。 机器学习整合: 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和鲁棒性。 优化: 持续优化软件性能，解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。 测试和验证: 开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。 资格要求: 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历+2年以上相关工作经验（或本科学历+3年以上相关工作经验）。 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、 TensorFlow、Caffe等)，熟悉各种深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。 在开发和实施SLAM算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、图像捕获技术和无人机摄影测量。 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。 优先技能: 有视觉定位技术、视觉导航技术、视觉里程计、SLAM 和传感器融合方面的经验。 具备运用深度学习模型进行图像处理的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。 具备视觉导航经验，如光流导航和特征跟踪导航。 了解摄像头校准和几何计算机视觉。 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。 有高空无人机图像处理经验者优先。 有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。 良好的问题解决能力和创新思维，能够在远程工作环境中有效沟通和协作。 较强的问题解决能力，能够独立工作并具有团队合作精神。 福利： 具有竞争力的薪资和股权选项。 项目完成金和利润分成计划。 灵活的工作时间和100%远程工作选项。 职业成长和学习创新技术的广阔机会。 协作和包容的公司文化。 使用前沿技术和真实应用的实践经验。 工作地点： 工作地点不限，可100%远程工作。 工作时间： 没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。 申请方式： 请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：*********************** 在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。

岗位职责： 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测（行人、车辆、OCR、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求： 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5. 熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验 6. 动手能力强，熟练掌握C/C /Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。

工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化，包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向； 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究，结合业务需求，研发计算机视觉、多模态内容生成类算法，推动AI技术在保险领域的智能应用及落地，根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代，赋能保险行业智能化营销，数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历，具备扎实的计算机基础知识，3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验，熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用； 2. 算法基础扎实，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现， 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架，有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验； 3. 学习能力强，紧跟国际前沿技术，富有创造性思维，表达能力良好，能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊，如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先，有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先，有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

行业要求： 仪器仪表/工业自动化、计算机硬件 职位描述： 1. 负责2D3D视觉项目的软件调试及现场实施工作； 3. 负责现场生产环境的安装、部署、调试、测试等； 4. 负责项目实施文档的编写整理； 5. 负责对客户的培训工作，协调解决客户的系统使用问题； 职位要求： 1. 应届毕业生或一年以上工作经验，具备良好的沟通协调能力； 2.大专及以上学历，电气自动化专业优先； 3.学习能力和沟通表达能力强，清晰的思路和分析判断能力，工作主动性强； 4.良好的适应能力和抗压能力。 5.适应短期出差。

岗位职责： 1、负责搭建机器视觉系统架构； 2、精通机器视觉定位、尺寸测量、外观检查等基本算法； 3、懂深度学习概念，如何倒入深度学习算法并形成标准框架。 任职要求： 1.本科以上学历，计算机、图像处理、独立做过视觉项目工作经验的自动化等相关专业； 2.精通VC++或C#，精通opencv，熟悉VisionPro，两年以上相关工作经验； 3.熟悉视觉硬件的选型，对市场上主流的相机、镜头和光源有一定的了解； 4.有良好的团队协作精神，勤奋上进，积极主动，勇于接受挑战； 5.熟悉图像处理算法者优先； 6.有独立运动控制项目开发经验者优先。

云图睿视是一家由Intel中国进行孵化，专业从事边缘计算和人工智能的高新技术企业，公司生产的AIBox是全球首款开放式边缘计算终端，可应用在各种行业和场景。公司的AI-OS和AI-Store为人工智能的应用提供了最简单的测试和部署方式，可将人工智能的应用进行转化落地并协助实现商业化应用。公司目前正处于快速发展期，诚邀各类有创业激情与梦想，并希望拥有开放的成长型平台可充分发挥自我优势与价值的有志英才加盟。期待与您一起携手AI创新落地应用新领域，共创AI应用领域未来更多无限可能！ 工作职责： 1. 负责机器视觉方向的数据收集与处理； 2. 编写并整理数据所对应的标注规范； 3. 使用人工智能算法对已标注数据做自动审核; 4. 维护并优化自动审核人工智能算法； 5. 参与公司自研AI平台人工智能算法模型的部署。 任职要求： 1. 本科及以上学历； 2. 熟练使用Python； 3. 了解图像处理、熟练使用OpenCV者优先； 4. 了解计算机视觉领域算法者优先。 薪酬待遇：双休+法定节假日+年休假+员工福利+员工持股激励计划

主要负责项目前期视觉软件和硬件的安装，调试及后期的生产维护。能够熟练运用康耐视 视觉软件 visionpro 。电芯对位贴合的标定以及基准的设置。生产事故中的分析，调查。后期与客户的交接。并对客户进行培训。 1.对 basler 和海康相机以及 visionpro 软件运行环境进行安装。 2.安装相机，根据相机成像原理调节光源控制器，光源，相机的焦距，光圈。调整出需要检测部位的清晰图像，对位贴合的项目进行标定，九点标定和手眼标定以及基准的设置。 3.调节软件，根据需求检测出需要检测不良的特征，对软件脚本和工具进行编辑满足客户对产品检测的不同需求。 4.记录异常，以便做出需要改善的点。 5.对软件的使用以及生产中会出现的问题进行归纳总结做好 PPT 以及对软件的使用说明进行编辑，并对客户进行培训并做好交接工作。

主要负责项目前期视觉软件和硬件的安装，调试及后期的生产维护。能够熟练运用康耐视 视觉软件 visionpro 。电芯对位贴合的标定以及基准的设置。生产事故中的分析，调查。后期与客户的交接。并对客户进行培训。 1.对 basler 和海康相机以及 visionpro 软件运行环境进行安装。 2.安装相机，根据相机成像原理调节光源控制器，光源，相机的焦距，光圈。调整出需要检测部位的清晰图像，对位贴合的项目进行标定，九点标定和手眼标定以及基准的设置。 3.调节软件，根据需求检测出需要检测不良的特征，对软件脚本和工具进行编辑满足客户对产品检测的不同需求。 4.记录异常，以便做出需要改善的点。 5.对软件的使用以及生产中会出现的问题进行归纳总结做好 PPT 以及对软件的使用说明进行编辑，并对客户进行培训并做好交接工作。

岗位职责 1. 按照设备制造工艺流程和客户要求，设计视觉检测系统，硬件选型以及软件编程、调试 2. 负责项目视觉方案的设计与验证。 3. 根据视觉方案能够完成视觉系统的搭建，软件开发，调试。 4. 能够配合电气完成通讯调试。 5.能够接受出差。 任职要求： 1.本科及以上学历，可接受21-22年毕业的应届毕业生，电气自动化或图像处理等相关专业； 2. 熟悉相机、镜头和光源等视觉系统相关零部件的选型； 3. 至少熟悉以下一种视觉开发系统：VisionPro，Halcon或OpenCV； 4. 3年以上机器视觉或图像处理相关工作经验； 5. 具有较强的协调沟通能力、分析解决问题能力，具有较强的团队合作精神； 6. 有较强的抗压能力，能够适应出差和加班

岗位职责： 1、负责视觉项目售前技术评估，根据项目需求设计视觉系统光学方案、负责光学方案的测试、验证与输出； 2、熟悉机器视觉常用硬件的原理、选型，包括工业相机、镜头、光源、工控机等相关硬件选型； 3、负责视觉软件开发，如视觉定位、测量、检测等系统开发； 4、负责打光测试；利用视觉检测软件对打光后的图片进行分析并整理测试报告； 5、按照项目规范，完成项目的开发、设计、调试与项目跟进等工作；负责解决项目调试过程中视觉相关的技术问题 6、领导安排的其他工作 任职要求： 1、本科以上学历，电子、通信、自动化、计算机等相关专业; 2、要求3年/5年以上工业自动化或机器视觉/图像处理、打光方面的工作经验； 3、了解图像处理基础知识，熟悉流行的机器视觉基础平台，能够利用视觉分析软件对打光后的图片进行处理分析。 4、熟悉机器视觉检测系统，熟悉工业相机、镜头、光源等器件的原理与使用； 5、熟悉光学硬件原理和视觉成像原理；熟悉流行的工业相机的使用和选型。 6、熟练掌握C/C++或C#语言，有其2年以上的实际编码经验； 7、熟练使用Halcon/VisionPro/OpenCV等任一种视觉软件库进行视觉系统开发 8、具备较强的自学能力和独立解决问题的能力，善于团队协作与沟通；视觉团队管理与考核经验优先 9、具有2D/3D机器视觉项目的交付经验。能适应长期出差；

VPE 视觉工程师/视觉技术专家 岗位职责： 1. 为高精度、高可靠性的自动化设备，提供视觉解决方案； 2. 负责2D、3D视觉项目的前期跟踪，包括需求分析、实验、评估、选型 ； 3. 具体视觉工程的设计、软件开发； 4. 现场的系统部署、调试、数据分析、技术难题处理等； 5. 配合PM推进项目的顺利执行，提供技术支持； 6. 整理归档各种项目资料 7. 培训技术支持和现场服务工程师； 8. 上级交办的其他事务。 任职条件（专业知识要求）： 1. ***本科以上学历，相关专业； 2. 5年以上机器视觉、图像处理相关工作经验； 3. 精通C#、C++等编程语言，精通VS等编程平台； 4. 具有图像处理、软件架构、数据分析、数学功底等能力； 5. 熟练视觉行业主流软件平台：Cognex Vision Pro，CVL,Halcon, Open CV等； 6. 较强的独立钻研、动手能力、分析解决问题能力。 7. 性格开朗、积极向上，较强的协调沟通能力；

- 岗位职责Job Responsibilities： 1. 负责视觉方案的选型，软件框架及视觉算法的编写及维护； 2. 负责多目3D视觉软件、激光结构光成像、共焦成像等技术的开发和应用； 3. 负责机器视觉和机器手3D姿态的手眼标定的开发和应用； 4. 负责搭建应用于机器视觉领域的3D智能系统，3D机器视觉技术引导机器人、3D目标识别、3D测量和缺陷分析等方向； 5. 对项目进行跟进和记录，并结合现场需求完善算法。 - 任职资格Qualifications： 1. 计算机、自动化、数学等相关专业，有良好的编程基础，熟练掌握C++/Python/C#； 2. 具有良好的团队合作能力和沟通能力，对机器人及计算机视觉行业有浓厚的兴趣； 3. 有较强的编程和算法实现能力，算法基础扎实，掌握常见设计模式，具有良好代码风格和质量意识，能独立完成算法模块设计、开发和测试； 4. 了解基于深度相机和RGB相机的物体检测、跟踪、识别流程；了解双目深度相机、结构光深度相机基本原理，拥有实际使用经验； 5. 有一定英文文献阅读能力；熟悉CPU/GPU性能优化者优先； 6. 熟悉常用3D视觉算法，熟悉 OpenCV、PCL、Vision Pro、Open3D等视觉开源库，仔细啃过MVG优先； 7. 有图像处理、机器学习、模式识别等相关视觉算法开发经验者优先； 8. 有深度学习、三维重建、RGBD数据学习，视觉SLAM，深度数据优 等研究经验者优先；

岗位职责： 1、 负责公司3D相机、3D引导相关算法的开发和维护； 2、 负责公司部分行业产品、设备的算法改进和维护； 3、 负责算法相关文档、技术资料的撰写和维护； 4、 参与公司产品相关应用项目的开发； 5、 严格执行软件项目开发规范，各阶段按规定输出对应的文档及代码； 6、 对公司的市场、销售行为提供技术支持； 任职要求： 1、精通C++，熟练使用Visual Studio，Git等开发环境进行开发调试； 2、熟练掌握基础图象处理算法和3D成像算法； 3、 熟悉 OpenCV，PCL，VPK等基础库的使用； 4、熟悉机械手的使用； 5、有2年以上项目开发经验，有机械手使用经验； 6、计算机或相关专业本科及以上学历, 能阅读技术类英文文档； 7、能够适应出差。