【岗位职责】： 参与凤凰网三端要闻、热点运营，为全国用户筛选出最值得关注的新闻内容： 1、参与要闻值班，监控、挖掘全网重要新闻、热点内容，更新凤凰网要闻页面、为凤凰新闻客户端推荐热点新闻，保证内容安全和质量； 2、监控突发新闻（国内、国际）、突发全量PUSH（准确、重要、快速、精彩）； 3、统筹全网资源，报道好突发重大事件（判断准确、处理及时、到位），对比竞品、分析数据，总结复盘好案例； 4、参与“凤凰网”微博内容运营。 【任职要求】： 1、本科以上学历，社科、文史类专业“强者不限”，英文阅读无障碍，有日、韩、俄、阿拉伯语等特长者更受欢迎； 2、喜欢新闻工作，具备较高新闻敏感度，追求专业的新闻态度，熟悉国内国际时事热点，信息捕捉能力强； 3、有门户网站、新闻类APP或者传统媒体要闻、财经、国际、社会等频道经验者优先，1-3年内容运营工作经验； 4、擅长从用户角度思考，具备较强的沟通和学习能力，良好的团队协作精神工作责任心强，抗压能力强，能适应轮班制度，能够接受夜班工作。

职位职责： 1、负责抖音小游戏短视频&直播内容推荐策略，基于对小游戏业务解读、数据分析，制定策略提升分发效率； 2、协同业务和算法团队制定方案，明确策略优化目标，细化业务数据体系，量化策略收益指标； 3、建设推荐相关基础能力，包括但不限于内容理解、游戏标签、玩家标签等； 4、深入挖掘用户需求，洞察达人&厂商痛点，了解产运诉求，优质生态导向，驱动业务核心指标增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上策略产品经验，有内容、游戏行业经验加分； 2、产品方法与体系扎实，拥有优秀的的洞察能力，具备良好数据分析及逻辑思维能力； 3、对推荐系统理解深入，内容策略经验丰富，能与推荐算法团队高效协作； 4、具备较强的组织协调统筹能力，擅长跨团队沟通，有韧性。

职位职责： 1、负责抖音小游戏短视频&直播内容推荐策略，基于对小游戏业务解读、数据分析，制定策略提升分发效率； 2、协同业务和算法团队制定方案，明确策略优化目标，细化业务数据体系，量化策略收益指标； 3、建设推荐相关基础能力，包括但不限于内容理解、游戏标签、玩家标签等； 4、深入挖掘用户需求，洞察达人&厂商痛点，了解产运诉求，优质生态导向，驱动业务核心指标增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上策略产品经验，有内容、游戏行业经验加分； 2、产品方法与体系扎实，拥有很强的洞察能力，具备良好数据分析及逻辑思维能力； 3、对推荐系统理解深入，内容策略经验丰富，能与推荐算法团队高效协作； 4、具备较强的组织协调统筹能力，擅长跨团队沟通，有韧性。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、结合到餐业务特性、流量场景特点，通过数据分析、行业调研等方式，明确分场景的广告变现模式及阶段性产品迭代重点； 2、负责推荐广告策略设计，通过召排策略优化、创意优化、机制设计等，完成广告收入和体验目标； 3、持续探索、完善推荐方向的指标体系、评估方法，异动分析下钻框架，并推动数据基建和核心看板建设； 4、协同推荐各渠道业务产运团队、算法团队、引擎团队，建立协作机制，推动项目落地，完成业务目标。 岗位基本需求 1、至少3年流量策略产品经验，有推荐/搜索广告策略经验者优先； 2、较强的业务理解能力和数据敏感度，有一定的数据分析方法论，能熟练使用SQL； 3、逻辑缜密、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自驱力。 岗位亮点 1、深入接触O2O广告核心业务，对于行业视野提升、效果广告能力提升均有良好的空间； 2、推荐作为重要流量渠道，能深度参与并影响业务，价值创造空间大； 3、靠谱团队，团队氛围好。

岗位职责： 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验； 2、参与推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于召回、排序、混排等； 3、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求； 4、追踪推荐领域的前沿技术，并进行模型创新，合理的运用在业务中； 任职要求： 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，有 1～3年工作经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力和自我驱动力。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

工作地址： 浦东新区晶耀前滩(2/8/11号线东方体育中心站) 岗位职责： 1、负责社群内企业服务专题内容和活动策划、选取、编辑以及更新维护，提升内容深度 2、和国内外有品质的财经或管理类媒体和个人建立并保持良好的关系，达成内容转载、授权的合作 3、配合公司的市场、销售行为跟进并延展热点话题，策划企业家专访，媒体活动落地、行业榜单评选等，不断提高专题、资讯的阅读 4、有新闻监管的敏感度，把控内容合法合规 岗位要求： 1、本科学历 2、3-10年左右相关岗位经验，至少3年左右知名或者大型专业媒体或公众号工作经验优先，比如凤凰、福布斯、财经、丁香园、商业评论等 3、和权威的财经、商业、管理类、榜单类媒体有合作经验，能开拓境内外相关媒体的合作 4、有专业领域的深度分析、写稿能力

职位描述： 1、负责微信公众号推文的撰写、排版与维护； 2、熟练撰写商品文案，包括文字编辑、图片处理、推文排版、标题加工、内容更新等； 3、审核协作团队提供的图文，并进行再加工优化，持续打造用户喜爱的内容； 4、参与团队图文标准规范的完善升级，提高内容输出效率。 职位要求： 1、有文案编辑相关工作经验者优先，具备良好的文案能力； 2、做事情细致、认真、有耐心，能接受高强度工作； 3、学习能力强，能快速研究和掌握新事物、新玩法，并运用到日常工作中； 4、具备良好的团队合作意识，有很强的集体荣誉感。

工作职责： 职责一：教学资源制作、审核、更新和维护。 具体内容： 1. 根据业务和产品需求开发计划进行教育资源调研、收集和整理分析。 2. 根据教学资源制作标准和专业学科知识进行资源的整理、编辑和审核和更新。 3. 分析教材和相关教辅，创作专业的符合教学标准的课件和素材、题库资源。 4. 协同项目组完成其他与资源和教研相关的事项和任务。 职责二：资源平台、产品应用软件维护和优化。 具体工作： 1. 进行产品调研和分析，编写相关调研和分析报告，提出产品优化升级方案。 2. 负责日常产品运行平台和软件的测试和编写测试报告。 3. 负责开发、维护更新过程中的与本岗位相关的需求沟通和协调。 4. 了解项目进度，协调完成项目组需要配合的其他任务和事项。 职责三：完成上级领导交办的其它工作任务。 任职要求： 1、英语相关学科专业本科毕业。 2、具备两年相应学科的教学经验，有较强的教学课件制作能力； 3、具有相关学科的专业知识积累，熟悉中小学教材，有一定的教学研究能力； 4、对多媒体教育软件行业产品有一定的理解和认识，了解产品开发流程； 5、具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够承受一定的工作压力； 6、有教师资格证优先。

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

岗位职责： -持续构建完善高可用高效高性能的推荐系统，对推荐效果提升提供强有力支撑； 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，有实际应用和开发经验； -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -具备推荐、广告、搜索开发经验者优先；

岗位职责: -电商场景下的策略平台建设 -电商场景下的流量分发体系建设 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先； -具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先； -有广告或者电商场景下的流量分发策略开发经验优先

岗位职责： 1. 结合经验和实际场景需求制定解决方案，推进短视频推荐算法的模型和策略迭代 2. 和运营和产品紧密协作，通过用户和内容的深入分析和理解，优化分发机制促进系统生态的长期繁荣。 3. 跟踪技术和产品的前沿趋势，基于美团视频场景特点探索落地应用，产出业务价值 岗位基本要求： 1. 扎实的编程能力和数据结构基础，熟悉常用的机器学习算法，较强的业务问题分析和解决能力； 2. 自驱主动，沟通良好，有团队协作精神 3. 有大流量场景的推荐/广告/搜索落地经验； 4. 紧跟业界技术前沿，深钻特定子方向推荐技术，推进和实现子方向策略的落地

岗位名称：英文编辑 用工方式：劳务派遣 岗位职责： 1.科技类英文网站的内容采集、编辑及发布； 2.科技类英文稿件撰写、编译； 3.英文网站内容传播推广及传播数据收集与分析； 4.与英文网站内容运维的其他相关工作。 任职要求： 1.国际新闻、英语、传播学或理工科教育背景，硕士及以上学历，英语专业八级或雅思6.5分或托福90分及以上(英语水平需在简历中明确标注)； 2.具备较强的英文文字驾驭能力和新闻敏感性，有科技英语写作/翻译或英文编辑经历者优先； 3.对科技类内容感兴趣，具有较好的科学理解能力； 4.责任感强，有较强的团队合作精神和工作热情； 5.有较强的学习能力和开拓创新能力。