• 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理,从风险管理角度研究并评估相关风险,对不同类型的客户及时制定并更新风控政策; 2、通过洞察客户,挖掘客户特征,完善客户画像,找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略; 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型,利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理,并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险; 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统,搭建风险监测系统,对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格: 1、211***本科及以上学历,经济、金融、数学等相关专业; 2、2年以上金融行业(互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷)风险策略工作经验,熟悉消费金融产品; 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验,有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先; 4、熟悉风控运作流程、监管法规,熟悉金融行业和国家监管政策,具备扎实的专业基础。
  • 20k-25k 经验10年以上 / 本科
    数据服务 / 不需要融资 / 50-150人
    工作概要: 负责福彩发行销售业务中风险管理的需求分析、产品设计和落地。与业务团队、数据分析团队等协作,充分了解业务需求,设计符合福彩业务的风险管理产品。负责产品的版本规划、主导产品需求开发、监控产品质量以及进度。通过对现有业务数据的分析,思考业务健康度,主动对产品进行设计、优化与升级。组织制定和完善产品相关文档,包括需求文档、设计文档、使用手册等,并面向相关业务部门开展平台使用培训。 岗位职责: 1、市场及用户研究: (1)研究与跟踪行业发展趋势及竞争对手动向; (2)编写行业和竞争对手研究报告; (3)深入分析并对现有目标客户进行群体细分,找到自身产品与同类产品之间的关键差异。 2、产品规划与设计: (1)参与建立产品路线图; (2)参与定义产品未来发展趋势和产品特征; (3)把握产品的项目或版本节奏和发布计划,并对市场反馈有预期; (4)参与规划公司级产品路线图。 3、需求开发与管理: (1)对需求进行合理性分析,优化用户工作模式、提升产品价值; (2)负责编写业务需求说明书; (3)分析用户使用习惯和交互需求,并合理设计界面原型; (4)负责编写系统需求规格说明书。 4、产品跟踪与管理: (1)参与需求的评审与确认; (2)参与系统UAT测试; (3)为其他技术部门提供需求相关的咨询; (4)负责制定产品版本计划; (5)推动和协调产品的开发,把控产品版本质量; (6)参与跟踪、分析产品运行状态,协助提出产品优化解决方案; (7)协助处理与产品运营相关的重大问题和突发性事件。 5、其他任务: (1)编写用户手册、实施用户培训; (2)编写公司产品方案等需要对外输出的文档; (3)完成领导交办的其他任务。编写用户手册、实施用户培训; 任职条件: 1、教育程度:计算机、数学、统计学相关专业;本科及以上学历; 2、工作经验:具备8年及以上风险管理产品经理或相关岗位专业工作经验; 3、知识储备: (1)具备彩票、金融、支付风险管理系统任一工作经验; (2)具有清晰的逻辑思维框架,具有较强的数据敏感性和分析能力,善于学习、发现问题和解决问题; (3)具备产品需求文档撰写能力、产品原型设计能力; (4)具备较强的问题解决能力,跨团队与部门的沟通能力强,能够根据项目合理安排计划并组织推动实施; (5)有完整成熟的数据平台经验,主导过有影响力的风险管理产品者优先。 (6)能够熟练使用SQL、Excel、Python等数据分析工具者优先; 4、专业技能: (1)市场研究:深入分析并对现有目标客户进行群体细分,找到自身产品与同类产品之间的关键差异,并挖掘出改良性的价值点; (2)需求获取和分析:结合行业特点,从需求分析过程中抽象和归纳业务模式、用户行为模式、通用业务规则,可被其他需求分析过程引用或复用。深入分析客户业务流程中的具体操作步骤,准确挖掘隐性及前瞻性需求;对需求进行合理性分析,优化用户工作模式、提升产品价值; (3)文档撰写:整合适合的产品设计工具,并形成模式,优化工具与工作模式的契合度。制作的文档清晰易懂,减少和上下游工序人员不必要的沟通环节,提高产品开发效率,成为范例; (4)用户体验分析:分析总结当前用户使用习惯的趋势性特点,并体现在设计中创新优化用户的操作体验,更符合客户期望; (5)演讲与培训:演讲亮点突出,吸引关注,把控演讲现场的节奏,根据受众的现场反馈,调整演讲内容和方式。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 部门介绍:国际支付团队致力向字节所有国际化业务提供专业的海外支付服务及解决方案、有效支撑字节跳动国际化业务的拓展与增长,当前团队分布在北京、深圳、上海、杭州、新加坡、山景城。风控数据智能团队职责是运用数据工程、数据科学、算法三种核心能力,以数字化、智能化方式,驱动全链路支付风控效果,推动包括fraud rate,chargeback rate,compliance rate等在内的核心风控指标持续优化,带来极致的用户服务体验。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型; 2、搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验; 4、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 职位要求: 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础,熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具; 3、精通LR,GBDT等常用统计学习方法,熟悉多目标学习、深度学习、在线学习算法,良好的编码习惯和工程优化能力; 4、3年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历; 5、自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测优先;有过信用分、支付风控经验优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责生活服务团队机审业务对接,配合完成业务接入中机审的需求评估、跟进和上线; 2、负责与审核基地业务方沟通,了解业务痛点,并协调机审项目参与的运营、标注、技术等团队完成机审能力的构建,解决业务问题; 3、负责机审模型和策略需求的跟进,完成模型和策略需求的分析和拆解,产出模型特征文档和策略需求文档,并和配合标注团队、技术团队完成模型和策略的构建,分析数据效果并跟进线上监控; 4、对持续提升机审覆盖率负责,完成机审在各业务中需求分析和管理。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年及以上治理或安全行业经验,有内容质量管控、风控、规则、治理、内容运营经验者优先; 2、熟悉审核和风控业务,对较强的风险意识,有很好的业务洞察力; 3、有较好的沟通协调能力,和业务方和上下游团队建立顺畅的沟通机制,有流程意识,能在配合过程中梳理出标准化的业务流程; 4、具备较好的数据分析能力,能够独立完成机审业务中的风险分析等工作; 5、有较好的业务拆解能力和策略需求提炼能力,严谨的逻辑思维,能够快速完成机审需求的分析。
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 25k-50k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 主要负责Klook支付、风控系统研发及日常维护工作,与产品密切配合,保证业务需求的高效落地; 负责管理自身项目和需求的优先级、按时高质量交付; 推动团队应用优秀的软件工程方法论,Code review 保证团队交付质量; 解决系统疑难杂症,参与技术方案讨论,技术驱动解决业务问题; 有较强的工作责任心和良好的沟通协调能力,能在压力下独立解决问题。 任职要求: 熟练掌握Golang/Java语言,具有扎实的计算机基础和编程能力,熟悉常见的算法与数据结构; 负责过大型项目系统设计,具备系统抽象能力,熟悉Restful接口设计,有过互联网业务系统或相关技术产品开发经验; 熟练掌握MySQL数据库,擅长SQL优化,有大数据开源组件和关系图谱使用经验,至少熟悉kafka/es/mongodb/hbase/spark/flink/influxdb/neo4j中的2~3项,熟悉常见的大数据处理技术; 有支付、风控、反爬虫从业经验者优先,电商类项目经验优先(支付平台、收银平台、海外支付网关、风险控制平台、决策引擎、数据平台),开源贡献者优先、GitHub源码者优先、技术博客者贡献者优先。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理,从风险管理角度研究并评估相关风险,对不同类型的客户及时制定并更新风控政策; 2、通过洞察客户,挖掘客户特征,完善客户画像,找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略; 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型,利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理,并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险; 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统,搭建风险监测系统,对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格: 1、211***本科及以上学历,经济、金融、数学等相关专业; 2、2年以上金融行业(互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷)风险策略工作经验,熟悉消费金融产品; 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验,有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先; 4、熟悉风控运作流程、监管法规,熟悉金融行业和国家监管政策,具备扎实的专业基础。
  • 25k-35k·18薪 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    1、统筹和执行合规产品的全周期开发,包括需求分析、功能设计、项目规划、测试和发布等环节。 2、理解并跟踪金融监管政策和法规的变化,确保公司产品的合规性,并及时调整产品策略和功能以符合最新法规要求。 3、与跨部门团队合作,包括开发团队、法律团队和市场团队,确保产品设计和实施符合公司的合规标准和客户需求。 4、负责相关的客户尽职调查、可疑交易筛查、洗钱风险评估、异常交易监测、金融制裁名单筛查等反洗钱应用场景设计; 5、开展市场调研与竞品分析、合规运营体系建设,持续提升产品竞争力; 6、制定并执行合规产品的培训计划,确保公司内部团队对产品合规性要求的充分理解和遵守。 7、参与客户沟通和需求调研,收集并分析客户反馈,持续优化产品功能和用户体验。 8、负责撰写和维护相关文档,包括产品需求文档、合规材料和培训材料等。 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融、法律、计算机科学或相关专业背景优先。 2、至少3年以上金融科技或合规领域的工作经验,有合规产品管理经验者优先。 3、对金融监管政策和法规有深入理解,并能够将其转化为实际产品设计和开发。 4、具备出色的沟通能力和团队合作精神,能够与多个利益相关方进行有效的沟通和协调。 5、具备良好的问题解决能力和项目管理能力,能够在压力下有效管理多任务并按时交付结果。 6、熟悉敏捷开发方法论和产品管理工具,如JIRA、Confluence等。 7、对于合规产品的创新和优化有热情,能够持续学习和适应快速变化的市场环境。 8、有较强的沟通与协调能力,能灵活应对不同的合作对象,跨团队高效协同。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    资深算法工程师(商家风控方向) 岗位职责: 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控,重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为,确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别商家的异常行为,制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求: 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验,有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业,本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程,熟悉主流机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术,能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情,具备敏锐的业务洞察力,能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性,能够独立完成任务,同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力,推动项目顺利进行。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设,参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程,并对产品最终效果负责; 2、对接业务需求,提出合理解决方案,协调内外部资源,确保产品全流程合规且高效推进,保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景,挖掘用户需求,总结抽象风控平台/中台解决方案,完善风控产品能力矩阵。 任职资格 1、本科及以上学历,3年以上互联网风控产品经验; 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维,可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计; 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力(有sql能力更加),能够敏锐地从数据中发现总结问题,思维活跃,具备创新意识,持续学习能力强; 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力,具备一定的项目管理经验。
  • 18k-28k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责公司风控系统,包含风控模型、决策引擎、计算引擎、预警&处理系统的建设和持续优化迭代; 2、根据风控模型和数据画像,负责规划和建设风控体系的数据能力; 3、负责探索和落地创新的风控产品技术,持续追踪行业动向,打造自动化、智能化的系统。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上风控经验,熟悉风控系统框架,有过大型互联网公司风控服务搭建经验; 2、具备良好的逻辑分析能力和学习理解能力,能够在复杂业务场景中抓住问题本质,并提供创造性的解决方案; 3、良好的沟通协作能力,逻辑清晰、目标导向,英语可作为工作语言者优先。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~
  • 40k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责风控系统的和研究平台的开发和架构工作; 2、带领中高级进行研发工作,保证产出的质量; 3、总结开发经验,进行技术分享,提升团队的整体技术能力。 任职要求: 1、精通常见的数据数据结构与算法,扎实的编码能力,良好的编程风格; 2、精通Java开发相关的组件,如Spring,MyBatis,HttpClient等; 3、熟悉Python,精通MySQL,熟练掌握MySQL开发的相关的知识; 4、熟悉Hadoop生态,熟悉Kafka,Flink,HBase,MongoDB; 5、对于用过的组件和类库,熟悉其实现原理; 6、在金融科技公司的风控系统方向有两年以上架构经验,对于风控系统的架构演进路径有成体系的想法。