工作职责： 1、负责集团数据管理体系的规划及建设，从整个体系流程、制度、工具、平台等所有能力上保障公司数据相关工作的稳定、安全、可靠、合规。 2、负责现有大数据工具平台的规划建设、架构设计，并在工作中根据业务发展不断提升团队、平台的水平和效率。 3、基于数据驱动，统筹公司级数据产品、数据治理和数据资产管理等相关工作，为业务提供数据价值。 4、负责团队部门的日常技术管理工作以及部门人员的统筹规划，加强团队成员培养和技能提升。 5、深入了解业务，对平台酒店、零售大数据进行分析，寻找潜在的生意机会，并实现新增收益； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，985/211学历，计算机/软件工程相关专业毕业，至少5年以上大数据管理经验； 2、熟练掌握数据体系建设的各个环节，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法。 3、熟悉大数据生态Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink等开源平台。 4、具备数据方案和架构设计能力-非PPT架构。 5、具有较强的技术管理能力与实践经验。

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

任职要求： 有大型分布式平台0-1经验； 有落地的独立研发的项目经验； **本科，211学历； 大厂背景或者人力资源行业背景。

主要职责Specific Responsibilities: (一) 基于业务价值链的岗位要求（70%） 作为部门管理者，带领团队完成价值链【引流】、【洽商】、【竞标】、【筹备】、【执行】、【复盘】中的数据收集及数据分析报告。 1. 引流（3%） 带领团队0.5天内完成新客户引流背调报告及风险预警。 2. 洽商（2%） 带领团队0.5-1天内完成项目可行性分析和客户洽商的相关补充信息。 3. 竞标（35%） 带领团队1-3天内，完成公司营销传播业务：Online IMC、Social Marketing、赞助营销等项目的DDP（Data-Driven Plan）级别前置数据报告；在项目经理和数据总监协商沟通的时间内，带领团队完成品牌咨询的DDP级别前置数据报告。要求：团队能持续、质量稳定、按时交付DDP级别的前置数据报告。 注：DDP级别的前置数据报告参考数据部SOP。 4. 筹备（10%） 带领团队0.5-1天内，完成方案修改、物料筹备、资源筹备相关的数据配套工作。 5. 执行（15%） 带领团队完成： (1) 实时监控项目执行过程，实时评估原有传播种子的效果和新生成的传播种子的潜力，实时与项目经理和客户沟通，确保数据化执行的效果； (2) 按照与客户商议的频率（一般为：0.5天/1天）进行数据化执行的报告制作。 6. 复盘（5%） 带领团队完成项目复盘报告： (1) 1天内，完成用于结算汇报的《项目总结报告》； (2) 1-2天内，完成用于与客户共成长的《客户项目复盘报告》（聚焦客户关心的问题，更多考虑客户实际情况可以做的项目优化和积累的项目经验）； (3) 1-2天内，完成用于公司内部持续迭代的《全面项目复盘报告》（分析所有的项目问题，更多考虑普适性项目经验和优化意见；若项目含媒介，媒介部分需要聚焦账号预计与实际的差异，明确账号和内容的适配性，为后期媒介投放提供优化意见）； (4) 主动发现、有计划开发制作、不断优化迭代并在团队内推广公司标准作业程序SOP（Standard Operating Procedure）。SOP的核心内容：a、将工作中的关键质量控制点进行细化或量化；b、具备完整而高效的工作流程；c、形成有效的思维方式、方法论（原创或借鉴经典）、工具等。成功实施三次以上均产生较好效果的，交由总经办评估论证具备标准化价值后，由本岗位制作或优化形成SOP文件。 (二) 业务价值链之外的年度重点工作（20%） 1. 根据公司研发战略的需要，数据化支持公司元宇宙内容开发相关研发项目（10%） (1) 统筹数据部完成元宇宙项目的实施流程调研及可行性分析； (2) 统筹数据部完成元宇宙作品的价值评估； (3) 统筹数据部完成其他相关的元宇宙调研。 2. 文案、视觉、视频、交互的数据分析支持（8%） 开发并持续优化，提升策划（尤其是快速锁定策略，生产高质量创意）、文案、视觉、视频、交互的策略和创意能力、交付件质量和交付速度的数据分析支持和数据化思考能力，包括但不限于： (1) 建立数据框架思维力，以便更快更准确的理解策略，输出与策略一致的创意； (2) 通过数据快速找到市场热点，让创意与市场热度一致； (3) 让输出作品更贴合品牌或产品的市场标准。 3. 公司内部其他所需的数据支持（2%） (三) 团队管理（5%） 1. 团队搭建：识别并选拔符合公司战略要求的数据部成员； 2. 团队培训：开展有针对性、系统性的、能交付实际成果的团队培训，确保团队人员达到公司要求的岗位能力，包括但不限于：全面数据化能力、按时保质成果交付能力、对内/外沟通能力、供应商管理能力； 3. 团队交付管理：确保数据部成员按期、高质量完成交付。 (四) 不额外增加管理成本（5%） 1. 在合理的管理成本外，尽可能提高效率，节省时间，包括但不限于： (1) 跨部门合作额外花费的沟通成本； (2) 由于本人管理水平不足造成数据部成员（或公司内外合作伙伴）低效、重复沟通甚至返工所花费的时间成本； (3) 上级对本部门在专业方面进行额外指导所花费的时间成本； (4) 运营中心额外督导本部门遵守制度流程所花费的时间成本。 职位要求和相关经验Qualifications & Relevant Experience (一) 本科及以上学历，市场调研专业、数据分析专业、营销专业优先，985、211、国外知名高校毕业生优先； (二) 5年以上商业分析经验，对至少3个行业进行过深入研究，并完成过有价值的DDP（Data-Driven Plan）； (三) 有营销行业、文旅行业经验优先； (四) 有2年以上团队管理经验者优先。

岗位职责： 1、牵头搭建业务数据集市/数据应用平台/数据分析平台； 2、独立完成项目技术解决方案，与客户沟通并满足客户的需求； 3、组织协调项目全程管理工作，负责项目计划的制定、跟踪、推进与维护，确保项目按计划完成，达成高质量交付。 岗位要求： 1、***本科及以上学历优先，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、具有5年及以上工作经验，从0到1牵头搭建银行某一业务领域数据平台者优先； 3、熟悉银行零售、对公、计财、金融市场、风险管理等方面业务； 4、有带团队经验，且团队人数不少于10人； 5、对数据敏感，具备独立分析能力，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 6、具备较好的沟通协调、汇报和PPT撰写能力。

岗位职责： 1.分析和挖掘海量数据，评估商业化价值，输出数据融合应用场景指标体系； 2.与合作方积极沟通，提炼数据需求，进行数据寻源，提升平台的数据丰富度； 3.深入业务理解运作逻辑，发现数据运营服务增长点并提出行动建议； 4.调研竞品及类似行业，持续改进数据服务模式及内容项； 5.合规安全的前提下充分挖掘数据价值，与ISV联合打造具有竞争力的数据应用。 任职要求： 1.统计、数学、计算机等相关专业本科及以上学历，三年以上工作经验； 2.有互联网行业数据分析经验者优先，有数据商业化经验者优先； 3.参与或独立主导设计过数据类产品、主导过指数项目优先； 4.熟练使用Hql、python、R等进行数据分析建模；熟悉常用的数据算法如：决策树、聚类、逻辑回归，关联分析等； 5.热爱创新、工作积极、抗压能力强。

工作职责: 1、负责数据管理及数据规划，结合发展需求，持续构建及完善公司数据资源及数据治理能力； 2、负责持续扩充数据维度、数据质量提升； 3、负责业务数据产品化支撑，支持数据产品布局、产品组合、产品规划及行业解决方案封装，支撑与指导业务决策； 4、负责数据产品的生命周期支持、商业结果效能评估，不断优化数据布局，保持数据产品的可持续发展。 任职资格: 1、8年以上大数据管理及规划工作经验，熟悉数据管理全流程，有医药大数据规划工作背景者优先； 2、具有敏锐的数据洞察力和较强的数据思维，善于抽象和提炼客户在行业/角色/场景上的共性需求并落地到数据管理中； 3、具备一定的数据转化产品的商业思维及解决方案能力； 4、较强的领导力及问题解决能力。

工作职责 •负责数据平台技术平台，确保系统可用性、性能和成本效益。 •与业务和技术涉众一起工作，设计和开发关系、层次和维度数据模型和定义，使其与业务规则、流程和分析需求保持一致。 •负责数据仓库的设计、建设和持续升级。 •设计流管道，操作存储系统，实现安全和合规概念 •为数据工程和项目团队提供实用的指导方针、建议和最佳实践，以支持数据管道的实施。 •理解和设计流程的端到端数据流，协作确定集成解决方案，确定特定领域对更大业务流程的影响 •评估每个工作项所需的工作量，并领导数据工程师和供应商执行工作项 •与SRE、基础设施、运营和电子商务团队合作，确保全面的系统设计、工作安排，并通知适当的员工，为转换和其他活动做好充分准备。 •识别问题，建议修复系统问题，并定义系统中包含的数据的数据所有权 •通过设计具有市场定制灵活性的全球解决方案，利用或贡献全球市场的核心组件 •紧跟技术趋势，识别新技术机会进行试验和实施。 工作要求 •计算机科学或IT专业学士学位 软件工程。 •5年丰富的大数据技术栈实践经验，如Hadoop, Flink, Spark, Kafka等。 •3年Python和Shell开发经验。 •熟悉大数据质量管理、元数据管理、数据安全管理。 •熟悉Dataphin、Dataworks、EMR、PAI等阿里云大产品和技术。 •对数据维度建模有良好的理解

工作职责： 1、负责集团数据管理体系的规划及建设，从整个体系流程、制度、工具、平台等所有能力上保障公司数据相关工作的稳定、安全、可靠、合规。 2、负责现有大数据工具平台的规划建设、架构设计，并在工作中根据业务发展不断提升团队、平台的水平和效率。 3、基于数据驱动，统筹公司级数据产品、数据治理和数据资产管理等相关工作，为业务提供数据价值。 4、负责团队部门的日常技术管理工作以及部门人员的统筹规划，加强团队成员培养和技能提升。 5、深入了解业务，对平台酒店、零售大数据进行分析，寻找潜在的生意机会，并实现新增收益； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，985/211学历，计算机/软件工程相关专业毕业，至少5年以上大数据管理经验； 2、熟练掌握数据体系建设的各个环节，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法。 3、熟悉大数据生态Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink等开源平台。 4、具备数据方案和架构设计能力-非PPT架构。 5、具有较强的技术管理能力与实践经验。

工作职责: 1. 根据业务需求，制定集团的大数据发展规划、技术架构及数据平台建设方案； 2. 负责集团数据治理、主数据系统建设运维和数据管理； 3. 研究相关数据挖掘算法和数学模型； 4. 组织完成算法实现、数据库和平台建立； 5. 为公司其他部门业务发展提供数据化意见和技术支持。 任职资格: 1. 数学、统计学或计算机相关专业毕业； 2. 7年以上数据分析、BI领域工作经验，成功实施过数据分析项目，5年以上团队管理经验； 3. 熟悉数据挖掘、机器学习、自然语言处理、统计学的常用算法； 4. 熟悉数据库、大数据产品和相关技术，精通一种以上数据分析工具，例如R\SAS\SPSS等； 5. 有很强的数学建模能力、很好的数理统计基础，对学习新技术有着很高的热情； 6. 具备成熟的管理方法、较好的管理能力、协调沟通能力和团队协作意识； 7. 有实际的大数据系统开发和应用开发经验者优先。

岗位职责： 1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务；根据项目要求编写相关技术文档； 2、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审；参与数据应用需求、设计、审核和评审； 3、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施； 4、负责开发大数据开发，如大数据采集产品、调度平台、ETL产品、离线和实时计算平台、多维分析工具、数据模型的研发 5、负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码； 6、跟踪业界前沿技术，应用到实际项目中。负责培训公司大数据开发工程师技能的培训 任职要求： 1、本科及以上计算机相关专业毕业，5年以上工作经验； 2、精通离线和实时数据处理流程，熟练掌握hive、doris、spark、Flink、HBase、es、clickhouse等其中一个或多个组件； 3、熟悉大数据技术生态圈，精通大数据技术架构，有大数据平台构建经验； 4、熟悉大数据数仓模型、可视化分析，各种BI算法和产品等； 5、熟练掌握基本的Linux操作系统和某种脚本语言编程(如Shell等)；

职位描述： 1、全面统筹负责公司业务的数据管理、数据挖掘、数据分析和数据展示；面向公司各生态领域，做垂类的精细化数据；提升公司整体数据化和智能化水平，建设算法核心竞争力； 2、负责数据资产管理、数据采集、数据平台建设、数据分析服务、可视化、数据挖掘和算法服务等数据能力建设； 3、负责完善数据的完整和准确能力，建设用户洞察的闭环能力，提升算法模型在业务应用中的价值；加速发展数据和算法领域的研发，融合其他行业，合作共赢； 4、带领数据团队研发大数据类产品，在公司内部建立闭环的、数据化的指挥调度体系，提升团队敏捷和执行效率； 5、负责大数据团队的管理、绩效考核和人才培养，持续提升团队的专业能力和核心竞争力。 职位要求： 1、全日制本科及以上学历，理工科专业； 2、对大数据各领域技术（数据收集、清洗、分析挖掘、计算、标签/指标管理、数据应用）等均有涉猎； 3、5年以上大数据团队管理经验，互联网行业背景优先； 4、具备丰富的大数据平台管理建设经验，有相关的成功案例； 5、能根据业务情况，设计/调整/优化计算框架及数据应用架构，对数据处理有深刻理解，能深入分析、识别业务机会，帮助业务利用数据解决问题。

岗位职责： 1) 负责大数据团队管理工作，在公司及部门战略目标下，根据其行业及市场洞察力，明确大数据团队战略方向，提升团队市场竞争力； 2) 针对目前大数据中心工作现状，制度或完善团队制度和规范，报货不限于激励制度、商机制度等； 3) 负责大数据策略与数据分析团队管理工作，包括数据模型搭建与论证、效果评估、消费者画像、触媒习惯、线下常出没场所及对应的媒体点位选择建议等； 4) 负责营销工具与营销后链路工具的开发与服务、广告监测等团队监督及管理工作； 5) 提供媒体数据平台运营服务，包括协助业务部门提供客户的数据分析，以及为后续的投放提供对应的策略建议等团队管理工作。 任职要求： 1) 本科以上学历，在广告行业及互联网领域有具有5 年以上实战经验，并取得优异成绩； 2) 五年以上大数据团队管理经验，同时技术过硬，懂技术懂管理，且团队规模15人以上； 3) 具备出色的市场洞察力、结果交付能力，以及商业洽谈能力； 4) 具备良好的职业素养，优秀的行业技术管理经验及团队管理能力。

职位描述： 职位描述： 1.以“独立核算、自主经营”为核心思路，根据公司及部门的发展战略和经营目标，制定产品线内的相应实施方案并落实执行，对执行结果负主责； 2.通过市场调研、行业研究、竞品分析等手段，确定产品的技术路线、功能性能、外观形态及平台方案等核心要素，构建产品核心竞争力，保证产品及业务持续优势发展； 3.以“销售最大化、费用最小化、时间最短化”为纲，主动贯穿产品开发全过程，全面负责相关任务的承接和开展，以客户为中心，确保交付成果满足要求； 4.坚持践行“人岗匹配”原则，落实产品线内部的团队建设相关活动，包括岗位设计、人员招聘、绩效考核、职级及薪酬管理等，实现“存量激活、增量补强”； 5.负责公司庚子变革哲学共有要求的推进和落地，并以身作则，做出表率； 持续学习，在产品技能、技术技能、管理技能、商务技能等方面持续提升； 职位要求： 1.***本科及以上学历，计算机、电子、通信等相关专业，8年以上车载行业电子产品研发岗位经验，并有3年以上产品经理/产品总监相关职位经历； 2.有扎实的电子产品软硬件知识，熟悉至少2款车载产品（如TBOX、中控屏、控制器等）的整体方案，了解车载电子行业当前现状问题以及后续发展趋势； 3.熟练掌握车厂产品化流程，对APQP / ISO26262 / ITAF16949等体系流程有比较全面的认识，有实际项目的主导实施经验者优先； 4.针对本产品线，熟悉市场需求、行业现状、发展趋势、竞品详情等，并对具体的技术路线、功能性能、外观形态、平台方案、关键技术等有全面而深入的了解； 5.针对产品的需求分析、方案设计、技术交流、整机报价、开发交付、质量提升、降本控制等环节，有成熟的方法论，以及全程主导和执行的实际经验，思路清晰、可实施性高； 6.具有较强的内驱力、事业心和工作热情，有较强的抗压能力和适应能力，遇到问题能够积极承担并努力解决，不逃避，不推诿； 7.具备较强的全局观、分析思辨能力，善于透过现象发现本质，并能快速抓住问题主要矛盾，能够深刻理解接受公司庚子变革的核心要求，并能在实际工作中主导实施。

岗位职责： 1、围绕集团全链路的营销诉求，负责数据体系.数据产品的搭建，数据管理平台设计及数据合作等，同时考虑商业变现方案； 2、负责营销数据洞察相关商业产品的设计以及迭代优化，包括但是不仅限于：用户画像产品.广告定向产品.广告转化相关产品和广告归因策略的设计和优化； 3、负责在产品推进过程中的跨部门资源协调及沟通，以确保产品顺利发展和交付，达成共同目标； 4、持续不断的对策略转化结果.数据接入方式和数据报表设计进行优化； 5、产品推向市场后，持续不断以主人翁的心态去跟踪.维护产品，通过日常使用及运营数据管理与分析，客户反馈调研等，持续不断的规划产品的发展和迭代升级，为产品的商业价值及最终使用成效负责。 任职资格： 1、教育背景：计算机.信息技术.数据挖掘.机器学习.数学.统计学等相关专业，本科及以上学历； 2、经验背景：互联网广告3年以上工作经验；大数据产品.BI应用产品相关领域工作经验优先。 3、岗位能力： 1）能快速理解业务，有良好的商业意识.市场洞察力，能敏锐的捕获数据价值和产品机会； 2）有很强的需求抽象能力，能从复杂的需求中洞察客户本质需求； 3）有较强的产品规划和产品设计和落地能力； 4）对数据敏感，对数据问题定位和数据可视化有自己的认知。 4.软性能力：1）良好的沟通.组织协调.推动能力；2）责任心强，做事积极主动.执行力强；3）学习能力强，逻辑思维清晰，能够独立思考.擅于归纳总结；4）能快速定位问题并利用现有资源寻找最优解。