职位职责： 1、基于快消行业结合业务运营逻辑，完成业务目标和预算管理，确保业务健康发展； 2、搭建核心业务指标体系，定期开展经营分析和问题诊断，包括但不限于区域产业带、白牌商家、品牌商家、经销商等方面，产出可落地的策略建议； 3、行业BP支持，解决业务核心卡点和问题，包括但不限于整体GMV增长、商品卡提升、专项支持的等方面； 4、持续关注市场环境、行业趋势，发现潜在机会，输出专项报告及策略； 5、完成业务及策略分析所需数据看板搭建，推动行业数据报表及产品开发与完善。 职位要求： 1、本科或以上学历，5年以上互联网商业分析、经营分析、战略咨询经验； 2、数据敏感度佳，具备复杂数据分析能力，熟练使用数据分析软件者优先； 3、有较强的学习热情、自驱力，沟通协调能力强，善于从复杂现象中总结规律； 4、对内容电商有比较好的理解，有相关行业工作和项目经验优先。

岗位职责： 1、专题策略分析：负责美团平台新客增长方向策略分析，围绕用户行为开展专题及策略分析，发掘增长漏损点，从平台及公司视角发掘问题，提高增长效率，并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估：负责相关增长项目的数据监控及效果评估，真实客观的反应实验及项目效果，定期对项目复盘，发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析，基于数据研究和内外部调研，确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求： 1、研究生学历，统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作； 5、具备从0-1的数据处理能力（SQL/Python） 岗位亮点： 团队氛围好，工作具有挑战，成长较快，具有与业务策略强捆绑优势，分析策略可落地性强，欢迎有志同学加入。

1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

职位职责： 1、搭建财务共享各模块报告分析体系，监控指标异动并分析归因，输出深度有价值的分析报告和洞见； 2、根据业务分析专题，提供专项分析报告，支持管理决策，赋能成本控制，实现数据驱动的精益运营； 3、搭建业务分析看板并支持日常运维和优化迭代，精准定位运营风险及异常，并及时与相关方沟通解决； 4、熟悉财务相关系统、业务流程及上下游数据资产，理解业务痛点和管理诉求，并转化为数据分析课题。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或财务相关专业者优先； 2、5年以上数据分析经验，熟悉科技行业、或有财务分析经验者优先； 3、了解机器学习基础理论方法，熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具； 4、较强的逻辑思维及沟通能力；对数据敏感，具有较强的数据分析和报告能力； 5、良好的职业道德和工作热情，高度的自我驱动和结果导向，勇于创新和接受挑战； 6、中英文表达流利，英语六级及以上。

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

工作职责: 1、结合卡中心业务发展策略，持续观察合作企业市场动向及同业合作情况，结合数据分析定期输出行业调研报告，挖掘潜在合作机会； 2、围绕部门核心指标，以数据为导向协同规划全年业务并拆解项目目标。通过客观分析，提供业务创新线索及维护业务开展原则； 3、锚定项目既定目标，对各类型联盟项目、汽车金融项目作专项分析，挖掘项目核心痛点，并向项目经理提供可行性建议，共同促成项目目标达成； 4、根据年初规划，借助各类数据模型监控预算使用进度及指标完成情况，及时发现落差原因及预警异常，协同优化项目资源及产能分配； 5、将成功项目经验，通过数据逻辑及严谨商业模型分析，形成具有一定复制性的行业案例，应用于合作方沟通及内部学习。 任职资格: 1、***本科及以上学历，数学、计算机、统计、金融等相关专业； 2、3年以上金融、快消、互联网等相关从业经验，2年以上数据分析、建模或BI等数据类工作经验，有信用卡从业经验优先； 3、精通SQL/Python/SAS等数据分析工具，并能运用上述工具独立完成数据分析类工作，熟悉各类基本统计算法； 4、有敏锐的业务洞察力，良好的逻辑思维及团队沟通协作能力； 5、性格开朗，具备良好的目标管理能力，良好形象优先。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，搭建和完善贯穿业务全链路的经营和运营指标体系，并进行经营数据的监控和量化分析，挖掘指标的变化趋势及驱动因素等； 2、承接BU整体业务目标和战略，梳理实现路径和运营计划，协助管理层确定、调整和管理业务方向和策略； 3、围绕业务方向和目标进行专项分析，围绕业务重要议题设计评价体系并复盘结果，挖掘痛点、风险、机会，输出面向管理层的分析报告； 4、与运营、区域、产品、财务等横向团队深度合作，推动策略落地并拿到结果。 岗位基本要求： 1、对商业逻辑及其运行规律有较好的理解和思考； 2、较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密； 3、较强的数据分析能力，善于从数据中发现业务痛点并提出应对策略； 4、自驱、乐观、聪明、良好的书面能力和沟通能力。

岗位职责： 1、系统地进行论文和专利等文献调研，对固体材料缓释气体消毒剂的机理进行分析并得出报告； 2、系统地进行论文和专利等文献调研，对固体催化材料实现活化氧自由基并进行挥发性有机物去除及细菌**真菌等微生物杀灭的机理进行分析并得出报告； 3、合理安排与固体材料分析测试中心的沟通合作，通过XRD、AES、XPS等固体表面分析手段对市场上现有相关固体材料的成分及其各物质含量进行定性和半定量分析并得出成分含量分析报告； 4、系统地设计功能参数测定实验、气体消毒剂释放曲线测定实验，对气体消毒剂缓释曲线进行分析测试，对细菌**真菌等微生物的杀灭时长、杀灭率、杀灭作用空间大小、杀灭浓度进行全面测试并得出分析报告； 5、对挥发性有机物去除的时长、去除率、去除作用空间大小、去除所需的浓度进行全面测试并得出分析报告。 任职要求： 1、必要条件：学历要求为如下之一： （1）985高校分析化学专业博士毕业； （2）985高校分析化学专业硕士毕业，且在企业或研究机构从事固体材料分析测试工作2年及以上。 2、优先条件：从事与无机多孔功能材料、各类消毒杀菌制剂场景应用的相关研究工作者优先，并须提供与上述工作相关的国内外发表的学术论文、专著或学位论文。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

一、岗位职责 1、【收益策略】负责泊寓全国城市、门店收益情况追踪，定期输出收益最大化策略方案，并推动收益策略落地，提升公司经营收益； 2、【动态定价】负责完善迭代泊寓动态定价体系、动态调价算法，为在营门店、筹开门店提供定价支持； 3、【市场研究】结合公司城市地图等工具及自身掌握渠道方法，负责市场信息、市场动态采集，输出市场研究结论，为公司经营决策提供决策支持； 4、【收益策略闭环管理与线上化】设计收益管理业务工作流程，协同产研团队打造收益管理数字化工具，驱动全国门店落实收益策略，提升经营收益。 二、岗位要求 1、有收益管理算法模型研究或使用经历，本科及以上学历，统计学、财务、数学、经济学、计算机类专业加分，3年以上收益管理相关工作经验； 2、熟悉长租公寓/酒店/商业等不动产经营领域，经营管理、财务运营、数据分析、BI、咨询等工作经验优先； 3、熟练掌握经营分析方法和数据处理工具，能从大量数据中敏锐判断对业务的影响，具备较强的分析总结能力和数据呈现能力，能够对复杂业务场景进行分析和策略设计； 4、善于学习，对商业运营和业务逻辑敏感，具备良好的系统性思维能力； 5、自我驱动力极强，对工作结果交付有高度责任心，能积极主动且善于团队合作，推动项目计划和沟通进展。 三、岗位亮点 1、参与公司战略级项目研究，作为行业领先的收益管理项目研发和运营者，与公司高层直接对话汇报，全方位提升自我； 2、参与收益管理全流程建设，参与策略输出和决策制定，提升全局思考、解决问题能力； 3、深入构建全行业市场数据、门店经营指标体系，深度洞察长租公寓行业经营逻辑； 4、行业大牛带教、团队氛围融洽，共同学习成长。 四、公司介绍 泊寓是万科企业股份有限公司全资子公司，致力为城市青年提供便捷、省心、健康、活力的温馨居住空间，提供有温度、可依靠的港湾。泊寓目前是中国规模最大、效益最佳的集中式长租公寓服务商，已在北、上、广、深等33座重点城市开业，在5年内已快速开业房间数14万余间，开业店数370余家，员工1400名，整体出租率稳定97%以上，目前仍在朝着百万级房源的目标迅速发展。 *为什么选择我们？ 1、我们在做一个非常有用户价值、社会价值、商业价值的事； 青年人在城市里打拼，既为了实现自己理想的未来，也为城市、社会的发展做出了巨大的贡献。他们值得在城市里拥有一个省心便捷的居所，他们值得拥有一个温暖可靠的社区，我们在这里一起探索如何更好地为每一位城市青年提供一站式居住解决方案。 我们每年都有客户在泊寓里相识相知、告白结婚。 我们与春节留店客户一起吃围桌年夜饭，让不在家乡的青年能有家的感觉。 我们与客户一起运动、读书、打游戏，让客户在拼搏的路上也充满欢乐。 2、我们在一条前景光明、快速发展、韧劲十足的长期赛道上； 【市场前景广大】日本、英国、美国、德国等发达国家长租公寓的机构化率均超过50%，日本更是高达83%；目前中国长租公寓行业从2014年发展至今，机构化率从0.3%快速发展至4.4%，但仍处于赛道极早期，拥有极大的发展空间。 【政策利好】国家在2020年末的十四五规划提出“建设租赁住房，完善长租房政策，扩大保障性租赁住房供给”，将长租公寓行业提到的国家高度，拉开了新一轮的发展序幕。 【行业韧性】**期间，长租公寓行业因属于刚需，行业出租率仍整体保持在较高水平。以泊寓为例，2020年出租率仍长期保持在95%以上，得到GIC等投资企业及资本市场青睐，争取在3-5年内上市。 3、我们都热爱并共同努力塑造阳光透明、运动健康的公司氛围。 秉承万科集团阳光透明、运动健康的公司文化，从总经理到管家，我们都热爱运动。我们一起在2020年12月31日跑马拉松跨年；我们一起在OKR上写下个人的锻炼计划；我们一起做每年体质测试，因为小伙伴体质下降扣团队Leader的奖金。 我们也是一家扁平、简单的公司，一切都为了实现大家的共同事业，既有才华洋溢的同事跨级连升拿下集团年度大奖，也可不时与总经理等合伙人餐桌共话，聚餐言欢。 平均年龄25岁的我们更像是伙伴，期待追求卓越、拼搏奋斗、才华洋溢的您加入我们，奋斗的路上不孤单。

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先

工作职责: 1、基于业务发展和风险要求，能够独立挖掘关键变量，优化贷中的额度策略； 2、基于业务逻辑，能够独立构建评分卡，辅助和优化相关风控策略； 3、独立评估策略和模型效果，出具相关分析报告； 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标，及时发现异常； 5、支持数据提取和分析需求； 6、与多部门沟通合作，提高业务整体发展效率； 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历，统计、计量、数学、计算机等相关专业； 2、具有风控相关工作经验，如风控策略、模型； 3、熟悉相关机器学习算法，包括不限于逻辑回归，决策数，gbdt、xgboost等； 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS； 5、对数据敏感，有风险意识； 6、有较强的逻辑分析和沟通能力，及团队合作意识。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系，输出专项分析报告：基于不同业务场景，设定指标体系，对业务进行监控，并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持，定义业务专题核心数据指标，定义适配业务口径，搭建数据看板，形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察，引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略，牵头协同各部门推进策略落地 任职要求： 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历，具备数据分析团队管理经验优先； 2.具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具； 3.良好的数据敏感度，有丰富的数据统计、分析的经验，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识； 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。