职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：懂车帝(DCar)是一站式汽车信息、交易与服务平台，为用户提供真实专业的汽车内容和便捷信任的选买服务，同时为汽车厂商和汽车经销商提供高效解决方案。 懂车帝是抖音集团产品矩阵之一，2023年7月懂车帝宣布，已经经与抖音集团旗下抖音、今日头条、西瓜视频等应用的汽车内容运营全面融合，由懂车帝作为整体运营方，充分利用各端资源和优势，更好地服务用户、创作者和行业客户。截至2023年，懂车帝移动端DAU超过800万，运营覆盖的汽车内容创作者超过634万，汽车兴趣用户达到4.98亿。 1、开发及优化NLP算法，探索LLM等前沿NLP技术并应用于智能问答，内容创作等场景； 2、针对海量文章、用户数据进行深度挖掘：应用于热点发现，事件抽取等； 3、与产品和业务团队紧密合作，实现模型在搜索，交易，内容创作等场景的落地； 4、负责基础能力建设，针对特定场景搭建NLP基础组件：摘要，分词，细粒度情感识别等。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机、软件、通信等相关专业； 2、熟悉Linux操作系统，掌握至少一门编程语言：Python/C++等，具有优秀的工程实践能力，了解服务端技术； 3、熟练掌握TensorFlow/PyTorch等主流机器学习框架，了解常见推理优化技术，有分布式训练经验； 3、了解NLP领域热点和前沿技术，熟悉GPT系列/BERT等模型原理，能够利用算法解决实际业务问题； 4、对数据敏感、有良好的逻辑思维及沟通协作能力。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、参与抖音直播助手项目建设，面向主播开播的全流程，打造全方位、自迭代的智能直播专家，探索直播领域垂类大模型的建设工作； 2、参与研发提效助手项目建设，打造面向软件研发全生命周期的提效助手，完成研发知识资产的建设和模型内化； 3、参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，人工智能、计算机、模式识别等相关专业优先； 2、有NLP、CV、数据处理等相关优质论文发表、比赛获奖或项目经验； 3、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现，有开源模型调优训练经验者优先； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

岗位职责： 1. 参与自然语言处理（NLP）算法的设计、开发与优化，致力于提升算法性能和应用效果。 2. 负责简历解析和知识图谱系统的构建与研发，通过技术创新提升系统性能和用户满意度。 3. 参与大型语言模型（LLM）相关应用的开发与优化，推动技术在实际场景中的应用和落地。 4. 跟踪NLP领域的最新研究动态，将前沿技术融入项目实践，保持技术领先性。 5. 参与数据预处理、模型训练、评估与优化等全流程工作，确保算法的高效与稳定运行。 职位要求： 1. 拥有本科及以上学历，专业背景为计算机科学、数学或相关领域。 2. 熟练掌握Python编程语言，具备使用PyTorch和Transformers等开源框架的经验。 3. 对Prompt Engineering有深入理解，熟悉大型语言模型（LLM）的应用场景和优化策略。 4. 具有Kaggle奖牌或其他数据科学竞赛的获奖经历者优先考虑，证明其解决实际问题的能力。 5. 在NLP领域的会议或期刊上发表过论文者优先，显示其研究能力和学术贡献。

岗位职责： 1.从事NLP在新闻媒体领域的具体业务场景应用、算法研发； 2.从事自然语言理解、自然语言生成、知识图谱的算法设计与系统实现； 3.探索使用业界前沿的方法提升现有NLP技术，包括但不限于：智能纠错、知识图谱、辅助写作、对话机器人等。 岗位要求： 1.扎实的算法基础，熟悉机器学习，深度学习算法相关理论； 2.精通自然语言处理相关领域的知识与技能； 3.具有良好的工程能力，熟练掌握C/C++，Python，Matlab等至少一种语言； 4.Tensorflow/Torch/Mxnet/Keras等至少一种主流深度学习框架； 5.在人机交互、文本生成、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先； 6.良好的团队合作意识，对技术饱有热情；

1、协助相关算法负责人进行相关算法的预研、分析、优化、验证等，加速前沿算法的落地； 2、探索 NLP 前沿技术，包括预训练模型、前沿分类模型、语义检索模型等，并结合实际场景提供算法解决方案等。 任职要求 1、扎实的NLP算法基础，对文本分类、相似匹配、语义检索、预训练等领域有一定的理解和实践经验； 2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架，具有良好的实践能力； 3、熟悉常用的机器学习和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/RNN/CNN等）和文本表征方法（Word2Vec/GPT/BERT等），有大型语言模型相关项目经验的优先； 4、热衷于技术钻研，良好的自我学习能力和自驱力，良好的沟通能力和团队协作能力；

工作职责: 1.负责Foundation Model的训练、评估和部署； 2.负责Foundation Model项目的数据收集与处理； 3.负责追踪相关领域最新技术动态，探索落地应用等。 任职要求： 1.**硕士在读生及以上，计算机/数学/统计等相关专业； 2.熟练掌握NLP/CV领域常用的算法模型原理和常用工具； 3.熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/C#等一门或多门编程语言； 4.熟悉Pytorch、Tensorflow等深度学习框架； 5.有大型语言模型相关项目经验的优先； 6.热衷于技术钻研，良好的自我学习能力和自驱力，良好的沟通能力和团队协作能力； 7.在NLP或CV等领域顶会(ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/AAAI/CVPR等)有发表过论文的优先； 8.实习时间：至少3个月以上，每周至少3天以上 ；实习地点：优先上海、北京、苏州，特殊情况可接受远程。

岗位职责： 1、负责文本/图片/音频 等多模态内容理解（包括不限于分类，embdding), 以及在内容生产和分发上应用 2、负责AIGC图像/文本生成的算法研究，包括但不限于GAN、diffusion models、多模态生成等研发工作，助力AIGC内容生态 岗位要求： 1、数学、计算机、自动化、通讯，电子等计算机相关专业硕士以上 2、具备扎实的编程功底，熟悉Pytorch， tensorflow等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境 3、掌握计算机视觉和图像处理基本算法或者NLP基本算法和模型常用深度学习算法，并在如下一个或多个相关方向有深入研究：GAN、扩散模型、图像生成、多模态生成、大规模预训练模型、chatbot等 4、有良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强 5、动手能力和调研复现模型（paper/github) 能力强，有开源模型fine turning的优先 加分项： ⁃ 有多模态内容理解和生成相关经验的优先 ⁃ 有AIGC相关产品落地经验者优先 ⁃ 有在CV/NLP知名会议发表文章的优先 ⁃ 有在CV/NLP相关知名比赛中成绩优秀的优先

岗位职责： 1、参与公司在文本分析、对话系统、智能问答、知识图谱方面的项目开发和NLP算法设计工作； 2、参与公司相关专利、论文撰写工作； 3、 参与持续改进产品在文本语义处理上的性能。 岗位要求： 1、 计算机相关专业本科以上学历（包括2022年本科、硕士或者博士毕业生），人工智能方向优先； 2、 精通自然语言处理技术，包括但不限于分词、词性标注、实体识别、句法分析等； 3、 熟悉机器学习的基本算法，并在以下一个或多个方向有实际工程研究经验：问答、实体识别、文本分类、关系抽取、事件抽取，有大规模数据分析和挖掘的经验，熟悉常用分析工具； 4、 有扎实的Java和python基础功底，优雅的代码风格，喜欢研究源码实现； 5、 工作积极主动，有责任心，能够承担压力，同时有较好的团队协作能力；较强的学习能力，能够不断去研究新的技术、算法、架构。 实习可转正，转正后薪资：12-18K+饭补交补+项目奖金+年终奖+节日福利

岗位职责： 1、负责研究chatgpt模型，并在现有数据上，配合标注人员复现小型的chatgpt模型； 2、负责研究对话机器人以及其他文本生成任务，包括：对话生成、共情能力建模、意图识别、文本风格迁移等； 3、针对具体业务场景和产品的工具适配与模型调优，并将成果落地和部署； 4、跟进行业前沿技术发展趋势，测试新的模型，并规划研究路线。 任职要求： 1、**本科及以上学历，研究生优先； 2、有大模型预训练，强化学习，对话生成经验优先； 3、熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等相关技术； 4、熟悉NLP方向的理论及常用工具，有深度学习相关NLP项目经验的优先； 5、了解linux系统环境，掌握Python.Java.C++等至少一门编程语言； 6、工作细致、踏实，具有较强的逻辑分析能力，扎实的算法基础和调优能力； 7、具备良好的沟通能力。

岗位职责： 1. 从事自然语言处理领域算法、技术研究、应用。 2. 从具体的场景出发，运用自然语言处理技术，服务于公司的业务和产品线。 3. 引入业界既有成果、工具、和开源代码，确保整体方案的先进可靠。 4. 设计策略及算法，并分析缺陷，同时对策略和框架进行调整和改进。 任职要求： 1. **本科以上学历，理工科优先。 2. 熟悉主流的神经网络，包括CNN/RNN/LSTM/Attention/Transformer。 3. 对NLP的相关领域有一定理解，包括词向量,句子向量,文档向量,文本检索、情感分析、信息抽取、序列标注、文本摘要、知识图谱、文本聚类等 薪资5k-10k

岗位职责: 结合特征工程和深度学习进行基于文本的推荐系统研发； 自然语言模型预训练和微调； 深度学习系统的调试调参和模型架构创新。 任职要求: 1. 丰富的深度学习经验和NLP项目研发经验 2. 对计算机相关基础知识有较好理解，代码基础强，熟练掌握Python 3. 熟悉深度学习框架的使用，包括Tensorflow和Pytorch 4. 对Transformer等最新神经网络架构有深入了解，发表过NLP、深度学习相关论文者优先 5. 对BERT, XLNet等最新预训练框架有深入了解 6. 每周坐班至少3天

岗位职责: 结合特征工程和深度学习进行基于文本的推荐系统研发； 自然语言模型预训练和微调； 深度学习系统的调试调参和模型架构创新。 任职要求: 1. 丰富的深度学习经验和NLP项目研发经验 2. 对计算机相关基础知识有较好理解，代码基础强，熟练掌握Python 3. 熟悉深度学习框架的使用，包括Tensorflow和Pytorch 4. 对Transformer等最新神经网络架构有深入了解，发表过NLP、深度学习相关论文者优先 5. 对BERT, XLNet等最新预训练框架有深入了解 6. 每周坐班至少3天

1、 负责对海量文本数据进行抽取、分析与整合，并从中挖掘出有价值的信息。 2、 负责为一款业界领先的智能SaaS化产品提供包括知识图谱构建、机器推理、文本生成等核心NLP能力。 3、 负责NLP算法模型的调优和持续性能优化。 任职要求： 1、计算机、人工智能、统计、数学等相关专业硕士或博士在读 2、熟练掌握Python/Java/C++中的一种或多种编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具有良好的NLP模型构建能力。 3、了解NLP领域前沿热点与最新技术，对文本生成、文本摘要、情感分析、知识图谱、机器推理中的一个或多个任务具有建模和应用经验。 4、对解决具有挑战性的问题充满激情，具有较强的责任心和主动性，具有良好的沟通协作和抗压能力。 加分项： 1、发表过NLP领域**会议/期刊论文者（如ACL、EMNLP、NAACL等）优先 2、参与过有影响力的AI竞赛并获得靠前名次者优先

岗位职责： - 跟进nlp社区最新技术，并运用在语音/文本机器人场景，包括但是不限于nlu，ner，序列标注，人群标签，情绪识别等； - 负责跟踪国内外最新的ai开源框架（bert,albert，xlnet等），并在实际场景运用和改进； - 负责对话机器人场景下多轮会话，槽位填充，ner，知识图谱等技术的研究和开发； - 负责NLP/NLU技术在人机对话、自动问答以及语义理解等方向上的研究和开发，运用于语音/文本机器人。 岗位要求： - 计算机/数学/统计学/模式识别/人工智能/机器学习等相关专业，本科及以上学历； - 熟悉常见深度学习框架TensorFlow/PyTorch/Caffe一种或多种； - 熟悉Linux 平台，掌握shell/Java/Python 中一种或多种语言编程； - 熟悉相关机器学习/深度学习理论，具有扎实的算法基础和良好的数学基础； - 具有较强的编程实现能力和快速学习能力;具备钻研精神和创造力，能够通过阅读论文学习最新算法和理论； - 熟悉常见的NLP算法模型，包括但不限于Bert、Xlnet、CNN、RNN、DNN、LSTM、Transformer等； - 善于沟通协作，聪明，有责任感，对技术有相关规划和追求。 优先 - 对客服机器人有相关了解和背景的优先； - 在自然语言处理、搜索、机器学习、深度学习、智能问答、对话管理、知识图谱、文本生成、人机对话等领域有实际的开发和从业经验者优先。

岗位职责： - 参与并负责货运场景起终点的POI搜索工作 - 搜索核心NLP、召回和排序算法的研究与优化，应用领域前沿技术提升搜索效果 岗位要求： - ***本科及以上在读 - 扎实的算法编程能力，熟悉常见的分类、排序、NLP等机器学习和深度学习算法 - 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 - 有较强的研究能力，如在领域**会议发表过高质量论文者优先 - 优秀者有机会转正 - 时间要求: 1周4天及以上，最少实习3个月，24年毕业优先，连续实习6个月及以上优先