职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：懂车帝(DCar)是一站式汽车信息、交易与服务平台，为用户提供真实专业的汽车内容和便捷信任的选买服务，同时为汽车厂商和汽车经销商提供高效解决方案。 懂车帝是抖音集团产品矩阵之一，2023年7月懂车帝宣布，已经经与抖音集团旗下抖音、今日头条、西瓜视频等应用的汽车内容运营全面融合，由懂车帝作为整体运营方，充分利用各端资源和优势，更好地服务用户、创作者和行业客户。截至2023年，懂车帝移动端DAU超过800万，运营覆盖的汽车内容创作者超过634万，汽车兴趣用户达到4.98亿。 1、开发及优化NLP算法，探索LLM等前沿NLP技术并应用于智能问答，内容创作等场景； 2、针对海量文章、用户数据进行深度挖掘：应用于热点发现，事件抽取等； 3、与产品和业务团队紧密合作，实现模型在搜索，交易，内容创作等场景的落地； 4、负责基础能力建设，针对特定场景搭建NLP基础组件：摘要，分词，细粒度情感识别等。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机、软件、通信等相关专业； 2、熟悉Linux操作系统，掌握至少一门编程语言：Python/C++等，具有优秀的工程实践能力，了解服务端技术； 3、熟练掌握TensorFlow/PyTorch等主流机器学习框架，了解常见推理优化技术，有分布式训练经验； 3、了解NLP领域热点和前沿技术，熟悉GPT系列/BERT等模型原理，能够利用算法解决实际业务问题； 4、对数据敏感、有良好的逻辑思维及沟通协作能力。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与大模型算法研究相关工作，包括算法设计、优化和实现。 2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法，提升模型在各类场景下能力。 3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术，完成算法的调研、选型与调优。 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型。 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先. 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 1、有论文发表者优先； 2、实习期半年以上者优先。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导。 2、丰富的计算资源及核心场景数据。 3、真实应用场景的实践和挑战，为您提供挑战性的项目和技术成长机会。 4、发表会议论文的机会，共同探索算法领域的前沿技术。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.围绕大模型异构训练集群，尤其是非NV GPU大规模异构硬件集群，面向大模型预训练、Finetune等场景进行新模型使能，系统分析/优化，业务支撑等工作，包括分布式优化框架，AI框架，网络集合通信，算子等方面内容； 2.负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署； 3. 熟悉NLP类模型训练场景，有GPT，LlaMa、DeepSeek等相关知识和经验者优先 4. 熟悉视觉类，多模态大模型训练场景，有ViT， Swin Transformer, Stable Diffusion, MoE相关知识和经验者优先 5. 熟悉Megatron, Deepspeed, Colossal AI, FSDP等分布式框架，有相关知识、使用和调优经验者优先 6. 熟悉以下推理框架者优先，如FasterTransformer、vllm、sglang、LMDeploy、TensorRT-LLM等； 7. 熟悉PyTorch分布式场景，有二次开发经验，系统调优知识和经验者优先 8. 熟悉集合通信原理和基本知识，对NCCL有大规模使用，调优经验者优先 9. 熟悉算子开发流程，有CUDA编程知识和相关经验者优先 10. 熟悉NV GPU架构，对其他类型AI芯片有使用经验者优先 岗位基本需求 1. 有扎实的计算机理论基础，熟练掌握C++或Python语言 2. 具备良好的问题分析和一定的解决能力，具有较好的学习能力和好奇心驱动。 岗位亮点 业界前列的NV GPU和非GPU算力规模，协同算法，AI框架，网络，计算，芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座，接触最前沿的AI Infra基础设施，结合最前沿的AI平台软件栈，支撑最前沿的大模型不同领域的算法探索，从算法到算子，从芯片架构到互联集群，从POC到大规模场景，充满机遇与挑战，兼顾学习和成长，在垂直，水平等多个领域和维度，全面感受大模型带来的技术变革！

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：飞书作为先进的企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局。不仅一站式整合办公协作套件，更提供高效的组织管理、业务管理和 AI 智能伙伴等先进工具，帮助组织和个人为 AI 时代做好准备。各行业越来越多先进企业，都选择与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、负责飞书产品服务端、Web端、移动端产品的业务项目测试； 2、参与整个团队质量体系的搭建，包括但不限于：自动化测试、算法评测、持续集成、上线系统等； 3、线上问题追踪及分析。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、最少掌握一门高级语言，掌握一门以上语言，包括Python、Golang、C/C++、 Java、OC，熟悉Python优先； 3、掌握网络相关基础知识，包括TCP/IP协议，HTTP协议； 4、了解常用客户端、服务端开发/测试工具，如自动化框架、压测工具优先； 5、了解算法评测方法，熟悉常用的客观评估指标，有大模型、搜索、NLP、语音相关算法评测经验优先。

职位描述： 加入花美家，一个致力于用人工智能革新鲜花电商销售体验的创新团队！ 我们正在寻找一位充满激情和创造力的AI工程师，加入我们的团队，共同打造基于大模型的智能花艺顾问和客户服务系统。你将参与智能体的设计、开发、测试和部署，将AI技术应用于鲜花推荐、花艺设计、客户互动等环节，提升用户体验，助力业务增长。 你将有机会接触最前沿的大模型技术，并将其应用于实际场景，解决鲜花电商销售中的独特挑战。 主要职责： 1、参与基于大型语言模型（LLM）的智能体架构设计、原型开发与迭代优化。 2、负责智能体的核心功能开发，包括花材知识库构建、花店匹配、用户偏好分析、智能客服等模块。 3、使用prompt engineering和fine-tuning等技术，优化LLM在特定任务上的性能和效果，例如生成个性化花束描述、创作鲜花主题文案等。 4、设计和开发与智能体交互的后台服务和API，确保智能体能够与我们的电商平台和客户服务系统无缝集成。 5、负责智能体的评估、测试和监控，及时发现和解决与鲜花销售相关的特殊问题，保障智能体的服务质量。 6、与产品经理、前端工程师等紧密合作，共同推进智能体在鲜花电商中的落地应用。 7、持续关注LLM领域的技术发展趋势，并将其应用于实际工作中，探索新的应用场景，例如基于AI的花艺设计生成、个性化营销等。 8、编写高质量的技术文档，分享经验和知识。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2、熟悉至少一种编程语言，如Python、Java等，具备良好的编码能力和代码风格。 3、熟悉自然语言处理（NLP）相关技术，对大型语言模型（LLM）如GPT系列、LLaMA系列等有深入的理解和实践经验。 4、熟悉Prompt Engineering，能够根据任务需求设计有效的Prompt。 5、具备一定的后台开发经验，熟悉常用的后端框架（如Flask、Django、Spring Boot等），熟悉数据库（如MySQL、PostgreSQL、Redis等）。 6、熟悉Linux环境，能够进行基本的系统管理和故障排查。 7、具备良好的问题分析和解决能力，能够独立完成任务。 8、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够清晰地表达自己的想法。 9、有实际的大模型应用项目经验者优先考虑。 10、熟悉Agent框架（如Langchain、AutoGPT等）者优先考虑。 11、有使用云计算平台（如AWS、Aliyun）经验者优先考虑。 12、对鲜花、花艺设计或电商销售有一定的了解或兴趣者优先考虑。 加分项： 1、在NLP或AI相关领域发表过论文或参与过开源项目。 2、有使用容器化技术（如Docker、Kubernetes）的经验。 3、有鲜花电商平台开发或运营经验。

岗位职责： 1. 参与自然语言处理（NLP）算法的设计、开发与优化，致力于提升算法性能和应用效果。 2. 负责简历解析和知识图谱系统的构建与研发，通过技术创新提升系统性能和用户满意度。 3. 参与大型语言模型（LLM）相关应用的开发与优化，推动技术在实际场景中的应用和落地。 4. 跟踪NLP领域的最新研究动态，将前沿技术融入项目实践，保持技术领先性。 5. 参与数据预处理、模型训练、评估与优化等全流程工作，确保算法的高效与稳定运行。 职位要求： 1. 拥有本科及以上学历，专业背景为计算机科学、数学或相关领域。 2. 熟练掌握Python编程语言，具备使用PyTorch和Transformers等开源框架的经验。 3. 对Prompt Engineering有深入理解，熟悉大型语言模型（LLM）的应用场景和优化策略。 4. 具有Kaggle奖牌或其他数据科学竞赛的获奖经历者优先考虑，证明其解决实际问题的能力。 5. 在NLP领域的会议或期刊上发表过论文者优先，显示其研究能力和学术贡献。

岗位职责： 1.从事NLP在新闻媒体领域的具体业务场景应用、算法研发； 2.从事自然语言理解、自然语言生成、知识图谱的算法设计与系统实现； 3.探索使用业界前沿的方法提升现有NLP技术，包括但不限于：智能纠错、知识图谱、辅助写作、对话机器人等。 岗位要求： 1.扎实的算法基础，熟悉机器学习，深度学习算法相关理论； 2.精通自然语言处理相关领域的知识与技能； 3.具有良好的工程能力，熟练掌握C/C++，Python，Matlab等至少一种语言； 4.Tensorflow/Torch/Mxnet/Keras等至少一种主流深度学习框架； 5.在人机交互、文本生成、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先； 6.良好的团队合作意识，对技术饱有热情；

1、协助相关算法负责人进行相关算法的预研、分析、优化、验证等，加速前沿算法的落地； 2、探索 NLP 前沿技术，包括预训练模型、前沿分类模型、语义检索模型等，并结合实际场景提供算法解决方案等。 任职要求 1、扎实的NLP算法基础，对文本分类、相似匹配、语义检索、预训练等领域有一定的理解和实践经验； 2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架，具有良好的实践能力； 3、熟悉常用的机器学习和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/RNN/CNN等）和文本表征方法（Word2Vec/GPT/BERT等），有大型语言模型相关项目经验的优先； 4、热衷于技术钻研，良好的自我学习能力和自驱力，良好的沟通能力和团队协作能力；

工作职责: 1.负责Foundation Model的训练、评估和部署； 2.负责Foundation Model项目的数据收集与处理； 3.负责追踪相关领域最新技术动态，探索落地应用等。 任职要求： 1.**硕士在读生及以上，计算机/数学/统计等相关专业； 2.熟练掌握NLP/CV领域常用的算法模型原理和常用工具； 3.熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/C#等一门或多门编程语言； 4.熟悉Pytorch、Tensorflow等深度学习框架； 5.有大型语言模型相关项目经验的优先； 6.热衷于技术钻研，良好的自我学习能力和自驱力，良好的沟通能力和团队协作能力； 7.在NLP或CV等领域顶会(ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/AAAI/CVPR等)有发表过论文的优先； 8.实习时间：至少3个月以上，每周至少3天以上 ；实习地点：优先上海、北京、苏州，特殊情况可接受远程。

岗位职责： 1、负责文本/图片/音频 等多模态内容理解（包括不限于分类，embdding), 以及在内容生产和分发上应用 2、负责AIGC图像/文本生成的算法研究，包括但不限于GAN、diffusion models、多模态生成等研发工作，助力AIGC内容生态 岗位要求： 1、数学、计算机、自动化、通讯，电子等计算机相关专业硕士以上 2、具备扎实的编程功底，熟悉Pytorch， tensorflow等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境 3、掌握计算机视觉和图像处理基本算法或者NLP基本算法和模型常用深度学习算法，并在如下一个或多个相关方向有深入研究：GAN、扩散模型、图像生成、多模态生成、大规模预训练模型、chatbot等 4、有良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强 5、动手能力和调研复现模型（paper/github) 能力强，有开源模型fine turning的优先 加分项： ⁃ 有多模态内容理解和生成相关经验的优先 ⁃ 有AIGC相关产品落地经验者优先 ⁃ 有在CV/NLP知名会议发表文章的优先 ⁃ 有在CV/NLP相关知名比赛中成绩优秀的优先

岗位职责： 1、参与公司在文本分析、对话系统、智能问答、知识图谱方面的项目开发和NLP算法设计工作； 2、参与公司相关专利、论文撰写工作； 3、 参与持续改进产品在文本语义处理上的性能。 岗位要求： 1、 计算机相关专业本科以上学历（包括2022年本科、硕士或者博士毕业生），人工智能方向优先； 2、 精通自然语言处理技术，包括但不限于分词、词性标注、实体识别、句法分析等； 3、 熟悉机器学习的基本算法，并在以下一个或多个方向有实际工程研究经验：问答、实体识别、文本分类、关系抽取、事件抽取，有大规模数据分析和挖掘的经验，熟悉常用分析工具； 4、 有扎实的Java和python基础功底，优雅的代码风格，喜欢研究源码实现； 5、 工作积极主动，有责任心，能够承担压力，同时有较好的团队协作能力；较强的学习能力，能够不断去研究新的技术、算法、架构。 实习可转正，转正后薪资：12-18K+饭补交补+项目奖金+年终奖+节日福利

岗位职责： 1、负责研究chatgpt模型，并在现有数据上，配合标注人员复现小型的chatgpt模型； 2、负责研究对话机器人以及其他文本生成任务，包括：对话生成、共情能力建模、意图识别、文本风格迁移等； 3、针对具体业务场景和产品的工具适配与模型调优，并将成果落地和部署； 4、跟进行业前沿技术发展趋势，测试新的模型，并规划研究路线。 任职要求： 1、**本科及以上学历，研究生优先； 2、有大模型预训练，强化学习，对话生成经验优先； 3、熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等相关技术； 4、熟悉NLP方向的理论及常用工具，有深度学习相关NLP项目经验的优先； 5、了解linux系统环境，掌握Python.Java.C++等至少一门编程语言； 6、工作细致、踏实，具有较强的逻辑分析能力，扎实的算法基础和调优能力； 7、具备良好的沟通能力。

岗位职责： 1. 从事自然语言处理领域算法、技术研究、应用。 2. 从具体的场景出发，运用自然语言处理技术，服务于公司的业务和产品线。 3. 引入业界既有成果、工具、和开源代码，确保整体方案的先进可靠。 4. 设计策略及算法，并分析缺陷，同时对策略和框架进行调整和改进。 任职要求： 1. **本科以上学历，理工科优先。 2. 熟悉主流的神经网络，包括CNN/RNN/LSTM/Attention/Transformer。 3. 对NLP的相关领域有一定理解，包括词向量,句子向量,文档向量,文本检索、情感分析、信息抽取、序列标注、文本摘要、知识图谱、文本聚类等 薪资5k-10k

岗位职责: 结合特征工程和深度学习进行基于文本的推荐系统研发； 自然语言模型预训练和微调； 深度学习系统的调试调参和模型架构创新。 任职要求: 1. 丰富的深度学习经验和NLP项目研发经验 2. 对计算机相关基础知识有较好理解，代码基础强，熟练掌握Python 3. 熟悉深度学习框架的使用，包括Tensorflow和Pytorch 4. 对Transformer等最新神经网络架构有深入了解，发表过NLP、深度学习相关论文者优先 5. 对BERT, XLNet等最新预训练框架有深入了解 6. 每周坐班至少3天

岗位职责: 结合特征工程和深度学习进行基于文本的推荐系统研发； 自然语言模型预训练和微调； 深度学习系统的调试调参和模型架构创新。 任职要求: 1. 丰富的深度学习经验和NLP项目研发经验 2. 对计算机相关基础知识有较好理解，代码基础强，熟练掌握Python 3. 熟悉深度学习框架的使用，包括Tensorflow和Pytorch 4. 对Transformer等最新神经网络架构有深入了解，发表过NLP、深度学习相关论文者优先 5. 对BERT, XLNet等最新预训练框架有深入了解 6. 每周坐班至少3天