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职位职责: 1、参与大语言模型在垂类各方向应用领域的数据标注,包括用户需求意图分析,标注标准制定,数据标注等训练过程,确保标注数据准确性和实验有效性; 2、与算法、产品团队紧密协作,深度理解大模型垂类方向用户需求和模型特点,对标准不断进行迭代,提升数据准确性; 3、关注大语言模型行业动态,探索数据生产在大模型能力提升中作用,行业先进的数据生产方法,应用在数据标注中。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计、计算机、数据科学等STEM专业优先; 2、熟悉NLP、CV相关的算法和技术优先,熟悉大模型训练、SFT、RL算法者优先具备代码能力优先,有一定的Python基础,可通过脚本处理进行数据处理优先; 3、熟练使用市面上大模型相关应用,有一定AI理解,有Prompt Engineering使用经验加分; 4、创新能力比较强,对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性; 5、有良好的数据分析能力,能够从数据中洞察并提取有价值的业务信息,并提出数据优化方式; 6、有较强的自驱力、抗压能力和学习能力(包括论文研究),具备独立判断的思维,能够清晰、准确地传达信息和想法,优秀的沟通协调能力及团队合作精神。
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岗位职责: 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建;建立授信决策模型的基本框架,在基本框架下,负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分; 2、负责三方数据的评估及建模工作; 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通,确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先,211或985院校毕业生优先,优秀候选人可放宽要求; 2、有信贷模型经验者佳,有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑; 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法,如决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络,boosting等,有海量数据挖掘的项目经验者佳; 4、对消费金融生态圈有基本认识,对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解; 5、有较强的逻辑思维、风险意识,工作积极主动、责任心和抗压能力强。
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职位职责: 1、负责提升大模型“智商”,全链路(包含Pretrain、SFT、RLHF等)提升大模型的模型效果; 2、持续跟踪业界前沿研究进展,和团队一起建立深入广泛的领域技术认知,推动研究成果实际落地,产生广泛影响力; 3、深度参与到探索项目,探索大模型数据生产方法和数据形式,实现大模型能力的突破。 职位要求: 1、本科及以上学历,自然语言处理、计算机、数学、理工科等专业优先; 2、熟悉NLP、CV相关的算法和技术优先,熟悉大模型训练、SFT、RL算法者优先; 3、创新能力比较强,对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性; 4、具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者优先; 5、具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。
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岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作,包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作,包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求: 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业; 2、熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域; 3、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟练; 4、至少精通Python或C++编程,熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等,了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力,有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。
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岗位职责: 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发,包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等; 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用; 3、持续开展模型性能监控与分析,合理设计并实施模型优化方案; 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,并有效应用保持产品和技术竞争优势; 5、针对行业主要需求,构思设计新数据产品为客户创造价值; 6、对分析师提供有效技术、业务指导,协同团队高效工作。 岗位要求: 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历,博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历; 3、精通风险及营销建模方法论,掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法,有数据产品研发经历优先,能熟练运用数据挖掘工具,如Python,R等; 4、具备独立负责评分产品研发能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准,拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先; 6、较强的书面和口头沟通能力; 7、有团队管理经验优先。
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【校招】大语言模型工程师 职位描述: 1. 参与大规模预训练模型的研发工作,探索超大规模模型的极致系统优化; 2. 研究高效的模型调优策略、高质数据建设方法,包括数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化等; 3. 设计、实现、优化分布式系统和并行计算框架,提升训练和推理效率,支持大模型平台化及创新应用落地; 4. 探索大模型在前沿技术和趋势中的应用,包括生成创作、逻辑推理等,并在金融领域下的更多使用场景中进行深入研究和探索。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先; 2. 扎实的机器学习基础,熟悉NLP、RL领域技术,在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶会发表论文者优先; 3. 熟练掌握Python及Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle等框架,C/C++熟练者优先; 4. 优秀的代码能力和算法功底,ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等竞赛获奖者优先; 5. 熟悉预训练模型算法原理,有大规模模型(>7B参数)训练调优或分布式系统开发经验; 6. 具备出色的问题分析和解决能力,能独立探索技术解决方案。 加分项: 1. 在大模型领域或RL领域,主导过大影响力的项目或论文者; 2. 有较强的学术背景,在会议上发表过相关论文者; 3. 有丰富的实践经验,能够快速将研究成果应用于实际场景中。
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基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
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岗位职责: 1. 研发人工智能领域的相关算法实现, 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求,设计实现方案,并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势,进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业,硕士及以上学历或优秀本科生; 2.具备优秀的编程能力,熟练使用Python/C/C++的其中一种; 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣,有相关领域课题研究或项目经验者优先;; 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先; 5. 出色的问题分析及解决能力,能自我驱动,持续面对挑战,积极主动、踏实勤奋。
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岗位职责: 1.针对大数据金融交易相关的to c业务,负责金融交易相关数据建设、数据分析和模型搭建工作; 2.推动数据、算法在客户经营各环节(如客户活跃、消费提升)的应用,为客户经营提供智能化基础; 3.通过数据、算法检测客户经营健康度,针对异常点开展专项深度分析,并为业务策略的制定和调整提供决策建议。 任职要求: 1.大学本科及以上学历,具备一定的数学基础,掌握基本的机器学习算法(如逻辑回归、svm、决策树); 2.熟悉使用python、pandas、sklearn等,能完成机器学习/深度学习的数据分析和建模,如会使用pyspark更佳; 3.具备数据分析落地或模型落地的相关经验; 4、具备较强的自我驱动力和专研精神,具备较好的团队协作能力。
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基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
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岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师,加入我们的DeepBank算法团队,负责提升 Agent 的规划、推理能力,构建知识库,并探索知识与大模型的融合。 岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化: 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法,提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。 2、知识库构建与维护: 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作,确保知识的准确性、完整性和时效性 。 3、知识与大模型融合研究: 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术,探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成(RAG)的 Agent 系统,探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。 4、特定领域 Agent 算法调优: 针对特定的应用领域,研究和优化 Agent 的算法和策略,以提升其在实际业务场景中的效果 。 5、参与平台技术方案设计与实施: 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。 任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。 2、精通 Python 编程,熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。 3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础,熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。 4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术,了解 RAG、Function Calling 等优先 。 5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。 加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验,熟悉 Agent 框架(如 LangChain、AutoGen 等)。 2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。 3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。 4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。 5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。 6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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30k-45k 经验5-10年 / 本科企业服务,金融 / 不需要融资 / 500-2000人工作职责: 模型算法团队负责人 1、负责规划算法技术发展路线,主导保险核心系统算法研发工作,推动机器学习/深度学习技术在保险业务场景的深度应用,构建可支持智能核保、自动化理赔等创新场景的技术架构体系。 2、负责团队管理与技术攻坚,组建并培养高绩效算法团队,建立技术规范与知识管理体系,牵头攻克高并发场景下的算法性能优化、模型可解释性提升等技术难题。 3、推动业务价值转化,深度挖掘保险业务需求,设计精准营销、动态定价、智能风控等场景的算法解决方案,并建立算法效果评估体系,持续提升业务指标转化。 4、负责算法前沿技术探索,布局生成式AI、大模型等前沿技术公司业务领域的应用,跟踪AI技术发展趋势,预研适配保险行业的中长期技术方案,输出可复用的方法论与最佳实践。 5、负责算法合规风控体系建设,构建符合金融监管要求的算法治理框架,确保数据隐私保护与模型伦理合规,建立算法偏见检测机制,完善模型审计与版本管理流程。 6、主导跨部门协同创新,联动精算、产品、风控等部门构建智能化生态,推动技术成果向业务价值的转化,主导技术方案的路演与赋能,提升公司整体AI技术认知与应用能力。 7、领导交办的其它相关工作任务。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计或相关专业; 2、5年以上算法研发工作经验:精通Python/C++/Java等编程语言,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架,具备海量数据处理经验(Hadoop/Hive/Spark等)在机器学习、深度学习、NLP等领域有实际项目经验,熟悉大模型(如GPT、BERT)的调优与应用 3、具备跨部门协作能力,能快速理解业务需求并转化为技术方案。 4、有保险或金融领域、大厂同岗位工作经历者优先面试。
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岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
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金蝶软件是一家全球知名的企业管理云SaaS公司,致力于成为“最值得托付的企业服务平台”。随着人工智能技术的飞速发展,金蝶已全面启动“All in AI”的产品战略,我们正在寻找一名经验丰富的大模型资深产品经理,负责洞察和规划企业场景下大模型应用的设计和落地。欢迎各位对AI技术和产品有深刻理解、具备前瞻性思维、对打造上乘大模型产品充满激情的人才加入我们。 岗位职责: 1. 市场洞察与产品规划: 负责对市场趋势进行深入分析,识别企业级客户对大模型应用的需求和挑战,规划并定义具有前瞻性的产品方向和发展路线图,确保产品能够在全球市场中保持竞争力。 2. 产品设计与开发指导: 基于企业级应用场景,指导产品团队设计和开发大模型应用特性。挑战团队创新极限,确保产品设计和功能实现能够超越企业客户的期望。 3. 跨部门协作与项目管理: 与研发、市场、销售等部门紧密合作,确保产品规划和开发进度与金蝶的“All in AI”战略一致,及时调整策略以应对市场变化,推动金蝶打造上乘的AI产品。 任职要求: 1. 产品管理经验: 5年以上的产品管理经验,具备在快速变化的技术环境中规划和管理复杂产品的能力,有大模型企业级产品经验者优先。 2. 技术理解与适应能力: 对大模型技术有深入的兴趣和理解,能够快速吸收和应用新知识,指导团队解决面临的技术挑战。 3. 沟通与领导能力: 出色的跨部门沟通和团队领导能力,能够有效地推动项目进展和团队合作。 4. 创新思维: 具有创新思维,能够面对打造上乘大模型产品的挑战,带领团队探索新技术和新方法。 金蝶软件为员工提供具有竞争力的薪资待遇、广阔的职业发展空间和学习成长机会。如果你具备上述资质,并且对推动金蝶“All in AI”战略,打造上乘的大模型产品充满热情,我们诚邀你加入我们的团队,共同开创美好未来。
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岗位职责: 1、负责文本、语音、图像大模型在训练、微调、推理方向的工程优化,并与产品结合落地; 2、设计开发端到端的AI系统,推动AIGC在集团各业务场景的应用落地; 3、负责解决大模型在生成质量、生成性能、安全性方面的算法优化问题。 任职要求: 1. 5年以上工作经验,**本科以上学历,软件,计算机等相关专业; 2. 熟练使用Python/GoLang/C++等至少一种编程语言,有后端应用开发经验的优先; 3. 熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟悉主流机器学习算法的工程化; 4. 有GPT/Llama/StableDiffusion/ControlNet模型优化与实践经验; 5. 熟悉SFT、LoRA、P-Tuning、IA3等微调技术。 6.可熟练阅读英语文档是加分项。