岗位职责： 1.负责公司软件产品的设计和开发。根据项目需求完成功能设计和代码编写； 2.参与软件模块和数据库的设计，解决开发过程中遇到的问题； 3.参与项目的技术讨论和设计，从技术层面参与产品讨论、设计，和解决项目中出现的技术问题； 4.进行数据库的定期维护和异常处理，以及性能分析和调优； 5.负责公司海外平台平台日常运营维护，提供技术支持，突发性事件的快速响应和处理。 任职要求： 1. **本科及以上学历，3年以上软件开发经验； 2.熟悉SpringBoot/SpringCloud微服务和Hibernate、Netty等主流开发框架； 3. 熟悉MySQL、Elasticsearch、Redis、RabbitMQ、Clickhouse等数据存储技术，掌握SQL语言； 4.有系统项目、web项目等开发经验，具备一定的文档设计编写能力； 5.良好的逻辑思维、解决问题能力、语言表达能力和综合协调能力； 6.工作认真细致、积极主动，学习能力强，善于思考和总结，责任心强； 7.性格开朗，沟通协调能力强，具有团队合作精神； 8.英语四级以上者优先

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、负责AI Ops领域算法和解决方案设计实现，包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等； 2、负责AI Ops智能运维领域先进技术和创新解决方案能力构建； 3、负责算法解决方案和算法系统平台设计实现。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先； 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验； 3、具备良好的编程思维，算法解决方案实现能力，精通至少一门主流数据分析和算法实现语言（包括，R，Python，Go，Java，Scala等），能快速对新的方案进行探索和实现； 4、具备快速学习能力以及创造性思维； 5、在相关领域国际**会议或期刊发表论文，或参加相关数据挖掘/机器学习领域竞赛获奖者优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责字节跳动全球超大规模数据中心的算法体系建设，支持供应链、AIOPS等关键业务场景； 2、搭建算法服务，参与相关数据开发，与产品、研发、数据团队合作，推动算法模型产品化及落地实施； 3、算法方向负责机器学习和运筹算法工作，场景包括但不限于：供需匹配、计划排程、需求预测、库存优化等； 4、算法方向负责智能运维相关算法工作，包括故障预测、智能预警、根因定位等； 5、算法方向负责大模型相关算法工作，包括基于特定业务场景微调和Agent智能体构建等。 职位要求： 1、2026届硕士及以上学位在读，计算机相关专业； 2、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python、Java等其中一门编程语言； 3、熟悉常用的机器学习、运筹优化算法，包括分类/回归、时间序列、数学规划和启发式算法等，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 4、自驱力强，有钻研精神，深入理解业务，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、有机器学习相关的项目/竞赛经历优先。

只招未投过淘天的26届应届实习生 自营技术是淘天集团内覆盖从生产制造到消费者购物的全场景、全链路，并深度重塑各业务环节的电商技术团队。 我们支撑诸如天猫超市、天猫国际等全部淘天自营业务，他们都是淘宝APP亿级流量入口的核心购物场景。 在自营技术团队，海量生产要素与前沿Al深度交融，是Al电商最好的前沿试炼场。 我们已经沉淀了一些A/时代研发、运营的基础设施 (如：Coder Copilot、 Al经营助理、数字人直播等)。 期待你也加入，共同用技术重塑中国家庭的核心消费场 景，成为一名懂商业，懂数据，懂A/的技术人。 2025年，注定是"Al电商的元年"。假如你错过了 09年的比特币，请不要再错过今年的Al电商！ 岗位职责 【必备项】 1、本科及以上学历，计算机、软件、人工智能、信息安全、网络安全、通信等相关专业优先； 2、熟练Java语言，具有扎实Java功底。熟悉Java虚拟机原理、Java高级特性和类库、Java网络与服务器编程、Java多线程编程； 3、熟悉常用的数据结构和算法，熟练掌握Spring，Mybatis，Springboot等常用的Java框架； 4、熟悉常规的分布式架构，熟悉缓存、消息队列等开源中间件； 5、具备独立工作能力和解决问题的能力、善于沟通、勤于思考、乐于合作、善于总结分享；有强烈的责任心和团队合作精神，积极融入团队。 【加分项】 1、有大型互联网公司相关岗位实习及项目开发经历； 2、在相关领域国际会议、期刊发表论文或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖。

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

岗位职责： 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求： 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。

1、方向一：广告推荐 负责广告召回模块的优化，通过数据挖掘、自然语言处理等技术，在保证广告相关性的同时提升广告召回率，进而提升系统变现能力。 2、方向二：广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作，在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化，提升广告的点击率和转化率，进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三：广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略，以有效识别作弊行为挽回客户损失；建立并完善作弊行为预警及监控系统，提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历； 2、 精通C/C++/Java/python语言之一； 3、 熟悉分布式计算平台，有海量数据处理经验； 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法，并有一定的实践经验； 5、 优秀的分析问题解决问题的能力，具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。

岗位职责： 1.深入自然语言理解（NLU）技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人（Chatbot）人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台，提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求： 1. 2年左右的算法岗位工作经验，国家**本科及以上学历； 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累，有深度学习的项目经验，熟悉经典的算法； 3.精通至少一种开发语言，如：Java、Scala、Python等，能熟练使用SQL进行数据处理； 4.有好的自驱力和业务意识，能够主动贴近业务，挖掘业务痛点，解决业务实际问题； 5.有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题； 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术，能承受必要的工作压力； 加分项 1.自然语言理解方面有经验； 2.人工智能对话机器人算法方面有经验，有1年左右的NLP项目经验； 3.人工智能相关专业 + 学历背景好一点（国家**）

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职位描述 1、理解信贷行业业务，抽象需求，参与系统规划、架构设计与开发等工作； 2、独立完成Java后台中小型项目的系统分析、架构设计，并完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 3、参与建设通用、灵活、稳定的业务支撑平台，支撑多场景的复杂业务。 职位要求 1、计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上系统开发及设计经验； 2、JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解； 3、对用过的开源框架，能了解到它的原理和机制；对 Spring、Mybatis 等开源框架熟悉； 4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 5、熟悉关系型数据库以及非关系型数据库的使用和优化，如Mysql，MongoDB，Redis等 6、对技术有激情，有较强的独立思考、主动学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力； 7、逻辑思维清晰，可协项目推进，一定的文档输出能力，以及主导和统筹能力； 8、有信贷行业大厂的系统设计与研发经验、数据算法应用相关项目的优先考虑； 9、具备一定的英文听说读写能力，可英文交流为加分项；

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.负责美团信息安全部内容安全防控职责，主攻底线内容安全风险治理，理解业务并解决实际问题； 2.负责优化内容安全通用多模态模型、大语言模型，服务美团全平台内容业务，判别、挖掘有害内容； 3.负责优化内容安全模型体系，提升模型单位产出效率。 岗位基本需求 1.硕士及以上学历，机器学习、深度学习、计算机科学、通信工程、电子工程、自动化等相关专业; 2.熟练使用C++/Java等编程语言，熟练使用Hadoop/Spark等大数据开发工具； 3.了解TensorFlow/Pytorch/ONNX等至少一个框架的底层实现者优先；有CUDA优化、SIMD开发经验者优先； 4.强烈的技术热情和学习欲望，希望能够树立行业影响力; 5.强烈的自驱力与责任感，对技术驱动业务有不懈追求，并善于通过沟通协作达成目标； 6.理解常用数据结构，掌握机器学习/计算机视觉/自然语言处理/数据挖掘中至少一个领域的算法原理。 具备以下者优先 1.超过2年互联网搜索/推荐、内容理解、信息安全或相关领域的工作者优先; 2.有成果发表在国际**会议、期刊者优先，有在权威比赛中取得优异成绩者优先; 3.有开源社区项目贡献者优先。 岗位亮点 1.我们有核心的业务场景，你可以全身心地投入大安全+人工智能的时代浪潮中，建设业界卓越的安全产品、算法； 2.我们有挑战性的技术愿景，如：超大规模向量检索、大规模预训练、垂类知识图谱等； 3.我们有开放、直接的工作氛围，以逻辑和事实说话，而不是岗位级别和层级，我们尊重知识和常识。

岗位职责： 1. 作为高级研发工程师，负责线上产品的设计、研发、维护工作 2. 承担产品的需求理解、梳理、技术架构设计和系统代码的编写工作 3. 和产品部门、测试部门进行沟通，推进日常的产品研发工作 4. 维护线上产品的稳定可用，解决线上发生的问题，提高客户对产品满意度 任职要求： 1. 计算机相关专业，***本科及以上学历 2. 精通Java，5年以上开发经验 3. 精通主流开源框架，如SpringMVC，SpringBoot，Mybatis， 4. 熟悉计算机数据结构，熟悉设计模式 5. 熟悉数据库MySQL，对底层原理有了解 6. 熟悉中间件Rabbitmq，Redis，Zookeeper，ElasticSearch，Netty，对底层原理有了解 7. 有独立系统设计和开发经验，高并发系统实践经验 8. 有AI算法、智能机器人、外呼相关项目经验优先 9. 有k8s，docker工作经验，加分 10.有较强的逻辑能力，有较强的抽象能力 11.有良好的沟通能力，有良好的团队意识，有工作责任心，能接受短时间的出差

1. 负载平台产品设计和研发工作，主要包括微服务治理引擎、分布式中间件、可观测性等产品开发和落地； 2. 持续优化系统架构，提高系统在高并发、大流量下容灾容错能力，保证系统高可用性（性能、安全、容量等） 3. 独立完成核心模块分析、设计和编码工作，确保产品研发进度和质量； 1. 本科及以上学历，计算机类专业优先，3年以上开发经验； 2. 熟悉 Java 常见开发框架，有扎实的 Java 基础和JVM调优经验； 3. 精通Spring Cloud技术栈。 4. 熟悉消息、缓存中间件，熟悉原理和源码； 5. 熟悉常见分布式算法和理论，分布式系统的设计与实现，对分布式事务、分布式锁等有相关技术经验； 6. 熟悉多线程、网络、IO等技术，具备扎实的算法及数据结构基础，有良好的编码习惯； 7. 熟悉面向对象设计及常用设计模式； 8. 熟悉Linux/Unix系统； 9. 熟悉常见的关系型数据库，有相关优化经验，熟悉TiDB，GoldenDB，TDSql者优先； 具有以下条件者优先： 1. 熟悉微服务发展趋势，对网格技术（如 Istio、Envoy）、Serveless等有深入研究者 2. 对容器、K8S等使用及开发经验者。 3.有大型高并发系统开发经验者，有PaaS技术平台建设经验者。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师（用户增长方向），专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型，通过优化用户获取和留存策略，提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新，持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下： 1. 用户增长算法开发：设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型，如用户行为分析、推荐算法等，基于数据分析来优化用户转化率和留存率； 2. AI驱动的增长策略：利用AI技术构建自动化的用户增长策略，快速迭代，确保策略的高效性和前瞻性，提升获取用户效率； 3. 竞争对手分析与策略调整：通过算法分析竞争对手的增长策略，开发应对的算法方案，以保持和提升产品在市场中的竞争优势； 4. 跨团队协作与技术推广：与数据、产品、运营等团队合作，推动算法技术在用户增长中的实际应用，确保有效落地。 任职要求： 1. **本科及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业背景，硕士或博士背景优先； 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验，能够设计和实现推动用户增长的算法模型； 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言，具备一定Web开发和大数据处理能力； 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中，通过技术手段提升增长效果； 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力，能够推动技术方案的有效落地； 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力； 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先； 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先； 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。