职位概览： 担任跨职能开发团队成员，负责开发创新软件解决方案，从概念设计到工程化实现。我们鼓励利用前沿的技术栈和AI结对编程的方式，不断提升软件产品质量和开发效率。 产品方向：工业领域大语言模型应用。 主要职责： - 设计和实现大模型应用产品架构，采用最佳的设计模式以提升系统稳定性和扩展性。 - 开发和维护大模型应用产品代码，确保代码的可读性、可维护性和性能。 - 设计和优化大模型应用效果，如指令调优、工作流优化、模型微调等。 - 为产品落地提供技术支持。 - 在多个项目中有效地平衡优先级，确保按时交付高质量的工作成果。 我们希望您： - 对软件开发有深厚的热爱，追求卓越的代码品味，对代码质量有着非常高的标准。 - 深入理解大语言模型应用的基本原理，能够设计和实施高性能的解决方案。 - 熟练掌握大模型应用开发技巧，提升模型性能和实用性。 - 掌握大模型应用主流开发框架，如LangChain、LlamaIndex等。 - 精通至少两种编程语言（如Python, JavaScript等），具备全栈能力。 - 有开发模型应用经验者优先。

职位职责： 1. 负责网卡（NIC）部件的选型路标和研发、评测、引入和交付落地； 2. 负责服务器端网络系统（包括NIC、AOC）的应用性能，并与数据中心适配，确保整个服务器网络系统的性能优化和稳定性调优，分析和优化系统性能瓶颈； 3. 网络虚拟化与卸载，RDMA，DPDK等相关新技术研究与新技术方案落地； 4. 跟进网络相关的故障在数据中心的监控、诊断与处理； 5. 服务器研发、生产测试中网卡与AOC相关测试方案的制定； 6. SmartNIC网卡技术与应用的研究与落地。 职位要求： 1. 5年及以上计算机网络系统技术工作经验； 2. 熟悉网络相关系统评测、性能分析的技术与方法； 3. 至少熟悉网络虚拟化与容器，offloading，DPDK，RDMA等新技术原理中的一项； 4. 对SmartNIC网卡技术与应用原理与实现有专长者，优先考虑； 5. 对Linux操作系统内核与用户态网络相关技术原理与实现有专长者，优先考虑。

主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

职位职责： 1、GPU/异构计算（FPGA/ASIC）部件的选型路标计划的制定、评测、引入和交付落地； 2、负责GPU/异构计算机型在与机器学习/AI等业务的适配与性能调优； 3、负责GPU/异构计算服务器的性能评测和稳定性调优，分析和优化系统性能瓶颈； 4、跟进GPU/异构计算故障在数据中心的监控、诊断与处理； 5、与行业联盟和开放标准委员会合作，参与新兴技术研究和新标准的定制。 职位要求： 1、电气工程、计算机工程、计算机科学或相关专业硕士研究生及以上学历； 2、5年以上GPU/AI平台架构和/或应用性能优化设计或平台评测经验； 3、熟悉GPU/AI平台系统评测、性能分析、性能调优的技术与方法； 4、对计算机系统架构，尤其是GPU/AI SoC或平台架构、互连结构、内存子系统、GPU Direct RDMA中一项有专长者，优先考虑； 5、对GPU/AI虚拟化技术、深度学习架构、分布式系统等业务应用中一项有专长者，优先考虑。

岗位职责： 1. 参与服务于企业内部管理领域（企业IT）的AI应用开发平台的建设，使得该平台能够利用业界开闭源LLM模型能力及其他成熟的Agent组件，为管理领域的用户场景提供高效的AI应用构建能力； 2. 根据管理场景特点和需要，建设企业内部的相关AI组件（如特定的Agent）并纳入AI应用开发平台； 3. 能够灵活、创新地将各类机器学习相关算法、传统算法及数据挖掘技术运用到企业内部管理领用的具体数据和AI场景，根据数据特征和业务特点产出合适的智能解读、辅助决策或规划的产品能力，并结合至相关应用系统和BI系统； 4. 就具体场景或需求开发相关智能问答、Agent应用等AI应用产品。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、统计学相关专业，3年以上开发经验，1年以上AI应用或AI平台相关开发经验； 2. 熟练掌握Python/C/C++等编程语言，掌握Pytorch/Tensorflow等开源深度学习框架； 3. 数学基础扎实，掌握概率论、数理统计、假设检验，对常见的机器学习算法、模型机器用用场景有深入理解，如归因分析模型、回归分析、聚类分析、时间序列、推荐算法等，并能够根据不同的场景科学应用不同的模型/算法产出业务价值； 4. 熟悉常见的深度学习算法（如 CNN、RNN、LSTM、GAN 等）及其应用场景； 5. 掌握LLM相关应用技术(RAG，Embedding，Rerank，Function-call、模型结构等)； 6. 掌握AI Agent的工作机制和流程，能利用相关工具或框架完成指定场景Agent的开发； 7. 掌握LLM的Prompt相关优化和缩写技巧(COT、Few-shot、TOT、PS等)，能够持续优化Prompt，提高LLM回答质量； 8. 在RAG、Agent、Text2SQL、智能对话、情感分析、摘要总结、信息抽取、知识图谱、NLP相关领域有实际项目经验者优先； 9. 具备强烈的技术热情和良好的学习能力、出色的问题分析解决能力，善于合作、乐于分享、责任心强，有基础的项目管理意识和能力。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

岗位职责： 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求： 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。

Responsibilities: 主要工作职责 l 负责跟进生产线电池现场装配，支持各阶段的样件造车，牵头解决电池装配、软件调试等相关问题； l 支持整车验证测试发现的与电池包相关问题初步原因排查并导入工程开发团队进行深入分析； l 支持工程开发团队进行PACK&电芯生产、工艺优化DOE验证、管控措施手段导入； l 参与产线前期策划，基于产品工艺性提出合理化建议，并负责生产过程中生产工艺合理性，消除工艺风 险，优化过程参数，提升工艺稳定性； l 协助进行相关设备开发的技术评估，设计评审以及生产和质量提升； l 审核供应商PACK工序自动化装配工艺及设备，对供应商工艺设计、工艺文件、生产工艺流程进行评审， 支持生产线联调和生产线验收，确保PACK生产满足项目要求； l 电池新工艺行业前沿发展趋势与可行性研究，以及应用开发。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 ： l 车辆工程、机械工程、电化学等相关专业本科及以上学历； Experience: 经验： l 5年以上整车厂/PACK厂工作经验，完成2个以上相关开发项目； Competencies: 能力： l 熟悉锂离子电池专业知识及锂离子电池系统的生产工艺； l 熟悉PACK生产装配工艺及测试设备； l 熟悉整车&PACK容易发生的各类失效问题； l 熟悉整车开发流程以及电池开发流程，熟悉项目管理实践和IATF16949，熟悉电池相关法规要求； l 具备较强的学习和逻辑分析能力，能独立解决问题； l 工作责任心强，良好的沟通能力及团队合作精神。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 * 负责美团孵化的新 AI 应用的产品定义和设计工作； * 能够从 0 到 1 完成 AI 产品设计，推动项目落地； * 能够有效的理解模型能力和边界，并将模型能力跟用户需求结合设计产品。 岗位基本需求 * 对语言模型和多模态模型的技术原理有比较好的了解； * 对 AGI 行业充满激情，愿意长期投入 AGI 应用的探索； * 有丰富的用户产品的产品设计经验； * 中大型项目的项目管理和推进经验； * 对数据敏感，做事做决策数据驱动； 具备以下者优先 * 热情、有创造力和持续改进的精神，能够耐得住寂寞，持续面对挑战。 * 喜欢研究新产品，尤其对 AGI 方向的新产品有浓厚的兴趣； * 平时爱好广泛，有美学、艺术相关经验优先； 岗位亮点 * 团队小而精，团队每个人都是经验丰富的多面手； * 团队整体是创业氛围，交流充分，快速执行； * 在团队内，能获得足够多 AGI 领域应用方向的前沿认知和操盘机会；

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： 中国移动云盘是中国移动面向所有用户推出的一款安全、智能、不限速、移动用户免流量的产品。产品涵盖存储备份、多端同步、在线管理、群组分享四大核心能力。云盘是继语音、短信、流量之后的“新基础服务”。 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、工作内容：故障处理、问题跟踪及时通报、系统巡检及系统优化、应用系统安全加固、及时发现/处理和彩云自研平台问题。 2、监控告警支撑：收集整理主机和业务监控项需求，接入统一监控平台实现自动监控告警；故障告警的跟进和处理 3、系统优化：对所维护服务进行脚本编写自动的巡检、自动化故障分析及服务恢复； 4、重大节假日、重要保障活动按要求值班。 5、其他支撑工作：根据项目安排做好其他运维支撑工作。 【岗位要求】： 1、学历要求：*****本科及以上学历（学信网可查），重本学历优先； 2、熟悉TCP/IP协议，熟悉Windows，熟练掌握liunx操作系统维护； 3、熟悉nginx/apache/tomcat/php/ Zookeeper等应用服务的配置和优化； 4、熟悉容器化技术，对Docker、Keepalive和Docker Swarm集群或者 K8S、openshift有一定了解及一定的使用经验； 5、熟练shell/python任一脚本编程进行日常维护, 能利用awk和sed工具对日志进行分析与统计； 6、了解nagios/zabbix等常规的监控软件使用和配置； 7、了解高负载、高可用的服务器架构，熟悉memcached/redis等缓存中间件； 8、熟悉使用SVN/Git/Puppet/Ansible等自动化运维工具； 9、具备独立解决问题以及团队配合能力，良好的方案文档撰写能力以及沟通能力。 10、工作中善于使用AI工具，高效完成工作； 11、有开源作品或者技术博客，关注技术社区/论坛，有活跃足迹者优先。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责： 1.负责公司内部AI工作流平台的全栈开发与维护，包括前端界面、后端服务及数据库设计等。 2.与算法团队紧密协作，将AI模型、数据处理流程等模块集成到平台中，提升团队协作效率。 3.参与业务团队需求分析、技术方案设计，推动自动化工具链的落地与迭代。 4.持续优化平台性能与用户体验，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。 5.编写技术文档和使用手册，协助其他团队成员快速理解并使用平台功能。 任职要求： 技术能力： 1.具备3年以上全栈开发经验，扎实的计算机基础，熟悉主流技术栈： 2.前端：React/Vue/Angular 等框架，熟悉TypeScript及前端工程化工具。 3.后端：Python/Node.js/Java/Go 等，熟悉RESTful API设计及微服务架构。 4.数据库：MySQL/PostgreSQL/MongoDB 等，具备性能优化经验。 5.熟悉熟悉DevOps工具链（如Docker/K8s/Jenkins/GitLab CI等）。 6.了解AI基础概念（如机器学习流程、模型部署）或有相关平台使用经验 软性要求： 1.逻辑清晰，对复杂业务场景有快速抽象和落地能力。 2.具备技术热情，能主动探索新技术并推动团队技术升级。 3.良好的沟通能力，适应跨部门协作与敏捷开发模式。 加分项： 1.参与过AI/大数据平台开发，熟悉任务编排工具 2.熟悉LLM（大语言模型）应用开发或AutoML工具集成。 3.有开源项目贡献或独立技术博客/作品

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！