【本岗位为劳务派遣制，即录用人员与劳务派遣机构（浙江雷博人力资源开发有限公司）签订劳动合同，派遣至浙江农商联合银行客服中心工作】 岗位职责： 1.负责及时接听客户电话，解答客户疑问； 2.负责受理客户咨询和投诉，详细记录服务事件和处理意见，疑难问题及时上报； 3.负责电话催收业务的处理，完整记录催收信息，及时发现并报告催收过程中暴露的异常情况； 4.负责按规定向客户进行回访服务； 5.负责适时向客户进行新产品、新业务、特色服务的介绍和推荐，搜集和整理客户的意见和建议，形成书面报告及时反馈上报； 6.负责根据业务权限受理各项业务交易等。 岗位要求： 1.年龄26周岁以下； 2.大专及以上学历，经济、金融、管理、会计、统计、审计、数学、计算机等相关专业优先； 3. 具有良好的倾听、语言表达和沟通能力，口齿清晰，声音柔和甜美，普通话标准流利，文字组织表达能力强； 4. 能承受较强的工作压力，吃苦耐劳，能适应三班轮班工作制，具备与工作要求相适应的身体条件； 5.认同客户服务文化，有较好的敬业精神和团队合作精神，性格外向、积极向上，具有良好的自我排遣能力和化解压力的心理素质； 6. 遵纪守法、诚实守信，具有良好的思想政治素质，工作责任心强，爱岗敬业，品行端正，身体健康，无不良嗜好和不良行为记录，认同浙江农信发展目标、经营理念和企业文化，具备良好的团队协作精神。

职位职责： 1、负责生活服务内容场景的风控安全策略/功能设计，保障整个生态安全，内容真实可信； 2、设计体系化的风险策略，及时掌握潜在风险及业务的变化，协调上下游团队提升整体风控能力； 3、与产品、数据、技术团队深度合作，沉淀风控能力，设计和构建智能化风控产品、流程和机制。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上互联网产品/策略/运营工作经验，有风控、反作弊、内容生态及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 2、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，自我学习，追求极致； 3、具备优秀的沟通协调能力，高效的推动项目落地。

【本岗位为劳务派遣制，即录用人员与劳务派遣机构（浙江雷博人力资源开发有限公司）签订劳动合同，派遣至浙江农商联合银行客服中心工作】 岗位职责： 1.负责及时接听客户电话，解答客户疑问； 2.负责受理客户咨询和投诉，详细记录服务事件和处理意见，疑难问题及时上报； 3.负责电话催收业务的处理，完整记录催收信息，及时发现并报告催收过程中暴露的异常情况； 4.负责按规定向客户进行回访服务； 5.负责适时向客户进行新产品、新业务、特色服务的介绍和推荐，搜集和整理客户的意见和建议，形成书面报告及时反馈上报； 6.负责根据业务权限受理各项业务交易等。 岗位要求： 1.年龄26周岁以下； 2. 本科及以上学历，经济、金融、管理、会计、统计、审计、数学、计算机等相关专业优先； 3. 具有良好的倾听、语言表达和沟通能力，口齿清晰，声音柔和甜美，普通话标准流利，文字组织表达能力强； 4. 能承受较强的工作压力，吃苦耐劳，能适应三班轮班工作制，具备与工作要求相适应的身体条件； 5.认同客户服务文化，有较好的敬业精神和团队合作精神，性格外向、积极向上，具有良好的自我排遣能力和化解压力的心理素质； 6. 遵纪守法、诚实守信，具有良好的思想政治素质，工作责任心强，爱岗敬业，品行端正，身体健康，无不良嗜好和不良行为记录，认同浙江农信发展目标、经营理念和企业文化，具备良好的团队协作精神。

职位职责： 1、负责生活服务团队机审业务对接，配合完成业务接入中机审的需求评估、跟进和上线； 2、负责与审核基地业务方沟通，了解业务痛点，并协调机审项目参与的运营、标注、技术等团队完成机审能力的构建，解决业务问题； 3、负责机审模型和策略需求的跟进，完成模型和策略需求的分析和拆解，产出模型特征文档和策略需求文档，并和配合标注团队、技术团队完成模型和策略的构建，分析数据效果并跟进线上监控； 4、对持续提升机审覆盖率负责，完成机审在各业务中需求分析和管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上治理或安全行业经验，有内容质量管控、风控、规则、治理、内容运营经验者优先； 2、熟悉审核和风控业务，对较强的风险意识，有很好的业务洞察力； 3、有较好的沟通协调能力，和业务方和上下游团队建立顺畅的沟通机制，有流程意识，能在配合过程中梳理出标准化的业务流程； 4、具备较好的数据分析能力，能够独立完成机审业务中的风险分析等工作； 5、有较好的业务拆解能力和策略需求提炼能力，严谨的逻辑思维，能够快速完成机审需求的分析。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

薪/资/面/议。 岗位职责 （1）负责政务服务事项拆解、配置、变更，参与政府部门的业务调研，梳理政务服务事项； （2）承担项目上的事项业务和知识库的运维工作； （3）围绕政务服务事项优化，负责电子证照、电子档案等数据共享工作； （4）负责事项上线后的动态化管理和日常的人工抽检工作； （5）负责事项上线后的办件数据和好差评数据追踪和分析； （6）负责收集各相关方问题和业务需求，协助业务侧推进政务服务事项管理系统的迭代优化； （7）负责公司交办的其他任务。 任职条件 （1）2年以上政府业务项目管理经验，对政府业务有较深的理解，有公安、人社、医保、卫健、教育、民政、市场监管、政务服务大厅办件经验和服务事项拆解等行业经验优先； （2）*****本科及以上学历，计算机等相关专业优先，年龄35周岁以下； （3）有政务服务业务相关工作经验，熟悉全国一体化政务服务能力评估者优先； （4）有良好的沟通协调能力及多项目、跨团队管理能力；工作认真、踏实，责任心和进取心强，能较好承担工作中的压力； （5）综合能力优异者，可适当放宽要求。

岗位职责： 1. 办理日常粤通卡、电子标签业务。 2. 负责制作业务报表。 3. 受理业务咨询和投诉。 4. 搜集整理用户资料。 5. 完成上级领导安排的其它工作任务。 任职资格条件： 1.学历：大专（含）以上学历； 2.专业、职称：不限； 3.工作经验：3年以上工作经验或1年以上高速公路管理或电信、银行营业厅相关工作经验； 4.能力要求：熟悉计算机办公软件应用，打字速度30字/分钟； 5.其他要求：形象佳，工作认真负责、细心严谨，表达能力、服务意识强。

岗位职责： 主要负责Klook支付、风控系统研发及日常维护工作，与产品密切配合，保证业务需求的高效落地； 负责管理自身项目和需求的优先级、按时高质量交付； 推动团队应用优秀的软件工程方法论，Code review 保证团队交付质量； 解决系统疑难杂症，参与技术方案讨论，技术驱动解决业务问题； 有较强的工作责任心和良好的沟通协调能力，能在压力下独立解决问题。 任职要求： 熟练掌握Golang/Java语言，具有扎实的计算机基础和编程能力，熟悉常见的算法与数据结构； 负责过大型项目系统设计，具备系统抽象能力，熟悉Restful接口设计，有过互联网业务系统或相关技术产品开发经验； 熟练掌握MySQL数据库，擅长SQL优化，有大数据开源组件和关系图谱使用经验，至少熟悉kafka/es/mongodb/hbase/spark/flink/influxdb/neo4j中的2～3项，熟悉常见的大数据处理技术； 有支付、风控、反爬虫从业经验者优先，电商类项目经验优先(支付平台、收银平台、海外支付网关、风险控制平台、决策引擎、数据平台)，开源贡献者优先、GitHub源码者优先、技术博客者贡献者优先。

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职责描述：  1.负责行业人力资源服务统筹运营。包括需求对接、流程优化、系统建设、回款管理、供应商管理，提升整体服务效率与客户满意度； 2.监督和质检服务交付过程，确保城市端服务符合标准与要求，提高服务质量； 3.独立负责部分客户的人力资源服务对接工作。 任职要求： 1、**本科及以上学历优先，6年以上人力资源工作经验，3年以上乙方人力资源公司服务经验（有带队或全国客户对接经验优先考虑），熟知劳动法等相关国家政策法规； 2、思维敏捷，主动性、抗压能力强，具有良好的逻辑思维和数据整合分析能力； 3、沟通协调能力强，能换位思考

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责 1. 走近境外业务的各个环节，基于用户/商户/骑手的服务旅程，梳理全链路服务流程； 2. 秉承轻交互、重体验目标，0-1设计适配境外市场的服务流程，完成落地和持续优化； 3. 分析日常VOC反馈，深入理解境外市场客户特征，发现痛点问题，主动为业务团队提出改善建议并推动需求执行； 4. 践行持续改善的理念，监控服务与体验数据的达成，快速识别问题并确认可行性改善方案，不断提升流程解决力与运营效率； 5. 在业务快速发展阶段，识别安全风险与隐患，确保业务发展的同时，减少舆情风险 岗位要求： 1、 有较强的服务意识，具备以客户为中心的价值观； 2、 逻辑性强，能清楚的判断体验痛点，解析影响因素，并提供合理化的解决方案； 3、 具备较强的业务推动能力，可提出完整的优化方案，并推动方案执行并达成结果； 4、 具备敏锐的数据洞察及过硬的数据分析功底；熟练使用常用办公软件； 5、 能够协同或整合内外部资源 ，有团队合作精神，工作严谨踏实，责任心强； 6、 服务与体验运营领域工作 5 年及以上，本科及以上学历； 7、 愿意去前线出差，有同理心理解不同文化、与不同文化背景的人合作； 具备以下者优先： 1.具有有海外教育、或国际化从业经验者优先； 2.英语可作为工作语言，粤语或其他小语种为加分项目。

职位描述： 1、根据跨境业务监管及公司合规要求，参与制定及修订商户进件审核工作制度。 2、负责高风险商户的尽职调查，业务模式评估以及客户洗钱风险评级、名单监控等管理工作。撰写可疑交易报告，上报监管。 3、从单点以及全局角度，对交易进行事中及事后的审核，及时对可疑/非法交易进行预警。负责收单/收款业务在卡组织、银行等机构的业务中的相关交易争议处理（调单、拒付等），及时处理各类争议交易，防范由于处理不当造成的拒付风险。 4、负责公司内部争议处理操作规范编制，标准化内部操作流程和要求。 5、负责商户侧风控需求分析及提供相关风控定制化服务。 职位要求： 1、本科及以上学历，金融、法律、统计相关专业优先，具备较强的英语沟通能力优先。 2、有2年以上支付、电商、金融从业经验，有风控准入审核或合规从业经验优先。 3、熟悉银联、VISA、MASTER等组织的争议处理规则，具有较丰富的卡组织争议处理经验。 4、工作主动积极，具有良好的沟通协调能力，具备高度的团队合作精神。