工作职责： 1、负责将开发任务进行分解，并主要负责核心任务的开发； 2、解决产品开发过程中出现的技术难题，codereview优化代码提升性能； 3、参与软件开发技术的规范及标准流程的改进；参与系统架构设计，数据库设计及功能开发； 4、熟练掌握主流开发框架，能快速掌握各种新技术并积极分享； 5、团队内部技术指导与顾问。 任职资格： 1、本科或以上学历，具有3年或以上软件行业工作经验； 2、掌握扎实的数据库知识，具备代码性能优化、排查深层次性问题的能力，能写出高效的SQL语句； 3、精通Powerbuilder(pb)并参与过技术框架设计，对其他新技术有基本了解； 4、掌握JAVA语言基础知识，会使用mybatis、springboot或dubbo等开源框架，或会DWZ、jquery、html、ajax、javascript、css、xml等web前端开发技术； 5、对OOP/OOD有较好的理解，具备编写详细设计的能力； 6、关注开源技术，理解开源技术原理，有开源代码研究经验优先； 7、有良好的逻辑分析能力和业务分析能力； 8、良好的沟通能力和团队合作能力。

岗位职责： 1.根据项目开发进度和任务分配，开发相应的软件模块； 2.根据公司技术文档规范编写相应的技术文档； 3.协助项目完成项目的实施推进工作； 4.根据项目需要不断修改完善软件。 岗位要求： 1、计算机、电子信息技术相关专业专科以上学历; 2、熟练的pb开发经验; 3、熟悉Oralce或SQL Server 数据库; 4、具备项目管理能力,经历过完整大中型团队开发项目者优先; 5、有医院信息系统开发经验的优先考虑。

职责：负责产品的二次开发。要求：1、大专以上学历，计算机相关专业毕业，有两年以上技术支持工作经验。2、熟练掌握PB编程语言，熟悉大型数据库系统，有HIS系统开发实践经验优先。3、有良好的团队合作精神，能吃苦耐劳。 4、法定节假日、双休、五险一金。

职位职责： 团队介绍： Data-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品，也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 职位描述： 1、负责抖音游戏业务的数据分析工作； 2、分析各项影响业务提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向给出可落地的整体的产品/运营优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，运营策略或市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有大型互联网公司或游戏行业数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘； 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 7、对游戏行业感兴趣，有深入思考或分析经验者优先。

职位职责： 抖音-数据分析部门负责抖音核心业务方向的数据分析工作。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责文娱业务（音乐、节目、影视综艺短剧等多内容形式）的数据分析工作； 2、分析各项影响业务提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向给出可落地的整体的产品/运营优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，运营策略或市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有视频行业数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘； 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 7、对娱乐或音乐行业感兴趣，有深入思考或分析经验者优先。

岗位职责: 工作描述：1.   参与搜狐核心产品（大数据或推荐策略）规划、推进和运营等。1.1推荐策略：-负责个性化推荐方向的策略优化，用户画像，以及推荐系统的效果改进；每日处理PB级数据，应用数据挖掘，机器学习等技术，为用户提供推荐和排序，提升个性化推荐的效果，改进用户体验。-深入理解业务和机器学习技术，优化建模，提升推荐效果。1.2数据产品：-负责大数据基础设施服务平台相关产品工作，包括收集用户需求、竞品调研、制定产品规划、设计产品功能等。-负责具体功能的设计，不断优化产品体验，能够撰写高质量的需求文档/原型，并协调/推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线。-负责在项目推进过程中的协调沟通工作，能够调动资源以确保产品顺利推广运营应用。2.   全程参与产品立项、设计、研发、迭代和推广等相关工作。3.   对接各部门业务线，协助业务线解决痛点，不断优化产品。 任职资格: 1.   重点本科及以上学历，计算机、数学、信息技术等相关专业；2.   思维敏捷，有较强的逻辑分析能力，善于快速学习和独立思考；3.   具备良好的数据敏感性，理解数据仓库原理，熟练使用SQL等；4.   有较强的数据产品意识，及产品必备技能（PRD、原型、产品推进及落地）。

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责美团骑行业务数据仓库的建模和ETL开发工作，为单车和电单车精细化运营提供数据支持 2. 提高数据时效性，优化数据生产链路，参与骑行实时数仓建设工作 3. 持续数据治理，以完善骑行数据资产管控能力，提升数据质量，降低数据成本 4. 深入理解业务逻辑，探索数据应用，让数据赋能业务； 岗位基本需求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库相关经验 2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，精通3NF和多维数据模型设计 3. 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验，具备海量数据处理、性能调优经验 4. 熟悉大数据相关计算开源框架及组件，包括但不限于Spark、Flink、Hive、Hadoop、Doris等； 5. 具备较强的业务理解能力和团队协作沟通能力 具备以下者优先 1. 海量数据数仓建模经验； 2. 实时数仓建设经验； 岗位亮点 1. PB级数据规模，日订单千万量级 2. 业务场景复杂度高挑战大，实践先进的数仓建设方法论

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责美团骑行业务数据仓库的建模和ETL开发工作，为单车和电单车精细化运营提供数据支持 2. 提高数据时效性，优化数据生产链路，参与骑行实时数仓建设工作 3. 持续数据治理，以完善骑行数据资产管控能力，提升数据质量，降低数据成本 4. 深入理解业务逻辑，探索数据应用，让数据赋能业务； 岗位基本需求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库相关经验 2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，精通3NF和多维数据模型设计 3. 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验，具备海量数据处理、性能调优经验 4. 熟悉大数据相关计算开源框架及组件，包括但不限于Spark、Flink、Hive、Hadoop、Doris等； 5. 具备较强的业务理解能力和团队协作沟通能力 具备以下者优先 1. 海量数据数仓建模经验； 2. 实时数仓建设经验； 岗位亮点 1. PB级数据规模，日订单千万量级 2. 业务场景复杂度高挑战大，实践先进的数仓建设方法论

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

【核心职责】 1. 数据模型建设：处理PB级数据，设计和实施金融级离线数据仓库，包括基础数据层和应用层数据集市以及其他数据中间层建设。参与多个异构业务场景的模型设计。 2. 驱动数据平台发展：推动数据平台的创新，确保数据产品的技术需求得到满足并成功实施。 3. 数据治理：参与制定和执行数据治理策略，包括SLA治理、计算治理、存储治理和数据开发规范治理等。 4. 数仓架构设计：参与数据仓库架构设计，推动数仓规划、数据分层、数据开发规范不断发展优化。 【技能要求】 1. 经验：至少5年的数据仓库开发经验，本科及以上计算机相关专业学历。 2. 技术专长：精通SQL和数据优化技术，具备Spark等大数据处理框架的实际应用经验。 3. OLAP工具：熟练使用至少一种OLAP工具，如Doris、StarRocks或ClickHouse。 4. 数据模型：对数据模型构建和应用层开发有深入理解和丰富实践经验。 5. 大数据技术：熟悉Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flume、Presto、Kylin等技术栈。 6. 编程语言：精通Java、Scala或Python等至少一种编程语言优先。 7. 数据工具：有数据资产管理、全域建模、数据虚拟化、NoETL、指标管理平台、AB测试平台等工具的实施经验优先。

岗位职责： 1、参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台； 2、参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等； 3、参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设； 4、参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学或相关专业出身，具备良好的问题解决能力； 2、掌握Java, Python等至少一门编程语言； 3、熟悉大数据生态技术栈，了解Hadoop，Hive，Spark，Flink中的一种或几种，有相关开发经验更佳； 4、熟悉数据仓库方法论或者有实战经验是加分项； 5、做事严谨有责任心，以及良好的沟通协调能力是加分项； 6、良好的英文文献阅读能力。

岗位职责 为大模型应用和智能化业务提供高质量数据集 1. 在安全领域包含内容认知、流媒体、智能审标、智能凭证等场景，参与建设高质量、多样性的数据，通过数据采集、AIGC生成等技术手段不断提高数据规模 2. 深入了解数据内容，分析数据的特征，持续优化数据低质过滤、去重和增强等能力，提升数据的质量 3. 制定严格的数据质量标准，对数据进行分析和分类，评估数据质量，解决数据主题分布、内容合规、反毒性、反偏见等问题 4. 构建Data-Centric AI数据闭环，探索在固定模型和评测情况下提高数据质量的路径，包括持续优化数据质量，复现大模型数据相关论文，研究数据和模型的Scaling Law、研究数据配比、数据混入策略与混入时机 5. 围绕更具体细分类数据（如内容检测、图像理解、视频理解等）构建相应大模型的数据-训练-评测链条，并针对细分类数据建立质量评估与优化体系，促进细分类数据质量提升。 岗位要求 1. 本科学历及以上，3年及以上工作经验，人工智能、机器学习、模式识别、统计学相关专业优先 2. 较为丰富的大数据研发经验，有PB级别数据处理经验；熟悉Spark/ODPS/Ray等大数据分布式平台 3. 熟悉数据挖掘、人工智能、多模态领域的相关研究工作和实践经验，拥有发表顶会论文、大模型研究工作、知名竞赛获奖、研究机构或一线互联网工作经验者优先 4. 熟练使用Python、Pytorch和CUDA等语言及工具，具备快速阅读和复现论文的能力，能够系统性对比研究领域的相关成果，并制定改进计划 5. 具备优秀的数据分析和解决问题能力，良好的团队合作精神及沟通意识 6. 具备良好的学习能力和主动性，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优

岗位职责： 1.参与建设统一的数据体系，持续集成相关工具产品，以及搭建大数据业务统一计算层等相关工作； 2.参与数据仓库的架构设计和研发，挖掘数据价值，建设与管理百PB级的公共数据平台和服务系统，实现高质量数据的互通与共享； 3.助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用； 4.对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解，并能协助业务数据集市建设，搭建业务领域模型 任职要求： 1.数学、计算机、统计学等相关专业，5年以上相关工作经历； 2.从事数据仓库领域至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验； 3.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase； 4.有实时ETL研发经验，对分布式实时大数据处理系统有深入理解，包括但不限于Spark streaming、Flink、Storm...； 5.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，对数据质量管理有独到的见解； 6.具有电商行业经验，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现。 加分项 1.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先，并有落地的项目； 2.对Elasticsearch、Hbase、Druid、Kylin有深入理解并成功应用的大型项目

岗位职责： 1、负责实时数据技术体系的规划和建设，为公司各业务场景提供实时数据技术支撑； 2、带领团队建设集团实时数据资产，重点支撑公司核心业务场景，实现业务价值； 3、建设和沉淀实时数据工具和平台，支撑实数数据资产建设，提升开发效率，提升数据质量，保障数据稳定性； 4、负责实时数据团队的管理和人才培养； 5、研究最新的实时数据技术前沿和发展方向，并推动在公司内部实践和落地。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业； 2、5年以上大数据开发经验、有3年以上Flink等流计算引擎开发经验； 3、有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 4、精通Kafka、ES、HBase、Kudu等大数据组件；熟悉Hadoop生态技术，熟练使用Hive， Spark； 5、深入了解Flink原理，熟练使用Flink基本算子，State、多流join、FlinkSQL，有复杂场景应用经验者优先； 6、具有扎实的计算机基础和算法数据结构功底，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战。

职位描述： ERP-APP开发工程师  岗位职责： 负责完成项目的代码APP开发，并参与系统设计和分析工作  岗位要求：  1、具有C#,java,PB,delphi开发经验，需懂APP开发C#及任意一项开发经验者都可应聘；  2、熟练掌握标准SQL编程，对SQLServer/MySQL/Access/其中两项以上可优先考虑；  3、熟悉软件开发流程，有良好的书写开发文档的习惯；  4、有良好的团队合作精神和高责任感的问题处理态度，有积极向上的学习钻研精神；  5、具有较强的沟通、协调、组织能力，积极参与团队的各种活动；  6、品行端正，能吃苦；  7、协助其它岗位工作，完成领导交办的其他工作；