• 6k-10k 经验不限 / 本科
    区块链 / 未融资 / 少于15人
    分析师助理实习生 【岗位职责】 1、行业研究:协助收集、整理和研究行业及相关投资领域的最新动态,为投资决策提供支持; 2、投资分析:协助进行投资标的的背景调查(DD)、数据分析及市场研究,评估投资可行性; 3、项目挖掘:协助识别和筛选一二级市场的优质投资机会,进行市场调研和可行性分析; 4、投研产出:具备一定的研究分析能力,能撰写行业研究报告、市场动态分析和投资机会评估报告; 5、数据支持:运用数据分析方法,协助为投资团队提供市场趋势研判和决策支持。 【岗位要求】 1、语言能力:英语能作为工作语言,具备良好的英语沟通和写作能力(CET-6 或雅思 6.0 及以上); 2、教育背景:理工科背景的应届毕业生优先,金融、计算机、数学、物理、区块链相关专业尤佳; 3、技术能力:熟练掌握至少 两种 主流编程语言(Python、Java、Rust、Solidity、Move等),具备一定的数据分析和处理能力; 4、分析能力:具备较强的信息挖掘能力及数据归纳分析能力,能够基于行业数据提供有价值的投资见解; 5、行业认知:对区块链行业有浓厚兴趣,能够快速学习并掌握行业新趋势; 6、适应能力:学习能力强,善于独立思考,并能在快节奏的工作环境中高效执行任务; 7、办公方式:线下办公,Base 上海。 【优先考虑条件】 1、有区块链行业相关经验(如研究、投资交易、数据分析等); 2、具备一定的金融分析能力,熟悉一级或二级市场投资逻辑; 3、有数据建模、数据挖掘或爬虫经验,能够进行市场数据分析及处理; 4、有较分析师助理实习生 【岗位职责】 1、行业研究:协助收集、整理和研究行业及相关投资领域的最新动态,为投资决策提供支持; 2、投资分析:协助进行投资标的的背景调查(DD)、数据分析及市场研究,评估投资可行性; 3、项目挖掘:协助识别和筛选一二级市场的优质投资机会,进行市场调研和可行性分析; 4、投研产出:具备一定的研究分析能力,能撰写行业研究报告、市场动态分析和投资机会评估报告; 5、数据支持:运用数据分析方法,协助为投资团队提供市场趋势研判和决策支持。 【岗位要求】 1、语言能力:英语能作为工作语言,具备良好的英语沟通和写作能力(CET-6 或雅思 6.0 及以上); 2、教育背景:理工科背景的应届毕业生优先,金融、计算机、数学、物理、区块链相关专业尤佳; 3、技术能力:熟练掌握至少 两种 主流编程语言(Python、Java、Rust、Solidity、Move等),具备一定的数据分析和处理能力; 4、分析能力:具备较强的信息挖掘能力及数据归纳分析能力,能够基于行业数据提供有价值的投资见解; 5、行业认知:对区块链行业有浓厚兴趣,能够快速学习并掌握行业新趋势; 6、适应能力:学习能力强,善于独立思考,并能在快节奏的工作环境中高效执行任务; 7、办公方式:线下办公,Base 上海。 【优先考虑条件】 1、有区块链行业相关经验(如研究、投资交易、数据分析等); 2、具备一定的金融分析能力,熟悉一级或二级市场投资逻辑; 3、有数据建模、数据挖掘或爬虫经验,能够进行市场数据分析及处理; 4、有较强的报告撰写能力,能够独立完成行业研究和投资分析报告。 【薪资待遇】 1、根据个人能力和经验评估,具体****; 2、提供良好的职业发展机会,接触区块链前沿投资领域。强的报告撰写能力,能够独立完成行业研究和投资分析报告。 【薪资待遇】 1、根据个人能力和经验评估,具体****; 2、提供良好的职业发展机会,接触区块链前沿投资领域。
  • 2k-3k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、了解机器人流程自动化或爬虫抓取采集相关工作经验; 2、了解主流机器人流程自动化及爬取技术及爬虫框架工具,如Selenium/Puppeteer/Scrapy/PhantomJS等; 3、熟悉Python语言,具备算法和数据结构能力; 4、熟练使用办公软件,精通Excel常用函数,具备基础数据分析处理能力; 5、优秀的分析、沟通、思考能力,良好的团队合作能力。 职位要求: 1、2025届及以后毕业,本科及以上学历在读,财务管理或计算机相关专业计算机相关专业优先; 2、学习能力强,工作积极主动,有责任心。
  • 3k-4k 经验在校/应届 / 大专
    电商,数据服务 / A轮 / 15-50人
    *该岗位仅向24届本/硕学生开放,需进行线下面试 【主要职责】 1、使用Python、Java等开发语言,编写爬虫程序,对指定的多个网站进行网页抓取、数据提取; 2、负责网页信息抽取、数据清洗、入库、服务化等研发和优化工作; 3、参与开发和设计分布式网络爬虫系统,进行多平台信息的抓取和分析工作; 4、负责线上问题维护及性能调优。 【职位要求】 1、专科或以上学历,计算机、数据科学等相关专业; 2、熟练掌握Python/Java等一到两种开发语言; 3、熟练掌握MySQL数据库设计和开发经验,掌握一定的NOSQL数据库开发经验,诸如MongoDB,Hbase等数据库; 4、具备良好的编程习惯和团队协作能力; 5、具有强烈的责任心和团队合作精神; 6、有APP逆向、拦截分析、JS解密等经验者加分。 福利待遇: 1、工作时间9:00-18:00,午休12:00-13:00,双休,享受法定节假日; 2、实习期间将有专业的导师进行指导,连续实习三个月及以上可提供实习证明; 3、可能转正为正式员工,享受公司福利待遇。
  • 3k-5k 经验在校/应届 / 本科
    数据服务,人工智能 / 天使轮 / 15-50人
    岗位职责 1. 协助进行scrapy爬虫项目的运维工作,以及数据的清洗提取工作。 2. 根据任务需求,协助开发网页端或App端的数据爬取工作。 3. 在指导下解决开发中碰到的问题,并具备良好的沟通能力。 岗位要求 1. 计算机科学,工程或相关学科在读本科生; 2. 了解Python;有SQL和NoSQL技术的经验优先; 3. 了解网络抓取原理、HTTP协议,有了解常见的反爬虫原理者优先; 4. 有使用requests, Scrapy, BS4, xpath, regex等工具进行数据抓取的经验者优先; 5. 了解数据清洗,有使用Pandas进行数据处理的经验者优先; 6. 了解版本控制工具(例如git), 数据库管理系统(Mysql); 7. 英文基础良好者优先; 8. 愿意学习和在短时间内掌握新的技能和方法;擅长团队合作。 9. 能7月中之前尽快入职者优先,持续时间4个月及以上,每周至少3天到岗,可长期实习者优先
  • 9k-16k 经验不限 / 本科
    电商 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.负责电商平台(包括网站和APP)的数据采集,制定高效、稳定的爬取方案,并确保数据完整性和时效性; 2.研究并绕过电商平台的反爬机制,包括验证码识别、IP封锁、JS混淆、动态加载等,提升爬虫的稳定性和成功率; 3.进行APP逆向分析,利用反编译、静态分析、Hook等技术破解数据加密、API接口加密等防护措施; 4.设计、开发和优化爬虫架构,提高数据抓取效率,优化爬虫并发、任务调度、代理池、分布式爬取等模块; 5.使用AI爬虫技术(如自动化识别网页结构、智能解析动态内容等)优化数据获取流程; 6.研究HTTP、TCP等网络协议,进行数据抓包和分析,构建高效的抓取策略; 7.编写清晰的技术文档,记录逆向工程的过程、反爬破解策略及优化方案; 8.持续关注行业发展趋势,优化爬虫系统,并结合AI技术提升数据采集的自动化和智能化程度。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机科学、软件工程、网络安全等相关专业,3年以上爬虫开发经验; 2.熟练掌握Python爬虫开发,精通Scrapy、Selenium、Playwright、Requests等爬虫框架和工具; 3.熟悉HTTP、TCP等网络协议,具备抓包分析能力,掌握Burp Suite、Wireshark等工具; 4.深入理解反爬技术,具备丰富的应对经验,包括但不限于代理IP池、浏览器指纹模拟、验证码识别(OCR、打码平台)、动态加载解析等; 5.具备APP逆向工程经验,熟悉APK反编译、静态分析、动态调试(Frida、Xposed等),能绕过API加密、代码混淆等安全策略; 6.了解ARM指令集,有反汇编、调试能力,能处理花指令、代码混淆等复杂场景; 7.近一年内,有百万级以上电商数据采集经验,有主流电商平台或电商类APP爬取项目经验者优先; 8.具备优秀的代码编写能力、良好的工程化思维和团队协作能力,能够编写高效、可维护的爬虫代码。 加分项: 有电商平台(如Amazon、shopee、Rakuten、Lazada等)爬虫经验者优先; 有大型分布式爬虫架构经验,熟悉Redis、Kafka、RabbitMQ等任务队列调度机制; 具备AI爬虫经验,熟悉自动化网页解析、深度学习OCR识别等技术; 了解MLOps、大数据存储、数据清洗技术,能与数据工程师协同优化数据处理流程。
  • 4k-7k 经验在校/应届 / 大专
    数据服务 / 不需要融资 / 少于15人
    岗位职责: 熟练掌握在linux(centos,ubuntu)下开发。 熟练掌握mysql,postgresql数据库使用,redis使用。 熟练掌握web页面结构分析,使用chrome,firefox进行包括html,css,js等的解析。可以使用web-driver进行页面模拟交互,熟练使用爬虫。 熟练掌握python,django,flask,vue进行数据分析,计算,数据库存取,web页面开发,解析。 熟练掌握docker,git及上述开发,部署,运维。 具备良好的编码习惯,结构清晰,命名规范,逻辑性强,代码冗余率低;数据结构和算法基础扎实, ACM程序设计比赛获奖者优先; 有实际项目经验者优先考虑。 具备良好代码书写规范,团队合作和分享精神。 对创新技术有着非常强烈的求知欲,愿意不断学习新知识,不断更新自己的技术储备。 有扎实的英语功底,并且能够轻松的阅读英文文档。 职位要求: 1.计算机相关专业专科以上学历在校生,研二优先。 2.能够保证三个月及以上的实习时间,每周至少保证四天及以上出勤,欢迎寒暑期实习。 3. 执行力强,懂得要遵守企业价值观和工作纪律。 4. 工作地点在上海市松江区,可以提供住宿或住宿补贴。 5. 投递简历前请仔细阅读上述能力要求,避免浪费彼此时间。
  • 4k-5k 经验在校/应届 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述: 1、 参与数据采集项目; 2、负责开发爬虫程序,进行大量数据源(网站、APP、API接口)的大规模采集与预处理工作。 3、优化采集程序的算法逻辑和策略,提升爬虫抓取效率和质量。 职位要求: 1、熟悉 Python,具备扎实的代码能力和数据结构算法功底; 2、具有 SQL 基础,熟悉 MySQL 或其它主流关系型数据库; 3、熟悉 HTML 网页结构,熟悉 HTTP 协议,有网页开发经验优先; 4、使用 Requests, Scrapy 或者其它框架开发过爬虫者优先,熟悉 Redis 优先; 5、抗压能力、学习能力强,做事认真负责; 6、***在读研究生、本科生,可全职实习3个月及以上 请同学们在简历中或平台对话框备注可到岗时间及实习时长
  • 8k-16k·13薪 经验在校/应届 / 本科
    电商,数据服务 / 不需要融资 / 15-50人
    职位描述: 在Mentor指导下,进行爬虫及反爬系统开发。 要求: 1、熟练的Python或C++编程能力 2、善于解决开放式问题(提供证明) 3、熟悉网络协议和操作系统基本原理(编码级别) 4、有爬虫相关系统开发经历(加分项) 5、有逆向工程能力或经历(加分项) 6、数理化生等基础专业的同学(加分项)
  • 7k-13k 经验不限 / 本科
    电商 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.负责电商平台数据的收集、分析和处理,包括但不限于用户行为、交易记录、商品信息等数据源的整合; 2.协同爬虫工程师,设计高效的数据获取方案,确保数据来源的完整性、时效性与合规性; 3.对原始数据进行清洗、去重、标准化等预处理操作,并建立数据质量评估体系; 4.设计和执行数据标注策略,协助构建高质量的训练数据集; 5.基于时间序列分析、异常检测、聚类等算法,对数据进行深入分析,支持业务决策与模型优化; 6.编写数据清洗与分析调研报告,输出可行性研究结果,优化数据处理流程; 7.负责数据存储、管理与计算架构的优化,提高大规模数据处理的效率和稳定性; 8.持续跟进行业最新的AI和数据工程技术,探索适用于电商数据分析的新方法并应用到实际项目中。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机科学、数据科学、人工智能、统计学或相关专业; 2.具备扎实的数据结构和算法基础,熟练掌握Python/Java/Scala/R 其中至少一种编程语言; 3.熟悉常见数据处理与分析工具,如Pandas、NumPy、SQL、Spark、Flink等; 4.具备数据爬取、存储、清洗、标注、分析的全流程经验,有数据治理能力优先; 5.了解机器学习、时间序列分析、异常检测、聚类分析等技术,并有实际项目经验; 6.具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度和业务理解能力,能够从数据中挖掘业务价值; 7.有电商行业相关数据处理经验者优先,如用户画像、推荐系统、销售预测等; 8.具备良好的沟通能力和团队协作精神,能与数据工程、算法、业务团队高效合作。 加分项: 有大规模数据处理和分布式计算经验; 具备MLOps、数据自动化处理的相关经验; 了解深度学习框架(TensorFlow、PyTorch)并在数据处理领域有应用经验。
  • 5k-8k 经验在校/应届 / 本科
    数据服务,电商 / 未融资 / 少于15人
    职位描述: 1、参与爬虫项目的架构设计、研发、编程工作,改进和提升爬虫效率; 2、设计爬虫策略和防屏蔽规则,提升网页抓取的效率和质量; 3、负责网页采集任务的分析及采集方案设计; 4、负责分布式爬虫策略持续优化。 任职要求: 1、熟悉Java、Python、Shell、R 等至少一门语言; 2、负责分析并采集网站数据,并按照要求对采集的数据进行整理; 3、具有较强的业务分析能力,较好的沟通表达和综合协调能力; 4、责任心强,有快速学习能力,对大数据方向感兴趣。 福利: 大数据行业 热门商圈 弹性工作 远程工作
  • 10k-18k·14薪 经验不限 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    任职要求: 1. 本科及以上学历 2. 有Python爬虫相关经验,有web端JS逆向经验,熟练使用Scrapy框架 3. 熟悉HTML、XPath、正则表达式、AJAX、HTTP协议等 4. 熟悉MySQL、NoSQL等,了解Git版本管理工具 5. 熟悉分布式爬虫以及各种抓包工具 6. 熟悉消息队列,如rabbitmq,kafka等 加分项: 1. 有GUI工具pyqt开发经验 2. 有app逆向开发经验,熟悉ast,frida,objection,能够独立逆向小程序,app等 3. 有爬虫平台相关开发经验,如xxljob等
  • 12k-24k 经验在校/应届 / 本科
    软件开发 / 未融资 / 150-500人
    工作职责: 1、独立负责网络爬虫系统的设计与开发; 2、负责和业务沟通抓取需求,满足业务的发展需要; 3、负责大数据产品所需网站的信息抓取、解析、清洗等研发与优化工作; 任职要求: 1. 计算机或相关专业,本科及以上学历; 2. 熟悉软件工程,熟悉常用数据结构和算法; 3. 熟悉Python语言 、掌握爬虫框架scrapy , 熟悉分布式爬虫管理框架Gerapy, 爬虫管理scrapyd ,分布式爬虫scrapy-redis 4. 熟悉Linux操作系统以及shell脚本; 5. 熟悉HTML,JavaScript,xpath,css selector,熟悉HTTP协议; 6. 英语水平达到CET6或以上; 7. 工作细心,认真负责,具备较强的学习能力; 8.了解Git版本管理工具。
  • 3k-5k 经验不限 / 本科
    企业服务,工具,电商 / 未融资 / 少于15人
    岗位JD如下: 职位名称:爬虫实习生 公司名称:XX公司 职位描述: 作为我们的爬虫实习生,你将有机会参与我们的数据采集和爬取工作,帮助我们的团队获取和处理数据。你将负责使用Scrapy和XPath等工具,编写爬虫程序,并对提取的数据进行处理和存储。此外,你还将学习使用JavaScript进行逆向分析,以提高数据处理的效率和准确性。 职位要求: 1. 具备计算机科学专业背景,对数据结构和算法有基本的了解。 2. 熟悉Scrapy和XPath等爬虫框架,能编写爬虫程序,并对提取的数据进行处理和存储。 3. 熟练掌握JavaScript编程语言,具备逆向分析技能。 4. 具备良好的团队合作能力和沟通能力,能够与团队其他成员有效地合作。 5. 具备基本的网络知识,了解HTTP协议、HTTPS协议等。 工作内容: 1. 使用Scrapy和XPath等爬虫框架,编写爬虫程序,并对提取的数据进行处理和存储。 2. 使用JavaScript进行逆向分析,提高数据处理的效率和准确性。 3. 参与数据仓库的设计和开发,熟悉SQL语言。 4. 参与项目开发,了解前后端开发流程,并能与开发人员进行沟通和协作。 5. 完成团队交办的其他任务。 岗位福利: 1. 具有竞争力的薪资待遇,享受带薪年假、节日福利等。 2. 提供良好的工作氛围和发展空间,定期组织团队建设活动。 3. 提供必要的培训和技能提升机会,包括 buting基础培训、算法基础培训、数据结构与算法培训等。
  • 6k-8k 经验不限 / 不限
    移动互联网,教育 / 不需要融资 / 50-150人
    工作内容: 1、通过编写新的爬虫脚本、通过修复已有爬虫脚本对网站数据进行爬取采集 2、对爬取的速度、质量负责。 3、对爬取回来的数据进行清洗(去重、缺失值、空值、乱码异常值等处理),并且进行数据存储 工作要求: 1、会使用爬虫、能独立编写爬虫脚本爬取数据 2、能够解决爬取数据过程中的反爬机制(JS逆向、验证码、封IP等) 3、能够处理千万级以上数据,保证处理存储的有效性(速度+质量) 4、能接受应届生、勤奋好学、吃苦耐劳
  • 5k-10k 经验在校/应届 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    工作职责: 1.负责规划、设计和开发爬虫相关系统,进行多平台多终端信息的抓取和分析。 2.基于抓取系统的数据抓取、清洗等设计开发。 3.配合业务线,完成实时数据与离线数据的爬取与对接。 任职要求: 1.精通Python语言\MYSQL,熟练使用常用模块,使用过Flask web框架; 2.能够解决封账号、封IP采集等问题,解决网页抓取、信息抽取等问题 3.熟悉爬虫工作原理,深入了HTTP协议内容 4.至少了解一种主流爬虫框架的架构及原理,有具体工程经验,如 scrapy / pyspider等 5.了解基于Cookie的登录原理,熟悉常用的信息抽取技术,如正则表达式、XPath等 6.对常见各类反爬方式(如账号/IP封禁、验证码、js混淆加密、滑块验证、数据混淆等)有一定解决经验