职位描述： 1、负责AI相关的产品规划和设计，结合用户需求与AI技术制定创新方案； 2、推动Al技术在各业务场景和功能模块中的实际应用； 3、深入调研、抽象用户需求，分析数据，并与研发、设计团队紧密合作确保高品质产品落地； 4、主导AI和机器学习应用场景的研究和规划； 5、综合评估产品效果，持续关注用户反馈，行业进展，并基于反馈进行产品迭代。 职位要求： 1、对大模型和图像算法技术（AIGC，CV技术，多模态技术）与应用充满热情，对AI产品有技术上的理解能力； 2、具备清晰的业务逻辑、产品判断及跨团队协作能力； 3、注重用户体验，有出色的审美和交互设计能力； 4、系统化地思考模式，有对行业的深入洞察，良好的决策能力； 5、富有创业精神，勇于创新，有平台产品经理经验或Al应用产品经验优先。

工作职责： 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品，挖掘投放热词和优化站内落地页承接； 2、深入业务，基于业务理解来主导建模成本分配机制，持续迭代和改进； 3、预测用户LTV价值，配合运营策略对不同人群进行差异化投放； 4、跟踪同行广告领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，研究生优先； 2、具备搜广推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有广告经验优先。

工作职责： 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品，挖掘投放热词和优化站内落地页承接； 2、深入业务，基于业务理解来主导建模成本分配机制，持续迭代和改进； 3、预测用户LTV价值，配合运营策略对不同人群进行差异化投放； 4、跟踪同行广告领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，研究生优先； 2、具备搜广推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有广告经验优先。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

职位描述： 1、负责公司内部云原生应用的故障定位和性能调优等技术攻关 2、负责公司内部云原生基础设施可观测能力建设的架构设计和落地 职位要求： 1、熟悉Linux CPU调度/内存/文件系统/网络等模块； 2、熟练排查各类同步、死锁、并发等问题，具备异常检测、根因分析等开发落地经验； 3、熟悉常用的Linux内核性能优化分析方法，能够熟练使用perf、ftrace、systrace、eBPF等工具分析性能问题； 加分项： 1、有Linux内核社区开发经验者优先； 2、有基于eBPF的可观测开发经验优先; 3、熟悉容器虚拟化技术，对云原生及kubernetes有一定的了解；

岗位职责: -电商场景下的策略平台建设 -电商场景下的流量分发体系建设 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先； -具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先； -有广告或者电商场景下的流量分发策略开发经验优先

岗位职责： 1、负责职能域数据模型调研、设计、开发工作； 2、参与数据治理工作； 3、参与数据体系化建设，提升数据服务稳定性和数据质量。 任职要求： 1、计算机相关专业，大学本科及以上学历，3年以上大数据开发相关工作经验； 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、MapReduce、Flink、Kafka等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4、熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 5、负责过数据平台或数据仓库设计优先。

资深算法工程师（商家风控方向） 岗位职责： 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控，重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为，确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别商家的异常行为，制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

职位描述 1、负责shein的全集团数据服务，为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持； 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品； 3、推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训； 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识，精通SQL等数据查询语言，或者对数据开发分析有相关背景； 2、能够系统思考、自我驱动，对数据可视化、数据应用或者数据研发、交互设计有深刻的理解； 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例； 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责： 1、为集群的资源利用率负责，设计并实现高效的Kubernetes资源管理策略，确保集群资源的最优利用。 2、协调跨部门团队（包括开发、运维和产品团队）合作，确保资源优化策略的顺利实施。 3、持续评估新兴的容器技术和工具，以进一步提升集群的性能和资源利用率。 4、编制开发与操作文档，提供技术指导和培训，帮助团队成员掌握资源优化的最佳实践。 岗位要求： 1、计算机科学或相关专业的本科及以上学位。 2、至少5年以上使用Kubernetes的生产环境经验。 3、深入理解Kubernetes架构、配置和管理，以及在大规模环境中进行故障排除的经验。 4、精通HPA、CA等Kubernetes资源管理组件。 5、有使用服务画像及相关监控工具（如Prometheus、Grafana等）的实践经验。 6、熟悉云服务平台（AWS、Google Cloud Platform、Azure等）的运作。 7、对容器化和微服务架构有深刻理解，并有相关的优化经验。 8、具备优秀的跨团队沟通能力和项目管理能力。 9、具备自我驱动、学习能力，并能适应快节奏的环境。

职责： 负责商家备货履约系统产品运营工作，协同业务及产品促进备货履约及时交付，并确保商家在平台的履约效率和体验。 1、负责本业务域的用户画像库、数据分析体系、竞品分析策略 2、基于对业务、用户、竞品的深入理解，发现并定义问题，明确问题/需求优先级 3、梳理优化业务流程及规则，输出业务解决方案(BRD) 4、根据制定的业务方案，协调并推动跨部门资源，确保业务、产研按照规划的方向和进度推进 5、负责系统配置管理、SOP管理、功能上线培训，并持续跟踪系统优化效果 任职要求： 1、***本科及以上学历，5年以上产品运营、数据分析相关经验，具备流程分析师/产品经理等背景经验优先考虑 2、熟悉电商商家端的产品体系，深入理解商家备货履约业务，在跨境供应链行业从业经验优先考虑 3、有较强的逻辑思维能力，有丰富的数据分析挖掘经验，熟练使用SQL和相关分析工具 4、优秀的结构化和流程化思维、极强的思辨能力、出色的跨部门沟通能力，能从业务全局进行项目规划、协调解决问题 5、抗压性强，使命驱动，能在复杂多变的环境下理清思路 6、英语听说读写流利，可作为工作语言使用

风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。