岗位职责 1、搭建数据指标体系和分析体系。 2、理解业务需求，独立提出并设计分析方案，支持各业务部门的需求落地。 3、使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析，确保数据质量和准确性。 4、建立并维护常规数据报表和自定义报表，定期提供业务数据监控和分析报告。 5、深入挖掘数据价值，识别数据趋势，提出改进建议，支持业务决策。 6、与其他业务团队（如产品、运营、市场）合作，通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2、至少5年以上数据分析工作经验，具备丰富的数据处理和分析经验。 3、熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句，有较强的数据建模能力。 4、熟悉Python，能够进行数据清洗、分析和可视化，有助于更高效的分析流程。 5、熟悉主流BI工具，能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6、具备较强的逻辑思维能力，能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7、良好的沟通和协作能力，能够与跨职能团队有效协作。 关键词：数据分析 指标体系 数据挖掘

岗位职责： 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作，为业务发展提供数据支持； 2、熟练运用掌握的分析方法，依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案，为业务部门提供业务优化和决策建议，推进数据驱动的精细化运营或营销； 3、建设业务分析模型，持续评估和优化模型，构建支持业务日常工作的业务数据分析框架，提升数据分析效率和质量； 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略，推动测试、优化，形成迭代，促进业务持续改进。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济学等相关专业，有扎实的数理统计功底； 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具； 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程； 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法； 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验，有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维，有良好的产品感，善于发掘业务问题和痛点，跨部门团队协作能力强； 6、有业务数据分析框架建设经验者优先，有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求：为人忠诚正直诚实，有良好的职业素养。

职位职责： 1、负责面向海外业务梳理业务运营中的数据分析，输出数据产品以及框架性的数据洞察； 2、在深入理解产品细节，业务流程、充分调研同类产品的基础上，以务实创新的原则探索最佳实践并推动落地； 3、亲自动手跑通数据流程，与研发协作，输出高质量的产品原型文档； 4、与相关团队充分协作，充分理解业务难点，把握短期和长期实现目标，制定清晰合理有共识的路线图，通过短期策略支持业务，同时推动长期产品迭代开发和上线。 1.Responsible for streamlining business workflow, delivering data products and data insights frameworks for overseas monetization business; 2.Define best practices based on a deep understanding of business workflow and product details through analysis of industry-leading products, be practical and creative; 3.Hands on the prototype of the data workflow; Collaborate with the RD team. Produce high quality product design documents; 4.Align with stakeholders, fully understand the pain point of the business, deal with both short-term and long-term solutions, and come up with a solid roadmap, support the business with short-term fix and strategy; At the same time, drive long-term product design iterations and product releases. 职位要求： 1、大学本科及以上学历，3年以上产品工作经验，2年以上数据产品相关经验； 2、熟练掌握SQL查询和Debug原数据的能力； 3、熟知数据分析框架，能将场景需求拆解成逻辑清晰的数据产品体系； 4、能独立发现问题并提出解决方案； 5、高质量产品文档及原型产出能力、流畅的英文口语和书面表达； 6、有数据分析，数据科学，数据工程，统计分析相关经验优先。 1.Bachelor's degree or above, 3+ years experience in product management, 2+ years in data products area; 2.Great SQL capability for data processing and debugging; 3.Familiar with the data analysis framework, can break complex business requirements into systematical data systems; 4.Ability to execute independently; 5.Ability to produce high quality PRD and prototypes; Fluent in English; 6.Experience in data analysis, data scientist, data engineering, statistics, analytics is a plus.

职位职责： 抖音-数据分析部门负责抖音核心业务方向的数据分析工作。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责文娱业务（音乐、节目、影视综艺短剧等多内容形式）的数据分析工作； 2、分析各项影响业务提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向给出可落地的整体的产品/运营优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，运营策略或市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有视频行业数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘； 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 7、对娱乐或音乐行业感兴趣，有深入思考或分析经验者优先。

工作职责： 1、负责好分期新老客的运营策略，对放款额、提现率等核心数据负责 2、基于公司目标、市场投放、资金情况，制定新老客运营策略，执行有效监控，实现用户增长 3、以数据驱动为核心，搭建新老客运营监控体系，完善数据监控报表，推动数据底层的标准化 4、与其他部门合作，推动运营或产品方案的上线，并基于效果不断迭代 5、定期复盘，开展行业分析/专题数据分析，持续提出产品及运营优化建议，协同其他部门一同实现方案落地 任职要求： 1、本科以上学历；3-5年工作经验，有互联网金融行业数据分析或策略运营工作经验优先，了解市场投放优先 2、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具 3、具备良好的沟通能力及抗压能力

工作职责： 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作，并基于对广告效果数据监控和分析优化，不断完善投放策略，提升效率，降低成本； 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案，并全程跟踪监控； 3、对投放平台的政策及流量玩法，对新玩法功能敏感，并能快速付诸实践，并产出最终的测试反馈； 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，知道如何精准提供策略支持； 5、擅长沟通，能协调各部门合作，和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年投放策略相关工作经验； 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知； 3、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具； 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。

工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作； 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务，确保数据输出质量和进度达到目标要求； 3、 输出数据分析报告，给出运营建议，进行资产质量监控、模型监控； 任职资格: 1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业； 2、熟练掌握SQL基本操作，至少熟练使用一种机器学习的工具和框架（R, Python等）； 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题，能独立出具分析报告； 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力，对新技术有强烈求知欲； 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1、股票数据收集、信息整理； 2、股票日常数据校对、核查工作； 3、股票、基金等数据的录入、校对工作； 4、具有证券从业资格、证券投顾资格优先考虑 5、金融、经济类专业优先； 任职要求： 1、本科及以上学历，了解股票数据，有数据处理经验优先 2、熟悉office 等常用办公软件。

岗位职责： 1.产品规划：深入研究公司战略和用户需求，及时准确把握市场需求趋势，具备探索新业务场景的能力与热情，提出创新性产品，实施创新策略，挖掘业务痛点，提出产品路线规划； 2.需求分析：通过用户调研、数据分析和竞品分析，深入了解行业动态和客户需求； 3.数据产品设计及运营：根据需求分析，梳理出产品业务逻辑，需要迭代的功能或服务，制定合理的产品模式，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 4.数据产品研发：对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，利用LR、决策树等算法，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 5.项目管理：与各个产品相关方沟通合作，协调研发、测试、运营团队，把控产品开发进程，推动产品0-1全流程落地实施。 岗位要求： 1.三年以上互联网、大数据、金融相关行业工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历；熟悉信贷风险业务；有独到的产品见解；有大数据产品经理、售前、解决方案从业经验优先； 2.至少能熟练运用Python进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3.掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4.拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、建模工作以及数据产品开发经验者优先； 5.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地，并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作； 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制，推动数据体系的良性循环，提升数据和信息的流通效率，提升数据和信息的价值。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验，熟悉数据集、看板（仪表板）、即席分析等BI工具的设计和运营，对数字化管理、数据可视化有自己的理解； 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式，了解业务常用的分析方法； 3.沟通能力强，具有良好的团队合作精神，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑，具备具有良好的解决问题的能力。 具备以下优先： 1.有大型复杂业务的数据系统建设经验者优先； 2.有管理驾驶舱类产品建设经验者优先； 3.经历过完整的数据分析相关项目、有完整产出过可视化分析报告的同学优先，有BP（业务支持）过公司内部业务团队的同学优先； 4.统计学、数学、计算机等相关专业优先。 岗位亮点： 新团队空间大，团队氛围好，新人入职有导师辅导，对接到家多个业务线、有助于“业务感”的形成和培养。

岗位职责： 1、负责整体业务板块指标体系搭建，预警异常归因； 2、负责业务整体数据工作规划，数据底层规划，逻辑口径统一； 3、负责业务整体数据分析工作、用户画像、专项分析、模型搭建工作； 4、负责项目整体数据策略输出，项目整体前评估，跟进，后期复盘； 5、深入理解业务，从数据角度高效赋能业务高增长发展。 任职要求： 1、本科以上学历，统计学、数学、经济学专业优先，从事互联网数据分析工作3-5年； 2、有收益、会员、用户增长等方面数据分析经验优先； 3、具有结构化思维，逻辑清晰； 4、熟练使用sql,可视化软件，spss,python/R 5、稳定性好，性格开朗，沟通协调能力优秀 6、自驱力强，能够主动发现问题，解决问题

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

岗位职责 1.1. 协助策划和组织各类大数据、AI竞赛活动，包括但不限于行业调研、方案出具、活动宣传、选手招募与管理、社群管理、线下活动筹备、现场执行及后期总结等； 1.2. 协助项目经理与客户、参赛团队、评委及供应商的沟通协调，确保竞赛活动的顺利进行； 1.3. 协助策划线上运营活动，以提高比赛知名度、用户参与度等； 1.4. 协助制定竞赛规则、评分标准及奖项设置，确保竞赛的公平、公正和专业性； 1.5. 协助项目经理完成竞赛活动的预算编制、费用控制及结算工作； 1.6. 参与竞赛活动的相关文档编写，包括但不限于活动方案、执行手册、总结报告等； 1.7. 配合项目经理完成其他竞赛活动相关的工作。 任职要求 2.1. 1-3年工作经验，本科及以上学历，计算机科学等相关专业优先； 2.2. 对大数据、AI及其他前沿科技行业有浓厚兴趣； 2.3. 具备较强的组织协调能力、沟通能力和团队合作精神； 2.4. 有责任心，工作细致，执行力强，具备快速响应和解决问题的能力； 2.5. 熟悉常用办公软件（如Word、Excel、PowerPoint等），具备良好的文档编写能力； 2.6. 有数据竞赛活动经验者优先。