• 14k-20k 经验在校/应届 / 硕士
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1.负责分布式计算、云计算以及边缘计算等相关软件设计与实现,包括详细方案设计、软件编码实现与测试、系统调试等; 2.负责分析解决项目中与分布式计算、云计算以及边缘计算等系统相关的技术问题,按时完成项目开发计划,保证项目质量; 3.负责需求分析、概要设计和详细设计等技术文档的撰写; 职责要求: 1.***硕士及以上学历,计算机、软件工程、通信等相关专业优先; 2.至少精通C语言、Java或者Python等编程语言中的一种,具备良好的编程思想和规范者优先; 3.英语四级或以上,可熟练阅读并理解英文技术文档者优先。
  • 14k-20k 经验在校/应届 / 硕士
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1.负责分布式计算、云计算以及边缘计算等相关软件设计与实现,包括详细方案设计、软件编码实现与测试、系统调试等; 2.负责分析解决项目中与分布式计算、云计算以及边缘计算等系统相关的技术问题,按时完成项目开发计划,保证项目质量; 3.负责需求分析、概要设计和详细设计等技术文档的撰写; 职责要求: 1.***硕士及以上学历,计算机、软件工程、通信等相关专业优先; 2.至少精通C语言、Java或者Python等编程语言中的一种,具备良好的编程思想和规范者优先; 3.英语四级或以上,可熟练阅读并理解英文技术文档者优先。
  • 25k-50k 经验10年以上 / 硕士
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作; 2.负责海量用户的画像建设,并落地到推荐/增长策略; 3.大数据挖掘分析,独立完成专项分析,为策略迭代提供有效建议,探寻增长机会,建设实验机制持续驱动产品增长计划; 4.与用户增长产品&运营深度配合,将业务需求转化为数据问题,支持并引导业务发展,支持用户增长策略的AB实验,并沉淀方法论。 岗位要求: 1. 精通数据挖掘、机器学习、因果推断、分布式计算等相关技术,两年及以上工作经验; 2. 精通python、SQL编程,熟悉java/Scala等语言; 3. 善于在大数据中挖掘价值,优秀的产品/数据sense,逻辑思维; 4. 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据计算存储框架; 5. 熟悉用户画像建设,熟悉推荐系统相关机器学习; 6. 良好的团队合作能力,较强的沟通表达能力; 7. 有用户增长相关工作经验者优先。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发; 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发; 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优; 5. 数据稽核引擎开发,数据共享交换能力对接。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验,熟悉Linux环境;熟悉Linux和Python开发; 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可: 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发; 5. 熟悉数据治理理论概念、架构,有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验; 6. 有分布式相关项目(分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache)经验; 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉,能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责风险实时特征+实时数据系统建设的设计与开发,为业务团队提供高效的实时、离线数据支持; 2、负责业务中流批一体、离在线一体的特征系统研发及数据指标开发; 3、负责对实时数据服务的性能和稳定性进行优化,提供稳定的业务实时数据服务; 4、负责交易模型的User、Item、Shop特征实时拼接,支持UE、UGE等多维度特征构造。 职位要求: 1、扎实的计算机基础和算法数据结构功底,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战; 2、掌握Go、Java、Scala语言,如并发编程和JVM等,追求高标准的工程质量; 3、熟悉并行计算或者分布式计算原理,熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案; 4、具备较强的业务需求分析能力,问题定位能力良好的沟通能力和自我学习能力; 5、有Flink/SparkStreaming等实时计算开发经验,向社区贡献过Patch者优先; 6、熟悉HBase/Hudi/Kafka/Clickhouse等技术者优先。
  • 12k-18k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品,软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    数据研发岗: 岗位职责: 1、负责业务需求承接和相关数据及报表研发工作; 2、承接业务需求,按照业务要求,按质按量完成需求交付,沉淀数据资产; 3、可独立完成需求拆解,数据模型设计,数据研发和开发及测试工作。 岗位要求: 1、计算机相关专业本科以上学历。 2、1年以上工作经验。 3、熟悉主流分布式计算工具,hadoop, spark, hbase等,精通SQL开发,熟悉MapReduce原理; 4、有一定的数据仓库开发经验,对各类数据模型设计方法有比较全面和深入的了解。 5、掌握java/python编程中的至少一种; 6、具备较好的数据抽象能力和主观能动性,能够从实际问题出发,提出数据解决方案并跟进方案落地;
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 12k-20k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署; 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化; 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控; 4.负责新技术调研,并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理,精通Hadoop/Spark体系,了解大数据平台运营基本思路; 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件,具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验; 3.理解MapReduce计算框架的思想,熟悉分布式计算模型; 4.至少精通一种大数据开发语言,如JAVA、scala等; 5.至少熟练使用一种脚本语言,如Shell、Python等; 6.热爱技术,工作认真、严谨,有团队精神。
  • 50k-100k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    1、方向一:广告推荐 负责广告召回模块的优化,通过数据挖掘、自然语言处理等技术,在保证广告相关性的同时提升广告召回率,进而提升系统变现能力。 2、方向二:广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作,在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化,提升广告的点击率和转化率,进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三:广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略,以有效识别作弊行为挽回客户损失;建立并完善作弊行为预警及监控系统,提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团App首页推荐全链路核心算法策略的优化迭代,通过海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实践、供给/召回/排序/机制算法升级,结合产品形态的优化与创新,更好地匹配用户的多样化需求,提升美团App的用户及流量规模,并形成技术沉淀; 2. 深耕业务特点和生活场景(包括但不限于到家、到店、出行等场景),从美团LBS服务共性解决方案出发,探索大模型应用、用户实时意图识别、多业务异构供给混排、多目标价值定义等方向与挑战; 3. 负责推荐算法中的某个技术或业务方向,制定相应的中长期技术规划,并在具体场景成功应用; 4. 参与构建团队,培养核心骨干,打造团队核心竞争力。 岗位基本需求 1. 计算机、数学、统计或者相关专业本科及以上学历,2年及以上推荐、广告、搜索工作经验,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2. 熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算等领域前沿技术,了解召回、排序相关基础算法; 3. 具有一定的业务和产品敏感度,具有创新精神和理论结合实践的能力,有主动思考和学习的驱动力,优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识,对挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 1. 大流量规模下的推荐、广告、搜索经验,尤其是混排、重排、用户理解模块经验; 2. 有复杂业务环境下的算法创新及落地经验; 3. 密切关注业界最新进展,在KDD、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践; 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 美团App大流量、多业务、异构供给场景,提供了业界最挑战性的推荐课题之一,在多业务异构混排、场景化推荐、推荐生态等方面都比单一的内容or电商推荐有更多需要突破的技术课题,特别适合希望在算法方向做深做强、追求卓越的同学。 1. 【业务核心】:直接上手迭代美团首页,做出的贡献可以影响到数亿人的日常生活; 2. 【方向多元】:算法、模型、策略、业务多方向选择;技术、行业、个人基本功全方位提升; 3. 【挑战性强】:从美团的多业务、多场景、多目标特性入手,解决业界核心问题,获得快速能力增长; 4. 【不设边界】:作为一家快速发展的企业,美团为优秀的同学提供更快的职业发展机会,无论你的背景和经历,只要你有才华和激情,都能在这里找到属于自己的舞台!
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责AI Infra存储方向性能分析,探索推理框架KVCache与存储系统的深度集成,优化大模型推理性能; 2、推动存储与大模型加速相关的生态建设,包括接口标准化和系统间互操作性,设计和实施AI Infra中KVCache和存储的软硬结合解决方案; 3、负责持续跟进LLM前沿技术和开源方案,结合存储完成场景化分析,并落地存储产品,提升存储智能化竞争力。 职位要求: 1、计算机科学、软件工程或相关专业,有AI工程优化经验; 2、熟悉主流AIGC算法模型原理,熟悉LLM/CV/NLP/推荐系统等业务场景的系统和原理; 3、熟悉业界常用的大语言模型推理加速框架,如VLLM、TensorRT-LLM、ORCA、LLAMA.CPP等; 4、具备分布式系统的研发经验,有优化系统性能问题的能力和经验,有以下一个或者多个条件者优先: 1)有超大规模模型研发经验,涉及数据、训练、部署、评估等相关工作; 2)具有大规模模型服务部署、优化经验; 3)了解主流LLM模型,熟悉TensorRT-LLM、ORCA、VLLM并有LLM模型训推加速经验; 4)熟悉主要云厂商的AI Infra解决方案,有分布式计算和存储项目经验。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 20k-30k·13薪 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,内容社区,社交媒体 / C轮 / 150-500人
    我们正在寻找一群高级后端开发工程师,他们致力于打造业界领先的广告平台,支撑亿级曝光量,在 Appsflyer 拉美地区排行榜名列前茅。我们提供业界有竞争力的薪资和灵活透明的工作氛围,团队均来自海内外知名企业或高水平大学。如果您正在寻找这样的创业氛围或团队,欢迎加入我们。 岗位职责 1、为服务于全球千万量级用户的移动 app 提供服务端开发,支持高性能、高可用的互联网服务,支撑业务需求; 2、负责广告平台面向广告主流量主的商业系统的架构、设计、开发和维护; 3、运用您在分布式计算、操作系统及内核、网络系统设计和大规模存储系统方面的深刻理解和广泛知识,帮助建设我们的平台、系统和网络基础设施 任职资格: 1、计算机相关专业本科及以上学历,拥有 1-2 年服务器端开发经验; 2、扎实的计算机基础,对数据结构与算法有深刻理解,熟悉 Java 编程语言; 3、熟悉服务端主流框架及中间件的使用和原理,包括 Spring、Redis、Kafka、分布式配置中心等; 4、有很强的学习能力,有主动性和上进心,能承担压力,团队合作能力强; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情。 加分项 1、广告平台开发经验 2、有大规模后台服务的设计和开发方面的经验,熟悉分布式计算、并发编程等技术 3、有云开发相关经验,熟悉 AWS 相关资源,如 EC2、CloudFront、Elasticache 等
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.理解保险业务,识别需求,参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发; 2.独立完成中小型项目的系统分析、设计,并主导完成详细设计和编码的任务,确保项目的进度和质量;主导业务及技术改造类项目的系统分析与设计工作,承担核心功能代码编写; 3.与阿里云技术团队进行沟通,提供系统建模和分析、架构评审的支持; 4.对所负责领域/系统进行规划,系统性能优化,主导技术难题攻关,持续提升系统在大规模分布式系统环境下高并发、海量请求数下的高处理性能,解决各类潜在系统技术风险,保证系统的性能、稳定性、可用性和扩展性; 5.维持系统架构设计的一致性、稳定性,参与关键组件和代码的Code Review,承担设计质量的责任;进行技术预研和技术攻关,突破系统和项目中的技术难点; 6.保持一定的前瞻性, 随着业务复杂性、负载及运行管理复杂性的增加持续的推动系统设计的重构,降低系统的复杂度; 7.能指导组织内部跨领域技术团队交流,并将架构推动到各项目组。 任职资格: 1.***本科或以上学历,计算机软件或相关专业; 2.五年以上J2EE项目开发经验;熟悉J2EE设计模式,精通Java及Web应用的开发; 深入了解Spring,ibatis,webwork等框架(框架提供的特性及其实现原理); 3.熟悉分布式、 多线程及高性能的设计与编码及性能调优; 4.有很强的分析问题和解决问题的能力,有很强的架构设计与优化能力; 5.对技术有激情,喜欢钻研,能快速接受和掌握新技术,有较强的独立性和主动学习能力,良好的沟通表达能力和团队协作能力。 6.具备快速响应突发事件的能力,并能提出解决方案; 加分项: 1.对领域设计(DDD)有较深入的了解和经验; 2.具备大型电子商务网站或金融行业核心系统开发、设计工作经验者优先; 3.分布式计算或海量数据应用经验者优先,有大型网站或内部协作平台研发经验者优先;
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责大数据项目的开发、维护等工作,完成大数据相关的数据架构规划、数据建模及大数据产品研发工作; 2.负责各种埋点数据与业务数据的采集、清洗、整合和大数据的分布式存储、ETL加工; 3.负责大数据类产品的系统分析与架构设计,配合产品经理完成产品的快速研发与交付; 4.负责实时数仓、离线数仓的建设与演进,实时业务开发、BI系统、报表平台、大数据平台等的建设。 岗位要求: 1.本科及以上学历, 1年及以上工作经验,具备大数据开发工作经验,熟悉Hadoop/Spark/Flink等分布式计算平台。 2.扎实可靠的编程能力,精通Python/C/C++/Go/Java中的至少一门编程语言; 3.具备良好的数据结构、算法、操作系统、数据库与计算机网络基础; 4.具备良好的分析解决问题能力,能独立承担任务,有系统进度把控能力。 责任心强,良好的对外沟通和团队协作能力,主动好学。