• 6k-7k 经验1年以下 / 不限
    制造业 / 未融资 / 15-50人
    做事要主动积极,要有责任心,要听从仓管安排,不能拖拖拉拉。
  • 6k-7k 经验1-3年 / 不限
    制造业 / 未融资 / 15-50人
    熟悉仓库质品的进、出货管理流程 每月库存盘点,单据的控理及归档 工作认真负责细心,勤快有条理
  • 4k-5k 经验不限 / 不限
    硬件 / 未融资 / 少于15人
    服装工艺操作,负责制作图案,把服装工艺图案转印到衣服上,手工活容易上手,能吃苦耐劳,性别不限,年龄在18-45岁之间,工作稳定。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责巨量引擎电商广告业务流量策略方向,包括策略制定、实验设计和数据分析,为流量变现效率负责; 2、负责电商广告策略优化,包括流量提升,样式交互,投放转化漏斗等,配合行业预算引入,提升电商广告整体收入; 3、基于预算视角和客户视角,关注电商行业最新增长模式,发现客户问题并深入结合诉求提出流量方向的解决方案,持续挖掘流量效率提升的空间。 职位要求: 1、3~5年广告产品经验,广告和电商流量策略相关经验者优先; 2、有较强的数据分析能力,对数字敏感,较好的逻辑思维能力和理解能力; 3、有商业化经验,熟悉广告流量策略,对广告系统、架构和逻辑有充分的认知和了解; 4、具有良好的表达能力、沟通能力、执行能力、团队协作能力,思维活跃,有创新精神,认真负责。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责公司关键业务的数据统计分析挖掘和数据报表系统建设,通过业务指标体系反映运营状况; 2、负责公司业务数据分析,各类主题挖掘工作,发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持。 基本要求: 1、必须熟练使用SQL语句,熟悉R或者Python数据分析,熟练Tableau工具尤佳; 2、掌握数据分析体系架构、方法和相关数据建模知识和理论,熟悉一种及以上数据报表系统建设; 3、有良好的数据分析意识和开发能力; 4、有产品运营和数据分析工作经验优先; 5、有金融公司工作经验的候选人优先(基金、证券、私募); 6、有涉及分析报告工作经验的候选人优先(专题报告、变动分析、月报等)。
  • 40k-80k·22薪 经验5-10年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    【岗位职责】 1、负责核心系统的架构设计、优化及实施,确保系统具备高稳定性、高性能和可扩展性。 2、参与关键技术选型,优化服务端架构,提升系统的可维护性和运行效率。 3、负责代码质量管控,推动最佳开发实践,确保代码规范、可读性和安全性。 4、设计并优化数据库架构,提升SQL查询效率,优化索引及数据库性能。 5、负责高并发、高吞吐场景下的系统优化,包括微服务架构、缓存、消息队列等技术的应用。 6、领导开发团队,提供技术指导与培训,提升团队整体技术能力。 7、与产品、运营、数据团队紧密合作,推动技术与业务的深度融合,支撑数字货币交易、理财、量化、社交、用户增长等核心业务。 8、参与安全与合规体系建设,确保系统符合行业规范,保障交易和用户数据安全。 【任职要求】 1、计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历,8年以上后端开发经验,3年以上架构设计及技术管理经验。 2、精通Golang/PHP/java等至少一种后端开发语言,具备良好的系统架构能力和编码能力。 3、具备大数据、高并发、分布式系统架构设计及优化经验,有大型互联网或金融行业经验者优先。 4、深入理解数据库设计和优化,精通SQL调优、索引优化,具备复杂业务数据建模经验。 5、熟练掌握Nginx、Redis、MySQL、Kafka等常见中间件的配置、调优及高可用方案。 6、熟悉微服务架构、RPC框架、容器化部署(Docker/Kubernetes)等技术,具备云计算或DevOps经验者优先。 7、具备良好的团队管理能力,能够推动技术团队成长,提升整体研发效能。 8、优秀的沟通和协作能力,能推动跨部门合作,提高技术与业务的协同效率。 【加分项】 1、具备数字货币交易、支付、量化交易等相关业务经验。 2、熟悉区块链、智能合约开发或安全合规体系。 3、具备C-Level汇报经验,能够将技术方案转化为业务价值。 4、具备技术创新能力,能够主导新技术的落地和实践。
  • 9k-18k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务,数据服务|咨询,电商平台 / 不需要融资 / 50-150人
    职位概述 卖家精灵(SellerSprite)是一家专注于为全球电商卖家提供数据分析和运营工具的科技公司,致力于通过智能化工具帮助卖家提升业务效率。 为加速日本市场增长,现招募一名日本市场营销负责人,全面负责日本市场的品牌推广、用户增长、渠道管理及本地化战略落地,推动销售额与市场份额的持续提升。 核心职责 1. 市场战略与执行 - 制定并落地日本市场年度营销计划,包括品牌定位、竞对分析、用户增长策略; - 主导本地化营销活动(如直播、线下展会、KOL合作),提升品牌知名度与用户粘性。 2. 代理渠道管理 - 优化代理分层激励机制,提升头部代理贡献率,激活中尾部代理潜力; - 推动代理与KOL的内容共创,强化销售转化链路。 3. 用户增长与留存 - 分析用户行为数据(注册、付费、退款),针对性设计新手引导、付费转化及留存策略; - 推出本地化促销活动,降低退订率与退款风险。 4. 跨部门协作与产品优化 - 联动产品团队推动日本市场功能优化; - 协同团队建立用户反馈闭环,提升产品体验与口碑。 5. 数据分析与决策 - 监控市场投放ROI、代理贡献率等核心指标,动态调整资源分配; - 定期输出市场洞察报告、竞品分析报告等,动态调整市场策略。 任职要求 1、经验:5年以上日本市场推广经验,有电商/SaaS行业背景优先,成功主导过从0到1市场拓展案例。 2、技能: - 精通日本电商生态(Amazon、乐天等)及主流营销渠道(Google Ads、Line、TikTok); - 熟练使用数据分析工具(Google Analytics、Tableau),擅长从数据中提炼策略; - 出色的谈判与资源整合能力,具备代理/KOL合作管理经验。 3、语言:日语母语水平(对日本文化有深度理解)。 4、特质:结果导向,擅长资源整合,善于沟通。
  • 7k-9k 经验1-3年 / 本科
    数据服务 / 不需要融资 / 2000人以上
    主要职责: 1.故障处理 •及时有效的解决复杂的技术问题,包含但不限于分析和诊断复杂系统故障、重要用户请求、网络中断等问题。 •通过技术指导和培训,提升团队中工程师的故障处理能力,建立知识库,确保在未来问题处理过程中有据可依。 2.运营优化管理 •作为桌面运维专家,主导协调所辖运维领域并提出改进优化方案,包括但不限于IT采购、音视频会议系统/电话系统管理、Windows服务器系统管理等。 3.项目管理 •作为桌面运维专家,负责带领部门内部的关键项目,并参与支持全球或跨部门的重要项目。能够有效运用项目管理的知识和技能,识别关键指标,与项目相关人进行有效沟通,并确保项目落地执行达到预期效果。 任职资格: •本科或以上学历,计算机科学、信息技术或相关专业优先。 •3年或以上IT运维行业经验,有外企工作经验优先。 •具备丰富的电脑硬件和软件故障处理经验,熟悉并精通Windows操作系统及Office套件。具备Linux及Windows服务器管理经验者优先。具备网络运维管理经验者优先。 •出色的沟通能力,工作严谨细致,具备主动识别问题、解决复杂问题和持续优化改善的能力。 •CET-4或以上,具备良好的英语读写能力。
  • 移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.中国区商务合作推进:专注于Dealmoon在中国地区的商务对接事宜,助力中国出海面向C端的商家,实现品牌拓展以及电商销售转化提升。 2.合作拓展与客户维护: o依据公司业务规划,积极开拓与品牌商家、电商平台、广告联盟的合作关系,深入挖掘行业展会潜在合作机会。 o负责客户关系的全生命周期维护,精准洞察行业趋势,挖掘潜在商业契机。 o全力推广销售站内广告,包括品牌种草类、效果转化类等,以及相关衍生业务,确保公司KPI考核指标圆满达成。 3.品牌合作全流程执行:独立完成品牌合作项目,从方案的精心策划、平台价值的精准宣讲,到合同签约以及落地执行,全方位跟进把控。 4.数据分析与策略指导:凭借出色的逻辑分析与数据处理能力,针对周期性广告投放数据深入剖析,为运营团队提供策略优化方向,提升业务转化效果。 5.跨部门协作:具备优秀的跨部门沟通协调能力,合理高效利用公司内部各类资源,推动业务顺利开展。 任职要求: 1.行业认知:对跨境电商领域有深入了解,熟知导购类网站(dealssite)运营模式,熟悉Amazon和DTC站外推广、联盟营销等业务环节。 2.资源与人脉:拥有丰富的跨境电商行业经验、行业人脉以及展会资源,具备长期主动开拓新客户的能力。 3.个人素养:工作认真负责,态度积极主动,充满工作激情,具备优秀的资源统筹、人际沟通技巧以及创新思维能力。 4.学历与语言:大学本科及以上学历,英语水平良好,能够流畅进行英语交流与写作。具有澳洲留学、生活经验者优先。
  • 30k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责: 1.负责推荐系统架构设计,进行技术可行性调研,实现在线引擎服务,优化在线性能,保证平台安全、稳定、快速运行; 2.深度参与信息流推荐业务,满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求; 3.参与推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作; 4.从业务中了解需求并抽象和设计新的平台,或者优化已有系统,以提升效率并降低成本。 要求: 1.基础功底扎实,熟练掌握C++,了解Python语言,熟悉linux 开发环境及内核,熟悉Perf、Vtune、valgrind等辅助工具; 2.参与过大规模系统的设计及研发工作,能承担一线的架构设计或研发工作; 3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验,对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验; 4.熟悉开源系统,了解leveldb、Redis、Lucene、mesos,K8s,Docker,TensorFlow等任一系统者优先; 5.对信息流推荐业务有较大兴趣,愿意在该领域长期发展。
  • 10k-13k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 负责保险系统的开发工作。 岗位要求: 1 、本科以上学历,计算机相关专业,3年以上工作经验; 2、掌握数据库设计和开发知识,熟练一种以上主流数据库; 3、 精通面向对象的设计和开发思想,熟悉常用的设计模式,具备良好的识别和设计通用框 架及模块的能力,熟练掌握常用开发框架; 4、具备清晰的编程思路和良好的代码规范; 5、具有良好的沟通能力。 6、熟悉前端技术优先考虑。
  • 8k-15k 经验不限 / 大专
    工具类产品 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、负责公司web端社交工具、云盘、web站点、H5小程序的开发与维护; 2、负责公司WEB产品前端UI开发的HTML、CSS、JavaScript部分; 3、和WEB后端工程师协作完成产品实现; 4、创造美观和人性化的WEB用户交互界面。 任职要求: 1、至少要会一种开发语言; 2、有网站开发经验者优先; 3、熟练掌握Web前端技术,熟悉HTML、DIV,CSS、Ajax、JavaScript与Jquery, 能够手写符合W3C标准、兼容多种浏览器的前端页面代码,能写出或很快地修改好动态脚本; 4、有一定的美术基础和网页界面设计经验; 5、有解决问题、钻研新技术的兴趣和能力,具有良好团队协作精神,有高度的责任心,能够一定压力的前端开发工作; 6、关注互联网以及业内新动向,了解当下的最新技术和特效表现; 7、有社交产品、浏览器、云盘项目经验的优先考虑。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师,加入我们的DeepBank算法团队,负责提升 Agent 的规划、推理能力,构建知识库,并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化: 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法,提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护: 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作,确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究: 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术,探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成(RAG)的 Agent 系统,探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优: 针对特定的应用领域,研究和优化 Agent 的算法和策略,以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施: 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程,熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础,熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术,了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验,熟悉 Agent 框架(如 LangChain、AutoGen 等)。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  • 15k-25k·13薪 经验不限 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    一、岗位职责: 1、产品资料管理 负责产品全生命周期文档的编制与维护,包括技术白皮书、用户手册、产品方案、FAQ等,确保内容准确性与专业性;定期更新产品资料库,适配不同客户场景(如金融、政务、企业等),输出差异化解决方案。 2、产品培训与赋能 面向内部销售、售前、技术支持团队开展产品培训,提升团队技术理解与方案输出能力;针对客户及合作伙伴组织技术研讨会、产品演示会,传递产品价值与竞争优势。 3、产品版本管理 附注产品经理完成产品版本迭代全流程管理,协调研发、测试、交付团队,制定发布计划与升级策略;管理版本历史文档,跟踪Bug修复及功能优化,确保版本交付的稳定性和兼容性。 4、需求管理与分析 收集并分析客户、市场及内部部门需求,建立需求池并进行优先级排序;输出需求文档,协同研发团队完成需求落地,推动产品功能持续优化。 5、跨部门协作与市场支持 联动市场部输出技术营销内容(如案例包装、竞品对比分析);支持重大项目投标,提供产品技术参数、性能指标等核心内容。 二、任职要求: 1、基本要求 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息管理等相关专业; 3年以上数据库、存储或云计算领域技术运营/产品管理经验,熟悉数据库一体机架构者优先; 熟悉主流数据库技术(如Oracle、MySQL、分布式数据库),了解硬件一体机技术栈(如存储引擎、计算节点、高可用方案)优先。 2、核心能力 文档能力:精通技术文档编写,熟练使用Confluence、Markdown等工具,逻辑清晰且具备客户视角; 项目管理:掌握敏捷开发流程,能独立推动跨团队协作; 需求分析:熟练使用需求管理工具(如禅道),具备从场景到功能的转化能力。 沟通能力强,擅长技术语言与业务语言的转化,能针对不同受众设计培训内容; 结果导向,具备数据敏感度,能通过运营数据分析优化产品策略; 抗压能力强,适应快节奏版本迭代与多任务并行处理。 3、加分项: 持有PMP、数据库认证或云计算认证; 熟悉国产数据库生态或信创场景需求;
  • 20k-30k 经验10年以上 / 本科
    其他 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 数据战略与规划: a) 制定企业3-5年数据战略规划,明确数据能力建设路径(如数据治理成熟度提升、数据产品孵化)。 b) 设计数据管理组织架构,建立跨部门协作机制(如数据治理委员会、数据管家体系),推动数据文化落地。 c) 管理年度数据预算,平衡资源投入(如工具采购、团队培训、合规审计),优化数据管理ROI。 2. 数据管理体系落地: a) 主导数据治理框架(DAMA/DCMM)实施,建立数据标准、质量规则、主数据(MDM)及数据生命周期管理制度。 b) 监督数据血缘追踪、元数据管理及数据目录(Data Catalog)建设,提升数据可发现性与可信度。 c) 构建数据质量监控体系,通过自动化工具(如Informatica、Collibra)实现异常检测与闭环修复。 d) 主导并参与数据治理与数据开发工作。 3. 合规与风险管理: a) 确保数据管理符合GDPR、《数据安全法》、行业监管(如金融业BCBS 239)等要求,制定数据分类分级与脱敏策略。 b) 主导数据安全审计与风险评估,建立数据访问权限审批流程及操作日志追溯机制。 c) 应对数据泄露、隐私侵权等突发事件,制定应急预案并协调法务、公关部门处理。 4. 团队管理与赋能: a) 领导数据治理工程师、数据质量分析师、元数据管理专员等团队,制定KPI并推动目标达成。 b) 设计数据管理培训体系,提升团队专业技能(如数据建模、合规知识)与跨部门协作能力。 c) 引入外部资源(如咨询公司、技术供应商),优化数据管理工具链与行业最佳实践融合。 d) 关注AI增强数据库等新兴数据库技术发展。 5. 数据价值驱动: a) 推动数据资产登记与价值评估(如数据变现潜力、成本节约量化),支持数据交易与商业化探索。 b) 协同业务部门挖掘数据应用场景(如客户分群、供应链预测),通过数据服务(API、BI看板)赋能业务增长。 c) 建立数据管理成效指标体系(如数据质量达标率、治理流程效率),定期向高层汇报价值成果。 6. 完成领导交代的其他工作。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,数据科学、计算机科学、大数据专业毕业; 2. 8年以上大数据行业相关经验,5年以上数据团队管理经验,有从事生产制造业大数据体系建设经验者优先考虑; 3. 精通数据管理框架(DAMA DMBOK、DCMM)、数据治理工具(Collibra、Alation)及数据安全合规体系 4. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大数据系统原理及源码; 5. 熟悉关系型数据库:如MySQL、Sql Server、 PostgreSQL、Oracle等; 键值数据库:如MongoDB、Redis、Couchbase等;列式数据库:如HBase等,时序数据库 如InfluxDB等;日志分析,如Elasticsearch; 6. 掌握数据建模方法(维度建模、Data Vault)及数据分析基础(SQL、Python); 7. 熟悉Spring Cloud,Dubbo等微服务框架,有微服务、中间件等技术积累和实战经验; 8. 对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验,具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力; 9. 负责过企业级数据仓库建设项目,有大型企业数据治理项目经验者优先; 10. 在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野,对技术架构演进有清晰、成熟的思路; 11. 有较强的逻辑思维能力,思路清晰,善于分析、归纳、解决问题,能够独立或带队进行项目开发。 12. 卓越的跨部门协调能力,能化解业务与技术团队的认知冲突,推动大数据分析落地。