岗位职责： 1.负责大卖场、零售门店等业务的工程品类采购工作，包括不限于工程装修，工程设备，弱电工程。 2.负责上述品类供应商寻源、考察、采购策略制定、招标、谈判、合同签订、供应商绩效考核等采购全流程工作； 3.执行并管理所负责采购品类 source to pay 的全流程，并与相关部门保持同步协作，整合采购需求，有效管理采购成本，提高使用效能； 4.独立完成品类采购工作及跨部门协调工作； 5.负责工程品类市场资源收集、定期分析采购市场行情，熟悉采购品类的供应渠道和市场变化情况，建立并完善供应商资源库。 任职资格： 1.本科以上学历，5年以上工程类采购经验，具有丰富的采购品类管理能力，除工程品类外具备如下一个或多个领域经验者优先：工程材料、设备采购类（含家具）、小物业服务等。有零售店铺项目经验者优先。 2. 熟悉工程装修的施工工艺及主材市场行情，有结算或造价工作经验优先 3. 有供应商寻源，招标/询价, 至交付、验收及供应商绩效管理的全链能力及经验； 4. 优秀的业务统筹规划和管理能力，能制定和管理品类采购策略与流程，包含需求整合，采购模式及渠道确定，供应商结构布局与管理，交付效率提升及采购成本管控等； 5. 具有优秀的沟通、谈判能力，良好的逻辑分析、数据分析能力； 6. 工作认真、积极主动，责任心强，有良好的团队合作精神。善于跨部门协作，有良好的沟通技巧，善于倾听，团队合作精神较强； 7. 学习能力强，对创新持积极态度

岗位职责： 1、负责iOS和Android端产品开发和维护工作，编写高质量代码 2、对iOS和Android端产品进行性能调优、安全保障及工程优化 2、与产品经理、设计师等团队成员紧密合作，深度参与产品需求讨论，功能定义等 3、针对产品实现的技术难题，提供解决方案，持续优化产品性能 4、参与各专项技术调研，探索新技术 5、参与执行相关技术规范制定，文档编写 任职要求： 1、本科学历，计算机相关专业 2、3年及以上的移动应用开发经验，具备iOS和Android双端开发能力 3、熟练掌握Swift或Objective-C，Java或Kotlin移动端开发语言 4、熟悉iOS/Android生态、常用架构、设计模式、发布流程；对常用主流框架及SDK有深入理解 5、有实际的安卓、iOSAPP项目开发经验，作品展示 6、具备严谨的逻辑思维，有良好的沟通协调和团队合作能力 7、熟悉React Native等跨端开发框架和工具，能够快速适应和学习新的技术工具，有相应跨端开发经验者优先 8、具有丰富iOS/Android动画效果开发经验者优先

工作内容： 我们正在寻找一位AI算法应用工程师，加入我们的技术团队。该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用，包括但不限于基于大模型的AI搜索、协同办公搜索推荐、企业级文档搜索。以及，财务和人资领域等智能化应用，面试间AI、财务AI等内容。理想的候选人应具备强大的算法背景，能够设计和实现复杂的搜索相关性算法、排序算法和意图理解模型，同时具备出色的工程实现能力。 主要职责： 1、设计、开发和优化高效、可扩展的搜索算法和推荐系统，提升搜索相关性和用户体验。 2、深入理解用户需求，通过意图理解和用户行为分析，不断优化搜索结果的准确性和个性化推荐。 3、与数据科学家合作，利用机器学习和深度学习技术，开发和维护基于大模型的AI搜索算法。 4、负责搜索系统的架构设计和性能优化，确保系统的高效运行和稳定性。 5、编写高质量的代码，进行代码审查，确保软件质量和系统安全。 跟踪最新的搜索算法和机器学习技术发展，将创新技术应用到实际项目中。 任职资格： 1、有钉钉、飞书等协同办公领域搜索或者AI开发经验者优先考虑。 2、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域。具有LLM大模型AI应用经验者优先考虑，比如基于大模型进行finetune以及人类反馈强化学习经验者优先考虑。 3、至少3年以上搜索算法或推荐系统开发经验，具有在大型搜索引擎项目中的实战经验者优先，有深度RAG经验者以及text2sql、text2api等经验者优先考虑。 4、深入理解搜索相关性算法、排序算法、意图理解等核心技术，有成功实现复杂搜索系统的经验。 5、精通Java编程语言，具备良好的软件工程实践经验，熟悉系统设计和架构。 6、熟悉机器学习算法和工具，有使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）解决实际问题的经验。 7、良好的团队合作精神，强烈的责任心和创新意识，能够在快速变化的环境中适应和学习。

工作职责： 1、快速理解产品经理输出的产品设计文档，掌握客户实际业务需求，在理解产品业务的基础上，主动提升产品用户体验，技术驱动业务的发展，在交互方式以及页面性能方面不断创新。 2、根据业务需要，负责前端UI框架技术选型、架构、分层、模块化、部署、性能方面的设计，并负责产品维护与演进。 3、指导前端完成子模块的设计与开发，管控代码设计的质量。 4、使用HTML5、CSS3、JavaScript、VUE等语言搭建高质量前端代码工程、公用组件库及开发框架。 5、与后端开发配合完成产品总体设计、概要设计。 6、在一个或多个技术业务领域方向进行深入研究，形成技术沉淀，完成产品创新。 7、解决开发中遇到的前端技术和问题并进行有关技术的分享。 8、参与正常前端任务开发，完成前端技术指导、调优。 任职要求： 1、自学能力强、具备一定抗压能力、能适当加班和出差。 2、关注WEB标准化进程，熟悉W3C标准。 3、对前端新技术及趋势有较强的敏感度，如HTML5、CSS3、JS模板引擎、前端MVC、MVVM、Web Component等 4、精通Web前端技术选型、架构、设计、开发、部署、性能调优，有良好实践经验（如基本Vue/React/webpack/commonjs等）。 5、具有良好沟通、交流能力，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率，提高团队影响力。 6、具有出色的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题。 7、熟悉至少一种较为常见的主流数据库及SQL语言，至少熟悉一门非前端的语言（如NodeJS/Java/PHP/C/C++/Python/Ruby），并有实践经验。 8、深入理解OO思想，熟悉常用设计模式。 9、对前端技术有持续的热情，个性乐观开朗，逻辑性强，善于和各种背景的人合作。 【加分项】 1、精通Vue原理。 2、搞过Vue组件开发。 3、拥有JS全栈开发经验。 4、有CRM和cocos2d经验的优先考虑。 5、有互联网大系统、高性能系统开发经验的优先考虑。

职位职责： 1、负责AI Infra存储方向性能分析，探索推理框架KVCache与存储系统的深度集成，优化大模型推理性能； 2、推动存储与大模型加速相关的生态建设，包括接口标准化和系统间互操作性，设计和实施AI Infra中KVCache和存储的软硬结合解决方案； 3、负责持续跟进LLM前沿技术和开源方案，结合存储完成场景化分析，并落地存储产品，提升存储智能化竞争力。 职位要求： 1、计算机科学、软件工程或相关专业，有AI工程优化经验； 2、熟悉主流AIGC算法模型原理，熟悉LLM/CV/NLP/推荐系统等业务场景的系统和原理； 3、熟悉业界常用的大语言模型推理加速框架，如VLLM、TensorRT-LLM、ORCA、LLAMA.CPP等； 4、具备分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验，有以下一个或者多个条件者优先： 1）有超大规模模型研发经验，涉及数据、训练、部署、评估等相关工作； 2）具有大规模模型服务部署、优化经验； 3）了解主流LLM模型，熟悉TensorRT-LLM、ORCA、VLLM并有LLM模型训推加速经验； 4）熟悉主要云厂商的AI Infra解决方案，有分布式计算和存储项目经验。

岗位职责： 1、安全监控与响应： 实时监控平台的安全事件、威胁情报，识别潜在的攻击和异常行为。 负责安全事件的应急响应、分析和溯源，制定并执行有效的防御策略。 2、漏洞管理与风险评估： 定期进行安全评估、漏洞扫描与渗透测试，识别系统和应用中的潜在漏洞。 负责安全漏洞的报告、修复跟踪及验证，确保漏洞及时修复。 3、区块链安全审计： 监控和审计内部应用、三方服务潜在的安全问题和漏洞。 监控和分析区块链网络上的异常交易行为，防范可能的攻击与滥用行为。 4、安全策略与规范制定： 参与制定与优化公司的安全策略、规范与流程，提升整体安全水平。 威胁情报与技术研究： 持续跟踪最新的区块链行业安全威胁、漏洞和攻击手法，提供前瞻性的安全建议。 研究 Web3 领域的安全技术发展，探索新型的防护机制与解决方案。 岗位要求： 1、计算机科学、信息安全、网络安全或相关专业本科及以上学历。 2、2年以上信息安全、区块链安全或相关领域工作经验，具备 Web3 行业经验者优先。 3、熟悉常见的安全技术与工具，如SIEM、IDS/IPS、SOC等。 4、掌握渗透测试、漏洞分析、逆向工程等技能，能够独立开展安全测试与审计工作。 4、熟悉区块链基础原理，了解常见的区块链安全攻击手法（如重入攻击、假充值攻击等）。 5、能够阅读和理解技术文档，具备良好的中英文沟通能力。 加分项： 有 CISA、CISSP、CEH、OSCP 等安全认证优先。 了解主流区块链平台如以太坊、Solana、BNB Chain 等的技术架构。

职位职责： 1、提供通用化的飞书定制能力解决方案，保障、支持基于飞书的专版定制客户端交付工作； 2、针对KA定制研发、测试、交付链路环节，提供研发效率、质量、工具、流程保障； 3、负责高质量的设计和编码，承担重点、难点的技术攻坚，参与项目架构设计与实现； 4、和产品经理配合，深度参与手机产品需求讨论，功能定义等。 职位要求： 1、本科及以上学历，掌握Swift、Objective-C语言，了解iOS相关技术基本原理； 2、具有良好的计算机基础、良好的工程能力，能够独立解决有一定复杂度的问题； 3、良好的学习能力，对于崭新的知识栈能够快速学习，并将习得的知识转化成代码； 4、优秀的编码习惯，对于设计模式等常见的编码技巧有很好的认知； 5、对于网络、数据库编程有一定的经验，对各类请求协议、长链协议熟知； 6、有良好的产品意识，学习能力强，执行力好，积极乐观，认真负责，乐于协作。

岗位职责: 1.负责搜狐智能媒体垂直业务服务端研发；2.对业务需求进行技术方案设计、实现以及优化，持续提升服务性能和稳定性，承接用户端流量；3.改进和优化开发流程、技术框架、服务设施性能；4.跟踪新技术发展并运用到实际项目中。 任职资格: 1.**本科以上学历，计算机科学、电子工程、信息工程或其它相关理工科专业学士以上学位，有2年以上互联网服务端开发经验；2.Java基础扎实，熟悉主流的Java开发框架，如SpringBoot,Mybatis,gRPC等；3.熟练使用MySQL、Redis的使用，并了解其原理，具备SQL调优经验；4.熟悉Linux、Tomcat，Nginx等开源的服务器和Web服务中间件，有调优经验；5.对Hadoop，Hbase，Hive有一定的了解；6.责任心强，有良好的沟通能力，团队合作能力以及推进工作执行能力。

一、职位描述 1、基于海量微博内容数据、进行常见NLP任务的研究和开发，针对垂直场景进行业务落地； 2、熟悉大模型算法研究，包括不限于：LLM及多模态大模型的预训练、数据设计、prompt优化、SFT等； 二、岗位要求 1、硕士学历及以上，自然语言处理、人工智能、计算机或数学相关专业； 2、熟练掌握NLP、多模态、机器学习等相关算法，有扎实的工程落地能力，大语言模型方面有实际经验者优先； 3、有良好的沟通协调能力，能够推进技术对接及项目落地。

岗位要求: 1、教育背景要求: 本科及以上 2、技能要求: 相应产品的技术知识业务技能。 3、知识要求: 具备产品项目维护相关技术知识。 岗位职责: 标准职责: 完成项目交付中产品技术工作，执行技术作业，确保安全交付。按照流程和指导书进行操作，平台环境部署，软件版本安装调测，用例测试和问题定位，对站点交付结果负责，对客户确定性技术工作高质量完成，保障网络稳定和安全运行，不断提升作业效率。 1.完成站点勘测、产品设计、安装、验证、集成、调测、用例测试（接口测试，功能测试，性能测试，稳定性测试等）、调整、验收和工程转维，支撑割接上线，以及上线保障； 2.负责优化站点建设流程和工序，并培训和指导各施工队伍按照规范、标准的站点建设流程施工，协助PM做好站点层面的各项事务管理，组织协调好各工种、各职能工程师和合作方资源，完成产品在站点层面的交付； 3.产品项目维护中的技术风险识别及技术问题受理/处理，参与事故快速恢复和技术方案实施，跟踪和关闭，网络预警/整改实施，日常监控和定期巡检，应急演练和实施，网络变更方案的制作，实施，监控，服务报告的验收，维护网络拓扑、保障网络稳定，定期梳理局点主要业务流程，获取客户的接入授权，变更审批； 4.解决单产品简单技术问题，总结案例和服务需求。

职位描述 1、负责AI算法的工程化落地，搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台； 2、根据需求完成实时推荐系统、实时特征计算、离线训练平台等系统的架构设计、工程实现及迭代优化； 3、能够根据不同的业务需求，灵活快速地完成具有挑战性的项目； 职位要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历，具备2年及以上服务端开发经验； 2、扎实的计算机系统知识，掌握Golang编程语言，同时熟悉Python编程语言者优先； 3、熟练应用MySQL等关系数据库技术，熟练应用Redis缓存技术；熟悉Linux系统环境，能熟练使用Linux命令完成日常工作； 4、具有高性能、高可用的复杂业务系统开发经验，熟悉分布式、缓存、消息等机制优先； 5、具有Docker、Kubernetes、Istio等相关深度使用和开发经验者优先； 6、了解Kafka/Hive/Spark/Flink等大数据生态圈技术，具有相关大数据开发经验优先；有机器学习（tensorflow serving) 相关知识优先； 7、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，有强烈的求知欲，善于学习新事物； 8、具有良好的沟通能力、团队合作精神和执行力，重视生产效率，研发质量。

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理。 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发。 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发。 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 任职要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有3年（若博士则为1年）及以上AI产品研发和应用工作经验。 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架。 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等。 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

岗位职责 1.独立完**工智能项目的开发，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等算法； 2.负责数据预处理、特征工程、模型评估等工作； 3.主导项目的讨论和需求分析，形成文本处理、图片处理等课题解决方案； 4.与团队成员合作，对新技术进行研究，解决项目中遇到的问题； 5.负责编写算法代码，实现算法功能，负责算法优化，提高算法性能； 6.负责人工智能模型的研究，数据训练、参数调优等工作； 7.负责算法与模型的部署和维护。 任职要求包括： 1.计算机相关专业***本科及以上学历，对大数据处理、分布式存储等技术有热情，能主动跟踪最新的技术进展。 2.熟悉常见的机器学习和深度学习算法，并了解自然语言处理、知识图谱等相关知识。 3.熟悉大数据相关技术，如Hive、Kudu、Flink等，并能熟练使用SQL进行数据分析。 4.熟悉至少一门脚本语言，如Python、Java等，以提高数据处理和模型训练的效率。 5.能够阅读英文技术文档，能够在工作中使用英文技术词汇沟通，熟练使用英文搜索引擎和论坛解决技术问题者优先。 6.在GitHub、GitLab等平台上发布有开源项目者优先。

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。

1、方向一：广告推荐 负责广告召回模块的优化，通过数据挖掘、自然语言处理等技术，在保证广告相关性的同时提升广告召回率，进而提升系统变现能力。 2、方向二：广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作，在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化，提升广告的点击率和转化率，进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三：广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略，以有效识别作弊行为挽回客户损失；建立并完善作弊行为预警及监控系统，提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历； 2、 精通C/C++/Java/python语言之一； 3、 熟悉分布式计算平台，有海量数据处理经验； 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法，并有一定的实践经验； 5、 优秀的分析问题解决问题的能力，具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。