职位职责： 1、负责智能对话机器人相关产品，包括：智能客服机器人、对话Bot、虚拟智能助理等； 2、调研客户服务应用场景和关键痛点，规划产品功能、撰写需求文档，协调运营、算法、研发推进落地并对最终的产品结果负责； 3、熟悉主流AI对话产品情况，对AI方向有自己的理解，能产出中长期的产品规划，持续创新、保证产品竞争力； 4、探索AI在对话领域的新方向，对所负责的产品进行数据跟踪，定期分析和复盘，持续扩展AI应用场景。 职位要求： 1、2年以上AI相关产品经验，有智能客服、AI对话或AI助理方向产品实践经验者优先，熟悉大模型原理和应用场景者优先； 2、精通AI对话体系的产品设计，熟悉多轮对话、RAG、知识推理； 3、有较强的沟通协调能力、学习能力，对AI前沿技术有敏锐的洞察力，喜欢尝试和挑战。

工作职责： 1. 负责智能客服机器人的运营，确保机器人能够准确识别用户需求，并提供优质的应答体验；对业务和服务变化进行及时的运营优化； 2. 参与智能服务知识体系建设，对机器人知识库进行整体维护，通过业务知识导入与优化，提升机器人的问题解决能力、提升客户咨询体验； 3. 通过运营数据分析，发现改进机会点，并提出包括内容、运营和系统等方面的改进建议，提升智能服务能力； 4. 沉淀总结运营文档，持续提升运营效率。 任职要求： 1.大学本科及以上学历，接受应届生或1年以上工作经验，（智能客服机器人运营经验或大型呼叫中心经验者优先）； 2.具备英语书面能力，具备较强的学习能力、自驱力、有良好的对标和分析能力；对数据敏感，具备较好的数据分析能力，熟悉常用的数据分析工具和方法；团队合作能力佳，具备优秀的跨团队沟通和协调能力； 3.具备创新思维、逻辑思维和较强的问题解决能力，能够快速适应和应对复杂环境下的挑战。

美团设立专门的服务体验部，对服务体系进行统一建设、统一运营、统一管理。 目前15000+专职及合约坐席，分布在石家庄、扬州、宣化、武汉自有运营中心，及成都、合肥等三十几个城市的外包职场，承载美团多元业务下250+品类的所有服务需求。 “以客户为中心”是美团的核心价值观，服务体验部一方面依托专业的运营方法和服务运营团队，按照客户需求和业务策略提供优质的服务交付。另一方面作为前端业务获取客户声音的“耳朵”，倾听来自消费者、商家、骑手、乘客、司机的声音，给业务推进用户体验改善提供反馈，从源头上减少客户问题的发生。 岗位职责 【岗位职责】 1、研究用户在智能客服交互前后的行为，优化智能方案交付的用户交互和体验，促进智能环节的解决能力提升； 2、负责智能客服门户产品设计，进行用户洞察、市场调研，并结合场景和分业务的发展阶段，规划和设计产品方案，对产品最终效果负责； 3、负责抽象各个业务线的需求，并转化为标准能力输出，实现并推动相关能力在业务场景落地； 4、组织和协同研发、设计等合作团队，有节奏的完成产品落地工作，监控项目进展，解决项目推进中遇到的问题，保证按时上线； 5、负责保障C端IM相关的用户体验，通过分析线上用户行为数据，找出体验优化点，不断优化用户体验。 岗位基本需求 【岗位要求】 1、3年以上互联网C端产品工作经验，有过客服产品、策略产品、IM通讯产品经验者优先； 2、了解市场主流产品，具有敏锐的洞察力，对用户体验有良好的分析见解； 3、优秀的沟通协调能力、自主能力强、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验； 4、有行业内知名toC产品经验者优先。

工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等

一、职责描述： 1. 负责AVP、ANP等自动驾驶功能相关的测试策划，测试计划； 2. 负责AVP、ANP等功能系统级测试用例开发及实施； 3. 负责AVP、ANP等功能测试台架自动驾驶产品线搭建，自动化测试设备开发； 4. 负责自动驾驶软件版本管理与发布，以及测试问题管理； 5. 负责支持L2级自动驾驶（ACC/AEB/LKA/APA）功能测试、数据分析和问题定位 。 二、岗位需求： 1. *****大学本科及以上学历，自动化、计算机、软件、通信等专业； 2. 具备1年以上智能驾驶产品相关开发或软件测试经验，精通测试流程，熟悉测试用例设计方法，能深入分析产品需求，能深入分析开发设计并给出合理建议； 3. 熟悉车载ETH、CAN、CANFD、LIN协议; 4. 熟练使用CANoe、Vehicle SPY3等测试工具，有CAPL编程经验 ； 5. 具备良好的团队合作和沟通能力，具备独立解决问题的能力。

【职位要求】 1、具有扎实的理论基础，熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李群和李代数等； 2、掌握SLAM的基础原理和算法，掌握粒子滤波、卡尔曼滤波、图优法等算法基本原理； 3、掌握cartographer、loam、ORB-SLAM等一种或多种开源算法，熟练使用ceres solver、g2o等非线性优化库，有实际调试和优化的经验； 4、掌握C/C++，具有丰富的C++开发经验，熟练使用Linux、ROS； 5、具有无人机、扫地机、移动机器人等量产移动智能硬件产品开发经验优先 【岗位职责】 1、主导机器人2D、3D SLAM架构搭建、开发和测试； 2、根据实际应用，负责实现多传感器融合、建图、定位等算法优化迭代； 3、负责机器人平台的算法移植和优化； 4、根据业务需求，设计算法评估方案，并依据指标和数据评估算法效果； 5、负责SLAM算法相关开发文档的编写；

工作职责： 1. 参与AI 智能语音机器人项目，理解 AI 技术的复杂性，需具备较强的逻辑思维能力。 2. 与项目经理沟通，跟进项目上线及运营情况。 3. 观测项目运营细节，及时发现并报告项目指标的异常。 4. 需具备极佳的数据分析能力，对项目运营数据进行统计、整理与分析。 5. 适应工作时长，具备较强的抗压能力与吃苦精神。 职位要求： 1. 在读或应届毕业生，相关专业优先。 2. 优秀的英语听说读写能力，英语 CET-6。 3. 熟练掌握 Excel，具备数据分析基础。 4. 具备良好的逻辑思维和问题解决能力。 5. 能适应快节奏的工作环境，有团队合作精神。 欢迎有志于 AI 行业的优秀人才加入我们的团队！

职位职责： 1、负责AI工具产品和中后台系统的产品建设； 2、制定高质量的产品设计方案，合理的迭代节奏和版本计划； 3、准确把握项目目标，协调各方资源，跟进项目进展，保障高质量交付和目标达成； 4、深刻理解AI前沿技术的用户需求、发展趋势和产品动向，制定产品规划。 职位要求： 1、具备AI产品或互联网产品工作经验； 2、对模型预训练、精调和提示工程等AI底层技术有一定理解； 3、对于业务有很好的的理解和认知，能够从业务视角进行产品研究、分析和评估； 4、具有良好的结构化思维能力，数据敏感，自驱力强，能主动通过数据分析发现并解决问题； 5、具备较强的沟通推动、合作和表达能力，能与技术团队进行紧密配合； 6、学习能力强，能够跟上AI方向的快速变化。

Responsibilities: 主要工作职责 · 负责设备互联相关功能服务，包括WiFi、蓝牙、UWB和NFC服务及衍生的智能硬件连接； · 作为产品经理完成用户需求分析和行业对标分析，给出具备行业竞争力的产品定义，包括Feature list、Use case、PRD等文档输出； · 拉动内外部对接团队进行需求分析和讨论，推送产品的E2E落地 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历，985/211优先考虑 Experience: 经验： · 了解相关车联网服务 · 了解车联网行业产品经理的工作模式 Competencies: 能力： · 具备车联网产品设计能力 · 熟练使用相关产品设计工具，如office、visio、sketch等 · 优秀的沟通、学习能力和团队写作精神

1.负责产品端到端规划工作，包括产品、市场分析、需求调研、路标规划等。 2.负责产品的解决方案，包括总体产品架构及方案设计，团队管理，项目管理。 3.负责同行市场相关信息跟踪，包括合作厂商，竞争厂商最新信息，行业动态； 4.负责指导市场部进行产品的推广策划，包括产品的技术支持资料管理，对内对外的培训； 5、负责研发内部系统产品规划，输出需求给研发团队进行有效对接； 6、有良好的客户视角，能有效助力智能在各业务线的赋能； 任职资格： 1、*****本科及以上学历，具备5年以上相关移动端产品或SaaS产品经验 2、曾独立或带领团队完成产品的全流程工作，有成熟产品的成功经验； 3、对用户体验、解决方案有深度认知 4、有物联网及智能家电、智能家居行业优先

岗位职责： 负责与智能家电类产品生产企业合作，探索在消杀、保鲜、室内空气治理等技术应用场景中，搭载自研固体材料缓释气体消毒剂的功能模块，对智能家电等机电一体化产品的功能开发、用户需求调研、原型设计、迭代优化、市场推广、渠道拓展等工作。 任职要求： 1）必要条件：曾参与过销售额1000万元人民币以上或销售量10万件以上的单品的功能开发、用户需求调研、原型设计、迭代优化、市场推广、渠道拓展等工作；且从事产品运营的工作年限不少于2年。 2）优先条件：从事与消杀、保鲜、室内空气治理等场景应用的相关产品运营者优先，并须提供与上述场景应用的产品运营工作相关的佐证材料。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

工作职责 1、有金融、保险行业智能客服工作经验优先 2、具有较强的沟通、协调和业务推动能力 3、做事有规划、有目标、结果导向 任职要求 1、推广在线客服应用，提升各服务渠道的覆盖率，制定和执行推广方案，拓展在线客服影响力； 2、在线客服相关的需求管理，包括承接、评估业务需求，设计业务方案，并推动落地实施，提交系统需求，跟进排期、进行测试以及上线后的功能验证； 3、建立和完善在线客服运营和品质指标体系，监测和分析运营数据，挖掘问题和价值； 4、通过智能客服会话日志，分析用户需求及痛点，制定合适的业务解决方案并推动落地实施，不断提升智能客服问题解决水平； 5、定期进行同行业调研和服务体验，了解行业动向，制定策略，推动在线客服的优化和完善。

职位描述 1、负责智能客服相关的自然语言处理任务； 2、追踪并实践NLP前沿技术，预研和实现相关模型； 3、参与支持团队智能客服技术方案的规划及落地,并根据情况保持持续优化,对总体研发质量负责 【岗位要求】 1. 计算机相关专业，硕士以上学历（优先），3年以上相关工作经验，有大型项目开发经验优先； 2. 扎实的机器学习和自然语言处理基础； 3. 熟练使用C++、Python，有较强的编码能力； 4. 有深度学习研发经验，熟练使用主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch等任一种）者优先； 5. 有对话系统、智能客服、知识图谱等相关经验优先； 6. 工作踏实上进，有良好的团队合作意识

职位名称：智能运营数据分析师 岗位职责： 分析和解读金融机构的运营数据，为营销和风控策略提供数据支持。 设计和实施数据分析模型，优化数据处理流程，提高数据处理效率。 协作开发智能分析工具，提升数据可视化和报告生成的能力。 监控数据质量，确保分析结果的准确性和可靠性。 与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供定制化的数据分析解决方案。 跟踪最新的数据分析技术和工具，不断提升个人和团队的数据分析能力。 职位要求： 熟练掌握数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等。 具备良好的统计学和机器学习知识基础。 能够独立完成数据分析项目，具备较强的逻辑思维和问题解决能力。 有金融行业数据分析经验者优先。 良好的沟通能力和团队合作精神，能够清晰地向非技术团队成员解释技术问题和分析结果。 具备快速学习和适应新技术的能力。