职位职责： 1、负责生成式智能对话场景的算法研发，基于大模型技术建设智能化的对话机器人系统； 2、探索生成式Agent对话算法，包括大模型领域知识融入、对齐、逻辑推理和SFT等任务； 3、建设基于RAG框架的智能问答系统，优化文本&多模态理解、召回、相关性、问答生成等算法； 4、对长文本/海量文本进行深度分析、构建知识图谱，针对用户对话进行抽取事件、情感分析； 5、搭建和优化检索排序、在线生成系统，提供稳定的线上服务。 职位要求： 1、本科及以上学历，优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法，熟悉Pytorch或TF等框架； 2、有机器学习应用经验，有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域丰富的实战经验，在生成式大模型、Query与用户理解、召回排序、知识图谱、智能交互中一个或多个领域有深入实践； 3、熟练掌握机器学习算法原理，能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题，有业界项目经验或顶会论文发表者优先； 4、对数据敏感度极高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5、优秀的产品和业务感知能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，能够完成有挑战的目标。

职位职责： 1、负责穿山甲大屏场景商业化产品能力建设，包括但不限于链路优化、归因建设、数据建设等方面； 2、负责大屏厂商合作，关注客户诉求，与研发运营团队紧密合作，通过样式、链路、策略等手段提升穿山甲在大屏场景的收入规模； 3、高效协同相关团队，拿到预期结果，推动业务持续健康发展。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业最佳，有大屏（OTT/线下屏）场景商业化产品/研发经验优先； 2、逻辑思维、学习能力和独立思考能力强，善于沟通，具有良好的判断力； 3、责任心强，能在较大压力和不确定性下保持积极工作状态，持续推动业务增长，追求极致。

岗位职责： 1、负责大模型在具体业务场景下的应用研发； 2、探索大模型与具体业务的结合，编写demo尝试与验证，验证解决具体业务问题的可行性； 3、与工程开发团队对接，将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中； 4、负责追踪大模型应用进展，预研前沿技术问题。 任职要求 1、熟练使用Python等编程语言、掌握Langchain，autogen 等基于LLM的编程框架； 2、了解并有能力研究Llama、ChatGLM等开源大模型的本地化部署与应用； 3、扎实的prompt engineering基本功； 4、具备深度学习领域扎实的理论基础，熟悉常见的深度学习模型和算法； 5、良好的英语读写能力，可以阅读英文文献，对前沿技术充满好奇心； 6、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。

岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案，对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具，保障大模型的推理效果准确性 2.通过相关工具提高模型评测的效率和覆盖率，分析和评估模型测试结果，发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法，不断优化测试流程和工具，提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历，有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础，熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法，熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s，有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识，快速学习能力，表达能力优秀，乐观向上

工作职责： 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘，筛选高质量数据用于大语言模型训练； 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具； 3. 负责大语言模型的量化，提升推理效率和稳定性。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历； 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验； 3. 熟悉常用NLP算法，如GPT、BERT、FastText等； 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s，熟练使用Pytorch； 5. 具备扎实的专业基础和项目经验，良好的沟通能力和团队合作，认真负责、主动积极。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.负责制定数据运营策略，为大模型的训练提供精准有效的数据支持； 2.负责拓展数据生产方案，为大模型在生活服务场景的落地提供数据支持； 3.负责供应商采购招标，设计并实施各类数据管理机制，保证数据质量； 4.负责监测大模型在各应用场景的效果，并提出实质性的改进建议。 岗位基本需求 1.具备本科及以上学历，擅长内容创作，有数据运营相关工作经验； 2.具有良好的数据分析能力，并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3.擅长管理供应商或外包团队，能够处理跨团队的沟通协作问题； 4.强调细节并注重端到端效果，能够在快节奏的工作环境中工作，并能够应对工作压力。 具备以下者优先 对大模型方向有深刻见解的优先，有AI方向数据运营及团队管理经验的优先。 岗位亮点 紧跟业界最前沿的大模型能力，深度参与在生活服务等真实场景的落地应用。 其他补充信息 基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

岗位职责： 1.研发大规模语言模型(LLM)的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术； 2.研发多模态的大模型(LMM)预训练、SFT、 RLHF等技术； 3.研发基于大模型的ChatBot、检索增强、Code、Longchain等下游应用 岗位要求： 1.具有硕士/博士学位，专业背景包括自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关领域。 2.熟练掌握深度学习框架如Tensorflow、Pytorch等，具备扎实的编程基础和独立的算法实现能力，熟悉langchain并具备相关项目经验者优先考虑。 3.具备大规模语言模型（LLM）的实操经验，有参与大型模型预训练、SFT、RLHF等项目的经验者优先。 4.深入研究和实践自然语言处理、文本生成等领域，并有相关经验。 5.具备良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有深入理解。有较强的自学能力和解决问题的能力，对前沿创新技术有热衷钻研的态度。

岗位职责： 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据，探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展，不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格： 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士，能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力，有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验

岗位职责： 1、负责大模型在具体业务场景下的应用研发； 2、探索大模型与具体业务的结合，编写demo尝试与验证，验证解决具体业务问题的可行性； 3、与工程开发团队对接，将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中； 4、负责追踪大模型应用进展，预研前沿技术问题。 任职要求 1、熟练使用Python等编程语言、掌握Langchain，autogen 等基于LLM的编程框架； 2、了解并有能力研究Llama、ChatGLM等开源大模型的本地化部署与应用； 3、扎实的prompt engineering基本功； 4、具备深度学习领域扎实的理论基础，熟悉常见的深度学习模型和算法； 5、良好的英语读写能力，可以阅读英文文献，对前沿技术充满好奇心； 6、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： AI信创中心介绍： 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构，是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1）基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2）基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4）基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、开源LLM的能力接入与部署； 2、负责LLM训练，模型微调； 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化； 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】： 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉AI领域的前沿研究，具有丰富的研究经验，具备百亿级以上LLM 训练经验优先； 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识； 4.具有Prompt设计与微调经验优先； 5.熟悉SFT、RM、PPO原理，有实际实践经验者优先； 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch，TensorFlow等； 7.具备良好的编程能力，熟练掌握 Python，数据结构和算法设计，熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程，熟练使用 Git； 8.在AI开源社区有贡献者优先； 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先； 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先； 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

金蝶软件是一家全球知名的企业管理云SaaS公司，致力于成为“最值得托付的企业服务平台”。随着人工智能技术的飞速发展，金蝶已全面启动“All in AI”的产品战略，我们正在寻找一名经验丰富的大模型资深产品经理，负责洞察和规划企业场景下大模型应用的设计和落地。欢迎各位对AI技术和产品有深刻理解、具备前瞻性思维、对打造上乘大模型产品充满激情的人才加入我们。 岗位职责： 1. 市场洞察与产品规划： 负责对市场趋势进行深入分析，识别企业级客户对大模型应用的需求和挑战，规划并定义具有前瞻性的产品方向和发展路线图，确保产品能够在全球市场中保持竞争力。 2. 产品设计与开发指导： 基于企业级应用场景，指导产品团队设计和开发大模型应用特性。挑战团队创新极限，确保产品设计和功能实现能够超越企业客户的期望。 3. 跨部门协作与项目管理： 与研发、市场、销售等部门紧密合作，确保产品规划和开发进度与金蝶的“All in AI”战略一致，及时调整策略以应对市场变化，推动金蝶打造上乘的AI产品。 任职要求： 1. 产品管理经验： 5年以上的产品管理经验，具备在快速变化的技术环境中规划和管理复杂产品的能力，有大模型企业级产品经验者优先。 2. 技术理解与适应能力： 对大模型技术有深入的兴趣和理解，能够快速吸收和应用新知识，指导团队解决面临的技术挑战。 3. 沟通与领导能力： 出色的跨部门沟通和团队领导能力，能够有效地推动项目进展和团队合作。 4. 创新思维： 具有创新思维，能够面对打造上乘大模型产品的挑战，带领团队探索新技术和新方法。 金蝶软件为员工提供具有竞争力的薪资待遇、广阔的职业发展空间和学习成长机会。如果你具备上述资质，并且对推动金蝶“All in AI”战略，打造上乘的大模型产品充满热情，我们诚邀你加入我们的团队，共同开创美好未来。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

职位描述： 1. 负责以大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM) 为核心的复杂场景理解和泛化技术。 2. 负责研究和设计以语言-动作大模型 (VLA) 在自动驾驶领域的落地，包括但不限于模型的结构、训练技术探索； 3. 负责研究基于自监督技术的自驾大模型，有效利用海量数据。 职位要求： 1. 对大模型算法研究和应用经验丰富，包括但不限于大模型的训练数据构造、模型训练、性能调优等； 2. 对大模型在自动驾驶领域有应用经验优先，包括但不限于利用大模型进行行为场景理解和规划的落地实施； 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。