岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

岗位职责： 1、根据业务发展需求，通过提取数据，并对数据进行统计分析、可视化等工作； 2、监测业务的日常数据，关注数据趋势，并能够分析和解读数据异常； 3、基于对业务深刻理解的基础上，产出可以落地的数据模型，能通过数据建模分析出业务存在问题，提出可行性建议； 4、监控业务指标，定期输出相应周报、月报等，对业务进展给出解读； 5、针对不同运营业务的需求，输出数据报告。 能力要求： 1、数据分析经验3年以上； 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析，掌握数据统计分析常用的方法和模型； 3、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合； 4、逻辑思维清晰，积极主动，善于思考，有创新精神； 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。

职位职责： 1、负责部门业务数据统计分析，分析跟踪业务变化，提出业务优化及管理改进建议，数据驱动支持业务决策和管理； 2、跟踪业务重点项目进展，建立业务数据模型，对业务经营发展状态进行监控分析，发掘业务痛点&提出策略建议，并协助推进落地和效果分析； 3、部门业务数据报表设计和呈现。 职位要求： 1、3年及以上相关工作经验；数学、统计学、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、熟悉SQL及大数据处理技术，至少掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink其中一项；熟悉Python、有模型搭建经验者优先； 3、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解业务并制定合理的分析方案；有0-1独立推进项目经验优先； 4、熟悉常规数据分析及挖掘方法，包括特征工程、统计学习、分类聚类等； 5、表达沟通能力强，善于在跨部门沟通中协调资源，善于学习，思维活跃，善于从数据中发现、思考并解决问题。

职位职责： 1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及AB实验分析等工作； 2、通过基础数据建设，能够清晰、完整的刻画国际支付业务的业务现状； 3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议，数据驱动国际支付业务发展。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业； 2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具进行数据分析工作； 3、扎实的统计学、数据挖掘等理论和技术基础，熟练掌握因果推断、统计与概率论等数学工具，熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法； 4、有较强的逻辑思维能力，对数据敏感，具备很强的数据分析和解决问题的能力，有较好的产品意识，对产品和数据有独立的思考和洞察，有较强的数据驱动的意识； 5、具备较强的学习能力，有强烈的求知欲和进取心，主动及时关注学习业界最新技术； 6、有较强的责任心和主人翁意识，具备良好的沟通表达能力，积极乐观并有良好的团队协作能力； 7、在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1. 负责铃声、分享、视频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（Scala、Python等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位需求 1、计算机、数学、统计、金融等相关专业，本科以上学历，从事数据分析工作3年以上； 2、熟练掌握办公软件、数据分析及可视化工具； 3、熟练掌握SQL语言及数据ETL技能； 4、精通数据分析的理论知识，具有较强的信息整合及逻辑思维能力； 5、具备较强的文字表达能力和沟通协调能力，思维敏捷，应变能力强。

美团到综事业部涵盖洗浴、足疗按摩、KTV、密室剧本娱乐、运动健身、宠物、酒吧、丽人、医美医疗、教育培训、亲子、结婚、家居、家政洗涤维修等数十个重点生活服务细分行业。我们为近200个本地生活服务行业提供营销、经营等数字化服务，链接本地消费需求和本地商家优质服务，搭建信息和交易平台，并提供高质量的履约服务保障。我们通过将信息及服务的线上化和标准化，为用户提供更多美好生活方式的选择，帮助商户在平台上更好经营和发展，持续为公司贡献增长。这里有着多元的业务布局，有着富有挑战和影响力的工作内容，为你提供丰富的视野、持续的成长和发展机会，引领你发现更多可能。期待优秀的你与我们携手同行！ 岗位职责 1.负责销售作业的全流程数据监控，对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、构建分析模型，监控和预测业绩走向； 2.制定并优化业务增长模型，输出专项报告，辅助推动业务精细化运营； 3.搭建并优化数据工具，搭建指标体系，为管理团队和销售团队作业监控提效。 岗位基本需求 1.数学、计算机、统计学、信息，大数据等相关专业，本科及以上学历，五年以上销售团队数据分析经验； 2.熟练编写数据分析报告，具备良好的商业敏感度和创新意识，具备将复杂商业问题转化为适当的统计模型并产品化的能力； 3.可以根据业务的需求，涉及数据分析方案，利用现有数据资源，进行数据提取、整理和挖掘，建立合适的分析模型； 4.热情，自我驱动力强，具备较强的沟通能力和团队精神。 具备以下者优先 具有数据工具、数据看板、指标体系搭建经验优先。 岗位亮点 丰富的职业场景，满足你对岗位的多样期待。拥有完善的销售运营管理体系，为业务的快速发展提供坚实的运营保障。 快速发展：亲身感受互联网运营体系的持续优化与迭代，迎接业务成倍增长的挑战，发展前景广阔。 意识提升：体系化的销售运营经验积累，规范化的制度流程机制搭建，完善的运营管理体系支撑，可以使销售运营意识及管理理念进一步提升。 开阔视野：全心、深入销售业务一线，全面体验共享服务领域的快速发展及演进。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方

工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为产品部门提供业务优化建议，持续改进产品运营效果； 2、参与数据分析呈现分析结果，核心指标挖掘，建立数据可视化监控； 3、参与相关数据体系建设工作，搭建数据指标体系，制定数据指标、统一数据口径，并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上，统计学、数学、计算机相关专业； 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验； 3、具有良好的逻辑分析能力，能够独立跟进项目； 4、勤奋好学，积极上进，能够快速掌握相关业务/技术知识； 5、有责任心，抗压能力强，性格开朗，注重人际沟通。

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先

职责描述： 1. 洞察影响业务表现的深层规律，总结、提炼成业务的基础认知； 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述；提炼描述基础认知的核心指标； 3. 基于上述洞察，结合本业务特点，建立指标体系，输出具体策略建议并推动业务团队落地； 4. 根据策略落地效果不断迭代认知，优化策略，赋能团队及业务。 任职要求： 1. 数据敏感度强，逻辑思维能力出色，商业认知良好，有足够的好奇心和自驱力，能从大量数据中发现商业价值，能够系统性地思考和分析问题，同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神，能够协调资源，推动解决问题。 3. 基本功扎实，能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具，具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历，3-5年及以上工作经验。

职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系，输出专项分析报告：基于不同业务场景，设定指标体系，对业务进行监控，并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持，定义业务专题核心数据指标，定义适配业务口径，搭建数据看板，形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察，引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略，牵头协同各部门推进策略落地 任职要求： 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历，具备数据分析团队管理经验优先； 2.具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具； 3.良好的数据敏感度，有丰富的数据统计、分析的经验，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识； 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。