岗位职责： （1）负责兴业银行分布式应用开发平台的设计和研发，牵头制定行内相关平台的规范指引； （2）深度参与兴业银行超大型分布式应用的建设。 岗位要求： （1）具备5年以上分布式微服务技术相关工作经验； （2）曾负责或者以骨干身份参与分布式应用开发平台研发建设，并具有超大型分布式系统建设经验； （3）研究过SpringCloud、Dubbo、Sofa等分布式开发框架，有源码重构经验优先； （4）熟悉超大型分布式应用建设时所需的关键技术，如单元化、双活/多活、灰度发布、分布式事务、分布式批量调度等； （5）熟悉超大型分布式系统建设时所需的缓存、注册中心、配置中心、日志、全链路监控等组件； （6）具有大型系统应用上云相关经验； （7）具有大型互联网技术中台的研发和架构经验或者银行分布式核心系统建设经验者优先。 工作地点：上海、福州、成都

职位职责： 1、参与面向企业服务的大规模分布式存储产品的设计和开发，打造业界先进的标准化产品； 2、持续优化系统稳定性、性能、成本、可用性、可扩展性、可维护性等； 3、深入理解业务场景的存储需求，针对性的为不同业务场景提供最合适的存储方案。 职位要求： 1、熟悉分布式存储系统的实现原理，具有相关工作经验； 2、熟悉C/C++/Go/Python中至少一种，对工程质量有很高的自我要求； 3、对分布式存储的一致性、可靠性、高性能、成本优化等方向有深入理解； 4、熟悉对象存储、块存储、文件存储中的一种或多种者优先； 5、对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力优先。

岗位职责： （1）负责兴业银行分布式应用开发平台的设计、研发、维护工作，参与兴业银行研发规范制定、故障排查、平台安全加固等工作； （2）参与兴业银行重要系统、关键技术能力的建设。 岗位要求： （1）3年以上丰富的工程实践经验；深入理解常见系统架构模型，具备大规模分布式系统建设经验； （2）熟悉SpringCloud、SOFA、ServiceComb、Dubbo等分布式开发框架，具备源码项目实践经验； （3）深入研究过Netty、JVM内部运行机制，具备丰富的故障定位能力； （4）具备应用网关、分布式事务、批量作业、分布式锁、分库分表、分布式id、服务编排等分布式关键技术解决方案设计和实现能力； （5）了解大规模分布式系统关键技术能力，如系统单元化、双活/多活、全链路灰度发布等； （6）在复杂系统架构和功能实现场景中，具备技术抽象能力，能够提取通用技术组件并不断持续优化。 符合以下一项或多项条件者优先： （1）曾负责或深度参与大中型金融或互联网企业的开发平台建设者； （2）曾负责或深度参与大中型金融核心系统相关建设者； （3）对ServiceMesh落地、云原生相关技术、Go语言熟练使用相关经验者； （4）具有大型互联网技术及中台的研发和架构经验优先； （5）对技术有追求，对知名开源组件有重要贡献或在开源社区有相关优秀作品者。 工作地点：上海、福州、成都

【岗位职责】 1、负责大规模服务发现集群设计和开发，满足服务发现核心分布式组件设计、研发、维护，要求在高可靠、高可用、高性能低延时上追求极致； 2、负责多az多活部署方案的实现，提高集群整体的高可用性，提高容灾能力； 3、负责跟进相关技术领域的发展，推动软件架构的相应演进升级。 【岗位要求】 1、3年以上大型分布式注册中心系统设计与开发经验，5年以上大型分布式系统架构设计和开发经验； 2、熟悉etcd和consul，并有二次开发能力； 3、有丰富的大规模分布式系统架构设计与开发经验，熟悉CAP理论、Paxos/Raft算法等； 4、具备优秀的沟通能力和团队协作精神。

一、缓存方向： 【岗位职责】 1.负责设计和实现分布式通用KV系统，满足SHEIN场景的大并发、低延迟和低成本要求。技术上在高并发，低延迟和高可用上追求极致； 2.参与电商系统的架构设计，提出合理的缓存方案和应用策略并落地； 3.负责双机房互为主备，多机房单元化等不同部署方案的实现，提高集群整体的高可用性，提高容灾能力； 4.负责跟进新硬件和相关技术领域的发展，推动软件架构的相应演进升级。 【岗位要求】 1.3年以上大型分布式系统或高性能缓存服务的设计与研发经验； 2.熟悉redis/memcached/levelDB/rocksDB的一项或多项，并有二次开发能力； 3.有丰富的大规模分布式集群开发经验，熟悉CAP理论、Paxos/Raft算法等； 具备优秀的沟通能力和团队协作精神。 二、检索服务方向： 【岗位描述】 1.负责电商搜索数据库架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2.负责高并发搜索引擎的全链路架构，优化搜索引擎的计算和存储性能； 3.负责系统规划和建设，并推动在搜索、核心业务复杂搜索场景落地。 【岗位要求】 1. 熟练掌握Java/C++等开发语言，有系统级性能调优经验； 2. 熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink等，具有任一框架优化经验者更佳； 3. 有良好的可靠性意识，包括不限于监控、容灾等。 4. 加分项: 对搜索业务/ 推荐业务/电商业务有深入了解。 三、消息方向： 【岗位描述】 1.负责SHEIN中间件消息队列产品的系统建设，架构设计，方案规划和需求落地工作； 2.根据业务要求，完成中间件消息队列产品的迭代实施和产品优化工作； 3.指导消息队列中间件产品在业务场景下的技术落地和落地实施工作； 【岗位要求】 1.熟悉开源消息队列Kafka/Pulsar/RocketMQ/RabbitMQ等，有相关开发经验者优先； 2.熟悉CAP理论、Paxos/Raft算法、高可用架构、分布式事务等，有一定实践经验者优先； 3.有MQ开源社区相关贡献或工作经验者优先； 4.了解或熟悉一种分布式流计算框架的应用场景和关键技术，例如Spark/Flink/Kafka Streams/Apache Samza等，有相关研发经验者优先； 5.有技术热情和较强的学习能力，有良好的分析解决问题和技术攻关能力。

岗位职责： 1. 参与自研分布式文件存储产品架构设计 2. 负责自研分布式文件存储产品特性功能实现以及性能优化 任职要求： 1. *****本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业 2. 扎实的Linux C/C++编程能力，良好的编码习惯，精通数据结构、算法和常用编程模型 3. 2年及以上的文件存储产品领域开发经验，有文件存储架构设计经验者优先 4. 熟悉分布式文件元数据架构和原理，熟悉文件存储高级特性实现原理，如配额，快照，QoS，多租户，文件/对象无损互通 5. 熟悉GlusterFS/Lustre/Ceph等分布式文件存储系统的任意一种优先 6. 熟悉NFS/SMB等文件协议者优先 7. 具有较强的英文阅读能力

职位描述： 1、负责业务模型训练的正确性，完成模型在框架间的迁移，合理设计实验完成模型训练指标如loss的对齐和收敛一致性验证 2.负责业务模型训练的稳定性，快速定位训练任务报错原因并解决，开发相关工具链完成训练自动容错 3.负责提升业务模型训练效率，定位性能瓶颈并持续优化训练框架，提高训练性价比。 4.负责训练优化技术的调研和落地，与业务协作完成算法和系统的联合优化。 职位要求： 1.计算机科学或相关学科的硕士及以上学位，2年及以上相关工作经验 2.对机器学习，自然语言处理等技术有深刻理解，有实际的LLM相关模型训练经验 3，精通Python、熟悉C++编程语言，熟悉计算机系统，熟悉国内外开源训练框架如Pytorch，Megatron，Huggingface、Deespeed，Paddle和PaddleNLP等。 4.熟练掌握各种并行训练优化，通信优化等策略。 加分项 1.熟悉CUDA开发，能完成算子优化 2.有1年以上机器学习训练框架研发经验 3.有RLHF相关如PPO训练研发经验

区块链应用开发工程师 Innovation Engineer (Blockchain) -工作职责： 1. 负责Web3及区块链应用系统的设计、开发、测试和演进 2. 设计高性能、高可靠服务；建立快速、稳定、安全的后端代码 3. 研究区块链和Web3前沿技术 4. 保证工程质量和开发交付效率 -岗位要求： 1. 计算机相关专业本科以上学历 2. 两年以上大规模系统软件开发经验（如数据库系统、存储系统、或其它分布式中间件系统等） 3. 熟练掌握GO、C++、RUST等一门或多门编程语言 4. 具有微服务框架、云原生、RPC框架、API网关、数据层、性能优化等相关技术经验者优先 5. 英文读写熟练，口语能简单交流，参加日常的海外会议

岗位职责： 1、负责分布式数据库集群的功能开发； 2、负责分布式数据库特性数据的存储结构改造； 3、负责研发多副本技术； 4、负责研发分布式数据库特有的流式计算、窗口函数功能。 岗位要求： 1、3年及以上数据库相关开发经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握C/C++语言，具备良好的编程习惯、数据结构、算法等基础知识，对分布式系统的架构和原理有一定的了解； 3、对分布式数据库原理有深入了解，熟悉influxdb、opentsdb、timescaledb、TDengine等分布式数据库项目者优先。

数据的价值，决定了存储系统的价值。面对爆炸性增长的非结构化数据，以及复杂多变的业务需求，我们需要创造性的思维，从零开始思考和设计新一代的分布式文件系统。 在 SmartX 你将有机会与最优秀的存储工程师一起工作，构建新一代的分布式文件系统，使得应用系统随时随地都可以安全且高效的存储和访问数据。 分布式文件系统研发工程师 - 北京 - 社招/校招 岗位职责： - 参与设计和开发新一代分布式文件系统，通过创新思维解决元数据管理、数据管理等关键领域的技术难题； - 撰写细致的设计文档，并对其他同事的代码进行审查； - 与测试、产品、售前和售后部门密切配合，不断提升产品质量和竞争力。 岗位要求： - 热爱编程，熟练掌握 Rust/ C/ C++； - 熟悉 CIFS、Samba、NFS、S3 等存储协议； - 具备多线程程序和性能调优的经验； - 熟练掌握 Linux 操作系统的使用； - 有存储、操作系统等相关项目的经验； - 具备良好的团队协作和沟通能力。 在 SmartX 工作，你将拥有： - 全新 MacBook 办公设备（或 Thinkpad 自选） + 大屏显示器 - 弹性工作，上下班不打卡，周末双休 - 全额五险一金＋年度免费体检 + 商业医疗保险 - 餐补 + 团建基金 + 零食饮料 + 日常团队活动（1024程序员节，冬至一起煮饺子，端午一起包粽子等等） - 12 天带薪年假 + 12 天带薪病假 - 扁平管理，没有老大x总，只有助你成长和答疑解惑的伙伴和技术大牛带你飞

岗位职责： 1. 负责自研分布式存储产品集群网络子系统需求开发，缺陷分析与解决 2. 负责自研分布式存储产品集群网络子系统性能调优 任职要求： 1. *****本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业 2. 扎实的Linux C/C++编程能力，良好的编码习惯，精通数据结构、算法和常用编程模型 3. 2年及以上的后台服务器领域开发经验，有大规模，高并发，高性能软件架构设计和开发经验者优先 4. 精通至少一种网络技术：TCP/Socket网络编程，内核协议栈设计与实现，RDMA，RPC 5. 熟悉开源网络技术libfabric，dpdk，libevent等任意一种优先 6. 有存储产品网络子系统设计，开发和维护经验者优先 7. 具有较强的英文阅读能力

作为存储工程师，你将聚焦于诸多大数据领域的技术挑战。 基于前沿软硬件技术并结合量化研究的特点，你将设计、研发、优化、维护行业领先的低延时、高性能、可扩展的分布式文件存储、对象存储、缓存系统和大数据管理系统。 岗位要求 1）国内外知名院校的计算机科学本科及以上学历，2年以上存储相关经验； 2）熟练掌握C/C++开发语言，掌握常见的算法和数据结构； 3）精通Linux操作系统，对Linux Kernel熟悉者优先 4）熟悉开源分布式文件系统、对象存储系统或缓存系统，了解其架构、原理、调优、运维等多方面知识； 5）熟悉TCP/RDMA/RoCE/GPUDirect等通信协议，有DPDK/SPDK/NVMe开发经验者优先。

作为存储工程师，你将聚焦于诸多大数据领域的技术挑战。 基于前沿软硬件技术并结合量化研究的特点，你将设计、研发、优化、维护行业领先的低延时、高性能、可扩展的分布式文件存储、对象存储、缓存系统和大数据管理系统。 岗位要求 1）国内外知名院校的计算机科学本科及以上学历，2年以上存储相关经验； 2）熟练掌握C/C++开发语言，掌握常见的算法和数据结构； 3）精通Linux操作系统，对Linux Kernel熟悉者优先 4）熟悉开源分布式文件系统、对象存储系统或缓存系统，了解其架构、原理、调优、运维等多方面知识； 5）熟悉TCP/RDMA/RoCE/GPUDirect等通信协议，有DPDK/SPDK/NVMe开发经验者优先。

职位描述 1. 负责带领团队建设大模型分布式系统研发体系和多GPU优化技术体系，跟踪和探索面向大模型的分布式优化技术新趋势； 2. 负责组织进行软件的设计和开发，对多GPU（同一节点和跨网络多节点）通信性能优化； 职位要求 1. 研究生及以上学历，计算机/电子相关专业优先，5年（博士3年）以上分布式系统优化经验； 2. 熟悉计算机体系架构、分布式并行计算和异构计算框架，具备OpenMPI, OpenSHEM, MPICH 等相关知识及支持库（NCCL,UCX, etc.）和经验者优先； 3. 具备芯片互联和网络传输编程相关知识，例如RDMA，PCIE Peer2Peer, GPU Direct等经验者优先； 4. 熟练掌握深度学习分布式优化方法，有大模型训练和推理优化经验者优先； 5. 统筹协调能力强，有大型系统开发团队管理经验优先。

职位描述 1. 负责大模型分布式系统和多GPU优化系统研发，探索面向大模型的分布式优化新技术； 2. 负责分布式系统软件的设计和开发，提升多GPU（同一节点和跨网络多节点）高性能网络通信性能； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/电子相关专业优先，至少2年分布式、通信系统优化经验； 2、熟练掌握C、C++、Go等一种或多种编程语言，熟悉计算机体系架构、分布式并行计算和异构计算框架； 3、熟悉OpenMPI, OpenSHEM, MPICH，NCCL,UCX等一种或多种分布式通信软件者优先； 4、了解RDMA，PCIE Peer2Peer, GPU Direct等芯片互联和网络传输编程相关知识者优先； 5、了解常见的深度学习分布式优化方法者优先；