工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2、负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1、具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4、熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6、具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

工作职责: 职责描述： 1. 股东会、董事会及专业委员会运作：根据有关法律法规及章程规定，负责股东会、董事会及专业委员会的会前筹备、会议支持及会后事项跟进等，确保会议运作合法合规； 2. 信息披露管理：负责公司信息披露管理机制流程的制定与更新，负责公司官网及中保协信息披露栏目内容的管理与维护，负责公司日常信息披露事务的审核、披露相关事宜，定期组织信息披露管理工作的宣导与自查等，确保信息披露管理的及时性、有效性及合规性； 3. 董监事管理与服务：根据监管及内部管理要求，负责董事监事任职全生命周期的管理与服务，协助董监事提升履职能力; 4. 其他事务：负责根据监管或外部机构要求等，起草和递交公司治理相关材料。配合公司内部各有关部门需求，提供公司治理相关材料，确保材料的真实性、准确性； 5. 领导交办其他事务等。 任职资格: 1. 本科及以上学历，法律类专业更佳； 2. 具有保险公司治理和信息披露实务操作经验优先； 3. 具备保险、金融行业的相关知识，具备公司治理及相关法规等专业知识； 4. 工作严谨细致，较强的责任心与进取心，语言文字表达能力强，熟练运用各类办公软件和设备； 5. 具有良好的沟通协调能力、掌握信息能力、理解实施能力和分析判断能力。

岗位职责 1. 参与数据治理规划，制定详细的治理专项计划与实施方案，负责数据治理专项的整体推动； 2. 负责制定数据管理相关政策、制度、流程的方案，并推进实施落地； 3. 负责数据治理解决方案规划及实施，包括数据治理体系、数据架构与标准、数据质量、元数据管理、数据湖、数据主题联接、数据服务、数据分析和数据安全等方面的工作； 4. 分析数据现状，总结数据业务问题，并提出合理的解决方案。梳理数据资产（如数据目录、指标维度体系、标签体系、主数据等）; 5. 研究与引入业界优秀的理论体系、解决方案、工具装备等。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、计算机或统计学专业，5年及以上数据管理相关工作经验，有制造行业数据相关背景优先； 2. 熟悉数据管理和数据治理相关理论与方法，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法； 3. 熟悉数据项目开发流程，能和设计人员、数据开发人员、运营人员紧密配合，协调和推进各方面工作； 4. 熟悉业界先进的数据治理相关产品和软件，了解数据湖、Hadoop、Spark、数仓、BI等平台和工具的优先； 5. 有良好的的沟通能力、逻辑思维能力和推动力； 6. 对DAMA、数据成熟度评估等方法论有较深刻的理解，有CDMP，CDGA、CDGP等数据治理证书优先。

工作职责: 1.负责搭建数据监控指标体系，及时发现业务问题，高效诊断和分析，提示风险和机会； 2.负责设计并落地核心指标，推进数据可视化，将常规报表落地平台； 3.负责高效支持来自管理层等各方的数据和分析需求； 4.能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告； 5.完成领导交办的其他工作。 任职资格: 本科及以上学历，计算机、大数据及相关专业，3年以上工作经验，具备行业、监管数据治理经验者优先面试。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模)，搭建供应链的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等； 2、识别供应链绩效（供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等）的关键影响因素、绩效管控和优化点，提出可行的绩效改善方案，推动供应链关键指标的改善； 3、推进数据可视化工作，提升供应链数据分析效率和数据价值转化等； 4、负责供应链相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 6、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设；搭建供应链控制塔； 7、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀供应链行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1，主要负责商品供给相关数据的运营工作，定义数据内容及规范，管理数据生命周期。 2，设计数据评估体系，监控数据波动和异常，发现数据质量问题，并提出有效的解决策略。 3，对接数据应用团队，梳理数据需求，建立数据接入及使用流程。 岗位基本需求 本科及以上学历，3年及以上商品数据相关工作经验，SQL技能熟练。 熟悉商品领域的数据，有成熟的数据管理/数据治理/数据运营相关经验。 有良好的学习和团队协作能力，具备逻辑化、结构化思考能力、责任心强； 心态开放，善于沟通与协调，有亲和力，有灵活解决问题的方法。 岗位亮点 可以充分了解公司各业务的商品供给，建设平台型的供给系统，获得更多的业务视野，提升产品架构能力。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职位职责： 1、平台运营流程诊断：全面评估现有平台运营流程，运用数据分析和业务洞察识别流程痛点、瓶颈与潜在风险点，为基于大模型的改造提供精准依据； 2、大模型应用方案设计：基于大模型技术特点与平台业务需求，设计定制化的运营流程改造方案，包括但不限于智能决策流程构建、自动化任务处理机制设计、用户行为分析与个性化推荐流程优化等； 3、模型集成与开发协作：与技术团队紧密合作，协调大模型在平台中的集成与部署工作，明确数据交互接口与技术规范，确保模型与平台现有架构的无缝对接与稳定运行； 4、流程改造实施与监控：主导平台运营流程改造项目的落地实施，制定详细的项目计划与里程碑，实时监控改造效果，及时调整优化方案以达成预期目标； 5、风险评估与合规管理：运用大模型对平台运营中的各类风险（如数据安全、交易风险、用户欺诈等）进行智能预测与评估，建立健全风险防控体系与合规管理机制，保障平台业务的合法合规运营； 6、团队协作与知识共享：与平台治理团队、运营团队、技术团队等跨部门协作，分享大模型应用经验与最佳实践，推动团队整体技术水平与业务能力提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息管理、数学、统计学等相关专业优先； 2、具有平台治理或运营流程优化相关工作经验者优先； 3、深入理解大模型技术原理与应用场景，具备将大模型技术有效应用于平台运营流程改造的实践经验与成功案例； 4、熟练掌握数据分析工具与方法（如Python、SQL、数据可视化工具等），能够基于数据驱动进行流程分析与优化决策； 5、具备良好的项目管理能力，能够独立领导或参与跨部门项目，有效协调资源、把控进度与质量； 6、拥有较强的问题解决能力与创新思维，能够在复杂多变的业务环境中快速应对挑战并提出创新性解决方案。

岗位职责 1.规划数据产品和数据标准体系，以支撑各类数字化营销活动的智能推荐、个性化展示、日常监控、成效分析、权益管控。 2.熟悉用户运营、活动运营全流程数据，结合用户特征和用户行为，进行数据分析并设计有效的转化策略；从用户体验和需求出发，对用户增长、留存、转化、挽回及商业化全链路提升成效负责，发现用户在平台上的行为习惯模式，构造用户激活/留存/转化等增长数据模型，并找出有效分层运营方法； 3.负责同业调研，掌握各类互联网营销策略及玩法，熟悉行业竞品动态及信息； 4.进行运营相关数据分析、优化，根据项目需求调整运营策略，拆解目标数据，并完成项目结案或阶段性总结等工作。 招聘要求 1.本科及以上学历，理工科（统计学、计算机、信息管理等）背景优先。 2.具备5年以上银行、互联网公司数据产品设计或数据运营工作经验，对数字化营销与银行金融业务有一定理解，具备数据产品设计、指标体系规划、数据治理、数据挖掘分析等工作经验。 3.具备良好的数据功底，熟练掌握SAS、SQL、数据透视表等数据分析工具，对数据建模、数据结构、数据库有系统性认识。 4.具有良好的逻辑思维和数据敏感度，善于从数据中提炼核心结果，通过数据辅助运营决策优化，具备较好的文字材料编写能力和表达能力，有相关数据分析报告作品和数据运营案例更佳。 5.善于沟通和团队协作，有主动沟通意识，具备3人以上团队管理经验。

工作职责： 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作，并基于对广告效果数据监控和分析优化，不断完善投放策略，提升效率，降低成本； 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案，并全程跟踪监控； 3、对投放平台的政策及流量玩法，对新玩法功能敏感，并能快速付诸实践，并产出最终的测试反馈； 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，知道如何精准提供策略支持； 5、擅长沟通，能协调各部门合作，和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年投放策略相关工作经验； 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知； 3、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具； 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.负责制定数据运营策略，为大模型的训练提供精准有效的数据支持； 2.负责拓展数据生产方案，为大模型在生活服务场景的落地提供数据支持； 3.负责供应商采购招标，设计并实施各类数据管理机制，保证数据质量； 4.负责监测大模型在各应用场景的效果，并提出实质性的改进建议。 岗位基本需求 1.具备本科及以上学历，擅长内容创作，有数据运营相关工作经验； 2.具有良好的数据分析能力，并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3.擅长管理供应商或外包团队，能够处理跨团队的沟通协作问题； 4.强调细节并注重端到端效果，能够在快节奏的工作环境中工作，并能够应对工作压力。 具备以下者优先 对大模型方向有深刻见解的优先，有AI方向数据运营及团队管理经验的优先。 岗位亮点 紧跟业界最前沿的大模型能力，深度参与在生活服务等真实场景的落地应用。 其他补充信息 基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

岗位职责： 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商供应链数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先；