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关于我们: 我们是一家位于硅谷的前沿科技公司,致力于将未来的空中出行变为现实。我们的使命是开发全自动飞行汽车和无人机技术,让城市空中交通更加便捷和安全。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才,致力于突破当前技术的界限,开创空中出行的新纪元。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域,并推动世界向前发展,我们诚邀您加入我们的团队,共同打造未来。 职位概述: 作为自主飞行算法工程师,您将成为我们团队的重要一员,负责开发和实现支持飞行器自主性的核心算法。您将在高复杂度的环境下设计传感器融合和视觉感知算法,确保飞行器能够在动态环境中进行高维度的自主导航和避障。您的工作将直接影响飞行器的安全性、可靠性和效率,是我们未来技术成功的关键。 岗位职责: 1. 传感器数据融合: 设计并优化多传感器数据融合算法,将来自相机、激光雷达、IMU、GPS等传感器的数据整合为一致的三维环境模型。 2. 视觉感知与导航: 开发和实现先进的视觉感知算法,支持飞行器在复杂环境中的定位、导航和障碍物检测。 3. 合成视景与场景理解: 实施飞行器God’s Eye View(三维合成视景),提升飞行器对环境的全面感知能力,并据此做出安全有效的自主决策。 4. 实时系统开发: 设计高性能的实时计算框架,确保算法在资源受限的环境下能够快速、可靠地运行。 5. 算法优化与验证: 持续优化算法性能,并在仿真环境和实际飞行测试中验证算法的可靠性与稳定性。 6. 系统集成与协作: 与硬件工程师、控制工程师和软件开发团队紧密合作,确保算法在不同平台上的无缝集成与运行。 7. 创新与研发: 探索和研究最新的计算机视觉、深度学习和自主系统技术,将其应用于自主飞行器的开发中。 8. 技术文档与知识分享: 编写和维护详细的技术文档,并在团队内外分享技术成果,推动公司整体技术水平的提升。 资格要求: - 计算机科学、自动驾驶、机器人或相关领域的硕士及以上学历,或具有同等经验的本科生。 - 至少1年计算机视觉、机器人或自动驾驶领域的算法开发经验。 - 精通C++和Python编程,具备在嵌入式系统或边缘计算设备上部署自动驾驶AI算法的经验。 - 深入理解SLAM、视觉里程计、目标检测与跟踪、以及多传感器数据融合等技术。 - 熟悉深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)和计算机视觉库(如OpenCV)。 - 具备汽车领域Bird’s Eye View (BEV)经验者或飞机领域合成视景技术开发经验。 - 了解自动驾驶领域的各种传感器,包括但不限于摄像头、激光雷达、雷达、超声波、IMU和声呐等。 - 英文流利,能熟练阅读SOTA论文和跟踪前沿技术趋势。 优先条件: - 有自主系统(如无人机、自动驾驶汽车、机器人等)开发经验者优先。 - 有英文论文发表和前沿技术研究经验者优先。 - 具备无人机图像处理或视觉导航算法开发经验者优先。 - 有处理大规模实时图像数据和视频流的经验者优先。 - 具备ROS 2的实际项目开发经验,有多线程编程和实时系统开发经验,能够优化算法的执行效率和稳定性。 福利待遇: - 具有竞争力的薪酬和利润分成。 - 股权激励。 - 灵活的工作时间与远程工作机会,支持全球优秀人才的加入。 - 参与前沿技术研发,推动空中出行技术的革新与发展。 - 提供个人成长和职业发展的广阔空间,支持持续学习和技能提升。 工作地点: 可远程工作,地点不限。 申请方式: 如果您对未来的空中交通技术充满激情,并且具备我们所需的专业技能,请将您的简历和相关项目作品发送至:***********************。我们期待与您一起,探索空中出行的无限可能。
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关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司,致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成,共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术,我们立志将城市空中出行的概念变为现实,迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。加入我们,为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情,我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员! 职位概述: 作为一名机器视觉与图像处理软件工程师,您将在我们的自动返航和智能自主导航软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、图像预处理算法、目标检测与识别技术、态势感知系统以及视觉大语言模型的应用。通过您在计算机视觉和工程方面的专业知识,您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术,确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 算法开发: 优化和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法,确保其准确性、 稳健性和实时性。 实现目标识别和检测,特别是自主着陆能力,通过识别跑道和机场实现安全着陆。 进行图像语义分割和情景理解,增强无人机在复杂环境下的自主性。 使用深度学习模型(包括CNN、RNN、Transformer、VLM等)进行图像预处理和优化。 开发和优化去雾、去噪、去阴影、畸变矫正和颜色矫正算法,提升图像质量。 机器学习整合: 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和鲁棒性。 优化: 持续优化软件性能,解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。 测试和验证: 开发并实施软件端测试,验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。 资格要求: 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历+2年以上相关工作经验(或本科学历+3年以上相关工作经验)。 精通C++和Python,具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验:至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验,精通OpenCV,熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、 TensorFlow、Caffe等),熟悉各种深度学习模型(CNN、RNN、Transformer、VLM等)并有相关项目经验。 在开发和实施SLAM算法方面具有丰富的实践经验,至少2年以上相关经验。 熟悉ROS 2(特别是Humble版本),有相关项目经验者优先。 了解相机和无人机的相关知识,包括相机校准、图像捕获技术和无人机摄影测量。 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。 优先技能: 有视觉定位技术、视觉导航技术、视觉里程计、SLAM 和传感器融合方面的经验。 具备运用深度学习模型进行图像处理的能力,如 SuperPoint 和 SuperGlue。 具备视觉导航经验,如光流导航和特征跟踪导航。 了解摄像头校准和几何计算机视觉。 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。 有高空无人机图像处理经验者优先。 有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。 良好的问题解决能力和创新思维,能够在远程工作环境中有效沟通和协作。 较强的问题解决能力,能够独立工作并具有团队合作精神。 福利: 具有竞争力的薪资和股权选项。 项目完成金和利润分成计划。 灵活的工作时间和100%远程工作选项。 职业成长和学习创新技术的广阔机会。 协作和包容的公司文化。 使用前沿技术和真实应用的实践经验。 工作地点: 工作地点不限,可100%远程工作。 工作时间: 没有固定的每日工作时长要求,但需确保工作质量和及时性。 申请方式: 请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱:*********************** 在邮件中,请简要说明您为何适合此职位,以及您对未来空中交通技术的看法。
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岗位名称:搜索、推荐算法工程师 岗位职能:算法工程师 工作年限:3-5年 学历要求:硕士及以上 工作职责: 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景;任务举例:文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等; 2、搜索、推荐召回场景;任务举例:基于 Query 的召回、基于 item 的召回等; 3、搜索、推荐精排场景; 岗位需求: 1、对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题; 2、精通主流深度学习框架:Tensorflow、PyTorch 等; 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理;对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验; 4、深刻理解深度学习算法的训练,可根据不同业务场景对模型本身进行调优,精通训练数 据的构造、训练超参的调整; 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法,比如:BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等; 6、有复现论文模型的相关经验; 7、有深度学习部署框架(Triton、Onnx、TFServing 之一)相关业务应用的落地经验; 8、了解大数据(Spark、Hive)技术; 9、熟悉 Java,有工程落地经验者优先;
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岗位名称:搜索、推荐算法工程师 岗位职能:算法工程师 工作年限:3-5年 学历要求:硕士及以上 工作职责: 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景;任务举例:文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等; 2、搜索、推荐召回场景;任务举例:基于 Query 的召回、基于 item 的召回等; 3、搜索、推荐精排场景; 岗位需求: 1、对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题; 2、精通主流深度学习框架:Tensorflow、PyTorch 等; 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理;对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验; 4、深刻理解深度学习算法的训练,可根据不同业务场景对模型本身进行调优,精通训练数 据的构造、训练超参的调整; 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法,比如:BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等; 6、有复现论文模型的相关经验; 7、有深度学习部署框架(Triton、Onnx、TFServing 之一)相关业务应用的落地经验; 8、了解大数据(Spark、Hive)技术; 9、熟悉 Java,有工程落地经验者优先;
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工作内容: 我们正在寻找一位AI算法应用工程师,加入我们的技术团队。该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用,包括但不限于基于大模型的AI搜索、协同办公搜索推荐、企业级文档搜索。以及,财务和人资领域等智能化应用,面试间AI、财务AI等内容。理想的候选人应具备强大的算法背景,能够设计和实现复杂的搜索相关性算法、排序算法和意图理解模型,同时具备出色的工程实现能力。 主要职责: 1、设计、开发和优化高效、可扩展的搜索算法和推荐系统,提升搜索相关性和用户体验。 2、深入理解用户需求,通过意图理解和用户行为分析,不断优化搜索结果的准确性和个性化推荐。 3、与数据科学家合作,利用机器学习和深度学习技术,开发和维护基于大模型的AI搜索算法。 4、负责搜索系统的架构设计和性能优化,确保系统的高效运行和稳定性。 5、编写高质量的代码,进行代码审查,确保软件质量和系统安全。 跟踪最新的搜索算法和机器学习技术发展,将创新技术应用到实际项目中。 任职资格: 1、有钉钉、飞书等协同办公领域搜索或者AI开发经验者优先考虑。 2、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能或相关领域。具有LLM大模型AI应用经验者优先考虑,比如基于大模型进行finetune以及人类反馈强化学习经验者优先考虑。 3、至少3年以上搜索算法或推荐系统开发经验,具有在大型搜索引擎项目中的实战经验者优先,有深度RAG经验者以及text2sql、text2api等经验者优先考虑。 4、深入理解搜索相关性算法、排序算法、意图理解等核心技术,有成功实现复杂搜索系统的经验。 5、精通Java编程语言,具备良好的软件工程实践经验,熟悉系统设计和架构。 6、熟悉机器学习算法和工具,有使用深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)解决实际问题的经验。 7、良好的团队合作精神,强烈的责任心和创新意识,能够在快速变化的环境中适应和学习。
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1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发,包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优,设备端调试及问题修复; 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新,推进海尔语音系统架构优化升级,推进语音技术在海尔产业落地,打造标准化解决方案;
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职位职责: 1、负责模型的全流程工作,包括但不限于数据、训练、评测、推理部署,保证数据的高质量和有效性; 2、LLM算法应用研究与算法落地工作,包括但不限于语言LLM、多模态LLM,Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术; 3、持续探索在各种用户场景下,利用AI能力增强业务迭代效果; 4、深度参与产品研发项目,和产品经理/业务研发/质量/等同学密切配合,提高项目整体收益。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上深度学习算法研究与开发经验,具有LLM开发和实际落地经验; 2、具备LLM相关算法的扎实基础,包括但不限于单模态/多模态LLM训练(RAG/SFT/RLHF/Prompt)、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验; 3、熟悉主流的Bert/Transformer/ViT/Clip等主流预训练模型,熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架; 4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践; 5、岗位地点:北京、上海、深圳。 加分项: 1)有高关注度的机器学习相关博客或GitHub项目; 2)有过数据挖掘/机器学习或ACM-ICPC/NOI/IOI相关的竞赛经历并取得优秀成绩; 3)有国际**会议(KDD/NeurIP/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)Paper发表者优先。
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职位描述 1、负责AI算法的工程化落地,搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台; 2、根据需求完成实时推荐系统、实时特征计算、离线训练平台等系统的架构设计、工程实现及迭代优化; 3、能够根据不同的业务需求,灵活快速地完成具有挑战性的项目; 职位要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历,具备2年及以上服务端开发经验; 2、扎实的计算机系统知识,掌握Golang编程语言,同时熟悉Python编程语言者优先; 3、熟练应用MySQL等关系数据库技术,熟练应用Redis缓存技术;熟悉Linux系统环境,能熟练使用Linux命令完成日常工作; 4、具有高性能、高可用的复杂业务系统开发经验,熟悉分布式、缓存、消息等机制优先; 5、具有Docker、Kubernetes、Istio等相关深度使用和开发经验者优先; 6、了解Kafka/Hive/Spark/Flink等大数据生态圈技术,具有相关大数据开发经验优先;有机器学习(tensorflow serving) 相关知识优先; 7、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,有强烈的求知欲,善于学习新事物; 8、具有良好的沟通能力、团队合作精神和执行力,重视生产效率,研发质量。
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职位诱惑:出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述: 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作,承担功能模块的设计与实现,助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术,协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务,协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化,支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具,参与团队的技术分享与讨论,提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持,协助解决日常问题,确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档,确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试,确保交付代码的质量与稳定性。 职位要求: 1. 1-3年工作经验,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础,熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣,有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神,能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心,注重细节,能够认真完成交付的任务。
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15k-25k·15薪 经验不限 / 本科科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位要求: 1、积极配合算法研发团队,收集,清洗,整理数据,并进行数据标注,建立算法测试/训练数据集,为算法研发人员提供数据支撑; 2、负责算法的准确性,性能,稳定性,可用性等的测试和评测,完成算法和产品的集成测试,编写测试用例和测试报告; 3、能够依据算法的不同,从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行,根据业务的不同制定不同的测试策略,使用不同的测试方法,分析定位问题; 4、参与产品需求评审,具有较好的业务理解能力和沟通能力,测试严谨认真负责。 任职资格: 1、本科及其以上学历,超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验; 2、了解自然语言处理,或语音识别的相关测试方法和基础知识,了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先; 4、掌握Python语言,使用jmeter、potman等测试工具; 5、有较强的创新能力,良好的沟通能力以及团队协作能力; 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力,团队合作精神,独立并积极主动。
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岗位职责: 1. 负责从结构化、半结构化或无结构的大数据上构建知识图谱,承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发; 2. 负责根据知识库的实体、属性、特征等构建知识图谱,参与知识图谱相关的知识融合、知识的查询和推理、知识图谱应用的研发工作; 3. 负责知识图谱可视化等应用; 4. 负责对知识图谱的算法体系进行迭代优化开发, 包括知识的查询和推理,基于知识库的问答等; 5. 根据项目需求预研并引入新的数据存储、查询与分析等方面的技术。 岗位要求: 1. 硕士以上学历,自然语言处理/数据挖掘/计算机/数学等相关专业,具备知识图谱相关经验; 2. 熟悉linux,熟悉Python/JAVA, MySql或者NoSql数据库; 3. 掌握Entity Linking, Relation Extraction以及图谱相关算法; 4. 熟悉Tensorflow, Keras, sklearn 等深度学习框架; 5. 具备数据分析、数学建模,数据挖掘能力; 6. 热爱开发、有较强的学习能力和快速解决问题的能力,具备较强的责任心和良好的沟通能力。
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1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
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1.负责语音模型算法的研发工作,包括语音降噪增强、语音识别、语音合成等语音算法的研发和应用落地; 2.侧重于语音降噪增强、识别类算法在智能家居会话场景的应用,及语音合成算法在对话场景的落地; 3.通过跟踪热点技术和创新,确保算法性能行业领先,帮助海尔产业产生实际价值和打造业界领先的语音应用产品; 4.持续关注学术界和行业的最新研究动态,跟进语音相关的前沿技术发展。
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职位描述: 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法,包括但不限于多模态BEV物体检测分割,在线地图构建等; 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统,提升以数据为核心的算法迭代效率; 3、根据实际业务场景,优化并定制相关算法,部署进入自动驾驶系统。 职位要求: 1、熟悉至少一项无人车感知任务,有处理真实大规模数据经验; 2、熟悉python, c++; 3、动手能力强,可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
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岗位职责 1.独立完**工智能项目的开发,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等算法; 2.负责数据预处理、特征工程、模型评估等工作; 3.主导项目的讨论和需求分析,形成文本处理、图片处理等课题解决方案; 4.与团队成员合作,对新技术进行研究,解决项目中遇到的问题; 5.负责编写算法代码,实现算法功能,负责算法优化,提高算法性能; 6.负责人工智能模型的研究,数据训练、参数调优等工作; 7.负责算法与模型的部署和维护。 任职要求包括: 1.计算机相关专业***本科及以上学历,对大数据处理、分布式存储等技术有热情,能主动跟踪最新的技术进展。 2.熟悉常见的机器学习和深度学习算法,并了解自然语言处理、知识图谱等相关知识。 3.熟悉大数据相关技术,如Hive、Kudu、Flink等,并能熟练使用SQL进行数据分析。 4.熟悉至少一门脚本语言,如Python、Java等,以提高数据处理和模型训练的效率。 5.能够阅读英文技术文档,能够在工作中使用英文技术词汇沟通,熟练使用英文搜索引擎和论坛解决技术问题者优先。 6.在GitHub、GitLab等平台上发布有开源项目者优先。