职位职责： 1、从事大模型智能体（LLM Agent）的研究； 2、为大模型设计新的记忆系统、工具利用、环境交互、规划、反思等机制，探索复杂任务中的强化学习方法，扩展大模型解决复杂问题的能力边界； 3、参与孵化与智能体技术相关的新产品。 职位要求： 1、计算机、自动化、数学、电子等相关专业的博士； 2、在大模型、强化学习等领域有积累，并取得了有深度的研究成果；作为主要作者在NeurIPS/ICML/ICLR等业内顶会顶刊上发表过相关论文； 3、具备良好的团队协作素质，自驱性强，具备独立开展研究工作的能力； 4、算法和编程能力强，熟练掌握Pytorch等深度学习框架，Python编程语言，有大规模的模型训练经验优先。

工作职责 1. 负责安全发现、运营效率提升等相关模型的开发、落地和调优； 2. 与产品和业务团队紧密合作，理解产品和业务需求，并提供相应的算法和模型支持，将相应的业务问题转换为对应的模型问题； 3. 跟踪最新的研究进展和技术趋势，不断提升算法和模型的性能和鲁棒性。 4. 撰写技术文档，分享研究成果和经验，并向其他团队成员提供技术支持和培训。 5. 对现有系统或模型的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算法，提高系统性能； 任职要求 1. 计算机科学、数学、物理、统计学或相关领域的本科及以上学历。； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习的基本理论和常用算法，如常用的回归、分类、聚类、神经网络等。 3. 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，具有扎实的编程基础和良好的代码风格。 4. 熟悉常用的数据处理和分析工具，如Pandas、Numpy、Scikit-learn、pyplot等常规工具，spark、hive等大数据工具、TensorFlow、pytorch等深度学习框架。具备图分析，nebula图数据库、milvus向量数据库等工具使用为佳； 5、对算法工程化有相应的实践，对FastAPI、sqlalchemy、基础的Liunx、CI/CD等有相应的实践； 6. 对自然语义分析、大语言模型的场景化应用、编排、调优有实际的落地经验优先； 7. 具备一定的运营经验和业务敏感度，能够理解产品和业务需求，并从算法角度提出优化建议。 8. 积极的探索精神，对新的领域，新的工具有着强烈的好奇心和自驱力来快速学习和运用，对过程中的问题能够快速解决；

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责参与 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、RAG 等方向的研究。 2、负责参与训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 1、有训练过多模态 generat ive models 的经验。 2、在设计、训练机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责围绕AI大模型算法的认知分析的研究工作，具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式，根据模型的训练过程以及评测结果，对大语言模型存在的问题进行研究。 2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常，根据具体的异常制定完善的研究策略，通过对比、归纳等方法，产出研究分析结论，指导模型训练优化。 3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环，探索研究包括但不限于下列方向：大模型数据、模型的Scaling Law，研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。 4. 追踪大模型方向的前沿进展，积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。 5. 与各相关部门保持良好沟通，深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段，共同推动大模型持续优化。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业； 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识，熟练掌握自然语言处理、多模态或大模型相关算法和模型； 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在计算机领域顶会(如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等）上以一作发表过论文者优先； 2. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先； 3. 对ChatGPT等相关大模型有深入了解或丰富的使用经验者优先； 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解； 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程，了解从理论到工程实践的全面技能； 3. 与一流的人工智能团队合作，快速成长，提升自身能力； 4. 有机会参与公司的创新项目，跨足不同领域，拓宽人工智能技术的应用范围；

职位职责： 团队介绍：我们的自然语言处理团队专注于自然语言生成,提高语言模型型的推理能力,如多语言大模型、自然语言生成等。我们邀请各级机器学习和自然语言处理的研究人员和工程师,手我们的目标是推动机器智能的极限。 1、构建多语言多模态大模型，多语言翻译，端到端的语音/视频跨语言翻译大模型、文本生成和其他核心自然语言处理算法； 2、为不同应用场景构建基本的自然语言处理组件； 3、在我们的产品上进行前沿的自然语言处理算法研究和应用。 职位要求： 1、在以下任意学科获得硕士及以上学位：计算机科学、信息技术、数学等； 2、在以下一些领域的技术开发方面有经验和技能：自然语言生成、机器翻译、大规模预训练、强化学习等；良好的分析和解决问题的能力； 3、良好的计算机科学和编码能力；能与团队成员良好地工作和协作； 4、有**会议论文或有影响力的开源项目的候选人优先。

工作职责 1、负责集团紫军攻防演练实施的安全验证，风险发现，安全评估工作； 2、负责前沿网络攻防技术和漏洞利用研究，落地可用于攻防演练的技战术、利用工具和对抗方法； 3、负责攻防演练相关系统的维护开发。 任职要求 1、具备丰富的攻防对抗实战经验，有大型护网演习重保服务经验； 2、至少熟练掌握Java、Python、Golang其中一种编程语言，能够熟练完成漏洞分析及利用工具编写； 3、熟练掌握常见攻防技术，深入理解常见漏洞原理 ，具备丰富的渗透测试实战经验，渗透测试思路清晰； 4、熟练掌握常见渗透测试工具使用及其工作原理，在域渗透、社会工程学、云原生安全、安全开发、漏洞挖掘，攻防对抗等方向中至少有一个擅长方向； 5、具备较好的漏洞挖掘能力或代码审计能力，SRC核心白帽子及CVE漏洞挖掘经验者优先；

职位概述： 我们正在寻找一位策略量化研究员，负责运用量化模型和数据分析技术，为我们的业务部门提供策略支持和优化建议。该岗位需要与跨职能团队密切合作，进行数据收集、分析和报告。 主要职责： 1. 设计、开发和优化基于数据的业务策略。 2. 使用量化模型和算法分析数据，提供关键业务决策建议。 3. 负责数据收集、清洗、处理和验证。 4. 建立和维护数据质量标准和流程。 5. 撰写清晰、简洁的数据报告和分析报告。 6. 与跨职能团队密切合作，提供战略支持。 7. 参与内部培训，提高团队在数据分析和策略制定方面的能力。 职位要求： 1. 统计学、数学、计算机科学或相关领域的本科及以上学历。 2. 至少2年的数据分析或相关领域工作经验。 3. 熟悉Python、R或SAS等统计分析语言。 4. 良好的数据分析和数据解读能力，能够识别和解释数据中的模式和关系。 5. 良好的沟通技巧和团队合作精神。 6. 能够在快节奏、多任务的环境中工作，具有高度的自我驱动和自我管理能力。 7. 有使用过相关量化策略软件（如Backtrader）者优先。 加分项： 1. 有使用过高频交易、机器学习或金融工程相关软件经验者优先。 2. 有金融行业工作经验或参与过金融策略开发者优先。 3. 有发表过学术论文或相关领域文章的经历。 我们提供： 1. 竞争力的薪酬和福利。 2. 宽松而支持性的工作环境。 3. 多元化的团队和丰富的职业发展机会。 4. 完善的培训和职业发展计划。 5. 一个致力于创新和卓越的团队，期待你的加入！ 我们期望应聘者能够在团队中发挥积极作用，与我们一起推动公司的发展，实现卓越的业绩。我们欢迎所有有志于在数据分析和策略制定领域发展的人才加入我们的团队！

我们的团队 o 城投、金融、转债、策略线条齐全 o 分析师团队：多位从业5年以上资深研究员手把手教学，专业、体系化带教和培养，和基金、券商等金融机构深度合作，对市场热点把握迅速 o 实习生团队：阵容强大，多名来自北大、复旦、南大等实习生集聚于此 您将获得 o 完整的培养体系与内部分享机制，开放的交流氛围 o 具备买方思维的固收研究体系，包容的研究视野与全新的研究高度 o 一群志同道合、与你同样优秀的伙伴，有效协同、携手并进 o 债券研究行业的入门券——入行、进阶、迭代 o 实习工资 岗位职责 o 深度报告撰写：涵盖城投、金融、产业、类固收等多品种 o 跟踪信用债市场热点事件、政策变化与工具创新 o 素材搜集等事务性工作 招聘要求 o 985/211在校生 o 每周实习时间3天及以上，实习3个月及以上 o 具备一定财务基础、对信用债市场有了解者优先；通过CPA、CFA者优先； o 靠谱三连！踏实认真，热爱思考和投研工作。 投递方式 o 邮箱：**************** o 邮件命名：姓名+学校+每周X天+实习X月+现场/远程 招聘流程 o 日常实习：投递简历——一周内安排面试——笔试——发实习offer o 留用实习：投递简历——一周内安排面试——笔试——发实习offer——现场实习2-3个月——实习答辩、当周给出是否留用回复

岗位职责： 公司的所有交易指令均由投资组合优化器自动生成。优化器根据最新的预测模型、市场情况、账户参数等等数据去计算最优持仓，生成投资决策。组合优化方向的量化研究员将负责下列事项： 1. 编写高质量代码，逐步完善和加速投资组合优化器，根据投资逻辑与业务需求开发新功能。 2. 协助量化交易员构建和优化投资组合。 3. 定期对投资组合的业绩进行归因分析。 岗位要求： 1. 本科以上学历，数学、运筹、计算机、金融工程等量化相关专业毕业，有良好的数学基础。 2. 对最优化（Optimization）理论有较深入了解，对凸优化、锥优化、线性和非线性规划等领域比较熟悉。 3. 具有较强的编程能力（Python），具备基础英语读写能力。 4. 具有良好的团队协作及沟通能力、工作态度认真。 5. 具有使用Mosek、Gurobi、CVXOPT等优化包解决过实际问题的经验。 6. 了解基本的投资组合原理，在金融行业有相关经验者优先。

特殊期货交易-研究员/Analyst 职位描述： 1. 接受公司的专业培训，学习并掌握特殊期货行业的市场规则和专业知识； 2. 研究市场、历史数据、交易技巧等，总结交易策略； 3. 合理运用金融知识、神经网络、机器学习等工具，搭建适用于特殊期货市场的预测和风控模型，辅助完成交易中的定价与定量，并严格遵守交易指令； 4. 协助部门领导完成相关工作并提出自己的见解和计划； 职位要求： 1. 本科及以上学历，理工科背景优先； 2. 对金融行业有浓厚兴趣，了解一定的金融知识； 3. 具有较强的逻辑思维能力、学习能力、分析决策能力及团队协作能力； 4. 踏实勤奋，有钻研精神和较强独立性，具有一定的抗压能力； 5. 有期货、股票研究经历者优先。  兼职在家办公

职责描述 1、参与区块链智能合约的安全研究、漏洞分析，并撰写安全报告。 2、参与最新、重大的区块链安全事件应急响应。 3、支撑相关安全产品的研发工作。 任职要求 1、3-5年及以上计算机相关行业工作经验； 2、大学本科及以上学历，计算机相关专业； 3、熟悉Bitcoin,Ethereum等主流区块链技术及相关机制原理； 4、深入了解Solidity语言，熟练掌握一种或多种主流编程语言：Python/Golang/Javascript/Rust； 5、对智能合约的常见漏洞、攻击方式有深入了解，具有复杂漏洞的发现和分析能力； 6、具备良好的沟通表达能力和方案材料撰写能力； 7、自驱力佳，有责任感，认真对待自己负责的工作 优先考虑 1、对新技术敏感且有浓厚的兴趣，对区块链安全技术有极强的兴趣； 2、有智能合约安全漏洞挖掘经验者优先； 3、有CTF、白帽赏金经验者优先； 4、英语读写能力强。 PS:区块链安全研究员侧重安全背景和技术研究能力。

请认真阅读，满足条件请投递！！ 一、平安银行总行，上海-深圳招基金研究员（权益、固收、量化）三个方向皆可。 二、领导超NICE、管理扁平、发展空间大。 三、总行正编非外包，要求211、985、QS top50院校（必备） 四、薪资待遇佳，团队内有各种业内大神、大咖、共同学习进步！ 基金研究员（权益方向） 工作职责 1、负责权益基金市场方向相关研究，持续跟踪研究行业及股票资产； 2、研究权益市场策略，具备完善、清晰的投资分析框架，独立撰写研究报告； 3、跟踪调研权益类基金经理，维护基金核心池等； 工作要求 1、硕士及以上学历，金融、金工、经济、数理统计等专业； 2、2年以上的基金相关研究经验； 3、具有股票行业研究经验优先； 4、具有良好的沟通能力及团队合作精神； 5、具有证券、基金从业资格证； 基金研究员（固收方向） 工作职责 1、负责固收资产（理财、基金）相关研究，持续跟踪特定大类资产并寻找资产配置机会； 2、覆盖权益、债券市场策略，具备完善、清晰的投资分析框架，独立撰写研究报告； 3、跟踪调研固收类基金经理，维护理财/基金核心池等； 工作要求 1、硕士及以上学历，金融、金工、经济、数理统计等专业； 2、2年以上的基金相关研究经验； 3、具有债券、大类资产等研究经验优先； 4、具有良好的沟通能力及团队合作精神； 5、具有证券、基金从业资格证； 基金研究员（量化） 岗位职责: 1. 研究公募基金产品，以数据工程为导向、定量分析为主体，从风格、能力、配置价值等角度对公募基金经理和基金产品进行深度刻画，形成各类高质量研究成果； 2. 维护和迭代基金数据，深度跟踪基金资产质量表现，完成定量、定性数据的沉淀建设； 3. 实现常见大类资产配置模型，并不断优化和改进现有的模型；  4. 根据业务发展和部门需求，高效完成其他研究工作。 任职要求：  1、硕士及以上学历，金融工程，统计、物理、数学等相关专业  2、熟悉国内金融市场，对公募基金有一定了解，对公募基金产品研究有浓厚兴趣，有过基金研究相关工作经验优先 3、熟练运用Python(R，Matlab)等编程软件中的一种或多种用于研究和处理数据的统计，对数理分析相关库有比较扎实的使用经验； 4、良好的逻辑思维、沟通协调和自我学习能力、主动负责、严谨细致 5. 工作中具有较好的团队合作意识与抗压能力，能够与同事积极沟通，能够认真负责按时完成交给的工作，并积极思考改进的方法。

天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找一名高频期货量化研究员加入我们的研究项目，您将有机会在华尔街**高频交易研发人员的指导下学习分析高频交易数据，尝试制作高频交易模型。 岗位职责 ●研究、实现和部署实盘期货高频交易模型，包括但不限于taking and making ●期货高频策略程序的编写、调试、优化、监控以及维护 ●参与搭建期货的高频交易研究环境（Python, C++） ●根据实盘交易结果（PTA），不断优化和改进策略模型参数 ●分析期货市场的高频数据和市场微观结构，探索新模型思路 ●创建各种统计分析工具来帮助分析高频数据 ●参与编码高性能计算库来支持期货数据分析和实盘交易 ●负责期货市场日常高频数据的清洗及预处理等工作 任职要求 ●中国985高校（或者海外顶校）计算机、数学、电子等理工类本科以上学历 ●非常熟练掌握Python或C/C++，有足够的代码量 ●扎实的统计学习分析技能，包括处理大量时序数据的经验 ●对数据敏感，善于总结规律 ●有强烈的好奇心，对探索新事物有浓厚的兴趣 ●喜欢竞争，欢迎挑战，不惧高压力工作环境 ●拒绝死读书类型的应聘者，我们需要你有强大的工程动手能力 ●具有1年以上的量化交易研究经验者优先

天王星量化旗下研究员团队，正在寻找一名中低频股票量化研究员加入我们的量化研究团队，您将和我们优秀的量化研究员们一起合作研发我们的高性能程序化交易系统和实盘交易模型。 岗位职责 ●研发中低频股票类量化交易模型，包括不限于创造alpha、模型组合优化 ●投资组合的监控以及维护，跟踪实盘结果，不断优化和改进策略模型参数 ●挖掘有研究价值的数据源，并清洗整理采样数据 ●深入学习研究报告和相关文献，紧密跟踪前沿的创新研究方法 ●对所负责投资策略进行回测、跟踪评价、绩效归因等 ●参与合作开发仿真研究平台（Python, C++） 任职要求 ●中国985高校（或者海外顶校）计算机、数学、电子等理工类本科以上学历 ●具有扎实的统计学习或机器学习知识 ●具有丰富的时间序列数据分析和建模经验 ●优秀的 Python或者C++编程能力 ●有强烈的好奇心，对探索新事物有浓厚的兴趣 ●具有1年以上的量化交易研究经验者优先

岗位职责： 1、研究、开发和维护覆盖各个市场的交易算法，了解并掌握最前沿的算法思路、交易规则和执行方法； 2、利用多维度的金融市场数据，运用统计分析等手段建立算法交易模型； 3、接入交易基础设施，协助交易算法的实现和落地； 4、持续追踪执行效果，评估执行可提升的空间，减少市场冲击成本及损耗； 5、对接核心开发工程师和量化研究员，跟踪每日交易绩效。 任职要求： 1、海内外知名院校硕士及以上学历，计算机、数学、物理、统计、金融工程等相关理工类专业； 2、2年以上工作经验，具备算法交易研究或开发相关经验，熟悉常见算法交易模型，对市场微观结构有深入了解； 3、熟练掌握C++/C或 Python，低延迟执行算法和系统开发设计经验优先； 4、熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化等）； 5、工作细致、严谨，具有良好的团队协作能力，能够在快节奏和高压环境下工作，对技术有热情，肯钻研，有较强的学习能力。