职位职责： 1、结合对云平台异构类AI加速器（GPU）应用特点，深入理解及上层应用迭代路标，整理输出清晰的GPU类硬件产品规划路标，确保硬件方案的领先性； 2、负责异构类GPU产品业务场景资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验证完成，输出性能测试报告；协调解决新硬件、新技术落地过程中遇到的技术问题； 3、异构类GPU产品业务场景收益对比评估，确定选型方案，输出方案迭代标准算力/资源折算方案； 4、结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的异构硬件解决方案，输出自主研发硬件服务器产品资料； 5、监控和分析异构云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上异构领域的硬件开发、测试或性能调优基础经验； 2、良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位问题、分析和解决问题的能力； 3、熟悉各类常见异构类平台，如大模型训练、GPU推理场景等硬件平台；熟悉主流厂商服务器硬件产品组件，如处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握Speccpu/Fio/Iperf/Stream/Mlc/lmbench/MLperf等工具及相关调优手段；深入理解操作系统内核、虚拟化、GPU架构原理、DPDK等技术原理； 4、具有直接的互联网业务组件/场景的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试； 5、具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力；具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量； 6、对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解。

职位职责： 1、结合对云平台异构类GPU/FPGA应用特点，深入理解及上层应用迭代路标，整理输出清晰的GPU/FPGA类硬件产品支持路标，确保硬件方案的领先性； 2、负责异构类GPU/FPGA组件资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验证完成，输出性能测试报告；协调解决新硬件、新技术落地过程中遇到的技术问题； 3、研究和完善性能测试方法，性能分析工具体系建设，进行性能方法、工具总结沉淀和最佳实践总结； 4、异构类组件性价比对比评估、输出跨平台标准算力折算方案； 5、结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的异构硬件解决方案； 6、监控和分析云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地； 7、输出自研硬件产品资料。 职位要求： 1、良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位日志问题的能力，具备特殊指标的采集监控等脚本开发能力； 2、熟悉各类常见异构类平台，如GPU训练，推理场景加速硬件平台等; 3、具有直接的互联网业务组件的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试，有支持高并发服务的线上压测经验； 4、对计算、存储、数据库等云产品有较系统的理解，有相关工作经验者更好； 5、熟悉主流厂商服务器硬件产品，熟悉主流处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握speccpu/fio/iperf/stream/mlc/lmbench/等工具及相关调优手段； 6、深入理解操作系统内核、虚拟化、CPU架构原理、DPDK等主流技术原理； 7、具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的 ownership； 8、对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解； 9、较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力； 10、本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上异构领域的硬件开发或测试或性能调优基础经验；并且有3年以上直接的异构系统架构、技术规划经验； 11、具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的学习能力和主动性，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量； 12、具备较强的问题分析与解决能力，能够解决复杂的系统问题； 13、极强的自驱力，对探索问题本质孜孜不倦。

职位描述 1. 配合算法研究员完成算法的落地与部署工作，并在代码与指令集层面优化算法运行效率。 2. 设计基于GPU的高性能算法基础库，支持下游各个算法研发。 职位要求 1、熟悉CUDA工作原理，能独立完成代码热点分析并制定优化方案。 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识； 3、良好的工程能力，有较强的的代码结构设计能力，熟练使用git、ssh，cmake等工具。 加分项 1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

25届华为秋招开始啦，欢迎大家投递我们的岗位。 我们部门做GPU全栈软件技术，GPU是当下市场主流行业，也是公司战略级的业务项目，支撑包括手机、平板、PC、汽车座舱和云计算等在内的大量华为核心产品。 我们的技术栈非常全面，包含AI+渲染、图形标准、操作系统图形框架、编译器、高性能高并发软硬件设计和优化、内核等技术领域，在这里一定能找到感兴趣和适合你的岗位。 欢迎联系***********（齐先生，微信同）咨询投递。

职位描述 1、负责GPU虚拟化产品和平台建设，负责GPU切分、GPU算力池化等技术攻坚 2、负责GPU在xKVM/VFIO/QEMU、Docker/K8s等虚拟化架构下的开发适配工作 3、负责GPU行业前沿技术研究，跟踪最新的虚拟化技术趋势。 职位要求 1、 本科及以上学历，计算机或相关专业优先,并获得相应学位 2、掌握一种或以上开发语言（Go/C/C++/Python），具有良好的架构设计和编程能力 3、3 - 5年及以上工作经验，有GPU虚拟化相关经验； 4、 熟悉GPU芯片的软、硬件系统， 熟悉主流GPU虚拟化技术，包括vGPU, MxGPU，GVT-g，GPU-passthrough等； 5、熟悉KVM虚拟化技术，熟悉KVM、Libvirt、QEMU功能模块 6、熟悉GPU加速计算技术，比如CUDA、OpenCL等； 7、熟悉Openstack、K8s等云上大规模业务开发优先

职位描述 负责在各种硬件加速平台上编写以及优化深度学习框架内相关的算子,包含卷积, 矩阵乘等. 探索硬件加速相关的算子的优化以及实现。 职位要求 1、熟悉GPU硬件, 熟悉gpu内核函数优化, 熟悉主流GPU开发语言CUDA(PTX, SASS)/OPENCL中的一种或者多种； 2、熟悉常用的卷积计算加速方法，如gemm、winograd算法等；熟悉cutlass等开源矩阵乘法的库优先。

职位描述 负责在各种硬件加速平台上编写以及优化深度学习框架内相关的算子,包含卷积, 矩阵乘等. 探索硬件加速相关的算子的优化以及实现。 职位要求 1、熟悉GPU硬件, 熟悉gpu内核函数优化, 熟悉主流GPU开发语言CUDA(PTX, SASS)/OPENCL中的一种或者多种； 2、熟悉常用的卷积计算加速方法，如gemm、winograd算法等；熟悉cutlass等开源矩阵乘法的库优先。

工作职责： 图像算法性能优化及移植；深度学习相关算法模型与性能优化及平台移植。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、图像、模式识别、生物仪器、嵌入式等相关专业方向； 2、较扎实的模式识别与机器学习理论基础，从事过相关算法的研究工作；熟悉最新的深度学习算法优化思想与方法，熟悉各种网络架构与实现； 3、有图像算法优化项目经验，或模式识别与机器学习算法优化项目经验优先； 4、良好的编程习惯，精通C/C++，了解Linux系统，了解一些脚本语言（Linux shell\Dos shell\Python\matlab）； 5、至少精通其中一种嵌入式体系架构者（包括ARM，DSP，X86，MIPS，GPU(OpenCL)，CUDA等）； 6、熟悉Android开发环境及OpenCV; 熟悉并行计算软件开发，熟悉SIMD原理、Cache原理和机制，熟悉软件流水线、DMA、中断等机制； 7、熟悉硬件化设计技术，熟悉Verilog语言，熟悉UVM验证方法学； 8、工作认真负责，学习能力较强。良好的团队协作能力，能够独立思考，熟练的英文文献资料阅读能力。

工作职责 1、OpenGL-ES/Vulkan用户态GPU驱动程序开发； 2、Benchmark及游戏等应用性能优化； 3、与供应商合作实现各种功能和解决应用相关问题。 任职要求 1、CS/EE相关专业本科或者以上学历； 2、精通C/C++编程； 3、熟悉相关图形API: OpenGL, OpenGL ES, OpenCL,Vulkan等； 4、有较强的学习能力、具备较强的分析问题和解决问题的能力； 5、有责任心，具备较强的沟通能力，有良好的团队协作精神； 6、有Windows/Linux/Android驱动开发经验者优先； 7、爱好游戏，熟悉游戏渲染引擎者优先。 地点：上海、深圳

招聘岗位：C++/GPU/系统开发工程师 岗位职责： 1.计算机、信息安全相关专业，具有良好的数据结构和算法功底； 2.熟练掌握C/C++基础知识，熟悉Linux/Unix平台、面向对象软件开发; 3.有密码学/并行计算/数据挖掘及相关方向开发经验者优先，有GPU开发经验，熟悉CUDA者优先； 4.学习意愿强烈，具备较好的问题分析能力，可以独立调试解决问题，编程能力强者优先； 5.学历要求硕士、博士。 应聘条件：   1.计算机、信息安全相关专业硕士及以上学历，具有信息安全、网络数据分析处理等相关的技术背景； 2.具有较强的工程实践能力，良好的数据结构和算法功底，组织、参与过相关国家重点工程项目者优先； 3.设计开发能力强，能承受一定工作压力，具备较好的问题分析能力，可以独立调试解决问题； 熟悉大型分布式系统的网络设计与部署，有30台以上集群网络开发、部署、运维经验等相应工作经验者优先； 5.有网络安全分析、防护，漏洞挖掘经验者优先；具有较好的团队合作意识、协调沟通能力，具备一定的项目管理经验，有长期从事科研或工程项目的意愿

团队介绍： 开展并实现云游戏、云渲染场景下的GPU虚拟化解决方案。 岗位职责： 1、参与公司云游戏、云渲染方向GPU虚拟化软件的研发； 2、负责针对云技术平台的虚拟显卡驱动的DirectX或OpenGL API的调试和实现； 3、持续对虚拟显卡的新技术跟进、验证、评估。 任职要求： 1、理解3D渲染，有openGL/openGL ES/D3D经验，深入研究 vertex/geometry shader者佳； 2、熟悉GPU工作机制，深入研究GPGPU者佳，熟悉mesa/wine/drm者佳； 3、有windows驱动开发经验，熟悉wddm者佳。

GPU IP设计工程师 岗位职责： 定义模块级设计需求，完成微架构设计文档； 独立完成功能模块RTL代码设计实现； 与验证工程师合作，确定验证策略和方案，完成模块的功能和性能测试； 开发芯片设计自动化流程，提高工作效率，避免人为差错。 任职资格： 硕士及以上学历，电子工程、微电子、计算机专业等相关专业，并有相关业界工作经验，5年以上相关工作经验； 了解计算机体系结构，熟悉全芯片设计流程； 熟练掌握Verilog代码编写以及静态时序分析、优化能力； 熟练使用工具生成网表，优化时序、面积、功耗，并参与后端布局布线迭代； 良好的沟通和团队合作能力和自我驱动力。

【GPU 加速软件开发工程师】 岗位职责：  1、根据软件开发流程和设计要求，完成 CUDA 加速软件模块的开发工作； 2、参与设备软件调试过程，协助分析设备问题； 3、维护原有产品相关软件； 4、根据文档规范编写相应的软件开发文档。 任职要求：  1、自动化、计算机、通信、电子及相关专业本科及以上学历； 2、熟悉并行计算，掌握 CUDA 开发技术；3、具备三年及以上 Windows 程序开发经验，熟练掌握 C/C++编程语言；必须使用过微软的 visual studio； 4、具备CT 成像或者 CT 重建相关开发经验者优先； 5、具备良好的应用软件开发与调试能力； 6、了解软件开发流程，能根据流程要求完成相关文档。

岗位职责： 1、定义模块级设计需求，完成微架构设计文档； 2、独立完成功能模块RTL代码设计实现； 3、与验证工程师合作，确定验证策略和方案，完成模块的功能和性能测试； 4、开发芯片设计自动化流程，提高工作效率，避免人为差错。 任职资格： 1、硕士及以上学历，电子工程、微电子、计算机专业等相关专业，并有相关业界工作经验，5年以上相关工作经验； 2、了解计算机体系结构，熟悉全芯片设计流程； 3、熟练掌握Verilog代码编写以及静态时序分析、优化能力； 4、熟练使用工具生成网表，优化时序、面积、功耗，并参与后端布局布线迭代； 5、良好的沟通和团队合作能力和自我驱动力。

职位描述： 1、负责容器云环境下GPU、NPU、FGFA等异构资源的虚拟化； 2、负责根据产品和项目计划按时完成功能模块的设计、编码、测试的全流程工作; 3、负责持续优化代码架构，提高系统的容灾容错能力，保证系统的可运维、高可用性、高可靠性； 岗位要求： 1、熟悉Golang程序语言 2、熟悉k8s Operator 研发 3、熟悉QEMU、KVM、kata containers、libvirt等虚拟化技术软件栈 4、有GPU（CUDA / OpenCL/DX/OGL/Vulkan）程序开发经验 5、熟悉深度学习算法，对主流深度学习框架有一定的应用或开发经验，了解主流深度学习模型 6、了解kubernetes的nvidia生态，了解nvidia-device-plugin，nvidia-container-runtime等工作原理