• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务; 2、面向超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户数据; 3、负责流式数据的实时传递,清洗,转换,计算,并对外提供查询服务; 4、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量; 5、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。 职位要求: 1、熟悉Linux操作系统及开发环境; 2、扎实的计算机软件基础知识:数据结构,操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言; 4、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 具备以下条件者优先: 1、研究过开源项目; 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛; 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项,包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase,ES等。
  • 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    其他,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 工作内容: 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作; 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作; 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发; 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作; 5.配合数据模型分析工作,完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作; 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度,需求管理,协调解决项目问题,根据系统后续使用情况,规划优化方案等;    技能要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验,有数据类项目需求分析经验,熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系,; 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统:oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验; 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现,具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先; 6.有相关大数据知识,了解大数据平台的基本架构和组件优先; 7.有完整的交付类项目经验,有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力,团队精神及抗压能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,较强的沟通表达能力与协作推进能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、在对产品增长业务理解的基础上,负责增长相关数据管理工作,跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护; 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析,并进行线索质量评估,分析输出相应的优化策略,并跟进增长动作落地及效果评估; 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查,通过跟踪和监控重点数据,发现潜在的问题与机会,给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议,为业务决策提供数据支撑。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先; 2、具备一定的数据分析工作经验,有过ToB产品相关增长分析、具备一定行业背景、深度参与过新业务增长者加分; 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言,熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用,能够高效地进行数据提取、清洗和分析;熟练掌握数理统计方法,逻辑性好; 4、有一定数据挖掘的基础,掌握线索评估的具体流程和方法,并能灵活运用这些方法进行线索增长分析; 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心,能够深入挖掘数据背后的价值;具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务; 6、有较强的学习能力和自我驱动力,能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术;敢于表达观点,能独立负责具体项目完整分析,结果导向。
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    数据分析师-用户增长 岗位职责: 1、负责会员后台的产品需求规划,包括商品、订单、营销、用户画像等模块,围绕业务运营需求进行方案设计,有效洞察问题,提升工作流程效率,确保后台系统的可扩展性及易用性; 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点,输出中长期规划及短期解决方案,保障业务快速发展; 任职资格: 1、本科及以上学历,有5年以上后台产品经验,有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先; 2、逻辑清晰,善于抽象简化问题,系统性思考解决方案; 3、良好的沟通协作能力,目标导向,能够自驱推动问题解决和项目落地。
  • 25k-50k 经验10年以上 / 硕士
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作; 2.负责海量用户的画像建设,并落地到推荐/增长策略; 3.大数据挖掘分析,独立完成专项分析,为策略迭代提供有效建议,探寻增长机会,建设实验机制持续驱动产品增长计划; 4.与用户增长产品&运营深度配合,将业务需求转化为数据问题,支持并引导业务发展,支持用户增长策略的AB实验,并沉淀方法论。 岗位要求: 1. 精通数据挖掘、机器学习、因果推断、分布式计算等相关技术,两年及以上工作经验; 2. 精通python、SQL编程,熟悉java/Scala等语言; 3. 善于在大数据中挖掘价值,优秀的产品/数据sense,逻辑思维; 4. 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据计算存储框架; 5. 熟悉用户画像建设,熟悉推荐系统相关机器学习; 6. 良好的团队合作能力,较强的沟通表达能力; 7. 有用户增长相关工作经验者优先。
  • 35k-65k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
  • 25k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破; 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型; 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架; 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先; 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台为用户的基础产品体验负责,还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责,建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统,同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、效果投放策略制定与执行:负责多业务场景下的效果投放工作,覆盖主流渠道(信息流、CPA、DSP、厂商等),制定并执行投放策略,确保投放效果最大化。 2、渠道管理与优化:深入理解各渠道的运作机制,优化投放策略,提升渠道ROI。 3、数据分析与复盘:通过数据监控和分析,定期复盘投放效果,发现问题并提出优化方案,持续迭代投放策略。 4、多业务协同:与各业务团队(如闪购、外卖、到餐、医疗、酒旅等)紧密合作,理解业务需求,制定符合业务目标的投放策略。 5、自驱探索与创新:主动探索新的投放渠道、工具和方法,提升投放效率和效果,推动业务增长。 岗位基本需求 教育背景: 本科及以上学历,市场营销、广告学、数据科学、统计学等相关专业优先。 工作经验: 1-3年效果投放相关工作经验,熟悉主流广告渠道(信息流、CPA、DSP、厂商等)的运作机制。 有互联网公司效果投放经验者优先,具备多业务场景投放经验者优先。 核心能力: 效果投放实操经验:具备扎实的效果投放实操经验,能够独立完成从策略制定到执行的全流程工作。 渠道理解与优化能力:深入理解各渠道的运作原理,能够根据业务需求优化投放策略,提升渠道效果。 数据分析能力:熟练使用数据分析工具,能够通过数据驱动决策,优化投放效果。 自驱力与成长潜力:具备较强的自驱力,能够主动发现问题并提出解决方案,善于复盘反思,持续迭代成长。 创新思维:具备创新思维,能够主动探索新的投放渠道和方法,提升投放效率和效果。 岗位亮点 1.美团核心业务,发展空间大,更丰富的项目视角,能够接触到过亿用户量级的用户运营和全渠道投放策略; 2.能够接触到前沿的用户增长理念,并亲身参与用户增长运营投放实战; 3.有机会在本地生活服务这个重要行业中,用数据驱动的强大产品和运营能力,做一点改变行业、改善亿万老百姓生活的事; 4.良好开放的组织氛围,开放、团结、气氛轻松,人际关系简单纯粹。 5.团队有耐心,愿意提供充足的成长空间和学习空间。
  • 30k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师(用户增长方向),专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型,通过优化用户获取和留存策略,提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新,持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下: 1. 用户增长算法开发:设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型,如用户行为分析、推荐算法等,基于数据分析来优化用户转化率和留存率; 2. AI驱动的增长策略:利用AI技术构建自动化的用户增长策略,快速迭代,确保策略的高效性和前瞻性,提升获取用户效率; 3. 竞争对手分析与策略调整:通过算法分析竞争对手的增长策略,开发应对的算法方案,以保持和提升产品在市场中的竞争优势; 4. 跨团队协作与技术推广:与数据、产品、运营等团队合作,推动算法技术在用户增长中的实际应用,确保有效落地。 任职要求: 1. **本科及以上学历,计算机科学、数据科学或相关专业背景,硕士或博士背景优先; 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验,能够设计和实现推动用户增长的算法模型; 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言,具备一定Web开发和大数据处理能力; 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中,通过技术手段提升增长效果; 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力,能够推动技术方案的有效落地; 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力; 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先; 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先; 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责美团优选App与微信小程序的用户的迁移导流工作; 2. 策划微信生态用户导流至App的引流活动和权益差异; 3. 围绕微信生态特点,设计用户导流的整体流程和触达手段; 4. 进行跨团队沟通与协作,完成相关资源的调配与用户触达; 5. 基于用户属性和场景进行,构建稳定可规模化的导流能力。 岗位基本要求: 1. 3年以上用户增长及营销策略经验,有相关领域成功案例; 2. 对流量分层、用户分群、A/B测试,转化率提升有成熟方法论; 3. 数据思维强,能制定负责方向的整体数据评估逻辑和评估指标; 4. 逻辑清晰,对所负责方向有明确、合理的拆解思路和运营规划; 5. 沟通力强,可以进行较复杂的跨团队沟通和协同,内外推进力强; 6. 行业视野敏锐,能持续密切关注行业动态、了解行业标杆和具体策略。 具备以下优先: 1.独立负责过微信生态用户增长和小程序运营优先; 2.有大型电商交易类平台用户增长或运营经验优先。 岗位亮点: 1. 美团核心业务,业务发展空间大,个人成长快; 2. 视野完整,项目资源充足,稳定性高,上升趋势明显; 3. 行业标杆团队,学习气氛好,接触面广,工作内容丰富; 4. 团队成员年轻,战斗力强,具有创新意识和突破精神,冲劲足。
  • 旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位概述: 我们正在寻找一位行业经验丰富、数据驱动且对旅游行业充满热情的旅游行业增长运营经理(酒店品类)。你将负责制定和统筹全面的增长策略,以推动我们旅游产品在小红书、大促活动、视频流量、私域体系等综合渠道的快速增长。你将与跨职能团队紧密合作,包括市场营销、产品、销售和数据分析,以实现业务目标。你至少需要精通并擅长以下业务之一:酒店、定制游或出境用车。 工作职责: 制定并执行品类增长策略: 深入分析旅游行业该品类的趋势、不同渠道里竞争对手动态和用户行为,制定数据驱动的品类增长策略,并负责策略的落地执行和效果评估。 渠道协同:与小红书运营团队、大促团队、视频流量(如抖音等)、私域流量,等综合渠道的策划与推动执行,包括策略制定、资源整合、流量获取、转化提升和效果评估,确保活动目标的达成。需要十分擅长内容平台的营销模式,并有相关强经验。 数据分析与优化: 监控和分析各渠道的数据表现,及时调整策略和优化方案,不断提升运营效率和效果。 跨部门协作: 与市场营销、产品、销售和数据分析等部门紧密合作,确保品类增长策略与公司整体战略一致,并推动跨部门项目的顺利实施。 任职要求: 5年以上旅游行业相关工作经验,3年以上该品类运营或增长策略相关经验; 熟悉小红书、抖音、快手等社交平台和电商平台的运营规则和玩法; 具备优秀的行业增长策略制定能力、数据分析能力、跨团队推动能力; 具备良好的沟通协调能力、团队合作精神和抗压能力; 对旅游行业充满热情,具备敏锐的市场洞察力和创新思维; 本科及以上学历,有OTA经验优先;
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1.负责消息系统产品规划、设计与优化,涵盖消息推送、通知提醒等功能,通过市场调研、竞品分析制定策略,撰写需求文档,推动产品落地。 2.协调用户、研发、供应商等资源,确保产品按时交付,与运营团队合作,提供高效消息触达工具。 3.建立产品数据链路,监控运营数据,如送达率、点击率等,基于数据洞察优化产品。 4.收集分析用户反馈,提炼需求,提升系统使用效率和用户满意度。 任职要求 1.本科及以上学历,3 年以上产品经理经验,有用户触达、营销自动化相关经验优先。 2.产品设计能力强,能将复杂需求转化为清晰方案,具备出色数据分析能力,熟练使用 SQL、Excel 等工具。 3.沟通协作能力强,能有效管理跨部门合作,项目管理能力强,保障项目按时交付。 4.了解移动互联网、金融科技行业,熟悉消息推送领域趋势和实践,具备一定技术知识,能与开发团队沟通。 加分项 1.有知名互联网、金融科技或 SaaS 企业产品管理经验。 2.熟悉机器学习、人工智能在消息推送领域的应用。 3.有市场营销、用户增长背景,海外生活经历、金融知识、英文作为工作语言者优先。
  • 16k-32k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于业务需求,定义员工核心属性和画像标签,通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑,探索集团内外结构化与非结构化数据,进行落地可行性评估,数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式,包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式,持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景,协同下游产品、业务,使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验,有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础,有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作,可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度,能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力,能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力,对工作有高度的自驱力、责任心、执行力,有强烈的好奇心,乐于接受挑战。
  • 金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、通过用户行为与需求洞察,梳理增长产品需求,达成公司有效客户增长目标; 2、根据市场热点,落地创意型且能和前端流量结合(如广告投放/渠道合作)的裂变活动; 、搭建并沉淀裂变增长工具,对核心转化路径,不断提升裂变模型试验的效率; 4、能够提出创新性的想法与思路,独立孵化和打造可持续的裂变模型。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年以上工作经验,裂变增长相关工作经验不低于1年; 2、优秀的英文沟通能力,有海外学习或者工作经历,熟悉海外社交媒体; 3、做过转介绍、分销体系搭建的以及履职过黑客增长解决方案提供商类公司的加分; 4、具有强烈的好奇心及创新能力,能够自驱完成探索性工作,有0-1的项目成功经验; 5、具备独立思考能力及同理心,对于各种流量获取方式保持敏感。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;