• 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责渠道流量的反作弊,提升数据质量,帮助产品更好的增长; 2、通过反作弊相关的数据,分析与挖掘各种潜在关联,设计并迭代反作弊方案; 3、负责反作弊相关的产品规划,产品设计,项目管理; 4、对公司相关业务及战略敏感,能从业务发展趋势中洞察新的风险域,提前部署来防范风险的发生; 5、了解系统安全及恶意攻击变化趋势和行业动态,引入新产品与新思路,使广告反作弊处于行业领先水平。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先; 2、3年以上互联网产品工作经验,熟悉业界尤其是广告黑产及解决方案优先,具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,目标导向; 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力; 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、构建完善的风控体系,输出合理的风险解决方案,防控直播间、短视频、货架等场域交易作弊风险,保障电商流量生态健康; 2、负责电商直播间、短视频等内容场域违规玩法、刷单炒信的定性及防控;通过构建风控指标体系,进行数据洞察、异常分析,并结合案例研判,主动挖掘潜在风险并提炼特征,并独立或联合研发布防识别模型/策略、处置模能力;并持续跟踪防控效果,迭代优化指标体系、防控能力; 3、有效协同运营研发团队,结合业务目标,整合研发、算法资源,推动项目落地并达成业务结果。 职位要求: 1、3年以上风控策略、治理策略相关工作经验,对业务风控有系统性实践经验,有直播电商、交易反作弊经验者优先; 2、具备数据分析、策略对抗能力,有较强逻辑思维能力,能在繁杂数据中,发现事物中的内在联系,探索问题本质原因,并提炼关键特征,给出解决方案; 3、有良好的沟通能力,推动项目进展,拿到预期结果。
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 15k-20k·15薪 经验不限 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑; 3、具备良好沟通能力,学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务,聚焦美团“零售+科技”战略,为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务,为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等,持续提升商户数字化经营水平,同时秉承着“帮大家吃得更好,生活更好”的使命,面向消费者提供丰富的产品和服务,帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系,还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值,帮助消费者吃得更好,商户经营得更好! 岗位职责 1. 制定餐饮团购的分层运营策略,对分城市、分品类的团购商品分层结构、健康程度、增长趋势进行有效评估、监控,联动补贴、流量等资源形成改进策略。 2. 制定团购商品的质量评估标准,识别底线治理标准与高线促转化要求,并与相关产品团队协同以改善消费者的货架选购体验。 3. 根据各类商品的用户交易场景、决策信息,推动商品的排序、展示规则优化,以提高消费者的决策效率。 岗位基本需求 1. O2O供给运营(含商户、商品)3年及以上经验,或电商行业商品运营经验。 2. 有较好的逻辑思维和数据分析能力,会sql,具备基本的统计学知识。 3.有好奇心,有用户思维和产品思维,关注真实物理世界中发生的事物,并能够抽象思考背后的逻辑。 4.有执行力,有强烈的进取精神,能主动发起项目,主动识别合作团队中的关键角色并推动项目落地。 具备以下者优先 独立负责过一个细分市场的运营工作,或在商品规划、治理等领域有实操经验。 岗位亮点 核心部门、核心团队,肩负核心业务目标。 全盘看餐饮行业、看供需双端,在广阔的视野内获得全面成长。 团队氛围快乐友好,简单直接。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述:1、 建立线上信贷业务风险策略,包括反欺诈策略,准入策略,额度定价策略,额度管理策略,复贷策略,早期预警策略,催收分案策略,外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据,监测业务发展态势,为业务指标异常提供预警、监测和解读;3、 密切关注风控指标,基于业务数据,对风控策略提出改进方案,评价策略及模型效果,出具分析报告;4、 不断提升产品线安全和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节;5、 测试和部署风控策略。任职要求:1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业;2、3年以上策略开发经验,有互联网金融风控策略开发经验者优先;3、具备一定的数据处理能力,熟练使用Python、R、SQL等工具者优先;4、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力;5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力,以及强烈的责任感和良好的职业道德;6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。 
  • 28k-40k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责国际支付中的拒付风险防控,减少公司利润损失,基于历史数据和专家经验,基于数据分析、挖掘,设计针对盗卡、盗账户的安全策略且持续优化; 2.平衡支付体验的便捷和资损,设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略,保障业务健康发展; 3.建立策略监控指标体系与数据报表体系,完善风险监控与预警机制,进行日常风险指标与策略、模型性能监控; 4.联动产品、技术、算法等团队,建设风险引擎中台能力,设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业; 2.有良好的数据分析和策略分析经验,有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先; 3.熟练使用至少一种分析工具,如 SQL、Python、R 等,了解常见的机器学习算法和实践经验; 4.突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力; 5.可使用中英文作为工作语言,有海外工作经验更佳; 岗位亮点 1、与国际支付业务紧密协作,可了解海外业务动态 2、参与搭建国际支付风控体系,可锻炼培养全链路风控能力
  • 25k-35k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、根据逾期客户状态和数据分析,制定用户分层策略,分客群制定运营策略; 2、结合多维度数据对催收策略上线及执行效果进行评估、验证、监测和优化; 3、建立贷后报表监控体系,评估贷后相关模型,提出优化催收提高回款的解决方案; 4、推动搭建贷后数智化管理系统。 基本要求: 1、***本科以上学历,金融、统计等相关专业优先; 2、5年以上零售催收策略相关工作经验,熟悉委外、催收管理系统功能开发,在大型银行、信用卡、消金、互金机构工作经验优先; 3、具备较强的独立思考,挖掘和解决业务问题的能力; 4、优秀的沟通能力,较强的责任心、执行力,结果导向。
  • 工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责不断优化腾讯音乐人的激励与分成策略并联动研发、商务和运营等团队,聚焦重点音乐人的扶持; 2.负责提升内容引入的综合效率,通过协议覆盖推进、分成结构优化等方式,达成开放平台的降本目标; 3.负责音乐人开放平台基础体验核心环节的产品迭代,包括版权管理、合同签约等产品能力的建设。 岗位要求: 1.本科及以上学历,3年以上工作经验,具有平台产品或商业化产品经验者优先; 2.具备优秀的数据思维和分析能力,较强的目标结果导向; 3.强烈的owner意识,具备B端、C端和后台全链路策略能力者优先。
  • 30k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责平台B/C端场景下的风控策略、模型的开发和优化。 2. 负责指标异常监控体系建设,及时分析发现定位风险。 3. 与产品、运营紧密配合,评估业务风险情况,共同制定风险识别及治理方案。 任职要求 1. 本科及以上学历,数学、计算机等专业者优先,3年以上工作经验。 2. 熟练掌握数据分析、机器学习等方面的理论和应用。 3. 熟悉Python/Java/Scala等语言,熟悉SQL/Hive/Spark/Flink等工具。 4. 对数据敏感,优秀的分析和解决问题能力。
  • 20k-35k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于业务战略诉求,匹配行业特性,搭建薪酬体系、绩效管理体系、满足业务发展需求及人员管理的需求 2、组织实施相关薪酬、绩效方案的落地,支撑业务目标达成 3. 负责人力成本预算管理、定期输出人力成本分析报告,发现并跟踪人力成本的波动原因,通过效能分析以提升人效 4. 定期开展外部薪酬调研,通过对内外部数据进行分析,结合企业阶段性战略发展需要对现有薪酬标准进行更新 职位要求: 1、**本科及以上学历; 2、5年工作薪酬策略相关经验,同时具备咨询公司和企业内工作经验优先; 3、熟悉掌握薪酬体系设计的专业工具,经典方法论,并能结合企业实际情况灵活运营; 4、 较强的沟通与协调能力,较好的逻辑思维能力,数据分析处理能力。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    策略分析岗-JD 工作职责: 1. 根据场景业务预期客户各类风险特征、催收行为等,研究和制定相应的催收策略、流程和监控体系,推动测试落地,完善催收策略体系; 2. 不断完善场景业务现有指标监控,运营分析,催收策略等,通过数据驱动业务,挖掘业务潜能,识别业务风险; 3. 通过场景业务贷后数据表现,与贷前和贷中形成联合策略,同时配合前段策略迭代更变贷后策略; 4. 根据业务需求,完成专题分析,并不断探索同业优秀催收策略和手段。 任职要求: 1.本科及以上学历; 2.有从事过信贷行业的相关经验; 3.能熟练使用Hive,Python等数据分析工具; 4.3年以上贷后管理经验,具备场景类贷后催收策略,有互金、消费贷款、信用卡催收策略等相关工作经验优先。
  • 17k-18k·16薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析,包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析,给出可落地的策略建议,形成报告。 2、数据分析的工具支持,包括但不限于 数据模板、数据看板,需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作,推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学相关专业优先; 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验; 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件; 4、具有良好的数据逻辑分析能力,能主动发现业务问题和诉求,对接协同业务方推进业务优化。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 理解并优化业务策略,能够利用数据辅助决策,有效设计并推动策略迭代; 2. 分别基于客户的精细化洞察,能够联动运营、算法、产品功能进行用户体验优化,提高业务效益和营收指标; 3. 建立策略项目指标评估体系,对营销效果进行全面监控和评估。 岗位要求: 1.本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业; 2.3-5年运营策略经验,有过数据分析、业务策略相关工作经验者优先; 3. 对数据敏感,分析能力强,善于通过数据发现问题或机会并形成有条理的产品判断; 4.逻辑缜密、表达清晰、目标导向、自我驱动力强。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。