美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1）负责美团视频推荐策略建设，提升用户的消费深度与体验 2）深刻理解用户意图与内容偏好，持续提升推荐能力及精准度 3）分析并探索用户需求，结合C端产品及交互优化设计解决方案 4）独立完成框架式策略能力设计，并持续监控数据进行有效迭代 岗位基本需求 1）本科及以上学历，3年+策略相关经验，有网赚类或视频产品经验优先 2）良好的用户洞察能力，乐于发现用户需求，且能提炼共性策略及机会 3）优秀的业务思维，并能从业务需求和数据中持续探寻产品的优化方向 4）结果为导向，有很强的Owner 意识，能够通过多种方式影响团队 岗位亮点 交易与内容双轮驱动，短视频助力美团增长。

职位职责： 1、负责抖音小游戏短视频&直播内容推荐策略，基于对小游戏业务解读、数据分析，制定策略提升分发效率； 2、协同业务和算法团队制定方案，明确策略优化目标，细化业务数据体系，量化策略收益指标； 3、建设推荐相关基础能力，包括但不限于内容理解、游戏标签、玩家标签等； 4、深入挖掘用户需求，洞察达人&厂商痛点，了解产运诉求，优质生态导向，驱动业务核心指标增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上策略产品经验，有内容、游戏行业经验加分； 2、产品方法与体系扎实，拥有优秀的的洞察能力，具备良好数据分析及逻辑思维能力； 3、对推荐系统理解深入，内容策略经验丰富，能与推荐算法团队高效协作； 4、具备较强的组织协调统筹能力，擅长跨团队沟通，有韧性。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、结合到餐业务特性、流量场景特点，通过数据分析、行业调研等方式，明确分场景的广告变现模式及阶段性产品迭代重点； 2、负责推荐广告策略设计，通过召排策略优化、创意优化、机制设计等，完成广告收入和体验目标； 3、持续探索、完善推荐方向的指标体系、评估方法，异动分析下钻框架，并推动数据基建和核心看板建设； 4、协同推荐各渠道业务产运团队、算法团队、引擎团队，建立协作机制，推动项目落地，完成业务目标。 岗位基本需求 1、至少3年流量策略产品经验，有推荐/搜索广告策略经验者优先； 2、较强的业务理解能力和数据敏感度，有一定的数据分析方法论，能熟练使用SQL； 3、逻辑缜密、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自驱力。 岗位亮点 1、深入接触O2O广告核心业务，对于行业视野提升、效果广告能力提升均有良好的空间； 2、推荐作为重要流量渠道，能深度参与并影响业务，价值创造空间大； 3、靠谱团队，团队氛围好。

职位职责： 1、负责抖音小游戏短视频&直播内容推荐策略，基于对小游戏业务解读、数据分析，制定策略提升分发效率； 2、协同业务和算法团队制定方案，明确策略优化目标，细化业务数据体系，量化策略收益指标； 3、建设推荐相关基础能力，包括但不限于内容理解、游戏标签、玩家标签等； 4、深入挖掘用户需求，洞察达人&厂商痛点，了解产运诉求，优质生态导向，驱动业务核心指标增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上策略产品经验，有内容、游戏行业经验加分； 2、产品方法与体系扎实，拥有很强的洞察能力，具备良好数据分析及逻辑思维能力； 3、对推荐系统理解深入，内容策略经验丰富，能与推荐算法团队高效协作； 4、具备较强的组织协调统筹能力，擅长跨团队沟通，有韧性。

主要职责： 1.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 2.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 3.日常风控数据分析工作，模型、特征上线及管理工作，并能够基于此梳理风控引擎及相关平台优化方案； 4.了解决策式AI在金融场景中的应用，了解利用统计学习和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险并制定数据驱动的风控审批策略的基本流程和相应的业务及系统改造需求； 5.参与金融风控相关产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控产品经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

岗位职责： 1.负责不断优化腾讯音乐人的激励与分成策略并联动研发、商务和运营等团队，聚焦重点音乐人的扶持； 2.负责提升内容引入的综合效率，通过协议覆盖推进、分成结构优化等方式，达成开放平台的降本目标； 3.负责音乐人开放平台基础体验核心环节的产品迭代，包括版权管理、合同签约等产品能力的建设。 岗位要求： 1.本科及以上学历，3年以上工作经验，具有平台产品或商业化产品经验者优先； 2.具备优秀的数据思维和分析能力，较强的目标结果导向； 3.强烈的owner意识，具备B端、C端和后台全链路策略能力者优先。

职责描述： 1、主导创新社交App的小程序等站外获客与站内承接的模式建立，并持续挖掘新的增长场景； 2、关注用户感受，并从获客/注册转化/留存/召回等用户行为漏斗出发，持续挖掘增长的切入点，优化用户产品体验； 3、关注行业内的增长策略，能够及时响应国内的产品趋势和行业趋势。 岗位要求： 1、有三年以上用户产品经验，有社交产品和增长产品经验者优先； 2、重视数据驱动和结果导向，掌握常见的数据分析工具和技巧； 3、具有很强的沟通能力和协作推动能力。

职位描述： 1、SEO策略制定与执行： 精心策划并实施高效的SEO策略，致力于提升网站的自然搜索排名，吸引更多有机流量。 2、深入关键词分析： 执行全面的关键词研究，发掘内容创作和优化的潜力点，以增强网站内容的搜索吸引力。 3、页面元素优化： 对页面元素进行细致优化，包括但不限于元标签、标题、主体内容和内部链接结构，以提升用户体验和搜索引擎排名。 4、SEO性能监控与分析： 运用先进的SEO工具对网站性能进行持续监控，深入分析数据，提出切实可行的改进方案，以优化SEO表现。 5、SEO趋势与算法更新跟踪： 保持对最新SEO趋势、搜索引擎算法更新的敏锐洞察，确保钱包网站策略的前瞻性和竞争力。 6、ASO策略规划与执行： 设计并执行应用商店优化策略，旨在提升应用在iOS和Android平台的应用商店中的可见度和吸引力。 7、ASO关键词研究与应用优化： 开展针对性的关键词研究，对应用标题、描述和关键词进行策略性调整，以优化应用在应用商店中的排名。 8、应用商店表现分析与报告： 对应用商店的表现进行全面分析，包括但不限于排名、用户评论和转化率，并编制详细报告。 9、跨部门协作： 与市场营销和开发团队紧密合作，确保SEO和ASO策略的一致性和执行效果，实现整体营销目标。 10、竞争对手分析： 进行深入的竞争对手分析，识别并利用钱包网站和应用的优势，同时发现并应对潜在的劣势和市场机会。 岗位要求： 1、3年以上相关岗位经验，拥有丰富的SEO和ASO专业经验。 2、深刻理解搜索引擎算法、排名因素和SEO最佳实践。 3、熟练使用SEO工具，如Google Analytics、Google Search Console、Ahrefs、SEMrush等。 4、具有应用商店优化经验，能够适应应用商店算法的更新。 5、具备强大的数据分析能力，能够从数据中提取有价值的见解。 6、优秀的书面和口头沟通技巧，能够清晰传达信息。 7、能够在独立工作和团队合作中灵活切换，有效协作。 8、具有较强的责任心和抗压能力。

岗位职责： 1、协助业务定义商品信息相关的SOP及标准，推动商品域业务系统标准化、智能化、平台化系统建设 2、管理和维护商品相关数据资产，能够结合业务发展，合理规划数据资产结构及服务 3、定期收集商品信息上下游运营对于商品运营系统的诉求，分析并形成产品需求，推动落地 4、推动和协调跨部门的产品和运营团队，提升商品信息的维护效率、数据质量和应用效果 5、深入关注商品业务，通过市场调研、数据分析、竞品跟踪等方式，持续优化商品体系，支撑业务发展 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年以上电商产品经验优先 2、具有2年以上To B的产品规划和设计相关经验，有商品相关产品经验优先 3、逻辑思维能力强，有较强的结构化分析与表达能力，能从复杂的系统关系和业务流程中，抽象出解决方案 4、学习能力强，执行力及抗压力强，有较强的沟通协调、资源整合能力及项目管理能力

工作内容： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 岗位职责： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、5年以上工作经验，至少3年及以上在互联网行业数据分析和挖掘相关经验，或金融领域进行策略分析及制定的工作经历； 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 4、英语流利，具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神； 5、有强烈的学习和提高欲望，有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

工作内容： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护。 岗位职责： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先； 2、2年及以上工作经验，SQL 基础扎实，有Python或者R基础者优先； 3、数据能力强，逻辑清晰； 4、有很好的团队合作精神和协调能力； 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

岗位职责： 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验； 2、参与推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于召回、排序、混排等； 3、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求； 4、追踪推荐领域的前沿技术，并进行模型创新，合理的运用在业务中； 任职要求： 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，有 1～3年工作经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力和自我驱动力。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

岗位职责 1.产品规划与策略 •研究AI技术趋势，结合业务需求制定产品策略，推动AI技术落地应用。 •负责AI产品的市场分析，明确产品定位，制定商业化路径。 2.产品设计与管理 •负责AI产品的需求分析、功能设计和用户体验优化，并撰写PRD文档。 •协调技术、数据和运营团队，确保产品高效落地和持续优化。 3.数据分析与优化 •通过用户行为和数据分析，优化AI模型效果，提升产品体验和转化率。 •结合A/B测试，持续优化智能推荐、交互体验等功能。 4.市场洞察与趋势研究 •关注市场热门AI产品，分析竞品动态，为产品创新提供思路。 •研究AI行业发展，探索大模型、AIGC、计算机视觉、NLP等技术应用。 •研究AI在互联网金融领域的发展趋势，探索大模型、AIGC、催收、电销、风控、客服等场景 岗位要求 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、产品管理等相关专业优先。 2. 3年以上产品经验，至少2年AI产品经验，熟悉AI模型训练、数据标注、算法优化等流程。 3.具备AI基础知识，理解深度学习、机器学习、LLM、NLP等概念，能与技术团队高效沟通。 4.熟知市场热门AI产品，具备竞品分析能力，对行业趋势有深刻理解。 5.有互联网金融产品经验，了解金融业务流程，对风控、催收、营销等AI应用有实践经验者优先。 6.优秀的沟通与项目管理能力，推动跨团队高效协作，确保产品按时交付。