职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：人力与管理部作为公司重要的职能部门之一，助力字节跳动从一家创业公司发展成为拥有超过十万名员工的全球化公司。人力与管理部以“释放人才成长力，激发组织生命力”为使命，在组织、人才、文化等方面持续像打造产品一样打造公司，推动业务成长。 1、协助完成招聘相关事宜：招聘渠道维护、网络筛选简历、电话预约、协调候选人、面试官时间并安排面试； 2、协助进行人力资源招聘相关的数据统计工作，以及完成招聘负责人交代的其他事宜。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，人力资源、工商管理等相关专业优先； 2、为人正直、亲和力好、耐心、细致认真、负责任及抗压； 3、善于与人沟通、逻辑思维能力及应变能力较好，有团队协作精神。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责字节跳动全球超大规模数据中心的算法体系建设，支持供应链、AIOPS等关键业务场景； 2、搭建算法服务，参与相关数据开发，与产品、研发、数据团队合作，推动算法模型产品化及落地实施； 3、算法方向负责机器学习和运筹算法工作，场景包括但不限于：供需匹配、计划排程、需求预测、库存优化等； 4、算法方向负责智能运维相关算法工作，包括故障预测、智能预警、根因定位等； 5、算法方向负责大模型相关算法工作，包括基于特定业务场景微调和Agent智能体构建等。 职位要求： 1、2026届硕士及以上学位在读，计算机相关专业； 2、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python、Java等其中一门编程语言； 3、熟悉常用的机器学习、运筹优化算法，包括分类/回归、时间序列、数学规划和启发式算法等，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 4、自驱力强，有钻研精神，深入理解业务，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、有机器学习相关的项目/竞赛经历优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责字节跳动全球超大规模数据中心的算法体系建设，支持供应链、AIOPS等关键业务场景； 2、搭建算法服务，参与相关数据开发，与产品、研发、数据团队合作，推动算法模型产品化及落地实施； 3、算法方向负责机器学习和运筹算法工作，场景包括但不限于：供需匹配、计划排程、需求预测、库存优化等； 4、算法方向负责智能运维相关算法工作，包括故障预测、智能预警、根因定位等； 5、算法方向负责大模型相关算法工作，包括基于特定业务场景微调和Agent智能体构建等。 职位要求： 1、2026届硕士及以上学位在读，计算机相关专业； 2、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python、Java等其中一门编程语言； 3、熟悉常用的机器学习、运筹优化算法，包括分类/回归、时间序列、数学规划和启发式算法等，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 4、自驱力强，有钻研精神，深入理解业务，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、有机器学习相关的项目/竞赛经历优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、挖掘业务重点场景的黑灰产业链，构建黑灰产业链情报收集工具，帮助业务了解黑灰产业链运作、盈利模式、规模态势； 2、追踪互联网黑产攻击，逆向分析黑产工具、作弊软件等，还原攻击手法和攻击路径，找到防御遗漏点； 3、针对头部黑灰产进行溯源，推进相关部门进行取证打击。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，信息安全、网络空间安全、计算机科学相关专业优先； 2、熟悉至少一门编程语言，包括但不限于Python、Go、Java、C/C+、Javascript； 3、了解互联网风险场景和常见的黑灰产业链运作模式和作弊手法； 4、了解常见Web、应用、系统漏洞原理以及对应的检测、解决方案，有移动端逆向、渗透测试等经验优先； 5、好奇心强，具备良好的学习能力、分析和解决问题的能力，关注前沿安全攻防技术研究，有正义感。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、挖掘业务重点场景的黑灰产业链，构建黑灰产业链情报收集工具，帮助业务了解黑灰产业链运作、盈利模式、规模态势； 2、追踪互联网黑产攻击，逆向分析黑产工具、作弊软件等，还原攻击手法和攻击路径，找到防御遗漏点； 3、针对头部黑灰产进行溯源，推进相关部门进行取证打击。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，信息安全、网络空间安全、计算机科学相关专业优先； 2、熟悉至少一门编程语言，包括但不限于Python、Go、Java、C/C+、Javascript； 3、了解互联网风险场景和常见的黑灰产业链运作模式和作弊手法； 4、了解常见Web、应用、系统漏洞原理以及对应的检测、解决方案，有移动端逆向、渗透测试等经验优先； 5、好奇心强，具备良好的学习能力、分析和解决问题的能力，关注前沿安全攻防技术研究，有正义感。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责数据中心X86/ARM/GPU等多样性计算系统的性能评估与验证工作，提取与分析业务模型，制定针对性的评估方案，论证与优化服务器产品硬件架构设计的竞争力； 2、负责服务器硬件性能评估体系建，提升对芯片选型、缺陷识别、机型导入、TCO核算等业务的支撑能力，形成更符合字节跳动业务场景、架构设计合理、产品组合最优的落地表现； 3、参与服务器业务应用数据挖掘工作，提炼设计优化点，提升服务器在字节跳动业务场景落地的竞争力； 4、负责数据中心多样性计算的的系统测试设计、测试方案及测试执行，对异构硬件系统的功能、性能、可靠性验证质量负责； 5、跟进GPU服务器研发测试、生产测试及线上质量问题，结合研发、生产及现网质量问题，进行GPU故障预测，落地新测试场景、测试方法，推动GPU选型标准化、流程化； 6、跟进和探索CPU、GPU测试理论和测试方法，寻找合适的技术路径，支撑新技术的快速验证、形成评估结论，支撑新产品研发和产品化交付。 职位要求： 1、2026届硕士及以上学位在读，计算机、电子、通信、网络及相关专业优先； 2、掌握X86/ARM/RISC-V等各架构CPU中一种或多种架构的性能评估测试方法，熟悉计算系统Benchmark评价体系，具备数据挖掘分析能力、性能评估数学模型理论研究经验等； 3、掌握GPU测试方法及原理，掌握了解P2P、GPU虚拟化、GDR、NCLL等测试，熟悉了解MLPerf、CNN模型、Transformer等模型，了解深度学习、机器学习测试方法； 4、熟悉服务器各硬件模块基础知识，掌握系统整合测试、部件测试的测试用例、测试方法及原理，熟练使用相关测试工具； 5、熟悉Linux操作系统，具备脚本开发能力，编写开发自动化测试用例；具备较强的问题分析及调试能力。对服务器测试有深刻的理解，能以全局出发，考量各测试设计点及测试合理性； 6、良好的沟通及团队协作能力，有较强的学习动手能力及知识迁移能力。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包、Cici 等 APP，以及Bot 开发平台Coze等AI智能化创新产品。其中，豆包是一款基于字节自研模型的聊天应用，能为你答疑解惑，查询信息，提供灵感，辅助创作，也可以和你聊任何感兴趣的话题。业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！ 1、我们正在寻找对行业研究和市场分析充满热情的实习生；该岗位将聚焦于多行业、多领域的深入调研和分析，帮助团队识别关键趋势、洞察市场变化，并形成有价值的行业研究成果；在这里，你将积累跨领域的分析经验，提升信息整合与逻辑思维能力； 2、行业调研：围绕目标行业的关键问题，进行深入研究，包括行业背景、市场规模、用户需求、竞争格局等，形成数据支持的洞察； 3、报告撰写：整合定性与定量信息，撰写清晰、结构化的行业分析报告，并提炼核心结论； 4、信息分析：跟踪市场动态，识别行业趋势，并为团队提供有价值的研究支持。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，专业不限； 2、对市场趋势、行业动态有敏锐洞察力，能够快速理解和分析复杂信息； 3、具备较强的信息整合和数据分析能力，能够提炼关键观点； 4、优秀的书面与口头表达能力，能够清晰撰写报告并有效传达研究结论； 5、对新领域、新知识保持高度好奇和热情，能够快速学习不同行业背景，自我驱动深入研究； 6、加分项：具备战略咨询、市场调研或行业研究相关实习/项目经验；或对新兴行业、前沿技术有深入理解或独到见解。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、系统工具开发和整合，系统平台开发； 2、对现有的平台和工具，业务的瓶颈进行优化和重构； 3、基于海量数据进行分析，建模和预测； 4、系统新技术的调研和孵化。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、了解Unix环境编程，Linux C/C++开发经验； 3、了解掌握其它一种或多种常用脚本语言，Python，Golang，Shell等； 4、对Linux内核，计算机网络，操作系统有基本理解。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、系统工具开发和整合，系统平台开发； 2、对现有的平台和工具，业务的瓶颈进行优化和重构； 3、基于海量数据进行分析，建模和预测； 4、系统新技术的调研和孵化。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、了解Unix环境编程，Linux C/C++开发经验； 3、了解掌握其它一种或多种常用脚本语言，Python，Golang，Shell等； 4、对Linux内核，计算机网络，操作系统有基本理解。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，横向支持公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也在致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。 1、支持战略专题研究项目，包括但不限于产品创新、前沿技术趋势等； 2、支持行业研究和追踪课题，包括但不限于产品研究、市场生态等； 3、协助其它战略调研相关工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备基础的市场调研能力，如桌面研究、用户调研、数据库分析等； 3、具备基本结构化总结能力，如研究报告撰写、数据洞察总结等； 4、优秀的跨团队和多角色沟通能力，协调和解决问题的能力； 5、加分项：有战略咨询/市场调研等项目经历优先。

职位职责： Bytelntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音APP产品的算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深入理解各场景业务和机器学习技术，优化模型、策略，持续提升推荐效果； 3、结合推荐系统和内容安全业务，识别和控制视频、直播、评论等场景下的内容风险，优化用户体验，保障业务健康发展； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： Bytelntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音APP产品的算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深入理解各场景业务和机器学习技术，优化模型、策略，持续提升推荐效果； 3、结合推荐系统和内容安全业务，识别和控制视频、直播、评论等场景下的内容风险，优化用户体验，保障业务健康发展； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： Bytelntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音APP产品的算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深入理解各场景业务和机器学习技术，优化模型、策略，持续提升推荐效果； 3、结合推荐系统和内容安全业务，识别和控制视频、直播、评论等场景下的内容风险，优化用户体验，保障业务健康发展； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音APP产品的算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统、内容理解系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验； 4、在抖音各个业务场景应用内容算法，改进内容社区的运行效率，支持下游的算法和产品需求； 5、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、负责AI Ops领域算法和解决方案设计实现，包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等； 2、负责AI Ops智能运维领域先进技术和创新解决方案能力构建； 3、负责算法解决方案和算法系统平台设计实现。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先； 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验； 3、具备良好的编程思维，算法解决方案实现能力，精通至少一门主流数据分析和算法实现语言（包括，R，Python，Go，Java，Scala等），能快速对新的方案进行探索和实现； 4、具备快速学习能力以及创造性思维； 5、在相关领域国际**会议或期刊发表论文，或参加相关数据挖掘/机器学习领域竞赛获奖者优先。