任职要求： 1、测绘、地信、遥感或计算机相关专业，本科及以上学历； 2、具备5年以上相关行业从业经验，有领先图商质量管理经验优先； 3、熟悉常用工具软件，如ARCGIS、QGIS、EXCEL，3DMAX； 5、具备质量管理知识，具备风险分析能力； 6、具备较丰富的团队管理经验，业务敏锐度高，能组织跨环节的复杂问题解决； 8、具备强烈的自驱力、使命感、责任感。 岗位职责： 1、负责数据质量目标制定、质检计划制定、质检进度跟踪、质检阶段性总结； 2、负责数据质检标准效率及目标的制定、进行质量监控、以及抽检方案的制定 3、负责数据质量评估标准的建立，并落地执行； 4、负责识别数据质量和进度风险，并具有解决内部风险和推进外部解决风险的能力； 5、负责跟进绩效方案编制、完善，负责绩效数据统计、分析、审核、提交至质检部负责人； 6、负责质检资源协调、技能互通计划制定，以及产线主管、小组长等管理岗人才培养； 7、负责持续质量改善，推动工艺方案优化、工具平台改善、生产作业质量改善

职位职责： 1、深入理解AI大模型，对大模型技术及数据有深刻认知，对数据质量和模型性能的影响敏感； 2、有用户视角，理解AI对话中用户的诉求，对结果质量和用户满足度敏感； 3、负责实际应用场景中大模型数据的标注和质检工作，根据标准规则对模型结果进行标注、质检、验收； 4、学习并可以通过PE（Prompt Engineering）撰写提升标注效率和准确率； 5、基于专业知识输出培训资源，并对团队成长赋能。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上互联网产品运营经验，有搜索推荐或者PE撰写经验者优先； 2、熟练使用Excel、SQL等数据分析工具，具备较好的数据获取、分析能力； 3、具备优秀的内容理解和文本撰写能力，有较好的逻辑思路； 4、有较强的自驱力和学习能力，对AI有激情，能接受快节奏的工作； 5、具备较好的团队沟通、协作能力、复杂问题解决能力，抗压能力强。

职位职责： 1、负责字节跳动集团数仓的平台设计、开发工作； 2、构建覆盖数据质量治理、数据资产管理、数据挖掘消费的全链路服务化方案，提升集团关键数据的质量、一致性以及利用效率； 3、落地业界领先的数据访问控制能力，保障数据访问安全合规。 职位要求： 1、计算机相关专业，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础； 2、熟悉使用 Java/Go/Scala/C++/Python 等至少一门语言，熟练使用MySQL/Redis/Kafka/ElasticSearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理； 3、能够使用 Doris/ClickHouse/Druid/Presto/HBase 等至少一种OLAP工具，并且掌握其原理； 4、优秀的设计以及编码能力、对技术有热情； 5、良好的沟通&理解能力，团队合作能力。

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

岗位职责： 1、熟悉系统各项功能，及业务规则，负责处理客户咨询等问题，提供咨询解答服务，提高客户满意度； 2、根据规则，提取、修复异常数据，保证系统数据质量； 3、提交系统缺陷记录，提出合理化建议，跟进开发、测试修复缺陷； 4、负责系统日常巡检、异常记录与上报等工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子通信等相关信息技术专业，3年以上工作经验； 2、有运营商行业经验的优先考虑； 3、有linux系统使用经验，熟悉LINUX常用命令，能编写常用shell脚本； 4、了解熟悉mysql、oracle、PostgrepSQL等数据库的一种或多种，能熟练使用SQL，具备编写存储过程、函数的能力； 5、有强烈的责任心，较强的学习能力，良好地沟通能力、团队合作精神。

岗位职责： 1. 负责到店平台数据领域的质量建设工作，包括但不限于数据生产加工及数据平台、数据产品的质量保障方案制定及落地。 2. 通过建设数据可测性、全链路追踪、数据监控体系等能力，保障数据质量。 3. 参与数据应用的效果评估体系建设，如：算法策略的效果评估等，对数据应用的最终业务效果和质量负责。 4. 参与建设到店平台数据领域的研发交付体系，从测试环境、可测试性、测试工具等方面，提供稳定高效的测试能力和测试基建。 岗位基本要求： 1. 计算机或相关专业本科以上学历，计算机技术基础扎实，编程能力过关。 2. 两年以上的大数据测试经验，熟悉数据算法研发测试流程。 3. 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据生态相关技术，在数据仓库、数据平台、数据挖掘领域有一定知识积累。 4. 具备较强的逻辑思维与表达能力，善于沟通协作，学习能力强，具有良好的团队合作精神。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

岗位职责： 1、负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 2、深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 3、独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 4、与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 1、拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 2、具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 3、对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 4、熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 5、良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

岗位职责： 1、常规数据输出：按日、月、年多维度进行业务数据输出、并实现核心数据自动推送与优化，为业财分析提供及时有效支持； 2、数据监控体系建设：对齐业务口径，验证数据逻辑；监控核心数据及关键指标，定位异常原因，保证数据质量； 3、专题数据分析：针对专题项目进行数据采集，逻辑定义与报表开发，按专项产出、提供分析判断； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机、数学等相关专业优先，1-3年数据分析经验； 2、熟练掌握SQL、Excel等工具，具备业务敏感与逻辑思维； 3、自我驱动、学习力强、心态开放。

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

岗位职责： 1、负责全国五险一金的统筹管理工作，确保业务流程精细化管理和数据质量提升。 2、独立负责重大项目方案规划与落地，如社保集中化管理、房产经纪行业外部客户服务需求对接和落地。 3、建立五险一金政策动态管理和风险管理机制，可提供务实的解决方案，帮助业务和城市解决相关特殊CASE。 任职资格： 1、本科及以上学历优先，8年以上人力相关工作经验，3年以上社保/供应商管理经验，精通全国各地五险一金相关政策。 2、社保专家，具备统筹管理全国多城市、多业务的社会保险工作的经验，具备3年以上团队管理经验。 3、抗压能力和推动能力非常强。 4、具备沟通协调能力，熟练处理全国性、复杂问题和特殊case。 5、具备社保线上化项目经验。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

岗位职责： 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发； 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发； 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优； 5. 数据稽核引擎开发，数据共享交换能力对接。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验，熟悉Linux环境；熟悉Linux和Python开发； 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可： 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发； 5. 熟悉数据治理理论概念、架构，有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验； 6. 有分布式相关项目（分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache）经验； 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉，能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。

职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF（拒绝学习与强化学习）等技术，评估和提高多模态数据质量，进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。