职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、案例分析、数据调优等。 加分项： 1、熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3、具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

岗位职责： （1）负责兴业银行容器平台及中间件PaaS平台设计、研发、建设及维护工作； （2）负责容器云及中间件相关技术研究、技术标准制定、故障排查处置、安全加固等工作； （3）负责对使用容器云平台和接入各类PaaS服务系统提供技术支持。 岗位要求： （1）熟悉Docker容器技术，深度掌握相关技术原理细节； （2）深度掌握Kubernetes，深度了解各资源对象、技术组件运作原理，有实际项目经验； （3）对应用容器化设计、改造有深度认识以及实践经验； （4）熟悉Linux，熟悉Python、Shell中一种脚本语言，深度理解网络原理、存储原理、虚拟化、软件定义网络SDN等； （5）熟悉Tomcat、Kafka、RocketMQ、Redis、Nginx等中间件中一项或者多项，具有丰富的调优、高可用架构设计、故障排查、安全加固、监控经验。 符合以下一项或多项条件者优先： （1）曾负责或深度参与互联网或大中型金融企业的容器平台或中间件PaaS平台建设者； （2）具有2年以上容器平台或PaaS平台管理运维经验者； （3）对Docker、Kubernetes有源码级掌握者； （4）对云原生社区有贡献或者熟悉源码者； （5）具备Kubernetes Operator开发经验者； （6）具有Kubernetes相关认证者； （7）具备Redis、RocketMQ、Kafka、Zookeeper、Elastic等中间件二次开发经历者。 工作地点：上海、成都

岗位职责： （1）负责兴业银行分布式应用开发平台的设计和研发，牵头制定行内相关平台的规范指引； （2）深度参与兴业银行超大型分布式应用的建设。 岗位要求： （1）具备5年以上分布式微服务技术相关工作经验； （2）曾负责或者以骨干身份参与分布式应用开发平台研发建设，并具有超大型分布式系统建设经验； （3）研究过SpringCloud、Dubbo、Sofa等分布式开发框架，有源码重构经验优先； （4）熟悉超大型分布式应用建设时所需的关键技术，如单元化、双活/多活、灰度发布、分布式事务、分布式批量调度等； （5）熟悉超大型分布式系统建设时所需的缓存、注册中心、配置中心、日志、全链路监控等组件； （6）具有大型系统应用上云相关经验； （7）具有大型互联网技术中台的研发和架构经验或者银行分布式核心系统建设经验者优先。 工作地点：上海、福州、成都

职位职责： 1、负责AI机器人的训练，搭建AI知识库，落实知识库的构建与优化，提高AI的准确率和客服的工作效率； 2、对业务数据进行整理和标注，调整模型的相关参数，以达到优化模型的训练效果，提高预测能力和泛化能力，降低过拟合的比例，持续训练模型以适应新的数据和需求； 3、根据不同任务和业务的需求，利用语言模型的预训练知识设计新的prompt，对prompt 进行持续的优化和迭代； 4、与业务方保持密切的沟通与交流，参与AI 相关项目的评审、开发测试，通过人工智能等技术向业务方赋能，包括但不限于智能客服、智能质检等。 职位要求： 1、本科或以上学历，计算机、AI 相关领域专业背景优先； 2、熟练掌握机器学习、深度学习、神经网络相关理论知识；熟练掌握NLP领域Tensorflow、Pytorch相关深度学习模型，对模型训练各个阶段有深入的理解，熟练掌握大模型语料搜集、预训练、加速训练等方式方法； 3、熟悉Python语言，具备编写高效、可维护代码的能力，能够使用Python等编程语言进行数据处理； 4、关注AI技术前沿，对AI行业有深刻认知，逻辑思维严谨，对用户体验敏感； 5、具备团队合作精神，能够在快节奏的工作环境中适应变化和挑战； 6、主动性强，良好的沟通和协作能力，多项目并行管理能力，能够推动跨部门合作，积极推动项目交付； 7、英语可以作为工作语言。

工作职责 工作职责 1.围绕汽车行业经销商使用场景进行B端产品的设计，输出解决方案 2.将人工智能技术与真实的业务相结合，实现人工智能+平台+服务的模式; 3.利用产品化手段，推动主机厂数字化转型和用户体验提升 4.基于对客户需求的敏锐洞察，不断创新产品形式，升级产品功能，强化产品价值、保障产品效果 岗位要求 1. 本科以上学历，3年及以上汽车行业产品经理或AI产品相关工作经验； 2. 有智能客服系统服务全链路工作经验优先； 3. 理解自动语音识别技术（ASR）及自然语言处理（NLP）等其他AI技术的业务应用； 4. 理解模型工作方式，有语音/文本质检项目经验优先 5. 数据逻辑清晰，业务理解能力强，有dashboard或大屏可视化数据设计经验优先。 6. 有企业数字化数字化转型落地经验或企业内部信息化各模块管理经验优先；

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责信息流广告素材智能化、自动化生产的能力建设，包含平台工具和投放策略能力，提升AIGC素材在广告投放中的消耗占比； 2、利用行业先进的AIGC能力进行营销场景下的内容化生产，如承接页动态商品卡内容、AI短剧、AI图文笔记； 3、负责创意平台的产品建设，包括创意外部采买、内部自研生产、审核管理等产品能力设计，与投放运营、创意策划、审核等多方密切配置，支持增长目标达成； 4、探索AI在营销增长中的深度应用，包括担不限于负责与投放系统侧深度协同，建设用户增长场景下的智能化投放产品能力，提升人效和费效，并运用AI能力驱动广告投放工具重构升级。 岗位基本需求 1、有AI产品相关工作经验，产品基本功扎实，能很好把握用户需求：至少有过一款AI产品经验（自己搭的一定复杂度的小工具、agent、workflow 也可），自己是多款 AI 产品的重度用户； 2、对AI技术有深入了解：知道 AI 大模型/多模态模型的能力边界和基本技术原理；熟悉AI技术发展趋势，对市场需求和用户行为有敏锐的洞察力 3、有较强的创新精神和执行力，具备营销思维，对内容热点及创意行业趋势敏感，思维开阔。 4、敢想、动手能力强、学习能力强：又有脑洞，又能想策略，又能干一线工作；多面手； 岗位亮点 1. 打造新一代行业先进的智能营销系统； 2. 可规模化的应用场景，直接产生业务价值，成就感满满。

岗位职责: 1、负责智能运营系统，包含AI系统和营销中台相关，对产品系统有一定的产品规划和路线制定，确定产品方向。 2、分析、收集内外部用户对系统的功能需求，与各部门协同，将业务需求转化为产品需求和技术规格。 3、跟进开发进度，协调设计、开发、测试团队，确保产品按时高质量交付； 4、建立和完善产品数据指标体系，通过数据分析评估产品效果，为决策提供依据。 岗位要求: 1、本科及以上学历，3年以上AI产品相关经验，有产品规划和设计工作经验； 2、具备较强的业务理解能力和逻辑分析能力，善于理解客户需求并转化为产品需求，能快速给出行动建议，输出解决方案和原型； 3、具备独立负责0到1产品成功落地经验，熟悉业务涉及系统建设，以及功能架构，对系统层面的业务功能建设有一定的了解； 4、具备优秀的文档撰写能力，熟悉掌握使用offce、visio、XMind等办公工具，熟悉Axure、墨刀、蓝湖等产品设计工具； 5、具备良好的团队协作精神，组织协调能力和沟通能力，推动需求与项目快速落地，并能有意识沉淀流程和方法； 6、要懂得设计易用、高效的用户界面，有行业洞察能力。

岗位要求: 教育背景要求:本科及以上 技能要求:良好的需求理解力、问题分析、归纳能力 、跨领域协调能力 知识要求: 1、优秀的洞察及架构能力，熟悉数字化经验及4A架构； 2、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈，有大规模集群上实践经验者优先； 3、对技术有热情，具备良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强； 岗位职责: 1、对齐供应链业务战略，联合业务领域识别业务挑战及应用机会点，制定AI应用战略及演进路标，规划并落地AI应用的系统及解决方案架构，牵引应用架构及技术架构的演进； 2、聚焦供应链的核心高价值业务场景，通过构建AI应用，赋能供应方案设计、供应资源决策、订单履行管理等，优化供应链作业及运作模式，提升工作效率、质量与客户/伙伴供应服务满意度。

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Typescript’: case ‘React’: case ‘Node.js’: case ‘micro frontend’: case ‘headless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责大数据平台、数据应用型产品的前端开发，例如商品理解、电商搜索、商品推荐等 SaaS 产品前端交互和功能； 2、负责系统的 SLA 代码维护、迭代更新，保证任务质量和交付及时性； 3、负责编写相关的技术文档、单元测试，对产品质量负责。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备英语读写能力； 2、熟悉 Git/GitHub，通信协议 TCP/HTTP 及 RESTful / GraphQL 标准； 3、3 年及以上前端开发经验，熟悉 React, Vue, Angular 等框架，熟练掌握各类打包工具； 4、富有架构思维，能独立完成项目功能设计； 5、熟悉 TypeScript 或其它静态类型语言。 加分项 1、对数据 AI 敏感，有数据应用型产品的前端开发经验； 2、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 * 负责美团孵化的新 AI 应用的产品定义和设计工作； * 能够从 0 到 1 完成 AI 产品设计，推动项目落地； * 能够有效的理解模型能力和边界，并将模型能力跟用户需求结合设计产品。 岗位基本需求 * 对语言模型和多模态模型的技术原理有比较好的了解； * 对 AGI 行业充满激情，愿意长期投入 AGI 应用的探索； * 有丰富的用户产品的产品设计经验； * 中大型项目的项目管理和推进经验； * 对数据敏感，做事做决策数据驱动； 具备以下者优先 * 热情、有创造力和持续改进的精神，能够耐得住寂寞，持续面对挑战。 * 喜欢研究新产品，尤其对 AGI 方向的新产品有浓厚的兴趣； * 平时爱好广泛，有美学、艺术相关经验优先； 岗位亮点 * 团队小而精，团队每个人都是经验丰富的多面手； * 团队整体是创业氛围，交流充分，快速执行； * 在团队内，能获得足够多 AGI 领域应用方向的前沿认知和操盘机会；

岗位职责： 1. AI 业务应用开发： a. 负责 AI 算法的工程实现，包括模型部署、优化和集成，提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发，从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化： a. 设计并优化 AI 相关的系统架构，确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求，优化推理速度、降低计算成本，提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进： a. 结合业务场景，应用深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术，解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿，结合业务需求改进现有模型，提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程： a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程，构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道，支持大规模数据处理，提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求： 1. 基础技能要求： a. 计算机或相关专业本科及以上学历，熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言，并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验，并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求： a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等，能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库（SQL/NoSQL），能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力，能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项： 1. 具备 大模型（LLM）相关经验，能优化和微调开源大模型（如 GPT、Llama、Claude）。 2. 有多模态AI 开发经验（图像+文本+语音）或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估，能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验，能够平衡技术与商业需求，实现 AI 价值最大化。

职位诱惑：出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述： 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作，承担功能模块的设计与实现，助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术，协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务，协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化，支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具，参与团队的技术分享与讨论，提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持，协助解决日常问题，确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档，确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试，确保交付代码的质量与稳定性。
 职位要求： 1. 1-3年工作经验，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣，有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神，能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心，注重细节，能够认真完成交付的任务。

职位描述： 负责自如APP，租房、保洁、搬家维修等业务的C端体验流程和界面设计。根据产品目标提供易学易用美观的落地方案，擅长使用AI工具创作图形、动画、视频等内容。创建完整AIGC设计工作流。 岗位职责： 1. 推动设计创新和挖掘最新AIGC工具能力。将AI巧妙的应用于全链路体验设计工作中，参与团队重点项目探索与设计推进。协助业务部门预研和探索训练模型等前沿技术。 2. 解决AIGC相关工作中的问题。进行图像处理、模型准确率优化、界面动效应用优化等相关工作。 3、负责自如客C端体验设计相关工作，包括自如APP、业主APP等产品线相关业务需求，完善的产品设计方案，跟踪项目落地效果。 岗位要求： 1、熟练掌握AI工具，能进行模型训练、图像处理和模型优化。 2、具备出色的设计能力，能够在设计中融入AI技术。在图像生成与AIGC项目方面有经验。 3、不断探索新的AI生成工具，提升设计创新水平。保持好奇心，关注设计趋势，促进设计的前沿发展。 4、具备良好的团队协作精神，推动团队不断创新。 5、设计相关领域的本科及以上学历。 # 应聘者请提供个人设计作品集

岗位职责： 1.负责搜狐媒体AI相关产品设计，包括但不限于文生文、文生图等相关AIGC产品工作，推动AI产品的持续优化和发展； 2.洞察用户的需求和场景，结合AI相关技术，策划并实施高效、优质的AI解决方案以提升用户体验； 岗位要求： 1.**本科以上学历，拥有三年以上互联网产品经验，有AI相关的工作背景或者内容产业的工作经验者优先； 2.具备强烈的好奇心，对AI产品和该领域的发展趋势有着浓厚的兴趣； 3.拥有出色的用户洞察能力，具备较强的数据分析能力，能根据数据分析结果做出准确的决策。

岗位要求： 1.负责深信服AI PaaS应用开发平台模块设计和功能开发，提升用户AI应用的开发效率、降低开发门槛，为业务智能快速创新赋能 2.对接客户构建垂直场景的AI应用快速发布的产品解决方案，支持用户AI应用快速交付 3.研究支撑AI应用开发主要组件（如prompt工程、agent编排、RAG方案、插件使用等方向）的开源方案、面向生产化的工程实践优化 4.持续跟踪国内外AI平台的最新技术和发展趋势，推动AI平台的技术升级 任职要求： 1.本科及以上学历，有5年以上研发工作经验，有较深的计算机相关专业知识背景。 2.熟悉常见AI和大数据框架Hadoop/Spark/Tensorflow/pytorch/keras等，熟悉各种分布式计算框架，例如Hadoop/Map-Reduce/MPI/Spark/TensorFlow等分布式计算框架，对于如何创新设计新的体系来支撑更大更快的机器学习算法有强烈兴趣；熟练掌握docker及kubernetes等平台，对高并发，高吞吐，分布式业务系统有设计、实现等实战经验; 3.具备3年及以上分布式后台服务开发经验，具备多语言多组件的条件的服务集群开发经验，产品开发中实际使用分布式计算/实时计算框架及分布存储/缓存框架等，使用Java/C++/Go等编程语言进行过大型分布式软件开发。 4.熟悉深度学习技术框架及工作原理，能熟练安装、部署、运维和调优这些框架（如Tensorflow/Pytorch，MXNet等)， 有机器学习平台（Kubeflow、Ariflow、dify.ai等）开发经验者优先，有AI应用开发经验者优先； 5.优秀的团队协调能力；具备较强的ownership，以结果为导向，在负责领域内善于思考并积极改进。