职位职责： 1、负责抖音AI搜索产品用户渗透、用户转化路径的产品规划和项目执行，为AI搜索的用户规模及留存效果负责； 2、负责产品增长、渗透路径的设计和交互优化，确保产品的易用性和便捷性，提高用户留存率和活跃度； 3、建立完善的产品数据分析体系，结合深度用研及数据分析制定针对性的产品优化方案和增长实验计划，通过A/B测试等方法验证假设，快速迭代产品功能和特性，实现数据驱动的产品增长； 4、通过市场调研和产品分析深入了解行业动态、用户需求变化及产品策略，挖掘潜在的增长机会，为产品优化和创新提供依据。 职位要求： 1、本科以上学历，1-3年用户产品或增长产品经验，有成功增长案例优先； 2、对AI领域有热情，熟悉国内外AI产品，愿意尝试新鲜产品，对AGI有信仰； 3、对数据敏感，有熟练的数据分析能力，有SQL能力优先； 4、抗压力强，能够接受快节奏业务迭代；沟通能力强，能够独立负责跨团队协同的复杂项目。

职位职责： 1、负责抖音AI搜索大模型图文、视频、模版和AI创作等内容方向的运营工作，为AI搜大模型高质量自有内容的增长负责； 2、根据抖音人群和场景策略，主导挖掘AI搜索潜力内容方向，与算法协同，制定模型生产内容和效果评估标准，提升模型针对高质内容的训练效果； 3、沉淀相关运营方法体系，引导和提升标注团队交付语料的质量和效率，保障模型质量高效提升； 4、密切关注行业动态，快速完成深度行业调研，输出专业、精准可操作的策略建议，支撑大模型持续的优化创新。 职位要求： 1、本科以上学历，3年以上策略/产品运营工作经验，有AI相关经验优先； 2、熟悉大模型能力，具备敏锐的用户洞察能力，能够深度理解内容和用户需求，有较好的内容审美力，对内容质量有深度理解； 3、有较好的逻辑能力，数据敏感，目标导向，能够基于目标拆解为可实操的运营策略； 4、具备良好的沟通、合作和表达能力，能够独立负责跨团队协同的复杂项目； 5、学习力和自驱力强，了解市面常见大模型的相关业务应用，对未来发展趋势有独立思考，能够跟上大模型方向的快速变化。

1. 负责微博主站搜索业务，基于业务需求开展搜索数据分析、策略优化、策略上线等 2. 负责智能搜索引擎相关策略开发和落地应用，涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 大规模数据挖据和分析，从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号 4. 利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题 职位要求： 1. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言，熟悉Hadoop、Spark等数据处理技术 2. 理解搜索引擎架构与运行机制，熟悉常用的策略算法 3. 较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 4. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 5. 良好的沟通能力，良好的团队合作精神

岗位职责： 1. 负责微博主站搜索业务，含搜索算法技术的研究、理解业务需求、优化搜索召回、排序效果 2. 负责智能搜索引擎相关算法开发和落地应用，涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 负责搜索推荐前沿技术的调研与实现，研究RAG、语义检索、内容生成等技术和算法，并应用到实际问题中 4. 大规模数据挖据和分析，从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号 职位要求： 1. 熟悉机器学习常用算法，有3年以上搜索、推荐等项目经验 2. 熟悉常用的策略算法，对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法 3. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言，熟悉Hadoop、Spark等数据处理技术，有较强的算法设计和实现能力 4. 较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力，良好的团队合作精神

部门介绍： 大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责： 1. 用户研究与洞察：深入理解用户需求和行为，将洞察转化为产品改进。 2. 产品决策与执行：持续关注搜索市场和本地生活市场动态，基于用户需求提出创新解决方案，带领团队，参与规划并执行大众点评搜索长短期策略。 3. 跨部门协作：与算法、工程、设计、各业务团队紧密合作，把控需求质量与迭代进度。 4. 搜索体验监控与优化：持续关注搜索体验，及时优化改进搜索体验和效果。 岗位基本要求： 1. 工作经验：至少4年以上搜索或者策略相关产品经验，有独立负责完整复杂项目的经验 2. 专业技能：具备产品宏观视角，能独立负责产品设计和落地，熟悉搜索策略、数据分析和用户体验设计 3. 组织协作能力：具备出色的组织协调能力和沟通能力，进行项目管理，推动项目快速迭代 4. 用户视角及创新思维：有较强的用户视角和敏锐的洞察力，擅长从用户使用场景及产品体验角度出发思考问题，能够创新思考，解决复杂问题。 具备以下优先： 搜索或者策略相关产品经验优先 岗位亮点： 1. 有机会参与用户产品的战略规划和制定，并对产品的发展方向有决策权 2. 点评搜索业务场景多样，产品功能和策略的复杂度高，有助于产品专业能力的提升 3. 点评搜索产品、运营和算法团队，专业能力强，团队氛围好，团队高效更容易拿结果 4. 点评搜索有机会与美团各业务沟通合作，注重方法论和思考深度，对于个人综合能力和宏观视角提升有帮助 5. 有丰厚的薪资待遇和广阔的晋升空间

岗位职责： 1.负责去哪儿APP首页搜索推荐，通过推荐策略、功能等优化提升推荐的用户规模和流量、订单增长； 2.深入搜索用户分析、全局用户分析、数据分析，制定高质量的方案和评估机制，提升搜索用户体验； 3.组织和调动研发、设计、运营、业务方等多团队与资源，建立标准化工作流程，提高协同效率，推动产品目标的达成； 4.对接去哪儿各业务团队，进行多类型供给接入和供给理解与分层，基于业务深入理解，制定适合业务的分人群分场景的精细化推荐策略，提升推荐流量效率和用户留存效率 基本要求： 1.本科及以上学历，3年以上互联网产品工作经验，有搜索、推荐等策略产品经验； 2.较强的策略产品设计能力，对策略的框架性设计有经验和想法； 3.以业务目标为导向，能通过策略帮助业务增长； 4.具有良好的数据分析能力，熟练使用sql，计算机，统计学，数学专业优先

岗位描述 快驴进货是美团旗下的餐饮供应链平台，帮助餐饮商户以更低成本、更高效率来获取安全可靠的食材供应，让餐饮采购更简单。快驴进货同步发展“自营+平台”的业务模式，在采购环节一方面向上游供应商直采大宗商品，另一方面引入各地批发商，助力平台伙伴共同发展；在销售环节既有自建团队进行市场、客户拓展，又帮助各地批发商拓展业务；同时自建仓储管理系统、配送网络与团队，为客户提供优质履约服务。 截至2022年，快驴进货布局了全国41个城市，为百万家商户提供“全、省、稳、好”的餐饮供应链服务。我们拥有3000+品牌食材、超5万SKU商品、超28万商品资质，并提供源头严审核、食品安全严把关、24小时无忧售后的全面保障，实现手机下单、送货上门的高效采购模式，帮百万商家节省了采购时间与成本，助力平台伙伴共同发展，在万亿市场共享机遇。 在这里，你将收获完善的员工发展机制及学习体系，与各界专家一起深度参与餐饮供应链业务的发展。欢迎优秀的你加入美团快驴进货，与我们一起成长，一起更好！ 岗位职责 负责美团快驴商城的核心展位搜索、分类页的策略制定和产品设计 1、可以对搜索、分类展位的整体体验负责，制定目标、拆解策略； 2、深入理解搜索词背后的用户需求，可以对用户的采购场景进行细分，并针对性完成搜索、分类的设计； 3、通过优化搜索意图识别、召回、相关性和排序等策略和建设搜索工具，提升转化效率和用户体验； 4、协调研发和相关业务方推动策略落地，及时监控策略效果，根据实际反馈优化 岗位基本需求 1、有3年以上策略产品经验，交易相关的搜索推荐产品经验优先 2、对客户的使用场景和动机敏感，并做对应的客户分层分析和方案设计； 3、业务感知强，能深入理解业务阶段和问题，并针对性给出策略解决方案； 4、数据驱动导向，能熟练使用数据驱动和策略产品方法论确定优化方向，制定可量化的数据目标，对最终结果负责； 5、心态开放，善于学习； 6、会使用数据分析工具、熟练使用SQL，计算机或相关专业优先 岗位亮点 B端生鲜采购平台，业务发展空间大，产品话语权强

工作职责: 1.负责公司搜索平台、Elasticsearch PaaS平台的功能迭代与建设 2.负责对公司Elasticsearch生态的稳定性、安全性、可观测性持续优化 3.和业务部门紧密协作，针对特定需求场景提供数据架构及解决方案 任职资格: 1.**本科以上学历，三年以上Java开发经验，理解Core Java，具有生产环境trouble-shooting能力 2.熟悉Elasticsearch/Lucene，了解基于Elasticsearch的搜索业务建模、优化 3.掌握Spring Cloud、Kafka、Redis等常见的服务治理、消息队列以及缓存组件 加分项： 1.有Elasticsearch/Lucene源码级别了解&维护&二次开发经验 3.具有状态中间件容器化&K8S集群建设和维护经验

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、语义相似度、LLM等基础能力。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 2年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位职责： 1、通过分析内外部数据，洞察行业前景，结合我司实际情况制定各品类经营策略，优化商品架构，规划全品类商品的生命周期，使商品结构健全并可持续发展 2、优化现有品类优化与规划体系（流程、背后逻辑、开展方式/方法、系统打造等） 3、优化集团及全国各区域商品结构，实现精细化管理和差异化经营。 4、通过行业调研，洞察行业前景，制定商品策略及撰写行业报告。 优化后评估效果并进行二次优化。 岗位要求： 1、3-5年以上商品优化及规划岗位，有大零售、连锁企业品类管理、空间陈列管理等工作经验。 2、具备丰富的品类管理和空间陈列规划知识，掌握品类管理系统的业务逻辑。 3、良好的分析能力及决策力；逻辑清晰、有敏锐市场洞察力并以结果导向，具备责任感。

岗位职责： 1、为集群的资源利用率负责，设计并实现高效的Kubernetes资源管理策略，确保集群资源的最优利用。 2、协调跨部门团队（包括开发、运维和产品团队）合作，确保资源优化策略的顺利实施。 3、持续评估新兴的容器技术和工具，以进一步提升集群的性能和资源利用率。 4、编制开发与操作文档，提供技术指导和培训，帮助团队成员掌握资源优化的最佳实践。 岗位要求： 1、计算机科学或相关专业的本科及以上学位。 2、至少5年以上使用Kubernetes的生产环境经验。 3、深入理解Kubernetes架构、配置和管理，以及在大规模环境中进行故障排除的经验。 4、精通HPA、CA等Kubernetes资源管理组件。 5、有使用服务画像及相关监控工具（如Prometheus、Grafana等）的实践经验。 6、熟悉云服务平台（AWS、Google Cloud Platform、Azure等）的运作。 7、对容器化和微服务架构有深刻理解，并有相关的优化经验。 8、具备优秀的跨团队沟通能力和项目管理能力。 9、具备自我驱动、学习能力，并能适应快节奏的环境。

岗位职责： 设计、实现并优化搜索推荐算法和系统，确保搜索结果的准确性、多样性和个性化。 分析和理解用户搜索行为、偏好和趋势，提取关键特征并构建相应的模型和算法。 进行大规模数据处理和分析，优化搜索引擎的性能和效率。 与产品团队紧密合作，理解用户需求并将其转化为技术方案和功能需求。 进行实验和测试，评估算法和模型的效果，并持续优化改进。 跟踪行业最新技术和研究，探索新的算法和方法来提升搜索推荐质量。 职位要求： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 5年及以上搜索算法工作经验，至少有3年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 熟练掌握LR/GBDT等排序模型， 对BERT/DSSM等深度模型有一定的了解； 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/； 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 具备较好的工程基础和良好的代码风格； 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

工作职责： 1、作为团队核心开发，参与搜索工程需求讨论，技术方案确定，赋能业务的增长； 2、能够较好完成核心模块的系统设计和编码工作，遵守规范，高效保质； 3、重点项目的设计方案评审与技术支持，日常技术难点攻关； 4、负责系统的健康稳定运行，主导线上问题的处理，保证高可用； 任职资格： 1、有主流大规模搜索方向开发经验的优先； 2、本科及以上学历 ，2年以上java/C++相关工作经验； 3、具备良好的沟通表达能力、自我驱动能力和团队协作能力，具备强烈的工作热情和技术热情。