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职位职责: 1、负责今日头条业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、对数据分析有热情,有良好的学习能力和好奇心; 3、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系。
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职位职责: 1、负责生活服务商家咨询的标注工作,能够根据文本、对话等,识别商家意图,改写标准话术; 2、负责抖音商家入驻、团购、运营等相关知识文档拆分,满足算法/产品合格率要求,用于模型训练; 3、参与数据标注抽检、质量检查工作,能发现并解决标注过程中出现的问题,确保标注质量和效率; 4、根据业务需求,完成其他标注任务,不断提升模型回复质量。 职位要求: 1、本科及以上学历,熟悉抖音本地生活服务,了解产品名词、平台政策及相关规则优先; 2、一年以上内容质量/标注经验,熟悉社群运营,如微信社群、抖音社群、企微等,能够精准识别商家问题、抵触点,并给出话术和解决思路; 3、熟悉GPT/AI/AIGC/智能客服等相关行业,了解基础的模型训练原理,有数据标注/内容质量标注/标注测评等相关工作优先; 4、拥有较强的文本理解能力与逻辑思维能力,能够独立完成复杂的数据标注任务; 5、较强的学习能力和适应能力,有一定的抗压能力。
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作职责 1、负责消费金融信贷业务的产品分析,能够独立的拆解和分析业务转化数据。 2、负责信贷产品流程中数据埋点,指标体系的完善,搭建相关的分析报表。 3、分析用户的行为特征,发现增长和优化点,推动产品及运营策略迭代。 4、负责用户活跃度,用户价值优化等专题分析,定期输出分析报告。 任职要求 1、***本科以上,5年以上的金融类、借贷类行业数据分析经验。 2、熟练掌握SQL、Excel、R/Python等工具进行数据处理和分析。 3、熟悉流量运营,用户运营相关的标签、指标及分析方法论。 4、有业务思维,对数据敏感,能独立完成专题分析报告的输出。
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
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岗位职责: 1、对重要业务线设计指标,监控异常,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地; 2、深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的策略和算法模型; 3、精通AB实验,了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代,具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求: 1、**本科,计算机、统计、数学等专业背景优先;2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识,参与过重要数据决策项目(比如搜索推荐相关业务)的优先; 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验(Hive/Spark等)和数据分析(Excel, Tableau,PowerBI等)、数据挖掘工具(Scikit-Learn/Keras/TensorFlow)等类型技能的一种或多种; 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验,产品方案,运营策略等)能力; 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。
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岗位职责: 1.构建数据体系及监控重点数据,能从数据异动中主动发现问题,结合对业务的深入理解, 推动解决。 2.承接业务需求,进行专项数据分析,产出有价值的分析结果,促进产品迭代改进。 3.通过数据分析,主动发现产品问题和挖掘用户增长点,为业务决策提供支持。 4.设计 A/B 实验,制作数据报表,并将实验分析结果转化为可行的业务策略。 5.沉淀分析方法论,将探索分析逐步转化为有效的运营工具,提升分析效率。 任职要求: 1、熟练地使用数据分析相关的语言例如 SQL、Python、SPSS、R 等工具,至少 2 种。 2、熟悉数据库基本原理和结构,能独立且高效地完成数据的提取及分析。 3、对于常用数据挖掘模型及其工具有使用经验者优先考虑,熟悉业界常用的各类数据分析 模型及算法。 4、良好的数据敏感度, 能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模 的经验。 5、良好的数据表达能力,具备出色的结构化思维能力,能熟练地独立编写数据分析报告, 从而把分析的结果转化成业务决策。 6、本科及以上,计算机或数据领域相关专业。5 年以上数据领域工作经验。
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工作内容: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 任职资格: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
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岗位职责: 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的框架设计和核心代码开发 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术开发和优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验:具有2年以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 3)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验 4)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 5)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架 6)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 7)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验等 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
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岗位职责: 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作; 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持,对产品/策略上线后进行影响及收益评估,协助业务监控产品相关指标,分析波动原因; 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论; 4.具备数据分析和数据建模能力,结合用户行为数据,深入挖掘用户行为特征,不断优化和完善整个数据体系。 任职要求: 1.本科及以上学历,3年以上游戏行业数据分析的工作经验,统计/数学/计算机相关专业学历背景优先,优秀者可适当放宽; 2.具备数据的处理能力,熟练使用数据分析工具; 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧,有较强的学习意识及进取心,工作踏实,可承受一定工作压力; 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神,具有独立分析和解决问题的能力; 5、有游戏行业经验,做过数仓、常规数据分析工作的亦可,在业务项目组内做过数分的优先。
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工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的数据处理、统计、分析以及报表和工具开发,为产品和业务决策等提供数据支持; 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析,进行策略分析和调研; 3. 负责围绕搜索结果页优化方向进行数据分析和调研,并进行策略开发和优化,提升结果页的用户满意度; 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护,和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决; 任职条件 1. 熟练使用python技术栈,熟悉linux下的开发环境,有c++工作经验者优先; 2. 熟练使用python、hive sql语言对数据进行统计和分析,有实际工作经验; 2. 熟悉使用hive、hadoop(mapreduce开发)、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具; 3. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析; 4. 对数据敏感,能够独立设计分析方案,进行业务分析,产出分析报告; 5. 有开发和维护线上业务的能力,能够推进业务策略方案的落地和效果迭代; 6. 责任心强,业务理解能力强,对数据分析有自己的理解,能够和相关业务部门的同事很好合作;
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财务金融数据专家-240129(A01583)
[北京·昌平区] 09:04发布30k-50k 经验5-10年 / 博士IT技术服务|咨询,信息安全,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上职位描述: 1、参与制定财务数字化和金融科技业务规划,牵头制定数据业务蓝图,通过技术牵引产品规划、解决方案编制,提升智慧财金整体竞争力。 2、引领业务和产品在数据管理架构、数据治理、大数据应用、大数据挖掘、智能风控、智能营销等领域的创新和实现。 3、进行售前机会分析指导,引导客户价值驱动,发掘客户机会点,提供数据管理解决方案。 4、熟悉至少2项以下业务知识,如司库、金融衍生、企业年金、银行业务、支付结算、供应链金融、风险管理等,对相关项目的可研、规划、咨询、交付等工作进行技术指导和问题攻关,把控项目质量。 5、参与发掘新客户,拓展新市场。 职位要求: 1、年龄40周岁以下,计算机、财务、大数据等相关专业博士学历,长期从事财务、金融业务数据领域相关研究和实践工作; 2、有2个以上数据分析、数据治理、数据挖掘、数据中台类项目或产品的规划和建设经验,熟悉数据清洗、数据建模、数据分析等数据处理的流程和技术。 3、善于产学研结合,熟悉科研成果运作与申请,具有创新成果,对相关技术发展趋势有深刻理解和判断。 4、具有较强的抗压能力和目标责任感,具有高度的团队合作精神和工作热情。 5、对机器视觉、深度学习、模式识别等的基础理论和算法有研究、具有人工智能应用落地经验者优先。 -
工作职责: 1、协助现场项目经理进行电力数据加工聚合、简单分析; 2、协助总部研发进行数据导出; 3、现场服务器运维; 4、帆软报表开发。 任职资格: 1、大专及以上学历,计算机相关专业优先; 2、掌握Python编程语言,进行过简单的Python数据分析(相关性、回归等); 3、有linux相关经验,掌握linux操作; 4、有SQL相关经验,会使用MySQL数据库; 5、有Hadoop、Elasticsearch、Spark等相关技术经验。
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职位描述 1、负责shein的全集团数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据支持; 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品; 3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术、产品和数据内容的相关的推广、培训; 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言; 2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、交互设计有深刻的理解; 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例; 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。
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主要职责: 1、负责大数据中台产品线规划与设计:根据公司战略和市场需求,主导大数据中台的数据资产、数据集成、数据治理等核心功能模块的产品迭代和创新设计。进行跨团队协作将需求转化为可操作的产品设计方案 2、数据资产管理:构建和完善企业级数据资产管理平台,包括但不限于数据目录管理、元数据管理、数据生命周期管理、数据质量控制等,并推动相关产品的落地实施。 3、数据集成:优化数据集成平台化解决方案,支持多种异构数据源的接入,确保数据高效准确地流入数仓,满足业务部门对于实时或批量数据处理的需求。 4、数据治理体系建设:制定并执行全面的数据治理体系策略,涵盖数据标准化、一致性维护、合规性监管、数据安全策略等多个方面,以提升整体数据质量和可用性。 5、市场研究与竞品分析:关注行业动态,进行市场调研及竞品分析,持续引入先进的数据管理理念和技术方案,保持公司产品在市场上的竞争力。 任职要求: 1、计算机科学、信息技术等相关专业本科及以上学历。 2、拥有4年以上的大数据领域工作经验,其中包含2年以上数据平台产品经理经验,有成功主导过大型数据中台项目经验者优先。 3、专业知识技能:熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Flink等),对数据资产管理、数据集成工具、数据治理等领域有深入理解和实战经验。具备出色的产品规划能力和用户洞察能力,能从复杂的技术问题中提炼出符合市场需求的产品方案,具有良好的创新意识和解决问题的能力。 4、出色的沟通和协调能力,能够在跨部门、跨职能团队间有效推动工作进程,有良好的项目管理能力和执行力。 5、了解数据安全、隐私保护相关的法规政策。
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岗位职责: 1. 构建数据治理体系及数据质量框架,牵头完成数据治理实施方案的制定及落地,负责相关技术文档的输出; 2. 负责业务数据梳理及优化,形成数据质量标准和分级分类管理方法; 3. 协助定义数据标准及规范,负责数据治理产品中的数据标准管理,数据分级分类,元数据管理等模块的设计; 4. 研究市场趋势、做竞品分析,产品规划演进,包括数据资产目录,数据血缘管理,数据生命周期管理等模块的设计; 5. 深入理解行业数据,结合数据的技术特点设计数据模型; 6. 理解客户业务需求,将需求转化成对数据治理产品的研发需求,向客户进行项目方案汇报沟通; 7. 完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析,降低项目销售和实施风险。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机\通信行业相关专业,优秀大学优先; 2、有意向从事数字化转型、数据中台建设相关工作,对数据治理工作有一定的理解; 3、熟悉DAMA、DCMM等理论,对数据模型、数据标准、数据质量、元数据、数据架构等领域有一定的理解; 4、2年以上的数据平台或数据产品开发经验,负责或全程参与过较大的数据项目; 5、熟练使用原型设计软件(Axure、Mockplus等)、思维导图软件(Mindmager、Xmind等)以及Office软件; 6、有责任心,工作积极主动,优秀的协调沟通能力,善于分析和解决问题; 7、有较好的文字功底和数据分析处理能力,有较强的团队合作精神。 8、有0-1-N的产品规划,设计,落地经验,并能成功推向商业化标品的经验。