• 50k-100k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发,如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作; 2、负责关键场景大模型算法优化,提升业务效果,构建高质量的垂类大模型; 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设,提升业务应用大模型的效率。 职位要求: 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位; 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、具有3年以上NLP研究或项目经验,熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现; 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑; 5、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
  • 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 研发人工智能领域的相关算法实现, 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求,设计实现方案,并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势,进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业,硕士及以上学历或优秀本科生; 2.具备优秀的编程能力,熟练使用Python/C/C++的其中一种; 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣,有相关领域课题研究或项目经验者优先;; 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先; 5. 出色的问题分析及解决能力,能自我驱动,持续面对挑战,积极主动、踏实勤奋。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于大模型技术,设计产品功能以提升抖音搜索整页满足效率; 2、深度优化信息知识需求的首位满足体验,精准匹配用户意图; 3、协同团队进行搜索结果页面布局与呈现优化,增强用户体验; 4、持续监测数据,根据用户反馈迭代整页搜索策略。 职位要求: 1、三年以上策略产品工作经验,有搜索满足策略的产品背景优先; 2、熟悉大模型应用场景,具备相关策略优化经验者佳; 3、优秀的数据分析能力,能依据数据洞察用户需求与产品痛点; 4、良好的沟通协作能力,推动跨团队项目高效落地实施。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师,加入我们的DeepBank算法团队,负责提升 Agent 的规划、推理能力,构建知识库,并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化: 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法,提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护: 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作,确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究: 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术,探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成(RAG)的 Agent 系统,探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优: 针对特定的应用领域,研究和优化 Agent 的算法和策略,以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施: 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程,熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础,熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术,了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验,熟悉 Agent 框架(如 LangChain、AutoGen 等)。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台为用户的基础产品体验负责,还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责,建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统,同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 预算获取与谈判: ① 深度挖掘各业务线需求,制定大促期间业务增投预算获取策略; ② 建立广告资源共建合作模式,推动跨部门预算协同机制落地; ③ 设计大促流量价值评估体系,输出数据化价值报告。 2)整合营销方案设计: ① 制定包括效果广告/社媒传播/直播带货等跨渠道流量解决方案; ② 结合各业务特点制定差异化效果广告、社媒传播策略。 3)项目全周期管理: ① 制定目标及考核指标,活动后复盘投放效果与业务贡献,为后续合作提供依据; ② 建立可复用的营销合作模型及跨部门协同SOP 岗位基本需求 1. 5年以上整合营销/效果广告经验,熟悉电商/本地生活行业业务逻辑,有平台大促操盘案例; 2. 主导过大型促销活动或跨部门预算整合项目,有从0到1获取增量预算成功案例优先; 3. 强商业敏感度,能快速拆解业务线核心诉求,擅长用数据+案例说服业务方投入资源,平衡多方利益诉求; 4. 具备跨部门协作能力,能有效推动资源共建和流量共享。 具备以下者优先 岗位亮点 1. 参与跨业务资源共建方向的工作,拓展专业领域和人脉关系,强化本地生活行业理解; 2. 全局视角的流量分发与运营; 3. 参与平台级大促活动的运营策划和执行,对业务发展有重要影响。
  • 40k-70k 经验5-10年 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师,加入我们的DeepBank算法团队,负责提升 Agent 的规划、推理能力,构建知识库,并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化: 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法,提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护: 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作,确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究: 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术,探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成(RAG)的 Agent 系统,探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优: 针对特定的应用领域,研究和优化 Agent 的算法和策略,以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施: 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程,熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础,熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术,了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验,熟悉 Agent 框架(如 LangChain、AutoGen 等)。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  • 40k-80k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    金蝶软件是一家全球知名的企业管理云SaaS公司,致力于成为“最值得托付的企业服务平台”。随着人工智能技术的飞速发展,金蝶已全面启动“All in AI”的产品战略,我们正在寻找一名经验丰富的大模型资深产品经理,负责洞察和规划企业场景下大模型应用的设计和落地。欢迎各位对AI技术和产品有深刻理解、具备前瞻性思维、对打造上乘大模型产品充满激情的人才加入我们。 岗位职责: 1. 市场洞察与产品规划: 负责对市场趋势进行深入分析,识别企业级客户对大模型应用的需求和挑战,规划并定义具有前瞻性的产品方向和发展路线图,确保产品能够在全球市场中保持竞争力。 2. 产品设计与开发指导: 基于企业级应用场景,指导产品团队设计和开发大模型应用特性。挑战团队创新极限,确保产品设计和功能实现能够超越企业客户的期望。 3. 跨部门协作与项目管理: 与研发、市场、销售等部门紧密合作,确保产品规划和开发进度与金蝶的“All in AI”战略一致,及时调整策略以应对市场变化,推动金蝶打造上乘的AI产品。 任职要求: 1. 产品管理经验: 5年以上的产品管理经验,具备在快速变化的技术环境中规划和管理复杂产品的能力,有大模型企业级产品经验者优先。 2. 技术理解与适应能力: 对大模型技术有深入的兴趣和理解,能够快速吸收和应用新知识,指导团队解决面临的技术挑战。 3. 沟通与领导能力: 出色的跨部门沟通和团队领导能力,能够有效地推动项目进展和团队合作。 4. 创新思维: 具有创新思维,能够面对打造上乘大模型产品的挑战,带领团队探索新技术和新方法。 金蝶软件为员工提供具有竞争力的薪资待遇、广阔的职业发展空间和学习成长机会。如果你具备上述资质,并且对推动金蝶“All in AI”战略,打造上乘的大模型产品充满热情,我们诚邀你加入我们的团队,共同开创美好未来。
  • 移动互联网,信息安全 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: (一)技术规划 1. 研究行业信息技术应用趋势,定期发布行业信息技术应用分析报告; 2. 推进公司科技研发体系建设; 3. 研究并提出公司技术发展路径和研发规划,并推动落实; 4. 落实技术规划有关工作; 5. 部门指派的研发项目架构设计、核心代码编写等高层级技术工作; 6. 公司内部公共组件和工具的规划和开发; 7. 对研发各项目组的技术培训和技术指导,以及疑难技术问题的分析、定位及修正; 8. 开展内外部技术交流。 (二)售前支持 1. 售前各技术解决方案的设计; 2. 作为业务角色与技术、商务角色组成售前团队共同推进各售前机会。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业; 2.8年以上人工智能开发、架构设计工作经验,具备扎实的技术开发基础;具备大语言模型训练、微调经验者优先; 3. 能力要求:     (1)编程能力:精通Python,熟悉C++/Java等编程语言;熟练使用主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、Keras等);具备高性能计算(HPC)或分布式计算经验者优先。     (2)深度学习理论:扎实的机器学习与深度学习理论基础,熟悉CNN、RNN、Transformer等主流模型架构;熟悉强化学习、迁移学习、联邦学习等前沿技术者优先。     (3)数据处理能力:熟悉大数据处理工具(如Hadoop、Spark、Flink等);具备数据清洗、特征工程、数据可视化等经验;熟悉SQL及NoSQL数据库(如MySQL、MongoDB等)。     (4)模型设计与开发:具备完整的AI模型开发经验,包括需求分析、模型设计、训练调优、部署上线等全流程;熟悉模型压缩、量化、剪枝等优化技术;有实际落地项目经验者优先。     (5)架构设计能力:熟悉微服务架构、容器化技术(如Docker、Kubernetes);具备高并发、高可用系统的设计经验;熟悉AI模型服务化(如模型即服务,MaaS)的架构设计。     (6)团队协作与沟通:具备良好的技术文档撰写能力;能够高效协调跨部门资源,能独立推动项目落地;有技术团队管理经验者优先。 4. 员工应通过本公司试用期考核。 其他信息: 工作时间:08:30-12:00 13:30-17:00 双休(研发团队弹性1小时上下班) 福利待遇:加班调休及餐补 保险保障:五险一金(一档社保、12%公积金)、商业保险、集团职工互助金、年度体检 休假福利:每年20天的探亲假(报销路费)、法定节假日、带薪年假、产假(产检假.陪产假.哺乳假) 培训福利:入职培训、内外部技能培训、员工拓展、技术交流、内训师奖励 生活保障:企业面向新入职优秀人才提供宿舍、政府人才房、免费接收档案 员工活动:文体协会、生日会、团建、健步走 员工关怀:结婚.生育.重疾.受灾丧亡慰问金、妈妈小屋
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
  • 30k-60k 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用:解决多模态大模型工程化过程中的难题,推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业,本科及以上学历,研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础,熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型,如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右,或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验,两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用,具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!
  • 18k-30k·14薪 经验10年以上 / 本科
    电商,医疗丨健康 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责AI产品全生命周期管理,重点聚焦大语言模型(LLM)在业务场景的落地应用; 2. 深入理解主流大语言模型(如GPT系列、豆包、文心一言、Deepseek等)技术特性,设计符合业务需求的AI解决方案; 3. 主导AI能力与业务场景的融合规划,构建从需求分析、方案设计到效果验证的完整闭环; 4. 协调算法、工程、业务团队,推动大模型微调、提示工程、RAG等技术的产品化实施; 5. 建立AI产品价值评估体系,持续跟踪产品效果并迭代优化; 6. 关注行业前沿技术动态,规划AI产品技术演进路线。 任职要求: 1. 本科及以上学历,10年以上产品经验; 2. 具备主流大模型实战经验,至少主导过1个以上LLM落地项目全流程; 3. 熟练掌握Prompt Engineering、Fine-tuning等大模型应用技术; 4. 熟悉LangChain、LlamaIndex等主流AI应用开发框架; 5. 具备优秀的业务抽象能力,能将复杂业务需求转化为技术解决方案; 6. 熟悉机器学习全流程,具备基础算法理解能力。 加分项: 1. 有NLP/多模态大模型项目经验者优先; 2. 具备技术背景(算法/开发经验)者优先; 3. 有AI Agent、知识库系统建设经验者优先; 4. 在GitHub等平台有AI项目贡献者优先。 能力要求: - 技术理解力:能准确评估不同LLM的适用场景和技术边界; - 场景洞察力:善于发现高价值AI应用场景,设计可行落地路径; - 产品架构力:能构建包含数据、算法、工程的完整解决方案; - 商业敏感度:具备成本收益分析能力,平衡技术投入与商业价值; 我们提供: - 参与前沿AI技术落地的核心项目机会; - 与优秀AI研发团队协作的工作环境; - 行业竞争力的薪酬+AI项目专项激励; - 定期技术培训与学术会议参与机会;