岗位职责： 1、负责GIS应用相关产品功能的设计、编码、维护工作； 2、与项目经理、测试部门对接，参与完成需求分析、单元测试、功能测试、Bug修复等工作流程; 3、提供运维服务工作，编写相关文档； 4、完成公司交办的其他开发任务。 岗位要求： 1、 △ArcGIS、测绘、计算机软件或相关专业专科以上学历； 2、 △5年以上GIS开发经验； 3、 熟悉WebGL、三维GIS（ThreeJs等）相关开发。 4、 熟悉ArcGIS 、Cesium、SuperMap、OpenLayers等webGIS开发中的一种或多种并能针对上述平台进行二次开发； 5、△熟练掌握SQL语言，熟悉Oracle、Mysql、PostgreSQL、达梦等数据库使用，会使用基本的SQL语言进行数据的分析工作。 6、△参与过ToG项目交付，具有项目管理经验者优先，参与过ToG数据类交付经验优先。 7、 熟悉ArcServer，GeoServer等服务端产品以及ArcEngine\ArcObjects组件开发； 8、 熟悉常见前端框架/库，如：AngularJS,React,Vue,ES6,Bootstrap,jQuery等； 9、 熟悉空间数据处理，转换，如ArcMap、SuperMap、QGIS、Udig空间数据处理工具； 10、 对开源的GIS软件和开发库有一定的了解，例如：PostGIS、leaflet、GDAL、proj.4等； 11、 有良好沟通表达能力，有学习精神，有工作热情，吃苦耐劳，有团队精神，能够适应工作压力。

职位职责： 1、理解搜索业务需求，完成复杂标注任务的设计/标注/质检任务，协同技术和标注团队，推动需求顺利落地； 2、搭建具有通用性和可拓展性的搜索标注框架，与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案； 3、依据搜索业务需求，利用大模型&工具，负责数据理想态探索、新数据生产工艺探索； 4、评估模型训练过程中各阶段数据质量，确保模型训练数据有效； 5、制定产品和项目流程机制，协调项目各个角色高效工作； 6、负责项目资源的协调与组织，并与项目各方进行良好沟通，确保项目团队各干系人协同工作。 职位要求： 1、计算机、统计学等相关专业本科及以上学历，有搜索相关工作经验至少3年及以上； 2、较强的分析和沟通能力，擅长从评估数据中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 3、有大语言模型任务设计和标注的科研或工作经历者优先，有自然语言处理研究经历者优先； 4、会基础编程/有深度学习经验/了解模型原理或评测方案者优先； 5、具备较强的逻辑思维，富有创新精神，解决问题能力强。

职位职责： 1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设，对短期营销效果进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解国际化商业化营销业务目标，通过数据分析与数据建模（统计学+机器学习）形成分析洞察，使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果，找到潜在优化方向，为业务决策提供数据支持； 3、主导并执行营销数据分析项目，根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设，迅速定位问题或发现机会，给出具体可行的优化建议； 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化； 5、探索归纳分析方法论，研究数据科学理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率。 职位要求： 1、计算机、统计学、数据科学、数学、经济学或者相关专业本科以上学历，硕士、博士研究生； 2、3年以上数据相关工作经验优先，有营销行业、咨询行业数据分析挖掘从业经历者优先； 3、扎实的数据挖掘理论和技术基础，熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力，具有统计分析、数据挖掘、机器学习、算法等相关工作经验； 4、精通Python、R、SQL等编程语言和可视化常用工具，熟练掌握Hive/MySQL等数据处理平台； 5、具备快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解论文，实践动手能力强。 我们还希望你： 1、拥有优秀的英语沟通能力，能够和国际化的团队流畅高效地沟通，尊重不同国家的文化； 2、自驱能力强，做事有热情，心态开放包容，有主动思考和探索的能力和主人翁意识； 3、在跨部门配合时，不设边界，始终创业。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1、结合客户业务发展规划，设计风控策略体系，推动风控策略落地应用，并基于业务目标主动发起策略迭代。 2、精准流量前筛策略构建：根据不同业务场景，设计并实施高效的前筛策略，精准定位潜在优质客户，提升获客效率与质量； 3、外部数据资源采购与应用创新：策划并执行外部数据资源采购，设计数据应用方案，优化信贷决策模型，提升风险评估精度。 任职要求： 1、具有金融行业风险管理相关岗位经验，对信贷风控业务有较深入的理解，能在与客户的深入合作过程中就产品使用和效果为其提供解决方案或咨询的服务，解决各类客户的痛点、难点； 2、善于沟通和表达，善于跨多职能团队合作，推动能力强； 3、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力，逻辑性强； 4、必须有现金贷（小额、大额、分期）、流量端（视频网站、直播平台）等C端风控经验； 5、能接受海外出差（10%-20%）。

岗位职责： 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

岗位职责： 1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作； 2.负责海量用户的画像建设，并落地到推荐/增长策略； 3.大数据挖掘分析，独立完成专项分析，为策略迭代提供有效建议，探寻增长机会，建设实验机制持续驱动产品增长计划； 4.与用户增长产品&运营深度配合，将业务需求转化为数据问题，支持并引导业务发展，支持用户增长策略的AB实验，并沉淀方法论。 岗位要求： 1. 精通数据挖掘、机器学习、因果推断、分布式计算等相关技术，两年及以上工作经验； 2. 精通python、SQL编程，熟悉java/Scala等语言； 3. 善于在大数据中挖掘价值，优秀的产品/数据sense，逻辑思维； 4. 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据计算存储框架； 5. 熟悉用户画像建设，熟悉推荐系统相关机器学习； 6. 良好的团队合作能力，较强的沟通表达能力； 7. 有用户增长相关工作经验者优先。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

工作职责: 1、负责公司内视频云业务数据的开发和维护，为点直播业务与视频云研发团队提供快速、准确、灵活的数据仓库支持； 2、深入理解业务逻辑，完成数据模型设计及优化工作； 3、完成海量数据的获取、清洗、分类、整合等数据处理工作； 4、设计并实现对BI分析及报表展现、数据产品开发； 5、独立完成数据问题的排查与处理，解决数据质量与性能问题； 工作要求: 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景； 2、有数据建模基础，并能根据需求独立完成建模；熟悉数据仓库架构，了解数据仓库建模方法与技巧； 3、对数据有较强的敏感性，有较强数据分析能力，通过数据之间关系反推业务逻辑； 4、有基于hadoop和spark分布式平台的数仓经验，熟悉Hadoop、Hive、Spark、Kafka等技术并有相关开发经验； 5、熟悉Shell，Python，Perl至少一种脚本语言； 6、有公有云、视频云业务相关经验者优先； 7、有独立自主完成完整业务线数仓的整合搭建的经验优先。

岗位职责： （1）负责数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据服务等； （2）负责与外部门信息交换的技术管理工作； （3）利用技术手段对客户信息进行技术分析和应用服务； （4）运用数据分析建设业务模型，并持续跟踪优化； （5）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的专业基础知识； （2）3年以上数据技术领域工作经验，熟悉大数据平台架构与关键技术； （3）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理框架，具备丰富的实战经验； （4）具备良好的数据建模、数据挖掘与数据分析能力，能够运用SQL、Python等语言进行数据处理与分析； （5）熟悉数据仓库、数据湖等数据存储技术，具备数据治理与数据安全方面的经验； （6）具备良好的团队协作与沟通能力，能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力； （7）对新技术充满热情，具备较强的学习能力和创新意识。

职位描述 1、负责shein的全集团数据服务，为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据支持； 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品； 3、推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术、产品和数据内容的相关的推广、培训； 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识，精通SQL等数据查询语言； 2、能够系统思考、自我驱动，对数据可视化、交互设计有深刻的理解； 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例； 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。

岗位职责： （1）负责民生卡大数据管理、分析、挖掘，开展相关数据应用建模； （2）制定相关数据标准，包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等； （3）负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发，数据治理技术优化及开发； （4）通过技术手段，提升数据链路分析能力，维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题； （5）对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发工作经验； （2）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具； （3）熟悉SQL，具备数据库设计、优化和性能调优能力； （4）熟悉Java或Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范； （5）具备良好的问题分析和解决能力，能独立承担项目开发任务； （6）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应高强度的工作压力； （7）优秀的学习能力和创新意识，对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。

岗位职责： 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地，并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作； 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制，推动数据体系的良性循环，提升数据和信息的流通效率，提升数据和信息的价值。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验，熟悉数据集、看板（仪表板）、即席分析等BI工具的设计和运营，对数字化管理、数据可视化有自己的理解； 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式，了解业务常用的分析方法； 3.沟通能力强，具有良好的团队合作精神，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑，具备具有良好的解决问题的能力。 具备以下优先： 1.有大型复杂业务的数据系统建设经验者优先； 2.有管理驾驶舱类产品建设经验者优先； 3.经历过完整的数据分析相关项目、有完整产出过可视化分析报告的同学优先，有BP（业务支持）过公司内部业务团队的同学优先； 4.统计学、数学、计算机等相关专业优先。 岗位亮点： 新团队空间大，团队氛围好，新人入职有导师辅导，对接到家多个业务线、有助于“业务感”的形成和培养。

岗位职责 1、ETL & 数据管道开发 设计、开发、优化 ETL 流程，实现数据从 MySQL 及其他数据源同步至 ByteHouse 负责数据 采集、清洗、转换、加载（ETL），提升数据质量和一致性 维护和优化ETL作业，确保数据处理的稳定性和高效性 设计和实现数据管道监控，优化任务调度和错误处理 2、数据湖仓管理 & 性能优化 负责ByteHouse（类似 ClickHouse） 的存储管理、表设计及查询优化 设计数据分层架构，构建高效的数据仓库模型 进行数据治理，包括数据血缘、数据质量管理、Schema 演进 研究和优化数据 冷热分层存储，提高查询性能 3.、数据集成 & 数据治理 负责实时/离线 数据集成（Kafka、Canal、Flink），提升数据时效性 保障数据一致性，处理数据去重、异常检测、主键冲突等问题 设计数据权限管理，保证数据访问合规与安全性 岗位要求 必备技能： 1、熟练使用SQL，有 MySQL、ByteHouse / ClickHouse 经验 2、熟悉ETL开发，有 Airflow / AWS Glue / Flink / Spark 相关经验 3、熟悉数据湖/数据仓库架构设计 4、熟悉Kafka/Canal，了解数据流转机制 5、具备Kubernetes（K8s）及AWS相关经验 加分项： 1、了解 数据治理（数据质量、血缘分析、元数据管理） 2、有分布式存储优化 经验，如 S3 / HDFS + ByteHouse 3、具备 Python / Java / Go 研发能力，能开发ETL自动化工具 4、有ClickHouse/ByteHouse 高并发查询优化经验