岗位职责： 1. 承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作，包括训练流程搭建、指令微调、P’rompt工程以及面向下游任务的效果优化等； 2. 完成大规模预训练模型在到店业务场景中的应用落地，支持业务目标提升。 3. 紧跟业界大模型进展，探索前沿技术，解决到店业务的实际问题，包括智能问答、图文内容生成等； 4. 与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。 岗位基本要求： 1. 有大语言模型(LLM)预训练经验,熟悉相关技术细节和优化策略，如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等 2. 有小样本学习 (Few-shot learning)、提示学习(P‘rompt learning)等相关技术经验； 3. NLP相关领域3年以上经验，具有扎实的算法理论基础，熟练掌握自然语言主要算法模型，如实体识别、知识抽取等。熟悉NLP主流大模型，如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等，对模型背后的原理和各自适用场景有深入的理解； 4. 有基于Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的实战项目经验； 5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。 具备以下优先： 1. 具有生成式模型训练及开发经验、信仰AIG者优先； 2. 有NLP、多模态研发背景，对QA/机器翻译/图文生成相关领域有深入理解的优先。 3. 对大规模预训练语言模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知，并对相关技术有极高的热情。 4. 计算机相关专业博士优先， 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 5. 具备有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先。

岗位职责： 1）算法实现与优化：负责自然语言处理相关算法的实现，制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2）技术研究与开发：研究和开发自然语言处理技术，包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3）平台搭建与维护：负责自然语言处理与理解的基础平台搭建，例如LLM优化、分布式训练推理等。 4）数据处理与分析：在大数据环境下，负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现，实现LLM同具体应用整合。 任职要求： 1) 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力：扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如Python、Java等。 3) 理论知识：有NLP领域的理论基础和实践经验，熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验：需要3年以上的工作经验，有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能：熟练掌握常见的NLP算法和技术，熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型，有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论，有相关领域有影响力的论文者优先； 7) 团队合作与沟通：积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与美团智能交互技术相关工作； 2、通过模型优化，提升线上算法的效果； 3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优； 岗位基本要求： 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型； 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 有LLM相关落地经验。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会

非常好！以下是一个基于招聘AI算法工程师的岗位描述（JD）示例，您可以根据自己的具体需求进行修改和调整： --- 职位名称：AI算法工程师 工作地点：长沙/武汉 公司简介： 通远股份是一家专注于人工智能领域的创新型企业，致力于利用先进的人工智能技术为各行业提供高效的解决方案。我们正在寻找有才华的AI算法工程师加入我们的团队，共同推动人工智能技术的发展。 岗位职责： 1. 负责人工智能算法的设计、开发、优化和应用，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等领域； 2. 根据项目需求，进行算法调研、方案设计和技术选型； 3. 与团队成员紧密合作，完成算法模型的训练、测试和部署； 4. 跟踪国内外人工智能领域的最新技术动态，进行技术交流和分享； 5. 负责撰写相关技术文档和报告。 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉Python、C++等编程语言，具备良好的数据结构和算法基础； 3. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4. 具备以下任一领域的实际项目经验：     - 机器学习算法（如决策树、随机森林、支持向量机等）     - 深度学习算法（如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等）     - 自然语言处理（如文本分类、情感分析、机器翻译等） 5. 具备良好的团队合作精神和沟通能力； 6. 具备较强的独立解决问题能力和学习能力。 优先考虑： 1. 有SCI发表过的相关论文； 2. 参加过国内外知名的人工智能竞赛并取得优异成绩； 3. 具备丰富的实际项目经验和成功的商业应用案例。 薪资待遇： - 具有行业竞争力的薪资水平 - 五险一金、年终奖、股票期权等福利 - 宽敞的办公环境、良好的团队氛围 简历投递： 请将您的简历发送至[******************，邮件主题请注明“应聘AI算法工程师”。 --- 您可以根据实际情况调整岗位职责和任职要求，以便更好地吸引合适的候选人。同时，确保在招聘过程中遵循相关法律法规，确保招聘活动的合规性。

岗位职责 1、参与大规模预训练语言模型的研发、优化和部署，包括但不限于： 模型架构设计:研究并设计高效、可扩展的模型架构，探索新型网络结构、注意力机制等。 2、模型训练与优化:负责大规模数据预处理、分布式训练、模型压缩、加速等，提升模型性能和效率。 3、模型应用与落地:将预训练模型应用于实际业务场景，如文本生成、机器翻译、问答系统等，并进行效果评估和优化。 任职要求 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科以上学历。 2、专业技能:熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉常用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）。 3、熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等相关理论知识，了解Transformer、BERT、GPT等预训练模型。 4、具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉分布式训练、模型压缩、加速等技术。 5、有大规模数据处理和分布式系统开发经验者优先。 6、具备良好的沟通能力和团队合作精神。 7、具备较强的学习能力和解决问题的能力。 8、对人工智能领域充满热情，具备良好的技术洞察力和创新意识。

岗位职责 1、研究和开发自然语言处理技术，包括自然语言理解、自然语言生成、机器翻译、语音识别等方面。 2、设计和实现自然语言处理算法和模型，以提高我们的产品和服务的质量和效率。 3、参与项目开发，与其他团队成员合作，确保项目的顺利进行。 4、撰写技术文档和报告，分享研究成果和经验。 5、关注自然语言处理领域的最新发展，保持对行业趋势的了解。  任职资格 1、硕士或以上学位，专业为自然语言处理、计算机科学、人工智能或相关领域。 2、两年或以上的算法开发经验，熟悉NLP模型、深度学习模型，熟悉Torch/Tensorflow等框架 3、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等。 4、具备良好的团队合作能力，沟通能力和解决问题的能力。 5、有出色的英语阅读和写作能力，能够撰写技术文档和报告。 6、有从事NLP、推荐、深度学习等大规模项目落地经验

岗位职责 1、研究和开发自然语言处理技术，包括自然语言理解、自然语言生成、机器翻译、语音识别等方面。 2、设计和实现自然语言处理算法和模型，以提高我们的产品和服务的质量和效率。 3、参与项目开发，与其他团队成员合作，确保项目的顺利进行。 4、撰写技术文档和报告，分享研究成果和经验。 5、持续跟进LLM前沿技术、开源方案及保持对行业趋势的了解。 任职资格 1、计算机、NLP、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验； 3、具备良好的编程思维，单机/分布式算法解决方案实现能力，精通至少一门主流数据分析和算法实现语言（包括Python，Go等），能快速对新的方案进行探索和实现； 4、熟练掌握业界主流大语言模型（ GPT 、 ChatGLM 、 LLaMA 等）的算法原理， Fine - tuning 策略、 Prompt 工程、向量数据库和 LangChain 等应用范式； 5、在相关领域国际会议或期刊发表论文，或参加相关数据挖掘/机器学习领域竞赛获奖者优先； 6、优秀的数据敏感性和业务理解能力，能够从复杂业务数据中发掘有效洞见。

岗位职责： 1、基于华为自有AI芯片，完成AI算法设计，开发，验证与性能优化； 2、基于AI场景如目标检测、目标分类、分割、语音识别，机器翻译等，完成caffe/tf/onnx/pytorch等AI模型npu适配与性能优化。 3、基于华为昇腾AI解决方案，完成深度学习框架优化/AI模型迁移与部署/AI算子优化设计/AI底层框架入图引擎优化。 4、GPU场景下渲染 岗位要求： 1、熟练掌握C/C++/Python/等工具之一，具有扎实的代码功底与交付能力 2、熟悉计算机体系结构与操作系统原理，熟悉CPU体系架构，有GPU平台模型调测经验，熟悉AI应用场景者优先。 3、熟悉主流AI框架中的一种（Tensorflow\caffe\MXNet\Pytorch等），有算法开发/模型调优经验者优先。 4、满足岗位职责之一即可。

岗位职责: 1.负责指导硕博士研究生的科研及论文发表; 2.科研指导包括:选题，创新方向选取，实验方案设计指导，模型优化等; 3.论文指导包括:选刊或选会，Paper写作体系，Paper润色，修改等; 4.服务目标:被服务者在指导下完成首次沟通的目标区位，达到发表成功一定区位或类别的会议或期刊Paper; 5.在线远程兼职办公； 任职要求: 1.博士毕业或在读于QS前200高校，等博士学历，专业不限。自身有3篇以上，行业顶会/顶刊/一区/A会论文，并担任多个期刊会议审稿人； 2.优秀的硕士学位且持有3～5篇行业内顶会/顶刊/一区/A会论文，并担任多个期刊会议审稿人；可以放宽学位要求； 3.熟练掌握所在行业内的主流编程语言，具备较强的编程能力； 4.欢迎以下研究方向: 【1】机器学习/深度学习理论研究 【2】推荐系统 【3】多模态 【4】计算机视觉: 分类，分割，检测，跟踪，人体姿态，人脸，OCR，点云，三维重建，情感计算 【5】自然语言处理:文本分类，分词，文本匹配，信息抽取，命名体识别，预训练模型，知识图谱，对话系统，机器翻译等 【6】图神经网络 【7】机器人系统中的深度学习--感知，路径规划，仿生机器人，强化学习等 【8】各类智能系统(人工智能+工业设备/系统，比如智能交通，智能电网，智能楼宇，智能交易系统等) 【9】自动驾驶领域 【10】专业不限，符合任职要求欢迎直接投递简历

工作职责 -推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 任职资格 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 具有以下条件者优先： -熟悉文本分类、聚类、机器翻译，有相关项目经验 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

工作职责 -负责文心一言app/Feed推荐相关策略和算法，打造最前沿、最有技术深度的行业领先原生ai应用和生成式模型应用 -负责千亿LLM定制化迭代，包括全参数微调、PEFT、prompt工程等、并最终部署落地 -负责项目沟通、技术拆解，全链路推进项目落地 -探索最新LLM/CV/NLP技术，打磨产品，探索无限可能 任职资格 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 具有以下条件者优先 -熟悉文本分类、聚类、机器翻译，有相关项目经验 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

工作内容:对文本数据进行分类、标签化、实体识别、情感分析等标注，用于自然语言处理、文本分类、机器翻译等任务。 任职要求:电脑操作要熟练，无学历要求，可接受小白和应届生，要经过培训才能正式上岗

工作内容:对文本数据进行分类、标签化、实体识别、情感分析等标注，用于自然语言处理、文本分类、机器翻译等任务。 任职要求:电脑操作要熟练，无学历要求，可接受小白和应届生，都要经过培训才能正式上岗

工作职责 1.负责自然语言处理相关算法的研发工作，包括但不限于自然语言理解和生成、人机对话、自动问答和机器翻译等； 2.负责相关NLP算法的工程优化和平台迁移，创新或改善公司相关产品效果； 3.跟踪NLP领域研究动态和前沿发展趋势。 任职资格 1.计算机或者相关专业本科及以上学历； 2.熟悉自然语言处理、机器学习和深度学习相关领域背景； 3.有扎实的编程功底，熟练掌握Python或者C/C++语言，熟悉Linux开发环境； 4.熟练掌握至少一种常见的机器学习开发框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等； 5.对新技术有好奇心，有不断学习的能力和自驱力； 6.具备独立分析解决问题的能力，有责任心，能承担一定的工作压力； 7. 有较好的英文科技文献阅读能力。

工作职责 1.负责自然语言处理相关算法的研发工作，包括但不限于自然语言理解和生成、人机对话、自动问答和机器翻译等； 2.负责相关NLP算法的工程优化和平台迁移，创新或改善公司相关产品效果； 3.跟踪NLP领域研究动态和前沿发展趋势。 任职资格 1.计算机或者相关专业本科及以上学历； 2.熟悉自然语言处理、机器学习和深度学习相关领域背景； 3.有扎实的编程功底，熟练掌握Python或者C/C++语言，熟悉Linux开发环境； 4.熟练掌握至少一种常见的机器学习开发框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等； 5.对新技术有好奇心，有不断学习的能力和自驱力； 6.具备独立分析解决问题的能力，有责任心，能承担一定的工作压力； 7. 有较好的英文科技文献阅读能力。