岗位职责： 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

岗位职责： 1、产品运营策划：负责产品运营策划工作，根据市场需求和竞争情况进行市场调研，协助确定产品定位、目标用户群体、功能需求和产品路线图，制定产品运营方案，并进行方案实施的相关工作。 2、用户分析与洞察：负责数据分析和用户调研，深入了解用户需求和行为特点，挖掘用户洞察并提出相应的产品改进和优化建议。 3、数据分析与效果评估：负责产品运营指标体系制定，对产品运营数据进行监测和分析，并提出相应优化方案。A/B测试等方法验证效果，并根据反馈结果进行持续优化。 4、运营数据报告与沟通：负责制作运营数据报告，向上级汇报产品运营情况、效果评估和改进计划。同时与团队成员、合作伙伴等进行有效沟通，推动项目顺利进行。 任职要求： 1、教育程度：计算机、市场营销相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验 ，2年以上彩票行业工作经验。 3、知识：具备相关的产品管理、市场营销、商务管理等领域的专业知识；掌握市场/用户/需求研究、产品生命周期管理、产品运营等知识，了解彩票市场发展趋势 掌握与岗位工作相关的运营体系知识。 4、技能：熟练使用办公软件，掌握文档编写技能；具备一定的数据分析能力，能够熟练使用数据挖掘和分析工具（如Excel、SQL、Python等）进行数据处理和解读，并根据数据结果制定相应的产品优化策略。善于从用户角度思考问题，深入了解用户需求和行为特点，并能够提出相应的产品改进建议以提升用户体验。 5、核心能力素质：具有较强的学习能力、创新能力、产品需求识别能力和把控能力、逻辑思维能力、团队协作能力、沟通协调能力、解决问题能力、抗压能力，具备求知欲、责任心、进取心、钻研精神、严谨等素质。

岗位职责： （1）负责兴业银行大数据应用服务的研发工作，进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护； （2）根据应用情况和研究情况进行提炼优化，形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求： （1）精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言，能够针对大数据环境进行高效编程； （2）熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件，能够进行集群部署、配置和优化；掌握Mapreduce、Spark批处理框架；掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架，能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点：上海

【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

职位职责： 抖音-数据分析部门负责抖音核心业务方向的数据分析工作。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责文娱业务（音乐、节目、影视综艺短剧等多内容形式）的数据分析工作； 2、分析各项影响业务提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向给出可落地的整体的产品/运营优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，运营策略或市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有视频行业数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘； 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 7、对娱乐或音乐行业感兴趣，有深入思考或分析经验者优先。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。

"高级： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"

工作职责： 1、负责大数据解决方案规划，与产品体系、目标客户深入沟通引导，推动方案落地实施； 2、负责数据治理解决方案制定和推动实施，包括：数据标准化制定和落标、数据质量管理、生命周期管理等； 3、负责核心客户项目的规划方案和需求支持，取得阶段性成果，并对项目成果进行包装和分享； 4、深入研究竞品和客户诉求，给予产品迭代和项目规划建议，注重市场驱动、数据驱动； 5、与公司产品部门、交付部门等多部门紧密协作，协同客户推动企业数据向资产化、资本化发展。 任职条件： 1、5年以上大数据工作经验，有较好的技术功底，本科及以上学历，计算机、电子、通信类相关专业毕业； 2、具备丰富的大数据解决方案包装和宣传推广经验，获得核心客户、协同部门认可，体现价值； 3、具备较强的执行力及抗压性，具备良好的团队沟通能力、团队合作精神及项目管理能力，适应一定频率的短差； 4、具备较强的问题分析能力、判断能力及独立思考能力，对新技术、新产品、新需求感觉敏锐，关注数据产品发展趋势； 5、有以下工作经验优先：运营商大数据项目经验、数据治理项目经验、大数据基础组件实际使用经验。

岗位职责 1.规划数据产品和数据标准体系，以支撑各类数字化营销活动的智能推荐、个性化展示、日常监控、成效分析、权益管控。 2.熟悉用户运营、活动运营全流程数据，结合用户特征和用户行为，进行数据分析并设计有效的转化策略；从用户体验和需求出发，对用户增长、留存、转化、挽回及商业化全链路提升成效负责，发现用户在平台上的行为习惯模式，构造用户激活/留存/转化等增长数据模型，并找出有效分层运营方法； 3.负责同业调研，掌握各类互联网营销策略及玩法，熟悉行业竞品动态及信息； 4.进行运营相关数据分析、优化，根据项目需求调整运营策略，拆解目标数据，并完成项目结案或阶段性总结等工作。 招聘要求 1.本科及以上学历，理工科（统计学、计算机、信息管理等）背景优先。 2.具备5年以上银行、互联网公司数据产品设计或数据运营工作经验，对数字化营销与银行金融业务有一定理解，具备数据产品设计、指标体系规划、数据治理、数据挖掘分析等工作经验。 3.具备良好的数据功底，熟练掌握SAS、SQL、数据透视表等数据分析工具，对数据建模、数据结构、数据库有系统性认识。 4.具有良好的逻辑思维和数据敏感度，善于从数据中提炼核心结果，通过数据辅助运营决策优化，具备较好的文字材料编写能力和表达能力，有相关数据分析报告作品和数据运营案例更佳。 5.善于沟通和团队协作，有主动沟通意识，具备3人以上团队管理经验。

岗位职责： 1. 负责到店平台数据领域的质量建设工作，包括但不限于数据生产加工及数据平台、数据产品的质量保障方案制定及落地。 2. 通过建设数据可测性、全链路追踪、数据监控体系等能力，保障数据质量。 3. 参与数据应用的效果评估体系建设，如：算法策略的效果评估等，对数据应用的最终业务效果和质量负责。 4. 参与建设到店平台数据领域的研发交付体系，从测试环境、可测试性、测试工具等方面，提供稳定高效的测试能力和测试基建。 岗位基本要求： 1. 计算机或相关专业本科以上学历，计算机技术基础扎实，编程能力过关。 2. 两年以上的大数据测试经验，熟悉数据算法研发测试流程。 3. 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据生态相关技术，在数据仓库、数据平台、数据挖掘领域有一定知识积累。 4. 具备较强的逻辑思维与表达能力，善于沟通协作，学习能力强，具有良好的团队合作精神。

工作职责： 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询，负责业务、应用、数据和技术架构规划，帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务； 2．总结和沉淀对客户的最佳实践，形成可复制的解决方案，赋能前线销售和交付团队，帮助提升公司的技术竞争力； 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作，共同推进标准产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等； 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理，对交付人员进行技术指导，确保项目的满意交付； 5. 管理客户的期望和公司的商业目标，确保交付的方案的可交付性和经济性 任职资格： 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历； 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下，完成业务架构的落地方案设计； 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术，以及数据治理的方案比较熟悉； 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状（如电力、交通、政务等）重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节，能够提供典型的业务场景，并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展； 5. 有过一个或者多个成功案例，并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值； 7. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神； 8. 熟悉数字化顶层设计方法论，有良好的文档撰写、讲解能力。

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位职责： 1、负责字节跳动各业务直播数据的汇聚与接入； 2、负责直播数据平台数据链路建设和数据开发规范建设； 3、建设数据质量体系，形成完整的数据监控和数据校验机制； 4、负责直播相关数据需求的开发，能独立设计方案、把控需求、拆解细化并实施。 职位要求： 1、熟练运用Python、Java、Scala、Go等至少一门语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 2、熟悉MySQL/postgresql/MariaDB等至少一类数据库，熟悉常见的NoSQL存储； 3、熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 4、丰富的大数据技术经验，熟练掌控至少2种大数据技术，包括不限于Hadoop、HBase、Spark、Kafka、Storm、Flink等； 5、具有良好服务意识与数据sence，团队意识和协作精神； 6、较强的内外沟通能力，有数仓开发经验者优先。

岗位描述： 1、通过对用户行为及市场、行业的洞察分析，识别客户消费偏好及场景，围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标，结合实时营销等工具，针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销策略，并根据策略制定推广计划，统筹各项活动进展及调整活动方向； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集和数据口径规范。搭建数据服务产品（业务报表开发和维护），利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务； 3、通过业务数据分析及时检测业务健康度，并针对异常点开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议； 4、客户画像标签定制，并落地到相关数据营销系统，助力用户精准营销； 5、负责市场关键业务指标的年度预算制定与分解，定期滚动提供合理的业务预估。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，理工科、统计学背景，5年以上相关工作经验； 2、对金融业感兴趣，对数据业务场景敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务形成一套完整的数据解决方案； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL，以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。