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岗位介绍: 深度参与彩贝壳算法模型搭建,负责推荐/预测模型评估,决策, 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求: 1.有5年以上互联网工作经验,熟悉推荐/搜索相关流程,2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底,深入了解JavaCore,具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈,包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等,并对其中一项有深入研究 4.对召回,粗排,精排,预测等工程侧流程,有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力,能灵活应用相关设计模式 6.积极主动,认真负责,具备良好的技术问题分析能力,团队协作能力,强烈的责任心以及抗压能力 加分项: 1.在电商,OTA或本地生活领域内,有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈;
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岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等; 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系; 3、参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长; 4、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等。 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方法,能够用AB testing帮助业务判断策略有效性。
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岗位职责: 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验; 2、参与推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于召回、排序、混排等; 3、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求; 4、追踪推荐领域的前沿技术,并进行模型创新,合理的运用在业务中; 任职要求: 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景,有 1~3年工作经验; 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先,对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新; 3、关注技术前沿进展,对解决具有挑战性问题充满激情; 4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力和自我驱动力。
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职位职责: 1、负责抖音搜索基础体验优化,通过结果评测和数据分析等手段,挖掘搜索体验痛点,协同产品经理、算法优化搜索结果质量; 2、负责策略评估标准制定、搜索结果策略评估、质量监测工作,对评估结果质量负责,拆解体验问题,推动策略迭代和用户体验满足; 3、与内外部合作方高效沟通,把控项目节奏,及时交付推动策略迭代拿到体验收益。 职位要求: 1、有搜索、推荐策略经验者优先,具备良好的用户需求分析能力、策略判断能力以及跨团队协作能力; 2、对搜索的策略框架、需求理解及满足方式等有较好理解优先; 3、对业务有深入思考,具备良好的独立规划及拆解能力。
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职位职责: 1、负责国际化社区APP搜索引导能力的优化,对搜索规模指标负责; 2、通过数据分析和策略评测,输出有价值的搜索策略优化方案,协同算法共同推动搜索推荐词策略迭代; 3、深入洞察海外目标用户需求,创新搜索引导产品形态,协同设计、研发、运营等合作方推动产品落地,提升用户搜索心智和搜索留存,实现产品规模增长。 职位要求: 1、3年及以上搜索产品相关经验,对搜索行业有深入思考; 2、有较强的同理心和逻辑分析能力,对数据敏感,结果导向; 3、跨团队协作能力强,有优秀的沟通能力和抗压能力; 4、有海外产品经验者优先,英语沟通能力良好者优先。
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岗位职责: 1. 负责微博垂直搜索体验和用户规模提升。 2. 对重点垂直搜索需求深入理解,在相关场景下做好微博领域特色资源的整合和呈现,提升垂类用户需求满足。 3. 深入挖掘领域内价值搜索词条,并在不同产品场景进行融合和推荐,促进垂类流量高效增长。 4. 与供给端高效协作,确保垂类搜索的关键物料可持续补给。 我们希望你: * 是微博搜索或微博的忠实用户,2年以上策略产品工作经验 * 对新鲜事物有强烈的好奇心 * 优秀的数据分析和解读能力,可以通过复杂的数据抽丝剥茧找到关键问题 * 有热情和责任感,工作积极主动,乐于接受挑战 在这里,你将近距离接触: * 亿级流量产品 * 追求极致的产品理念 * 扁平的团队管理,通畅无阻的沟通交流
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工作职责: 1、作为团队核心开发,参与搜索工程需求讨论,技术方案确定,赋能业务的增长; 2、能够较好完成核心模块的系统设计和编码工作,遵守规范,高效保质; 3、重点项目的设计方案评审与技术支持,日常技术难点攻关; 4、负责系统的健康稳定运行,主导线上问题的处理,保证高可用; 任职资格: 1、有主流大规模搜索方向开发经验的优先; 2、本科及以上学历 ,2年以上java/C++相关工作经验; 3、具备良好的沟通表达能力、自我驱动能力和团队协作能力,具备强烈的工作热情和技术热情。
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岗位名称:搜索/推荐引擎开发工程师 岗位职能:Java 工程师 工作年限:5-10 年工作经验 学历要求:本科及以上 工作地址:浦东新区晶耀前滩,近8/6/11号东方体育中心站 工作职责: 1、负责职位、简历的搜索和推荐系统(基于 ES、向量召回引擎)架构设计、开发和性能调 优等工作;其中,系统包含核心搜推引擎、数据流转、动态卡片呈现等; 2、负责搜推核心引擎的持续重构、优化,包含程序架构、ES 的 DSL 构建等; 3、结合业务场景进行策略以及功能的迭代; 岗位需求: 1、基础扎实,精通 Java,熟悉常见的设计模式,精通高并发编程、精通 JVM 调优、熟练使 用 GRPC 等; 2、有大规模高并发系统的设计和研发经验 3、有搜索/推荐系统多年开发经验;对搜索、推荐系统架构的原理熟练掌握 4、精通 Redis、HBase、ElasticSearch、Milvus等开源方案; 5、有深度学习部署框架(Triton、Onnx、TFServing 之一)相关业务应用的落地经验; 6、有大数据和主流 KV 库的(高吞吐场景)使用落地经验; 一、薪资及工作时间 薪资:基本薪资15-30K(视面试情况确定) 工作时间:周一至周五9:00-18:00,午休12:00-13:00,周末双休。 二、福利 五险一金+商保:社会保险和公积金(按国家标准足额缴纳),公司额外为员工购买补充医疗保险用于门诊及住院,员工每年定期享受一次全面的身体检查。 三、休假 公休假日、婚假、产假、陪产假等法定休假、转正员工每年享受带薪年假和全薪病假。
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1、负责微博推荐业务的产品规划及策略制定 2、能独立根据目标及业务所处阶段,制定系统的产品策略路径 3、结果导向,主动协调团队内外资源达成目标,带动业务增长 任职要求: 1、有主流互联网产品推荐策略及内容生态相关产品经验优先 2、3年以上互联网产品经验 3、数据驱动,具备良好的逻辑和结构化思维
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岗位职责: 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化; 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架; 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现; 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量,并最终提升用户体验。 岗位要求: 1.硕士及以上学历; 2.计算机,统计,信息,数学等相关专业毕业优先; 3.扎实可靠的编程能力,精通C/C++/GO至少一门编程语言; 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展,对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解; 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先; 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先; 7.沟通能力佳,表达能力出众者,音乐爱好者优先。
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岗位职责: -持续构建完善高可用高效高性能的推荐系统,对推荐效果提升提供强有力支撑; 岗位要求: -计算机及相关专业本科及以上学历,具有扎实的代码功底,熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架,熟悉了解Python语言,具有良好的编程习惯,熟悉Linux开发环境,掌握设计模式 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架,有实际应用和开发经验; -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优,有高并发应用开发经验,对服务治理体系有充分的理解和应用 -具备推荐、广告、搜索开发经验者优先;
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岗位职责: 1. 结合经验和实际场景需求制定解决方案,推进短视频推荐算法的模型和策略迭代 2. 和运营和产品紧密协作,通过用户和内容的深入分析和理解,优化分发机制促进系统生态的长期繁荣。 3. 跟踪技术和产品的前沿趋势,基于美团视频场景特点探索落地应用,产出业务价值 岗位基本要求: 1. 扎实的编程能力和数据结构基础,熟悉常用的机器学习算法,较强的业务问题分析和解决能力; 2. 自驱主动,沟通良好,有团队协作精神 3. 有大流量场景的推荐/广告/搜索落地经验; 4. 紧跟业界技术前沿,深钻特定子方向推荐技术,推进和实现子方向策略的落地
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商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1、结合到餐业务特性、流量场景特点,通过数据分析、行业调研等方式,明确分场景的广告变现模式及阶段性产品迭代重点; 2、负责推荐广告策略设计,通过召排策略优化、创意优化、机制设计等,完成广告收入和体验目标; 3、持续探索、完善推荐方向的指标体系、评估方法,异动分析下钻框架,并推动数据基建和核心看板建设; 4、协同推荐各渠道业务产运团队、算法团队、引擎团队,建立协作机制,推动项目落地,完成业务目标。 岗位基本需求 1、至少3年流量策略产品经验,有推荐/搜索广告策略经验者优先; 2、较强的业务理解能力和数据敏感度,有一定的数据分析方法论,能熟练使用SQL; 3、逻辑缜密、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自驱力。 岗位亮点 1、深入接触O2O广告核心业务,对于行业视野提升、效果广告能力提升均有良好的空间; 2、推荐作为重要流量渠道,能深度参与并影响业务,价值创造空间大; 3、靠谱团队,团队氛围好。
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我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师,负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用,包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入,共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责: 1. 离线Pipeline优化:优化TF框架的离线和在线逻辑,提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving:探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案,实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用:落地推荐领域的生成式模型预估框架,负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发:优化工程效率,提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求: 1. 教育背景:计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景:推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验: - 熟悉TF/PyTorch框架,具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术,能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验,能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力:精通Python编程,熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验:具备扎实的工程能力,有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力:良好的团队合作精神,具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神:热爱技术创新,乐于接受挑战,并能够持续学习和应用新技术。 优先条件: 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。
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工作职责: 1.负责公司搜索平台、Elasticsearch PaaS平台的功能迭代与建设 2.负责对公司Elasticsearch生态的稳定性、安全性、可观测性持续优化 3.和业务部门紧密协作,针对特定需求场景提供数据架构及解决方案 任职资格: 1.**本科以上学历,三年以上Java开发经验,理解Core Java,具有生产环境trouble-shooting能力 2.熟悉Elasticsearch/Lucene,了解基于Elasticsearch的搜索业务建模、优化 3.掌握Spring Cloud、Kafka、Redis等常见的服务治理、消息队列以及缓存组件 加分项: 1.有Elasticsearch/Lucene源码级别了解&维护&二次开发经验 3.具有状态中间件容器化&K8S集群建设和维护经验
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