美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责制定流量体系建设的规划和目标，确保流量获取、分发和转化的高效运作。 2.负责流量投放方向的策略制定及优化工作，通过广告投放和创意规划等手段，提高大促期间平台DAU规模，实现各业务增长目标； 3. 分析并评估现有的流量获取渠道和推广方式，识别潜在的改进和优化点 4. 与投放团队设计并执行流量运营策略，包括但不限于线上广告、内容推广、线下媒介等，提高用户获取效率和转化率； 5. 与产品和技术团队紧密合作，协同推进流量运营和用户增长的目标。 6. 建设和维护流量分析体系，提供准确的流量数据和分析报告，为业务决策提供支持。 岗位基本需求 1.大学本科以上学历，有相关专业背景优先。 2.至少3年以上用户运营或媒介投放经验，熟悉互联网行业和用户运营流程。 3.具备良好的数据分析能力，熟悉广告投放数据分析和优化方法，能够通过数据分析提高广告投放效果。 4.熟悉常用的广告投放平台和合作渠道，有丰富的广告投放经验，能够制定并实施有效的流量投放计划。 5.具备优秀的沟通和协调能力，能够与团队和平台各业务方、媒介团队等紧密合作，推动项目的顺利实施。 岗位亮点 1.作为平台大促活动流量运营专家，能够与平台各业务方紧密沟通，了解各业务经营模式，培养全局视角和业务体感； 2.与各业务用户增长运营团队及媒介投放团队协同，在强化自身流量运营及媒介投放专业能力外，可以学习到各行业用户运营及营销规划特点。 3.更开放的工作和学习氛围

职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

职位职责： 1、与销售、行业解决方案等团队一起，在售前交流、技术方案设计、招投标等工作上，为客户及合作伙伴提供火山引擎数据中台及相应解决方案的支持； 2、作为解决方案架构师，能够将业务需求转换为大数据和中台技术方案，针对具体项目规划大数据信息架构顶层设计，并为客户提供业务咨询及技术咨询服务； 3、为客户提供远程或现场技术支持，协助客户完成项目规划、架构设计和产品PoC测试； 4、负责技术方案、用户案例、行业解决方案、市场营销材料等方面的信息收集、总结及文档编写。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、熟悉机器学习、深度学习和强化学习等常用的场景和算法； 3、深度理解LLM/VLM（训练和推理）在文本、图片和音视频数据处理场景的业务流程； 4、熟悉vLLM、Ray、DeepSpeed、Mujoco、Omniverse等框架； 5、具备互联网搜广推、大语言模型、智能驾驶、具身智能、AI for Science、机器人方向、垂类大模型、AI智能体方向等任意两个方向的解决方案能力； 6、具有Data Science项目/工程或者Data+AI解决方案落地实践能力。

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

工作职责： 1.对社区产品有深度理解，负责社区产品规划与项目跟进； 2.建立社区产品差异化优势，打造社区文化符号和用户认知，制定目标并有效跟踪，研究业务日常数据，能定位问题并挖掘增长点； 3.能面向用户，对社区内互动场景做定性分析和定量观察，制定合理产品策略； 4.推动社区化产品开发工作，协调各方资源执行落地，建立良好的沟通机制和信任关系，持续解决问题确保项目进度，对结果负责； 5.关注国内外社区产品及相关竞品发展和行业动态，通过用户调研、反馈收集和数据分析等方式获取用户需求，提炼有效的产品策略和方向。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，具备2-5年社区产品经验，社区产品深度用户，对社区类产品有高度兴趣与热忱，有主导过成功的社区产品项目者优先； 2.具有良好的同理心，能站在用户/创作者视角进行思考，也能以平台视角给出判断和执行标准； 3.具备较强的数据敏感度、数据分析能力和独立思考能力，严谨的逻辑思维能力和分析问题、解决问题能力，目标意识和结果导向； 4.出色的理解力与沟通能力，自驱力与执行力强，有韧性和抗压性，务实落地，有深入思考的习惯。

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

美团酒店旅行业务涵盖酒店、民宿、机票、火车票、旅游度假、景点门票等各类住行游品类，通过与产业上下游的深度合作，为用户提供美好的旅游旅行体验。我们积极打造AI友好型组织，使用AI等新技术提升旅游服务的供需匹配效率，更好满足用户个性化、多样化的出游需求。我们持续深耕产业链，用数字化服务助力实体商家高质量经营，探索自有品牌等供给新模式，打造健康的商家生态，保障用户服务体验。为满足用户日益增长的跨境旅行需求，我们将聚焦亚太区域，打造高品质的住宿、交通、游玩等服务矩阵。 这里有多元的业务布局、持续的成长空间，无论是向往的远方还是眼前的工作，一路都是风景相伴。加入我们，共同为用户创造旅游旅行中的高光时刻！ 岗位职责 小组成员以项目制形式分工，内容主要涉及： 1、热点分析：从平台转化、商家供给、用户行为、运营玩法等方面开展专项研究，帮助业务方梳理热点识别方法、供给及流量运营方案、热点评估方案 2、C端产品迭代分析：从用户视角出发，拆解用户行程规划需求的产品使用路径，出具用户洞察分析，以协助产品团队输出产品改造方案 3、流量监控：周度监控门票度假的流量构成和变化，输出归因分析； 4、用户分析及运营：用户心智研究及心智建立效果评估，并根据洞察输出基础建设和对应策略 岗位基本需求 1、具备全局思考和结构化的问题定义、拆解能力，以及独立思考、思辨能力； 2、具备优秀的数据分析能力和逻辑思维能力，有data-driven的经营分析经验； 3、具备优秀的自我驱动和跨部门项目沟通组织能力，聪明、有韧性。 4、熟练运用SQL等办公工具 岗位亮点 1、深度参与探索型项目，“有趣度”极高 2、业务处在快速恢复和变革期，仍有突破性增长的机会，可以站在巨人的肩膀上创造更美好的世界。 3、团队以专业、成长为导向，注重能力和方法论的培养，有较大的成长空间。 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事，和一个年轻有爱的集体。

1、负责国际业务信贷用户的成交体验，提升流量效率，包括但不限于授信/借款/还款流程，小额现金等产品的探索落地、产品设计、功能设计、产品迭代优化等工作； 2、负责产品需求计划管理与统筹，协同风险、技术等部门资源，推动项目尽快落地并制定对应产品业务规范； 3、持续关注产品效果数据，优秀的业务sense，并从数据中探寻产品的优化方向，极致数据导向，以数据驱动产品增长； 4、主动跟进、了解外部市场、监管情况，及时制定对应产品策略并推进落地； 5、日常跟踪观察竞争对手产品、用户情况，定期进行分析，根据市场变化及业务诉求优化产品方案及流程，提升产品竞争力。 任职资格 1、有2年以上产品经验，有拉美市场相关产品经验者优先；具备全局观和战略视野，有业务sense，能够独立负责项目； 2、目标感强，喜欢挑战性的工作，善于思考，学习能力强，有出色的结构化思维及逻辑思维能力，有极强的解决问题能力； 3、具有强烈的责任心和上进心，具备良好的团队合作精神，积极主动，能承受较大的工作压力； 4、能使用英语或西班牙语进行工作沟通者优先。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师（用户增长方向），专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型，通过优化用户获取和留存策略，提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新，持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下： 1. 用户增长算法开发：设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型，如用户行为分析、推荐算法等，基于数据分析来优化用户转化率和留存率； 2. AI驱动的增长策略：利用AI技术构建自动化的用户增长策略，快速迭代，确保策略的高效性和前瞻性，提升获取用户效率； 3. 竞争对手分析与策略调整：通过算法分析竞争对手的增长策略，开发应对的算法方案，以保持和提升产品在市场中的竞争优势； 4. 跨团队协作与技术推广：与数据、产品、运营等团队合作，推动算法技术在用户增长中的实际应用，确保有效落地。 任职要求： 1. **本科及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业背景，硕士或博士背景优先； 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验，能够设计和实现推动用户增长的算法模型； 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言，具备一定Web开发和大数据处理能力； 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中，通过技术手段提升增长效果； 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力，能够推动技术方案的有效落地； 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力； 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先； 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先； 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

工作职责: 职责描述： 1、负责挖掘公司指定行业（场景消费、机械设备、供应链金融）不同类型客户的资金需求，为公司导入资产； 2、负责行业调研和项目可行性分析，完成客户项目的导入、论证、方案设计，并配合公司职能部门完成客户资信评估及风险管理，确保项目推进合理节奏； 3、整合行业相关渠道资源，推进业务； 任职资格: 任职要求： 1、***本科或以上学历，三年以上消费金融或机械设备或供应链金融领域营销或业务拓展相关工作经验；必须有电商供应链从业经验 2、具有银行对公客户经理、租赁、保理及其他金融行业业务拓展背景优先； 3、具备融资租赁、保理及相关的金融、贸易、法律、财务等行业专业知识； 4、具有较强的客户需求分析判断能力和独立的客户问题解决能力，能够通过全面的客户关系管理，培养、建立客户的忠诚度； 4. 具较强的团队协调与合作能力，具有较强的自我心理调解能力，能够承受压力并进行自我调节和自我激励，并能适应较多工作日出差工作（区域内出差，非全国范围）； 5. 具有较强的沟通能力和应变能力，能够有效地进行讲解、陈述和谈判等。

工作职责 业内研究表明，生成式的推荐系统存在Scaling Law现象，Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象，提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎业内MLLM领域的专家一起，共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发； 2、通过Post-training/RLHF等技术，提升MLLM在推荐/广告领域的表现； 3、在生成式架构下，借助MLLM来提升或重塑内容分发的效率（如冷启动/中长尾/Scaling-law等）； 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验，有大规模场景的内容理解或AIGC经验（如相关性、图搜、； 2、负责过完整的MLLM项目，具有完善的业务和技术视角； 3、具备大规模场景下的创新能力，在实际业务场景中发表过高水平论文者优先；

岗位要求: 1．负责人力资源数字化项目售前、实施、验收等项目全过程管控工作。 2．负责组建部门人力资源数字化建设团队，招募有经验的业务、研发人员，开展人员配置规划、培养、梯队建设等工作。 3．负责与甲方项目经理对接，带领项目团队，完**力资源数字化项目建设工作。 4．协助部门经理完成甲方客户关系维护工作。 任职要求： 1.学历本科及以上，计算机相关专业或人力资源专业。 2.拥有3年以上大中型项目管理成功经验，精通项目管理的理论知识，独立承担过项目经理角色，具备大中型企业人力资源数字化规划建设经验。 3.精通人力资源管理理论知识，对人员、组织、薪酬、培训、绩效等人力资源专业有深刻理解。 4.精通数据管理理论，熟悉数据分析、挖掘技术，对大屏可视化有较深的理解和认识。 5.能前瞻性地理解技术发展趋势和应用场景，精通HR产品。 6.熟悉微服务架构、云平台、中台架构（数据中台、技术中台），以及主流移动应用架构。 7.具备较强文档能力（尤其解决方案的WORD、PPT编制）。 8.具备较强的沟通、组织、协调、协作能力，能吃苦耐劳，可适应短期出差。 9.熟悉SAP-HR模块，具备电网人力资源数字化项目经验者，优先考虑。 年龄：30岁以上（7年以上工作经验） 薪资：13K至18K

一、岗位职责 1、负责专业人才培养方案的制作、修订工作。 2、负责人工智能相关课程与教学项目研发。 3、将产业经验转化为教学资源，设计实验及实训内容。 4、参与课程体系研讨与更新，优化教学方法。 5、跟踪大数据、AI技术及市场趋势，确保教研体系专业性与时效性。 6、对教学资源收集、开发、整理、维护等工作。 二、任职条件 任职条件： 1、**本科及以上学历（优秀者可放宽），计算机、软件、信息等相关专业； 2、具有较强编程能力，熟练使用python，熟练NumPy/Pandas/Matplotlib/Seaborm等工具的使用； 3、熟悉机器学习框架及常见算法（如逻辑回归、SVM、神经网络等）； 4、熟悉至少一种深度学习框架，如Tensorflow或PyTorch等； 5、具备人工智能相关的项目开发经验，有推荐系统、语音、计算机视觉、NLP和智能项目相关经验优先； 熟练制作PPT课件、案例库、习题库，具备教学教研协调能力； 三、公司福利 1、公司所处临深片区，公司附近乘坐轻轨和动车去广州，深圳只需15-30分钟。 2、年终奖金：根据公司年终奖金分配管理制度。 3、五险，享受法定节假日及年假。 4、完善的培训、晋升体系。 5、免费提供公寓，可拎包入住。 职位福利：节日福利、员工旅游、每年调薪。 职位亮点：公司提供良好的职业发展通道。