岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习。具备创造力，对工作有热情。逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

岗位职责： 1.、负责数学建模/算法在实际业财场景中的应用，推动核心技术在集团商品、运营、供应链环节的应用，提升经营效率，优化集团损益表； 2、 善于从业务中抽象问题，并选择合适的算法解决问题，能够提出有创新性的算法解决跨境电商的核心难点问题，具体工作包括但不限于需求预测、智能定价、退货预测、物流&仓储仿真/优化等； 3、与业务、产品团队密切合作，分析挖掘算法策略应用机会点，推动场景落地。 任职要求： 1.、具备业务和数据敏感度，能够清晰的定义问题，解决复杂(over-constrained)问题； 2、具备运筹优化、机器学习某一方向算法知识体系和实践经验，主导过大型建模优化项目； 3、具有扎实的编程基础和数据结构算法基础，密切关注业界最新进展，能够进行论文调研并应用于实践； 4、善于跨部门沟通，有团队合作精神，有与业务、产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识，驱动协调多个团队达成目标。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位职责： 1、负责IT在线服务台数据分析及建设工作，包括数据建模、数据挖掘与提取、数据看板制作等，实现运营数据全链路指标监控，为业务决策提供支持； 2、根据数据分析需求，进行报表设计和可视化开发，并负责数据报表迭代过程中的模块开发和维护； 3、协助制订开发标准，完善技术文档和脚本流程运维，确保服务台高效稳定运行； 4、通过对数据流程的优化和创新，帮助服务台实现数据驱动的智能化服务和解决方案，提高客户满意度和业务效益。 职位要求： 1、本科或以上学历，计算机、统计学及相关领域专业背景优先； 2、熟悉服务台或Call Center常用指标及业务流程，并能熟练应用者优先； 3、熟练使用SQL、SPSS、Python，有Tableau、PowerBI开发经验者优先； 4、较强的逻辑思维能力和优秀的学习能力，对技术更新迭代和行业趋势保持敏感； 5、主动性强，具备良好的沟通和协作能力，能够推动跨部门合作，积极推动项目交付； 6、英语可以作为工作语言优先。

岗位职责： 1、常规数据输出：按日、月、年多维度进行业务数据输出、并实现核心数据自动推送与优化，为业财分析提供及时有效支持； 2、数据监控体系建设：对齐业务口径，验证数据逻辑；监控核心数据及关键指标，定位异常原因，保证数据质量； 3、专题数据分析：针对专题项目进行数据采集，逻辑定义与报表开发，按专项产出、提供分析判断； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机、数学等相关专业优先，1-3年数据分析经验； 2、熟练掌握SQL、Excel等工具，具备业务敏感与逻辑思维； 3、自我驱动、学习力强、心态开放。

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1、主导品控团队的数据分析，为品控业务团队达成目标负责； 2、负责美团优选品质相关运营数据分析，设计分析框架，支持完成业务管理中的PDCA循环，共同达成业务目标； 3、搭建品控管理的数据体系，拆解指标关联到业务管理的各个环节； 4、深入品控业务管理环节，发现品控业务问题点并推动最终解决； 5、为品控数据产品建设输出需求，提升品质管理效率。 岗位基本需求 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业或具备对应专业能力，本科及以上学历； 2、熟练掌握数据分析方法论，输出数据分析报告或解决方案； 3、对数据敏感，充满好奇心，善于发现问题并主动解决问题； 4、对零售业务了解者优先。 岗位亮点 1、深入了解零售中品控职责，成为品控领域最懂数据的人； 2、将数据驱动在业务中落地，切实体验用数据进行管理。

主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

岗位职责： 1、深入研究软件、设备、系统、网络协议等某领域或多领域的安全漏洞，利用逆向工程、模糊测试、静态/动态代码分析等技术，主动发现并验证新的安全漏洞； 2、针对发现的漏洞，设计并实现可靠、高效的漏洞利用代码，包括但不限于远程代码执行、权限提升、越界访问等； 3、研究前沿攻防技术、跟踪国内外安全领域的安全动态、漏洞披露并复现，研究攻击手法和防御技术，持续提升公司的安全研究能力； 4、定期组织或参与技术分享会，提升团队成员的技术水平，同时对外提供专业安全培训。 任职资格： 1、计算机科学、信息安全或相关领域本科及以上学历； 2、熟悉上述某一方向的架构实现，深入理解目标的攻击面、漏洞挖掘思路、安全缓解措施以及利用技术； 3、精通至少一种编程语言（如C/C++、Python、Ruby等），熟悉X86或ARM汇编指令，有扎实的编程基础，熟练掌握逆向工程、二进制分析工具（IDA Pro、GDB等）和常见漏洞利用技术； 4、具有成功的漏洞挖掘与利用案例，有CVE编号的漏洞报告者优先； 5、具备出色的逻辑思维和问题解决能力，善于创新，能够独立进行复杂安全问题的研究，能够清晰地解释技术细节，撰写高质量的技术报告； 6、对漏洞挖掘与利用感兴趣，有热情和自我驱动力，有一定的抗压能力和较强的团队协作精神，严格遵守职业道德规范，尊重法律与伦理界限，所有研究活动均需在合法合规的框架内进行； 7、参加过天府杯、Pwn2Own等赛事，并成功攻破目标，或在有影响力的业界会议（学术/工业）上发表论文者优先考虑。

岗位职责： 1.负责数据源测试，包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求，提供数据支持，跟进客户的测试反馈，并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析，优化和完善数据分析流程，将数据分析结果转化成优化方案 任职要求： 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验，拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2.能熟练运用Python/R进行数据分析； 3.具备优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通能力和抗压能力，并且具有自我驱动力。

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先

工作职责: 1、根据业务需求，完成公司各类人才引进工作，持续优化人才甄选方式及渠道，负责招聘效果分析； 2、负责员工关系业务日常运营操作，跟进员工全生命周期各项手续办理； 3、参与优化完善招聘、员工关系管理相关业务流程，提升员工体验； 4、负责日常人力资源数据分析工作； 5、参与优化员工关怀体系，组织开展员工活动，建立和谐健康的员工关系和氛围； 6、完成领导交办的其他工作。 任职资格: 1、*****本科及以上学历，人力资源管理、心理学等相关专业优先； 2、1年以上人力资源工作经验，具备招聘、员工关系、薪酬绩效、培训等任意两个模块的实操经验，熟悉国家各项劳动人事法规政策； 3、具备优秀的沟通能力和出色的协调能力，有良好的自我驱动能力和数据分析能力，为人正直，具备一定的亲和力和抗压能力； 4、具备一定的公文写作能力，并能熟练操作办公软件。

岗位职责： 1. 完成用户增长数据链路（投放、渠道、裂变等）的梳理和治理，构建并完善其数据分析体系 2. 对增长相关分析数据模型搭建（渠道ROI，用户LTV等）构建合理的评估体系； 3. 负责公司产品业务的日常数据整理、统计、分析，撰写和汇总分析报告，为广告投放、创意优化、渠道策略等提供数据支持； 4. 提炼数据需求，与团队协作进行数据建模工作。 任职要求： 1. 本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，2年及以上互联网公司数据分析工作经验； 2. 有2年及以上数据建模实践经验，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言； 3. 了解AppsFlyer、Adjust等三方的使用；了解海外广告媒体的归因模型，包括但不限于Facebook/Google/TikTok等媒体的优先； 4. 具有优秀的数据分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题，在推动业务优化方面拥有丰富的经验； 5. 有强烈的责任心和自驱力，良好的跨部门沟通协同能力。

工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据，形成完整的活跃用户客户画像，并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势； 2、在此基础上，结合用户表现，针对不同客群的关键转化指标差异进行定位，并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议； 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通，参与到相关的ABtest过程中，并输出具体的分析结论和建议方向； 4、有消金、信用卡、互联网金融经验，对业务较为熟悉，且对客户运营有一定的了解，能从用户表现和用户行为上洞察客户心理，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验，有客户运营、风险背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

工作职责： 1. 优化和完善金融业务的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系，提升业务运作效率和降低成本 2. 深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务瓶颈并提出行动建议 3. 对业务运营和相关数据产品进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营效果 4. 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决金融信贷业务中的实际问题 任职要求： 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，有5年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历，具备数据分析团队管理经验优先； 2.具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具； 3.良好的数据敏感度，有丰富的数据统计、分析的经验，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识； 4.业务sense强，将数据业务化，有数据产品经理经验的优先； 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。 6、业务理解能力强，善于和产品、开发、数据等相关团队同事有效沟通；