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岗位职责: 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
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工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
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岗位职责: 1、负责国内酒店业务基础信息业务,目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队,分析并优化业务流程,并对人效进行持续改进 任职要求: 1、3年以上工作经验,本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先,有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程,能观测目标、数据分析找出问题, 2、长期耐心且稳定
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主要职责: 1. 负责媒体业务的大数据平台的建设工作,包括埋点、收集、加工、应用全流程的建设和迭代工作; 2. 负责数仓建设,制定数据规范,完善数据治理,提升数据产出效率和质量; 3. 对接业务方,为业务服务提供高效率、高可用的数据服务/数据产品; 4. 培养团队成员,组织技术分享,促进团队成员进步。 岗位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历,5年以上大数据方向工作经验; 2. 熟悉数据仓库建模,有实际的实时/离线数仓建模经验,具备一定的Java研发能力; 3. 深入了解大数据技术栈,熟悉spark、flink、hive等技术; 4. 熟悉springboot及相关技术; 5. 良好的沟通能力,团队意识以及跨团队协作能力; 6. 有团队管理经验优先。
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职位职责: 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模),搭建供应链的数据分析体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等; 2、识别供应链绩效(供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等)的关键影响因素、绩效管控和优化点,提出可行的绩效改善方案,推动供应链关键指标的改善; 3、推进数据可视化工作,提升供应链数据分析效率和数据价值转化等; 4、负责供应链相关基础数据建设,包括数据采集、清洗、加工、汇总等,确保数据准确、及时、安全、可信; 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作; 6、负责开发实时数据和离线数据,推动全链路数据线上化和数字化建设;搭建供应链控制塔; 7、深入理解业务细节,快速响应需求,对数据进行抽象建模,沉淀供应链行业数据模型。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业,具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础,良好的工程素养,高效的问题解决能力; 2、熟练掌握主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等)及数据建模能力,了解常用机器学习方法; 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术,如Flink、Storm、ES、HBase等; 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想; 5、精通SQL语言,具备存储过程与ETL的开发能力,能熟练进行SQL查询优化。
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职位职责: 1、负责UABI平台规划&设计,独立完成产品调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线; 2、关注业界内BI类产品以及大数据开发治理产品的动态,负责大数据处理加工模块的整体规划设计,提供客户一站式数据处理分析可视化平台; 3、参与数据产品的运营工作,包括产品的推广、培训、文档撰写等环节,辅助各业务线/职能部门接入&完善BI门户; 4、参与ToB的产品定位和规划;调研行业发展方向,形成产品规划;对接客户需求,评估需求可行性和优先级,推进需求落地,最终顺利产生价值。 职位要求: 1、5年以上数据产品设计经验,统计、数学、计算机相关专业优先,从事过数据开发工作者优先; 2、熟悉业内的BI和大数据开发治理产品,如Tableau、PowerBI、Dataleap等; 3、熟悉数据仓库、数据开发、数据治理,了解相关的解决方案和方法论; 4、熟练掌握互联网产品设计相关软件,如Sketch,Axure,Visio等; 5、熟练使用SQL及其他分析工具,对于大数据解决方案有自己的理解; 6、具备优秀的沟通组织协调,推进执行能力; 7、善于系统思考、自我驱动,能够站在业务视角审视、发现并快速解决问题; 8、对数据敏感,工作积极主动,乐于面临挑战。
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岗位职责: (1)负责民生卡大数据管理、分析、挖掘,开展相关数据应用建模; (2)制定相关数据标准,包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等; (3)负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发,数据治理技术优化及开发; (4)通过技术手段,提升数据链路分析能力,维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题; (5)对业务部门的数据分析需求给予实现与支持; (6)负责领导交办的其他工作。 任职资格: (1)计算机相关专业本科及以上学历,3年以上大数据开发工作经验; (2)熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具; (3)熟悉SQL,具备数据库设计、优化和性能调优能力; (4)熟悉Java或Python等至少一种编程语言,具备良好的编程习惯和代码规范; (5)具备良好的问题分析和解决能力,能独立承担项目开发任务; (6)具备良好的沟通能力和团队协作精神,能适应高强度的工作压力; (7)优秀的学习能力和创新意识,对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。
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工作职责: 1、协助现场项目经理进行电力数据加工聚合、简单分析 2、协助总部研发进行数据导出 3、现场服务器运维 4、帆软报表开发 任职资格: 1、电子、计算机相关专业毕业。 2、掌握Python编程语言,进行过简单的Python数据分析(相关性、回归等); 3、有linux相关经验,掌握linux操作 4、有SQL相关经验,会使用MySQL数据库; 5、有Hadoop、Elasticsearch、Spark等相关技术经验;
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工作职责: 1、协助现场项目经理进行电力数据加工聚合、简单分析; 2、协助总部研发进行数据导出; 3、现场服务器运维; 4、帆软报表开发。 任职资格: 1、大专及以上学历,计算机相关专业优先; 2、掌握Python编程语言,进行过简单的Python数据分析(相关性、回归等); 3、有linux相关经验,掌握linux操作; 4、有SQL相关经验,会使用MySQL数据库; 5、有Hadoop、Elasticsearch、Spark等相关技术经验。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
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职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
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岗位要求: 1、负责用户行为数据指标体系搭建,包括但不限于用户画像分析、行为分析等 2、负责业务问题分析需求,从数据和模型角度深挖潜在问题,包括但不限于定期数据监控、专项分析、游戏生态、版本活动、商业化等,驱动相关模块人员拿到结果 3、完善数据平台能力,优化数数BI、投放BI、数据服搭建,规划部门内报表体系,满足项目各阶段数据需求 4、不定期输出行业相关数据分析思路,帮助团队拓展数据思维 任职资格: 1、本科及以上学历,3年以上游戏数据分析相关工作经验,熟悉游戏市场; 2、数据分析能力优秀,逻辑清晰,有成熟的分析思路,能够独立自主拆解/归纳提炼有效数据结论,擅长从数据角度进行深入挖掘研究,基于业务发展需求输出用户研究报告; 3、数据处理能力强,具备优秀的数据加工工具比如BI/Tableau/EXCEL/SQL等基础但必备的数据处理能力; 4、具备成熟游戏行业分析、运营或发行经验最优,理解并熟悉游戏领域关键评估指标,了解各项数据指标含义以及游戏各阶段数据生态,有完整的游戏项目分析经验者优先; 5、热爱仙剑奇侠传IP,具有优秀的自驱力和执行力; 6、具备优秀的沟通能力和学习能力,能够主动分享、探讨与交流用户研究结果;
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岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
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工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。