-
职位职责: 1、负责飞书的数据分析相关工作,有机会能够独立负责关键业务模块,拥有广阔的发展空间; 2、基于对企业办公和协同类工具产品的深刻理解,通过监控关键数据和深入分析,参与业务决策;发现潜在问题与机遇,并提供可靠的数据支持,为产品决策提供坚实基础; 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素,针对功能体验设计数据增长模型,设计指标量化指引优化方向。 4、有机会参与到飞书商业化模型的设计中,包括但不限于成本拆分、定价模型、售卖策略等等。 职位要求: 1、本科及以上学历,理工科专业背景优先考虑; 2、具备数据分析、数据科学、商业分析等相关领域工作经验,熟练掌握数理统计方法; 3、熟练使用SQL语句,熟悉大数据相关技术应用(如Hadoop、Hive等),擅长Python编程者加分; 4、具备出色的商业敏感度和逻辑推理能力,能够对复杂问题进行框架性思考和系统化分解; 5、具备高度的责任心和自驱力,有能力从业务全局出发,独立挖掘潜在问题,拥有良好的沟通和团队协作能力。
-
职位职责: 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模),搭建供应链的数据分析体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等; 2、识别供应链绩效(供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等)的关键影响因素、绩效管控和优化点,提出可行的绩效改善方案,推动供应链关键指标的改善; 3、推进数据可视化工作,提升供应链数据分析效率和数据价值转化等; 4、负责供应链相关基础数据建设,包括数据采集、清洗、加工、汇总等,确保数据准确、及时、安全、可信; 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作; 6、负责开发实时数据和离线数据,推动全链路数据线上化和数字化建设;搭建供应链控制塔; 7、深入理解业务细节,快速响应需求,对数据进行抽象建模,沉淀供应链行业数据模型。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业,具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础,良好的工程素养,高效的问题解决能力; 2、熟练掌握主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等)及数据建模能力,了解常用机器学习方法; 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术,如Flink、Storm、ES、HBase等; 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想; 5、精通SQL语言,具备存储过程与ETL的开发能力,能熟练进行SQL查询优化。
-
岗位职责: 1.数据分析:负责商务和运营部门日、周、月报表统计、跟进目标完成情况,并形成分析报告,做过抖音、淘宝、阿里ud平台数据处理优先。 2.培训会议:负责日常培训课程及会议的组织安排,培训资料和会议内容进行汇总、建册,并根据实际工作需要定期更新和完善。 3.新单审核:负责抖音、快手信息流业务新开客户上线流程的梳理,提单和审核。 岗位要求: 1.本科及以上学历,广告学、统计学相关专业 2.优秀的语言表达和沟通能力 3.较强的文字功底,有优秀的协调和管理能力
-
岗位职责: 1.根据游戏特点及运营目标,制定活跃及商业化活动规划,负责活动的设计、开发和落地,提升游戏内用户活跃度及付费表现 2.负责游戏数据分析,根据版本/活动数据,结合用户反馈,提出版本优化需求,对活动进行持续迭代调优 3.挖掘更多创新型活动形式,整合各个模块资源(包括但不限于市场、社区、渠道等板块),提升各场景下的活动效果 任职资格: 1.本科及以上学历,3年以上海外游戏运营相关工作经验 2.对数据敏感,同时具备较强的分析总结能力 3.思维活跃、逻辑严谨、条理清晰,具备探索与创新精神,沟通协调能力强,有良好的团队合作精神和责任意识 4.有竞技/MOBA/RPG品类深度体验经验者优先
-
职位描述: 1.构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。对于核心经营指标和披露指标,建立好指标管理制度。保证指标的合理性和准确性。 2.围绕各业务的策略,合理进行绩效目标的制定和拆解。对各业务的绩效目标,做到高效进度追踪,及时提出预警。 3.能够独立对接有复杂度的业务单元,对业务商业模式深入理解,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据洞察和经营建议,并推动策略优化落地。 4.沉淀分析思路与框架, 提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。给业务团队开展数据分析的技能培训,提升业务团队的分析能力。 职位要求: 1.3年及以上数据分析工作经验,有互联网或生活服务平台从业经验更佳; 2. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析经验 3. 熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题 4. 具有复杂业务的独立对接经验,或复杂分析项目的经验,能够基于数据分析发现业务问题和机会点洞察,并对业务发展产生重要的积极影响; 5.. 熟练运用SQL(或R、Python等)数据技术和工具,能高效的与数据技术团队进行沟通 6. 掌握基本数据产品工具,具有数据可视化报表的实现能力
-
职位描述 1、基于业务目标及商业模式, 措建全面、准确、客观的指标体系和监控分析框架。同时基于业务监控和分析框架,清晰洞察业务全局和定位业务问题。 2、通过分析报告或专题研究等形式,对业务问题进行拆解和深入分析,为平台、用户、行业、产品的策略和健康度、资源利用效率和优化配置等业务决策提供数据和分析支撑。 并能清晰的阐述观点,输出管理层建议,协助达成业务目标。 3、将分析体系和方法总结提炼成数据产品需求, 与技术、 产品等相关团队开展跨部门门合作并推动数据产品的落地。 4、具有较强的团队管理经验, 带领并指导分析团队,定期总结和梳理项目进展和问题,完善数据分析体系,推动团队数据分析能力提升、培育和引导运营业务团队成员,提高 业务团队自助解决数据相关问题的能力。 5、与相关团队协作进行数据建模 工作,推动业务部门的数据化运营。 职位要求 1、 统计、计算机、数学、工商管理等相关专业本科及以上学历,5年以上相关工作经验,有互联网、电商相关经验优先。 2、熟悉数据分析工具的使用,能熟练运用SQL,能独立撰写和陈述商业数据分析报告。 3、良好的逻辑分析能力和数据敏感度, 能够从海量数据中提炼核心结果,及时发现和分析业务表象背后的深层变化和根因。 4、对商业机制和业务模式有较好的商业常识和理解力, 能够从业务发展角度洞察商业机会。 5、沟通和团队合作能力突出, 有一定的跨部门、 跨团队的项目经验,能独立推动项目执行。 6、 有客户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产:品类规划经验,尤其是互联网相关的优先。
-
职位描述 1、理解数据底层, 掌握数据来龙去脉,熟练、高效、准确的获取和汇总相关数据,验证数据可用性; 2、结合业务特性、业务模式,制定合理的业务测量、分析、评估的指标体系,客观、全面地反映业务状态 ; 3、基于数据、事实,进行严谨的逻辑解析,用清晰的结构框架对问题背后的原因进行分解,沉淀分析方法论; 4、以商业理解与数据分析为基础,及时、准确地帮助客户提供基于事实与分析的判断与建议,并主动跟进决策落地执行。 职位要求 1、熟练的SQL能力; 2、熟练的数据分析能力 ,有一定的业务理解能力,保持对业务的好奇心; 3、有搜索推荐等用户分析经验的优先,有电商用户分析经验的优先。
-
【任职要求】 1、了解行业基础知识,熟练使用一种数据统计分析工具,能快速有效的给出数据分析方法并给出结论; 2、熟悉SQL语言,对大数据进行筛选过滤,快速处理数据;熟悉相关数据分析和挖掘工具,如:Python、R、SAS、Matlab、WEKA、SPSS modeler; 3、具备一定的互联网产品知识及思路,能够将常规定向数据处理逻辑演变成为具有一定商业价值的互联网数据产品; 4、思维敏捷、对大数据具有敏锐的洞察和分析能力,与创新意识,能独立提出挖掘方案和思路; 5、逻辑性强,能独立编写专业的行业数据分析报告,及时发现业务中隐含的漏洞变化和问题; 6、了解互联网趋势,熟悉大数据发展方向及市场现状。 【岗位职责】 1、负责公司客户的数据的统计分析与建模处理; 2、完成前期沟通、方案评估、进行数据处理和分析,并完整报告分析撰写; 3、提供对应数据分析报告的售后咨询服务。 【你将获得】 1、利用碎片化时间实践自己的专业知识,提高自己的技术能力。 2、提供工作证明和背景调查 3、免费加入同城行业交友群,结识更多同行或相关领域的朋友。
-
【任职要求】 1、了解行业基础知识,熟练使用一种数据统计分析工具,能快速有效的给出数据分析方法并给出结论; 2、熟悉相关数据分析和挖掘工具,如:Python、R、SAS、Matlab、WEKA、SPSS modeler;熟悉SQL语言,对大数据进行筛选过滤,快速处理数据; 3、具备一定的互联网产品知识及思路,能够将常规定向数据处理逻辑演变成为具有一定商业价值的互联网数据产品; 4、思维敏捷、对大数据具有敏锐的洞察和分析能力,与创新意识,能独立提出挖掘方案和思路; 5、逻辑性强,能独立编写专业的行业数据分析报告,及时发现业务中隐含的漏洞变化和问题; 6、了解互联网趋势,熟悉大数据发展方向及市场现状。 【岗位职责】 1、负责公司客户的数据的统计分析与建模处理; 2、完成前期沟通、方案评估、进行数据处理和分析,并完整报告分析撰写; 3、提供对应数据分析报告的售后咨询服务。 【你将获得】 1、利用碎片化时间实践自己的专业知识,提高自己的技术能力。 2、提供工作证明和背景调查 3、免费加入同城行业交友群,结识更多同行或相关领域的朋友。
-
1 会根据客户需求编制问卷,进行问卷统计分析,利用SPSS, Python,Stata等软件进行数据分析。 2 根据客户需求进行建模,计算机编程,完成客户的任务。 3 利用MATLAB,Simulink等专业软件和编程语言完成系统开发设计等任务。 时间自由,报酬丰厚。
-
岗位内容: 1. 收集、整理和分析各类数据,为公司提供基础数据。 2. 建立和维护各种类型的数据指标和报告,跟踪业务进展。 3. 探索和应用数据挖掘和机器学习技术,提高数据价值和利用效率。 任职要求: 1. 具备统计学、数学、计算机科学或相关领域的本科及以上学历。 2. 熟练使用常见的数据分析工具和平台,如python,SPSS,Excel、SQL、BI工具等。 3. 具备基础的数据处理和分析能力,可以根据业务需求制定相应的数据方案和报表。 4. 具备团队合作精神和良好的沟通能力 薪资待遇: 1,早九晚六,双休,法定节假日带薪休息 2,五险一金 3,公司不定期组织旅游,团建,下午茶 接受23,24年毕业生
-
招聘数据分析订单员(兼职全职均可) 工作内容: 学习电商平台运营知识,分析数据,独立完成产品的采购和销售(有培训)。 工作性质: 数据运营类销售,与传统销售模式有所区别,不需要对接客户、打电话等等。 主要是在线上对数据进行分析,然后完成销售业绩。 岗位要求: (1)有责任心,会简单电脑操作,人品端正,谦虚好学,年龄在20—45岁之间。 (2)男女不限,学历不限,民族不限,有无经验均可。 (3)公司提供免费培训,上岗后有专业老师指导操作。 工作时间:(星期一至星期六,周日及法定节假日放假) 上午9:30-11:30 下午13:30-16:30 (工作时间很轻松哦,不要加班!) 薪资待遇福利: 月收入上不封顶。 有能力的人,可以成为公司合伙人,公司提供资源一起创业! 从事金融行业相关从业经验或金融专业毕业的优先
-
招聘人数:15 工作地点:钱塘区 我们正在寻找一位有经验的数据分析师,负责公司数据的收集、清洗、分析和可视化,帮助公司解决业务问题。 - 负责公司数据的收集、清洗、分析和可视化,确保数据的准确性和完整性。 - 使用Xmind、MySQL等工具对数据进行管理和分析,生成报告并展示给公司领导。 - 协助公司解决业务问题,提供数据支持和决策建议。 - 参与公司数据的存储和管理,维护数据的规范性和完整性。 - 关注数据行业的发展趋势,为公司提供新的数据分析思路和方案。 -,熟悉Xmind、MySQL等工具。 - 熟悉数据挖掘、数据分析、数据可视化等概念和方法。 - 熟悉Python等编程语言,能够编写简单的数据分析程序。 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门合作。 - 良好的数据处理能力和逻辑思维能力,能够快速解决问题。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括五险一金、带薪年假、定期旅游等。如果你对公司的发展前景和数据驱动的商业模式充满信心,并希望加入我们的团队,欢迎投递简历。
-
【岗位职责】: 1、参与医学知识库和医保监管规则库的建设; 2、不断学习和收集整理国内外各种临床治疗规范(指南、规范等); 3、公司各项目上需要的临床支持,如规则审核、临床大数据模型结果分析; 4、偶尔出差,在项目实施地配合项目经理进行需求调研、规则审核等工作。 【任职资格】: 1.具有医学类专业***本科及以上学历; 2.具有良好的沟通交流能力、文字表达能力和逻辑思维能力,能够与医保、医疗行业人士进行专业沟通,并输出逻辑清晰的反馈; 3.能熟练查询、检索专业相关信息;熟练使用 excel 或其他表格工具; 4.有1年以上临床工作经验、有专业资格证书者优先,DRGs、DIP、单病种等相关经验优先。
-
工作职责: 1. 负责电商领域的异常数据检测。 任职条件: 1. 重点本科及以上学历,计算机专业优先,具备扎实的数理统计基础,有丰富的数据处理经验; 2. 熟练掌握Python编程语言,熟练使用MySQL/HiveQL; 3. 熟悉异常数据检测的常用算法; 4. 良好的数据敏感度,善于发现数据规律、对数据现象进行归因; 5. 具备良好的沟通能力和责任心,严谨踏实、条理清晰,做事认真仔细。