岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身，能够极大的发挥技术价值，未来拥有广阔的前景； 2. 部门业务快速发展，业务落地场景丰富，复杂度高，挑战大，你将拥有快速成长的空间； 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地，用LLM洞察分析大规模的数据； 2. 基于大模型、agent思想，研发全新的对话交互项目； 3. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设； 任职资格： 1. 熟悉大模型的原理，具备精调、强化学习等方面的经验； 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术再NLP领域的应用实践； 3. 具备良好的编程实现能力，熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件； 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力，具备强烈的进取心、求知欲，热衷于追求技术创新； 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法，并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求，与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力，熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解，熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神，能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿，能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件： * 在人工智能领域有相关工作经验，曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。

工作职责: 1. 负责B站商业化售卖机制的设计和研发。 2. 包括oCPM、成本达成、预算分配、智能定向、冷启动、补贴设计、托管投放等策略产品的设计和研发。 3. 跟踪学习相关领域前沿进展，实现技术突破和业务落地 工作要求: 1、熟悉机器学习、深度学习、AB测试、数科类算法等中的一项或者多项技术，具备项目经验。 2、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题 3、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 4、有推荐/广告/搜索算法的工作经验，对相应系统和技术问题有充分理解

工作职责: 1. 负责B站商业化策略算法研发，优化模型算法和策略机制，提高广告变现效率，提升用户体验，优化商业生态 2. 结合业务需求，对用户及内容数据进行挖掘和建模，优化用户和内容画像 2. 跟踪学习相关领域前沿进展，实现技术突破和业务落地 工作要求: 1、熟悉机器学习、深度学习、数科类算法等中的一项或者多项技术，具备项目经验。 2、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题 3、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 4、有推荐/广告/搜索算法的工作经验，对相应系统和技术问题有充分理解

团队介绍 我们是「滴滴MPT-乘客定价」团队，负责滴滴网约车核心定价算法的研发，致力于打造最前沿的大规模智能定价引擎。通过极具效率的智能实时决策能力，提升司乘交易效率，为集团核心经营指标增长提供巨大助力。 在这里，你可以参与业界较为领先的高度智能定价引擎的建设，深度参与大规模核心机器学习、因果推断算法的优化工作 在这里，你可以运用业务分析能力和商业洞察，优化价格策略，为大规模双边交易市场提供增量的爆发点 在这里，你可以运用高度抽象的技术思维持续优化定价引擎的仿真系统、分析系统的建设，挑战业界深层次难题 职位描述 1.研究并迭代大规模分布式深度因果算法，持续提升动态定价系统的关键性能 2.研究商业决策相关算法，基于真实商业模型不断提高实时决策的准确性，精准动态调节网约车生态大环境 3.建设和优化定价引擎的仿真、分析系统，持续为集团核心经营指标增长提供稳定、高效的基础能力 4.能够基于业务诉求和新场景冷启动需求，快速制定策略方案并优化策略效果，适应复杂多变的实际业务场景 5.能够结合产品和运营诉求，提供完整策略解决方案，推动多方合作人员高效落地，并结合实际业务效果快速迭代 任职要求 1、在机器学习或数据挖掘方向有深入理解，在广告推荐、营销补贴、Uplift和收益管理、预估和归因、强化学习等方面有实践经验者优先 2、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术，善于学习和应用业界先进技术处理实际策略类问题 3、有独立负责项目经验，能够高效协同多方合作人员，具备在关键技术难点上突破的成功经验 4、对解决挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，并且遇到困难和挫折能够持续保持乐观皮实，并且能良好的沟通协作。

岗位职责： 1、作为核心人员参与跨交通方式智慧出行行程规划算法的开发。 2、 完成网络规划模型所需的数据分析工作， 负责运筹优化方向的算法研究和开发，并配合业务实现算法落地； 3、深入研究出行行程规划算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化。 4、基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化定价。 5、为新产品开通决策提供技术支持。 岗位要求： 1、硕士以上学历，博士优先考虑；运筹学、工业工程、计算机、应用数学等相关理工科专业； 2、熟悉运筹学等技术方法，能够独立完成算法模型的设计、实现、测试、优化；熟悉至少一种编程语言（Java/Python等）； 3、熟悉运筹优化领域主要模型和求解方法，具有较强的建模能力。独立使用过相关优化求解器解决过物流，航空，港口，能源，交通等实际问题； 4、具有解决大规模混合整数规划模型的经验，熟悉基本的启发式算法； 5、熟悉运筹优化算法，如物流调度、路径规划、选址等算法，熟悉以上算法的编程实现及性能调优；熟悉带约束的非线性优化算法； 6、熟悉LP、DP、MIP；熟悉基本的整数规划方法及工具使用(OR-tools，CPLEX, Gurobi等) 7、逻辑思维能力及学习、抗压能力强。

工作职责： 1、负责广告算法的模型和策略开发； 2、基于深度学习的ctr/cvr/deep cvr等模型； 3、广告定向/用户画像模型的开发与优化； 4、让广告投放，物料选择自动化、智能化提升人效。 职位要求： 1、计算机或者相关以上专业硕士学历，3年以上工作经验，有过互动广告、dsp/adx领域有算法经验者优先； 2、需要良好的计算机基础，包括coding和算法； 3、需要良好的沟通能力能，和产品/业务方进行良好沟通，确保算法解决实际问题；良好的工程素养，对代码质量要求高； 4、熟悉主流RTB平台（快手、抖音、微博、vivo、oppo、小米）算法，能够定义当前优化目标，平衡各方利益； 5、有头部广告公司的从业经历优先(凤巢\百度网盟、快手、阿里妈妈、广点通、穿山甲等)。

职位描述： 1、设计构建智能语音，NLP分析引擎； 2、语音评测，语音识别及语音合成等语音相关算法的工程落地及其封装测试； 3、将基于前沿NLP技术框架落地到实际业务。   职位要求： 1、硕士及其以上学历，语音、模式识别、自然语言处理、计算机相关专业，一年以上工作经验； 2、熟悉C/C++程序开发，熟悉数据结构算法，能够迅速实现算法； 3、熟悉linux操作系统，了解gcc、gdb、Makefile等开发工具的基本工作原理，了解STL更佳； 4、掌握Lua/Python/Linux Shell/awk/sed/perl中的一种以上脚本语言； 5、有较强的分析和解决问题的能力，有持续自我学习的能力和意愿，善于沟通和逻辑表达。 6、优先考虑有如下若干技能：  a）熟悉HTK/Kaldi/Openfst/pytorch/wenet等开源项目的代码优先; b）熟悉语音识别解码器者优先 c）具备定点化，指令集优化，具有Neon移动端性能优化经验。

职位描述： 1、设计构建智能语音，NLP分析引擎； 2、语音评测，语音识别及语音合成等语音相关算法的工程落地及其封装测试； 3、将基于前沿NLP技术框架落地到实际业务。   职位要求： 1、硕士及其以上学历，语音、模式识别、自然语言处理、计算机相关专业，一年以上工作经验； 2、熟悉C/C++程序开发，熟悉数据结构算法，能够迅速实现算法； 3、熟悉linux操作系统，了解gcc、gdb、Makefile等开发工具的基本工作原理，了解STL更佳； 4、掌握Lua/Python/Linux Shell/awk/sed/perl中的一种以上脚本语言； 5、有较强的分析和解决问题的能力，有持续自我学习的能力和意愿，善于沟通和逻辑表达。 6、优先考虑有如下若干技能：  a）熟悉HTK/Kaldi/Openfst/pytorch/wenet等开源项目的代码优先; b）熟悉语音识别解码器者优先 c）具备定点化，指令集优化，具有Neon移动端性能优化经验。

岗位职责： 1. 根据已有电商平台的数据，开发高ctr/cvr的推荐模型，并有独立部署模型，提供服务接口的能力； 2. 参与大数据智能平台的建设，和数分，业务的同事一起完成既定的业务kpi； 3. 建设完善的用户数据体系，挖掘用户标签，偏好，需求，完善用户画像和人群定向； 4. 熟悉电商B端业务的优先，对库存动销率，智能选品，智能供应链等业务熟悉的优先； 5. 支持公司创新业务的算法需求。 岗位要求： 1. 五年以上算法工作经验，有实际的利用数据和算法落地的项目； 2. 熟练掌握python，java语言，熟悉pytorch，tf2，sklearn等算法框架，熟练掌握常见的分类聚类等基础算法，熟悉目前主流的深度学习框架；熟练掌握hive，spark等大数据处理工具； 3. 本科以上学历（211，985）； 4. 责任心强，善于沟通，有数据思维，富有创新精神。

工作职责 1.负责基于海量用户数据，个性化推荐在网站的应用和研究，提高产品用户体验； 2.包括特征选择、算法优化、多目标预估、在线深度学习等多种技术优化； 3.对现网效果稳定性和问题改进优化，对每天百亿请求，7*24小时在线预估性能、准确性和稳定性优化； 4.从业务需求和问题出发，在数据中找到支撑，支撑业务决策 工作要求 1.理工类211、985本科及以上学历，计算机、应用数学、物理、模式识别、人工智能、自控、统计、运筹学等专业； 2.对机器学习、概率统计、最优化等算法原理及其在互联网行业的应用，有深入的理解和浓厚的兴趣； 3.有推荐系统、精准营销、精准广告、信息检索等方面的实际工作经验； 4.有大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验； 5.熟练掌握至少一种或多种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python； 6.熟悉大数据处理技术，善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题。 7.发表过机器学习**会议/期刊论文优先，获得过知名机器学习/算法竞赛奖励优先。